Uso de simuladores de entrevistas laborales basados en tecnologías emergentes para la preparación de los aspirantes

En la actualidad es posible encontrar cada vez más personas que terminan su carrera profesional, pero al momento de involucrarse en el mercado laboral pueden encontrar obstáculos cómo la falta de capacitación para una entrevista laboral, esto puede representar un desafío para los estudiantes que est...

Full description

Autores:
Rey Quiroga, Jhonatan Mauricio
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Cundinamarca
Repositorio:
Repositorio UdeC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repositorio.cun.edu.co:cun/11116
Acceso en línea:
https://repositorio.cun.edu.co/handle/cun/11116
Palabra clave:
estudiantes universitarios
inteligencia artificial
oportunidad laboral
entrevistas laborales
Tecnología
Technology
Formación
Training
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
Description
Summary:En la actualidad es posible encontrar cada vez más personas que terminan su carrera profesional, pero al momento de involucrarse en el mercado laboral pueden encontrar obstáculos cómo la falta de capacitación para una entrevista laboral, esto puede representar un desafío para los estudiantes que están en búsqueda de su primera oportunidad laboral ejerciendo su profesión, ya que muchas de estas empresas evalúan conocimientos técnicos y habilidades comunicativas al momento de la entrevista. Según Chiavenato (2021), "la selección se puede entender cómo un proceso que busca elegir a la persona más apropiada y compatible para un puesto específico en un marco laboral concreto" (p. 150). Según lo planteado la selección inadecuada de una persona puede generar desacuerdos entre el trabajador y su labor, por ello es importante que se apliquen procedimientos en los cuales se tengan objetivos y normativas que garanticen la selección de una persona idónea. Este análisis permite dar un mejor planteamiento de los rigurosos procesos de entrevista en las que se requieren personas con habilidades específicas que permitan realizar los procesos adecuadamente. Esta investigación permite analizar más profundamente cómo la implementación de estas tecnologías podría brindar más herramientas a los universitarios que actualmente presentan un déficit en este tipo de situaciones, permitiendo mejorar la calidad del aprendizaje. De igual manera, se analiza otra variable respecto a cómo se puede implementar esta tecnología en universitarios con problemas cognitivos, físicos o sensoriales no severos permitiendo una adaptación continua de metodologías, materiales, recursos y condiciones físicas. El estudio es viable, dado que las investigaciones planteadas a nivel académico hasta el momento evidencian avances con respecto a la implementación de tecnologías emergentes dentro de contextos tanto educativos cómo laborales, brindando recursos base para su estudio dentro de un entorno más específico cómo la simulación de entrevistas. García y López (2021) destacan que las tecnologías emergentes desempeñan un papel clave en el desarrollo de competencias pedagógicas y digitales en los futuros docentes. Señalan que la inteligencia artificial, en particular, permite personalizar el aprendizaje según las necesidades individuales del estudiantado, promoviendo un enfoque más inclusivo y centrado en el alumno. Las tecnologías emergentes representan un valor académico fundamental al ofrecer nuevas herramientas para el diseño, la implementación y la mejora de los procesos educativos. su carácter innovador impulsa el desarrollo de nuevas metodologías de enseñanza-aprendizaje, más dinámicas, personalizadas y adaptativas. La integración de tecnologías cómo la inteligencia artificial, la realidad aumentada o el aprendizaje automatizado en el aula permite no solo ampliar el acceso al conocimiento, sino también elevar la calidad de la educación mediante entornos más interactivos, análisis predictivos y evaluación continua.