Desarrollo de un modelo predictivo para detección de posibles fallas en el sistema hidráulico de las aeronaves boeing 737 classic
El objetivo de este proyecto es crear un modelo predictivo para detectar fallas en el sistema hidráulico de las aeronaves Boeing 737 Classic pertenecientes a la flota de una aerolínea de carga en Colombia “aerolínea en estudio”. Para llegar a ello, se propone una combinación de herramientas: Power B...
- Autores:
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Jerez Guerrero, Hugo Alexsander
Rocha Gonzalez, Luz Adriana
Suárez Tolosa, Juan David
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Cundinamarca
- Repositorio:
- Repositorio UdeC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.cun.edu.co:cun/11243
- Acceso en línea:
- https://repositorio.cun.edu.co/handle/cun/11243
- Palabra clave:
- Boeing 737 Classic
Sistema hidráulico
Modelo Predictivo
Programación
Visualización BI
Metodología
Organización de la investigación
Conocimiento
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
| Summary: | El objetivo de este proyecto es crear un modelo predictivo para detectar fallas en el sistema hidráulico de las aeronaves Boeing 737 Classic pertenecientes a la flota de una aerolínea de carga en Colombia “aerolínea en estudio”. Para llegar a ello, se propone una combinación de herramientas: Power BI será central para la representación visual de la información, mientras que R Studio o Google Colab se utilizarán para el procesamiento de los datos y el desarrollo del modelo predictivo. La metodología incluye varias fases: Donde se comenzará recopilando y limpiando datos históricos desde 2024 de la aerolínea en estudio para normalización de los datos. Se continuará con un análisis exploratorio para comprender mejor el comportamiento de los datos, a partir de ahí, se crea un modelo utilizando técnicas de aprendizaje automático con sus respectivas pruebas. La idea detrás de este modelo es que permita la predicción de fallas, permitiendo así un mantenimiento preventivo más eficiente y mejorando la disponibilidad de las aeronaves. Siendo la reducción de costos operativos parte de los principales impactos, así como el aumento de la seguridad en los vuelos y simplificar los procesos de toma de decisiones en el área técnica. El proyecto pretende innovar con un modelo predictivo que permita mejorar generar más confianza en la empresa por parte sus clientes y tripulaciones. Así como modernizar la gestión del mantenimiento de aeronaves mediante el uso inteligente de los datos obtenidos de la aerolínea en estudio. |
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