Comparación de las metodologías REML y muestreo de GIBBS en una evaluación genética en ganado blanco orejinegro y Brahman blanco para características de peso
El potencial genético animal se estima por medio de evaluaciones genéticas, las metodologías como la máxima verosimilitud restringida y muestreo de GIBBS nos ayudan a resolver las ecuaciones de los modelos mixtos y así estimar componentes de varianza. En este estudio se estimaron parámetros genético...
- Autores:
-
Valencia-Guarín, Maria Alejandra
Zapata-Gómez, Federico
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Católica de Oriente
- Repositorio:
- Repositorio UCO
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uco.edu.co:20.500.13064/1795
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uco.edu.co
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- Palabra clave:
- ganancia diaria de peso, heredabilidad, inferencia bayesiana, máxima verosimilitud restringida, peso al destete.
daily weight gain, heritability, bayesian inference, maximum likelihood, weaning weight.
Anatomía patológica
Anatomía veterinaria
Animales - Alimentación
Animales - Mejora genética
Ganado - Alimentación
Ganado lechero
Ganado bovino
Ganado caprino
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El potencial genético animal se estima por medio de evaluaciones genéticas, las metodologías como la máxima verosimilitud restringida y muestreo de GIBBS nos ayudan a resolver las ecuaciones de los modelos mixtos y así estimar componentes de varianza. En este estudio se estimaron parámetros genéticos (PG) para las características de peso al nacimiento (PN), peso al destete (PD), peso al año (PA), ganancia diaria de peso entre nacimiento y destete (GPD) y ganancia diaria de peso entre nacimiento y año de vida (GPA). El objetivo principal fue comparar las metodologías de REML (Máxima verosimilitud restringida) y muestreo GIBBS (Inferencia Bayesiana), en una evaluación genética para características de crecimiento en ganado Blanco Orejinegro (BON) y Brahman Blanco (BR). Se utilizó información productiva y genealógica de 571 con animales Blanco Orejinegro y 718 animales Brahman pertenecientes a la hacienda Bohemia ubicada en el municipio de la Virginia, Risaralda. Se empleó un modelo animal unicáracter que incluyó los efectos fijos según la característica evaluada de la siguiente manera: para el PN: sexo (S), año de nacimiento (AN), época de nacimiento (EPN), numero de parto (NP); para el PD: S, NP, época de destete (EPD) y las covariables PN y edad al destete (ED); para la GPD y GPA: S, EPN, NP; para PA: época de peso al año (EPA), S y ED como covariable; como efectos aleatorios se consideraron el genético aditivo y adicionalmente el efecto genético materno para las características pre-destete, estimando los parámetros genéticos con los software MTDF-REML y GIBBSF90. Para establecer cuál metodología fue más eficiente en la estimación de PG, se compararon las heredabilidades directas (h2d) y maternas (h2m) estimadas con sus respectivos errores estándar (E.E.) para el caso de REML y las desviaciones estándar (D.E.) para el caso de la metodología de GIBBS; en adición a esto se realizaron correlaciones de ranking entre metodologías para una misma característica dentro de cada raza. Las h2d encontradas en la raza BON para PN, PD, GPD, GPA y PA por la metodología REML fueron las siguientes 0.54 ± 0.15, 0.29 ± 0.12, 0.33 ± 0.13, 0.33 ± 0.14 y 0.36 ± 0.14, y por la metodología de muestreo de GIBBS 0.49 ± 0.14, 0.29 ± 0.11, 0.32 ± 0.11, 0.33 ± 0.10 y 0.37 ± 0.12; las h2m utilizando REML respectivamente son: 0.16 ± 0.09, 0.05 ± 0.06, 0.07 ± 0.07, 0.20 ± 0.10 y muestreo de GIBBS 0.24 ± 0.09, 0.17 ± 0.08, 0.21 ± 0.09, 0.30 ± 0.09. Para la raza Brahman se estimaron h2d por la metodología REML para PN, PD, GPD, GPA y PA con valores de 0.49 ± 0.23, 0.34 ± 0.28, 0.40 ± 0.21, 0.25 ± 0.24, 0.25 ± 0.14 y utilizando la metodología de muestreo de GIBBS de 0.22 ± 0.14, 0.44 ± 0.18, 0.32 ± 0.16, 0.29 ± 0.15, 0.28 ± 0.13. Las estimaciones de h2m por la metodología REML fueron 0.16 ± 0.12, 0.04 ± 0.13, 0.22 ± 0.15, 0.29 ± 0.17 y mediante la metodología muestreo de GIBBS 0.28 ± 0.11, 0.27 ± 0.11, 0.43 ± 0.15, 0.46 ± 0.15 respectivamente. Todas las correlaciones de ranking en cada característica por raza fueron altas y positivas. En conclusión, la metodología de evaluación genética muestreo de GIBBS obtuvo estimativas más confiables, es decir, con D.E. más bajos para h2d y h2m en comparación con la metodología de máxima verosimilitud restringida en ambas razas de estudio. |
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En este estudio se estimaron parámetros genéticos (PG) para las características de peso al nacimiento (PN), peso al destete (PD), peso al año (PA), ganancia diaria de peso entre nacimiento y destete (GPD) y ganancia diaria de peso entre nacimiento y año de vida (GPA). El objetivo principal fue comparar las metodologías de REML (Máxima verosimilitud restringida) y muestreo GIBBS (Inferencia Bayesiana), en una evaluación genética para características de crecimiento en ganado Blanco Orejinegro (BON) y Brahman Blanco (BR). Se utilizó información productiva y genealógica de 571 con animales Blanco Orejinegro y 718 animales Brahman pertenecientes a la hacienda Bohemia ubicada en el municipio de la Virginia, Risaralda. Se empleó un modelo animal unicáracter que incluyó los efectos fijos según la característica evaluada de la siguiente manera: para el PN: sexo (S), año de nacimiento (AN), época de nacimiento (EPN), numero de parto (NP); para el PD: S, NP, época de destete (EPD) y las covariables PN y edad al destete (ED); para la GPD y GPA: S, EPN, NP; para PA: época de peso al año (EPA), S y ED como covariable; como efectos aleatorios se consideraron el genético aditivo y adicionalmente el efecto genético materno para las características pre-destete, estimando los parámetros genéticos con los software MTDF-REML y GIBBSF90. Para establecer cuál metodología fue más eficiente en la estimación de PG, se compararon las heredabilidades directas (h2d) y maternas (h2m) estimadas con sus respectivos errores estándar (E.E.) para el caso de REML y las desviaciones estándar (D.E.) para el caso de la metodología de GIBBS; en adición a esto se realizaron correlaciones de ranking entre metodologías para una misma característica dentro de cada raza. Las h2d encontradas en la raza BON para PN, PD, GPD, GPA y PA por la metodología REML fueron las siguientes 0.54 ± 0.15, 0.29 ± 0.12, 0.33 ± 0.13, 0.33 ± 0.14 y 0.36 ± 0.14, y por la metodología de muestreo de GIBBS 0.49 ± 0.14, 0.29 ± 0.11, 0.32 ± 0.11, 0.33 ± 0.10 y 0.37 ± 0.12; las h2m utilizando REML respectivamente son: 0.16 ± 0.09, 0.05 ± 0.06, 0.07 ± 0.07, 0.20 ± 0.10 y muestreo de GIBBS 0.24 ± 0.09, 0.17 ± 0.08, 0.21 ± 0.09, 0.30 ± 0.09. Para la raza Brahman se estimaron h2d por la metodología REML para PN, PD, GPD, GPA y PA con valores de 0.49 ± 0.23, 0.34 ± 0.28, 0.40 ± 0.21, 0.25 ± 0.24, 0.25 ± 0.14 y utilizando la metodología de muestreo de GIBBS de 0.22 ± 0.14, 0.44 ± 0.18, 0.32 ± 0.16, 0.29 ± 0.15, 0.28 ± 0.13. Las estimaciones de h2m por la metodología REML fueron 0.16 ± 0.12, 0.04 ± 0.13, 0.22 ± 0.15, 0.29 ± 0.17 y mediante la metodología muestreo de GIBBS 0.28 ± 0.11, 0.27 ± 0.11, 0.43 ± 0.15, 0.46 ± 0.15 respectivamente. Todas las correlaciones de ranking en cada característica por raza fueron altas y positivas. En conclusión, la metodología de evaluación genética muestreo de GIBBS obtuvo estimativas más confiables, es decir, con D.E. más bajos para h2d y h2m en comparación con la metodología de máxima verosimilitud restringida en ambas razas de estudio.The animal genetic potential is estimated through genetic evaluations, which can be performed by methodologies such as restricted maximum likelihood and GIBBS sampling, which help us to solve the equations of the mixed models and thus estimate variance components. In this study, genetic parameters (GP) were estimated for birth weight (BW) traits, weaning weight (WW), first-year weight (FYW), daily weight gaining between birth and weaning (DWG), and daily weight gaining between birth and its first year of life (YWG). The main objective was to compare REML (restricted maximum likelihood) methodologies and GIBBS sampling (Bayesian Inference), in a genetic evaluation for growth traits in Blanco Orejinegro (BON) and white Brahman (WB) livestock. We used productive and genealogical information from a cattle ranch called Bohemia located in the municipality of Virginia Risaralda of 571 Blanco Orejinegro (BON) and 711 Brahman (WB) animals. An animal univariate was implemented including fixed effects according to the evaluated traits as follows: for the BW: sex (S), birth year (BY), time of birth (TB), number of the birth (NB); For the WW: S, NB, weaning time (WT) and covariates BW and weaning age (WA); for the DWG and YWG: S, TB, NB; for FYW: First-year weight time (FYWT), S and WA as a covariate; as random effects, the additive genetic and the maternal genetic effect were considered for preweaning traits, estimating the genetic parameters with MTDF-REML and GIBBSF90 software. To establish which methodology was more efficient in estimating GP, we compared the estimated direct (h2a) and maternal heritabilities (h2m) with its respective standard errors (S.E.) for REML and the standard deviations (S.D.) for the GIBBS methodology; In addition, ranking correlations were performed between methodologies for the same trait within each breed. The h2a found in the BON breed for BW, WW, DWG, YWG, FYW by the REML methodology were 0.54 ± 0.15, 0.29 ± 0.12, 0.33 ± 0.13, 0.33 ± 0.14 y 0.36 ± 0.14, and by the GIBBS sampling methodology 0.49 ± 0.14, 0.29 ± 0.11, 0.32 ± 0.11, 0.33 ± 0.10 y 0.37 ± 0.12; the h2m using REML are: 0.16 ± 0.09, 0.05 ± 0.06, 0.07 ± 0.07, 0.20 ± 0.10 and GIBBS sampling 0.24 ± 0.09, 0.17 ± 0.08, 0.21 ± 0.09, 0.30 ± 0.09. For the Brahman breed, h2a were estimated by the REML methodology for BW, WW, DWG, YWG, FYW with values of 0.49 ± 0.23, 0.34 ± 0.28, 0.40 ± 0.21, 0.25 ± 0.24, 0.25 ± 0.14 and using GIBBS sampling methodology 0.22 ± 0.14, 0.44 ± 0.18, 0.32 ± 0.16, 0.29 ± 0.15, 0.28 ± 0.13. The h2m estimations through REML methodology were 0.16 ± 0.12, 0.04 ± 0.13, 0.22 ± 0.15, 0.29 ± 0.17 and by GIBBS sampling methodology 0.28 ± 0.11, 0.27 ± 0.11, 0.43 ± 0.15, 0.46 ± 0.15 respectively. All ranking correlations for each trait by breed were high and positive. In conclusion, the GIBBS sampling genetic evaluation methodology obtained more reliable estimates, with lower S.D.’s for h2a and h2m compared to the restricted maximum likelihood methodology in both study breeds.Rionegro, Antioquia29p.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_16ecAcceso cerradoAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombiahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ganancia diaria de peso, heredabilidad, inferencia bayesiana, máxima verosimilitud restringida, peso al destete.daily weight gain, heritability, bayesian inference, maximum likelihood, weaning weight.Anatomía patológicaAnatomía veterinariaAnimales - AlimentaciónAnimales - Mejora genéticaGanado - AlimentaciónGanado lecheroGanado bovinoGanado caprinoComparación de las metodologías REML y muestreo de GIBBS en una evaluación genética en ganado blanco orejinegro y Brahman blanco para características de pesoBachelor thesisTrabajo final de gradoinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Tesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoInterés generalCiencias AgropecuariasZootecniaORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfapplication/pdf335336https://repositorio.uco.edu.co/bitstreams/c3d78d70-380b-4f56-aa0d-dca259b3a239/download3e0313f552394a443e5b299512df644dMD51Autorización de depósito.pdfAutorización de depósito.pdfapplication/pdf658299https://repositorio.uco.edu.co/bitstreams/7d5a583c-e278-41ae-a5a3-7cd2e9ffc536/download242eb4ac044035c3c4c1c499cd3ca940MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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