Adquisición de datos energéticos del edificio de la madre sabiduría de la Universidad Católica de Oriente

Este artículo presenta el desarrollo de un sistema de lectura de variables eléctricas, las cuales son adquiridas en una subestación con el medidor de energía trifásico DME 310 y transmitidas, usando el protocolo de comunicación industrial Modbus RTU, a un sistema embebido basado en el microcontrolad...

Full description

Autores:
Arbeláez-Gallo, Julián David
Suaza-Grajales, Diego León
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Católica de Oriente
Repositorio:
Repositorio UCO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uco.edu.co:20.500.13064/1421
Acceso en línea:
https://repositorio.uco.edu.co/handle/20.500.13064/1421
Palabra clave:
Consumo eléctrico
Consumo energético
Madre de la sabiduría
Django
Pic
Dme310
Esp8622
Power consumption
Energy consumption
Mother of wisdom
Django
Pic
Dme310
Esp8622
Consumo de energía
Consumo energético
Energía - Consumo
Recursos energéticos - Consumo
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Description
Summary:Este artículo presenta el desarrollo de un sistema de lectura de variables eléctricas, las cuales son adquiridas en una subestación con el medidor de energía trifásico DME 310 y transmitidas, usando el protocolo de comunicación industrial Modbus RTU, a un sistema embebido basado en el microcontrolador PIC18F2550. La información es retransmitida vía WiFi, usando el módulo ESP8622, hacia un servidor en la nube utilizando el protocolo TCP, bajo el modelo cliente-servidor. El servidor toma el control de los datos a través del framework Django, quien administra la información almacenada previamente en una base de datos PostgreSQL, la cual puede ser consultada por los usuarios a través de una interface, que muestra los datos en tiempo real y los grafica, lo que permite analizar la información con el fin de tomar decisiones que permitan mejorar la eficiencia en el consumo eléctrico en la Universidad Católica de Oriente. Palabras clave: Consumo energético, medidor de energía DME 310, Django, PostgreSQL, PIC18F2550.