Sistema de medición de inventarios de una empresa de serigrafía

La serigrafía textil surge en la década de los 60 como un método de impresión manual o industria, mediante una malla porosa de un arte a un papel para estampación. El estampado de artes se transfiere por medio de calor en camisas, bolsos y demás productos en tela. Las empresas que adoptan estos proc...

Full description

Autores:
Ramírez-Zuluaga, Claudia Yuliet
Seguro-Cifuentes, Diana Cristina
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Católica de Oriente
Repositorio:
Repositorio UCO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uco.edu.co:20.500.13064/1375
Acceso en línea:
https://repositorio.uco.edu.co/handle/20.500.13064/1375
Palabra clave:
Medición de inventarios
Indicadores
Empresa de serigrafía
Optimización de costos de transporte
Optimización de costos de almacenaje
Optimización de materia prima
Cuadro de mando de control
Diagrama de flujo
Inventory measurement
Indicators
Screen Printing Company
Transport cost optimization
Storage cost optimization
Raw material optimization
Control panel
Flowchart
Inventarios
Control de inventarios
Logística empresarial
Administración de la producción
Empresas - Industrias y Servicios
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Description
Summary:La serigrafía textil surge en la década de los 60 como un método de impresión manual o industria, mediante una malla porosa de un arte a un papel para estampación. El estampado de artes se transfiere por medio de calor en camisas, bolsos y demás productos en tela. Las empresas que adoptan estos procesos deben controlar estrictamente los niveles de inventarios, porque cantidades elevadas de materias primas generan altos costos de almacenamiento y faltantes en insumos crean costos innecesarios de transporte y paros. Se implementó un sistema de medición de inventarios en una empresa de serigrafía colombiana; a partir del diagnóstico del proceso, la construcción del diagrama de flujo y un modelo de predicción ARIMA se proyectaron los niveles de inventario en papel y tintas necesarios, para garantizar la producción durante los siguientes 12 – 18 meses, minimizando el coste de almacenamiento y transporte. Por último, se construyó una macro en Excel con funciones de Cuadro de Mando de Control, con el fin de tener indicadores de reorden y mantener actualizados las predicciones del modelo ARIMA necesarias, para el cálculo de los pedidos bajo una cantidad óptima. Los resultados de esta investigación permitieron disminuir en un 5,7 % los costos totales de pedido, reducir en 16,6 % los costos de almacenamiento y transporte, garantizar el abastecimiento de las materias y generar un ahorro total anual de US $ 43.745 (COP $ 164’043.750 a junio 6 de 2020) respecto al segundo mejor escenario.