Distribución potencial de Oxysternon conspicillatum (Weber, 1801) en diferentes escenarios de cambio climático en Colombia

Los escenarios de cambio climático son herramientas útiles para la evaluación de impactos, iniciativas de adaptación y mitigación, y creación de modelos climáticos; estos se proyectan en el tiempo para predecir la unidad de hábitat en que se encuentran las especies. Adicionalmente, los modelos de di...

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Autores:
Martínez Quintero, Bedir Germán
Echeverri Rubio, Alejandro
Gaviria Ortiz, Fabián Guillermo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad de Caldas
Repositorio:
Repositorio Institucional U. Caldas
Idioma:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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description Los escenarios de cambio climático son herramientas útiles para la evaluación de impactos, iniciativas de adaptación y mitigación, y creación de modelos climáticos; estos se proyectan en el tiempo para predecir la unidad de hábitat en que se encuentran las especies. Adicionalmente, los modelos de distribución de especies estiman el área de ocupación de un organismo con potencial bioindicador como los escarabajos coprófagos, entre ellos la especie Oxysternon conspicillatum con amplia distribución geográfica en Colombia. El propósito de este trabajo fue determinar la distribución potencial de O. conspicillatum en un escenario pesimista (A2) y uno optimista (B1) de cambio climático en Colombia para los años 2050 y 2080. Para el desarrollo del modelo se recolectó información publicada y/o depositada en diferentes colecciones del país, de manera tal que se obtuvieron 427 registros, distribuidos en 11 fuentes de información. La especie se registró en 18 departamentos, donde el Eje Cafetero fue el que presentó mayor disponibilidad de datos geográficos. Se encontró que la probabilidad de ocupación de O. conspicillatum en la Cordillera Oriental disminuye drásticamente para estos dos años. Este resultado concuerda con lo observado en otros grupos bioindicadores como las plantas y las mariposas. O. conspicillatum es una especie ampliamente distribuida en Colombia, sin embargo, para los años 2050 y 2080 bajo dos escenarios de cambio climático (A2 y B1) presentará una disminución considerable de su presencia a nivel nacional.
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BÖHNING, G.K., JETZ, W. & SCHAEFER, H.C., 2008.- Impact of climate change on migratory birds: community reassembly versus. Glob. Ecol. Biogeogr., 17 (1): 38-49.
BROVKIN, V., CLAUSSEN, M., DRIESSCHAERT, E., FICHEFET, T., KICKLIGHTER, D., LOUTRE, M.F & SOKOLOV, A., 2006.- Biogeophysical effects of historical land cover changes simulated by six Earth system models of intermediate complexity. Climate Dynamics, 26 (6): 587-600.
BROWN, J.H., 1995.- Macroecology. University of Chicago Press, Chicago.
CAF. 2014. Índice de vulnerabilidad y adaptación al cambio climático en la región de América Latina y el Caribe. Caracas: CAF. Retrieved from http://scioteca.caf.com/handle/123456789/517
CONCHA-LOZADA, C.M, GALLEGO, M.C. & PARDO-LOCARNO, L.C., 2010.- Fragmentación de ecosistemas montanos e impactos estructurales y poblacionales sobre la comunidad de escarabajos coprófagos (Col. Scarabaeinae) en el alto río Cauca, Popayán, Colombia. Bol. Cient. Mus. Hist. Nat., 14: 43-55.
CULTID, A.C., MEDINA, C.A., MARTÍNEZ, B.G., ESCOBAR, A.F., CONSTANTINO, L.M. & BETANCUR, N., 2012.- Escarabajos Coprófagos (Scarabaeinae) del eje Cafetero: Guía para el estudio ecológico. WCS Cali, Colombia.
DE CHAZAL, J. & ROUNSEVELL, M., 2009.- Land-use and climate change within assessments of biodiversity change: A review. Glob. Environ. Chang., 19: 306-315.
EDMONDS, W.D. & ZÍDEK, J., 2004.- Revision of the Neotropical dung beetle genus oxysternon (Scarabaeidae: Scarabaeinae: Phanaeini). Folia Heyrovskyana, Supplementum, 11: 1-58.
ESPARZA, A.C. & AMAT, G., 2007.- Composición y riqueza de escarabajos coprófagos (Coleoptera: Scarabaeidae: Scarabaeinae) en un gradiente altitudinal de selva húmeda tropical del Parque Nacional Natural Catatumbo - Barí (Norte de Santander), Colombia. Actual Biol., 29: 181-192.
GARCÍA, J.C. & PARDO, L.C., 2004.- Escarabajos Scarabaeinae saprófagos (Coleoptera: Scarabaeidae) en un bosque muy húmedo premontano de los Andes Occidentales Colombianos. Ecol. Apl., 3 (2): 59-63.
HALFFTER, G. & MATHEWS, G., 1966.- The Natural History of Dung Beetles of the Subfamily Scarabaeinae (Coleoptera, Scarabaeinae). Fol. Entomol. Mex., 12-14: 1-312.
HANSKI, I. & CAMBEFORT, Y., 1991.- Dung beetle ecology. Princeton University Press, Princeton, New Jersey.
HOUGHTON, R.A., 1994.- The worldwide extent of land-use change. Bioscience, 44: 305-313.
HUERTAS, B., ARIAS, J. & PARDO, L.C., 2003.- Estudio preliminar de los escarabajos coprófagos (Coleoptera: Scarabaeidae) de la Serranía de Los Churumbelos, Cauca (Expedición Colombia 1998). Bol. Cient. Mus. Hist. Nat., 7: 215-218.
IPCC (INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE), 2007.- Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Geneva, Switzerland.
IPCC (INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE) - WORKING GROUP III, 2000.- Escenario de emisiones: resumen para responsables de políticas. Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático, Ginebra.
IPCC (INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE) - WORKING GROUP II, 2002.- Cambio climático y biodiversidad. IPCC, Geneva, Switzerland.
KATTAN, G. & NARANJO, L.G., 2008.- Regiones biodiversas, herramientas para la planificación de sistemas regionales de áreas protegidas. WCS Colombia, Fundación EcoAndina, WWF Colombia.
LIN, B., 2013.- Creating Sustainable Cities - What can we learn from each other? Urban land use change and human-environmental well-being. Research Scientist, 09 August 2013.
MEDINA, C.A. & KATTAN, G., 1996.- Diversidad de coleópteros coprófagos (Scarabaeidae) en la Reserva Forestal de Escalerete. Cespedecia, 21(68): 89-102.
MILLENNIUM ECOSYSTEM ASSESSMENT, 2005.- Ecosystems and Human Well-being: Biodiversity Synthesis. World Resources Institute, Washington, DC.
MORALES, N., 2012.- Modelos de distribución de especies: Software Maxent y sus aplicaciones en Conservación. Rev. Cons. Amb., 2 (1): 1-3.
NICHOLS, E., LARSEN, T., SPECTOR, S., DAVIS, A.L., ESCOBAR, F., DÁVILA, M. & VULINEC, K., 2007.- The Scarabainae Research Network. Global dung beetles response to tropical forest modification and fragmentation: A quantitative literature review and meta-analysis. Biol Cons., 137: 1-19.
NICHOLS, E., URIARTE, M., BUNKER, D.E., FAVILA, M.E., SLADE, E.M., VULINEC, K. & SPECTOR, S.H., 2013.- Traitdependent response of dung beetle populations to tropical forest conversion at local and regional Scales. Ecology, 94 (1): 180-189.
NORIEGA, J.A., MORENO, J., OTAVO, S. & CASTAÑO, E., 2012.- New departmental records for Digitonthophagus gazella (Coleoptera: Scarabaeidae) in Colombia. Acta Biol. Colomb., 17 (1): 201-204.
PARMESAN, C. & YOHE, G., 2003.- A globally coherent fingerprint of climate change impacts across natural systems. Nature, 421 (6918): 37-42.
PENTILÄ, A., SLADE, E.M., SIMOJOKI, A., RIUTTA, T., MINKKINEN, K. & ROSLIN, T., 2013.- Quantifying Beetle-Mediated Effects on Gas Fluxes From Dung Pats. PloS oNe, 8: 71454.
PHILLIPS, S.J., ANDERSON, R.P. & SCHAPIRE, R.E., 2006.- Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecol. Model., 190: 231-259.
PHILLIPS, S. & DUDÍK, M., 2008.- Modeling of species distributions with Maxent: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography, 31; 161-175.
RASKIN, P., MONKS, F., RIBEIRO, T., VUUREN, D.V. & ZUREK, M., 2005.- Global Scenarios in Historical Perspective: 3544. Cap. 2. (En) MILLENNIUM ECOSYSTEM ASSESSMENT, Ecosystems and Human Well-being: Scenarios. Island Press, Washington, DC.
ROCCHINI, D., LOBO, J.M., JIME, A., BACARO, G. & CHIARUCCI, A., 2011.- Accounting for uncertainty when mapping species distributions: the need for maps of ignorance. Prog. in Phys. Geogr., 35: 211-226.
SPECTOR, S. 2006. Scarabaeinae dung beetles (Coleoptera: Scarabaeidae: Scarabaeinae) an invertebrate focal taxon for biodiversity research and conservation. The Coleopterist Bulletin 5: 71-83.
SWENSON, J.J. & FRANKLIN, J., 2000.- The effects of future urban development on habitat fragmentation in the Santa Monica Mountains. Landscape Ecol., 15: 713-730.
VALDERRAMA, W., 2013.- Modelo de Nicho Ecológico mediante el método de máxima entropía (MaxEnt) para distribución de rabia silvestre en animales, transmitida por el murciélago Desmodus rotundus en Perú. Boletín epidemiológico SeNASA, Mes 10, semanas 40-44.
VANDERGAST, A.G., BOHONAK, A.J., WEISSMAN, D.B. & FISHER, R.N., 2007.- Understanding the genetic effects of recent habitat fragmentation in the context of evolutionary history: phylogeography and landscape genetics of a southern California endemic Jerusalem cricket (Orthoptera: Stenopelmatidae: Stenopelmatus). Molecular Ecology, 16(5): 977-992.
VULINEC, K., 2000.- Dung beetles (Coleoptera: Scarabaeida e), monkeys, and conservation in Amazonia. Fla. Entomol., 83 (3): 229-241.
WILSON, R.D, TRUEMAN, J.W.H, WILLIAMS, S.E. & YEATE, D.K., 2007.- Altitudinally restricted communities of Schizophoran flies in Queensland’s Wet Tropics: vulnerability to climate change. Biodivers. Conserv., 16 (11): 3163-3177.
WILLIAMS, J.N., SEO, C., THORNE, J., NELSON, J.K., ERWIN, S., O’BRIEN, J.M. & SCHWARTZ, M.W., 2009.- Using species distribution models to predict new occurrences for rare plants. Div. Dist., 15: 565-576.
YUKIMOTO, S., ADACHI, Y., HOSAKA, M., SAKAMI, T., YOSHIMURA, H., HIRABARA, M., TANAKA, T.Y., SHINDO, E., TSUJINO, H., DEUSHI, M., MIZUTA, R., YABU, S., OBATA, A., NAKANO, H., KOSHIRO, T., OSE, T. & KITOH, A., 2012.- A new global climate model of Meteorological Research Institute: MRI-CGCM3-model description and basic performance. J Meteorol Soc Jpn., 90A: 23-64.
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El propósito de este trabajo fue determinar la distribución potencial de O. conspicillatum en un escenario pesimista (A2) y uno optimista (B1) de cambio climático en Colombia para los años 2050 y 2080. Para el desarrollo del modelo se recolectó información publicada y/o depositada en diferentes colecciones del país, de manera tal que se obtuvieron 427 registros, distribuidos en 11 fuentes de información. La especie se registró en 18 departamentos, donde el Eje Cafetero fue el que presentó mayor disponibilidad de datos geográficos. Se encontró que la probabilidad de ocupación de O. conspicillatum en la Cordillera Oriental disminuye drásticamente para estos dos años. Este resultado concuerda con lo observado en otros grupos bioindicadores como las plantas y las mariposas. O. conspicillatum es una especie ampliamente distribuida en Colombia, sin embargo, para los años 2050 y 2080 bajo dos escenarios de cambio climático (A2 y B1) presentará una disminución considerable de su presencia a nivel nacional.Climate change scenarios are useful tools for impact assessment, adaptation and mitigation initiatives, and climate modeling wich are projected over time to predict the unit of habitat in which the species are. In addition, the species distribution models estimate the area of occupation of an organism with bioindicator potential such as dung beetles, including the species Oxysternon conspicillatum with a wide geographic distribution in Colombia. The purpose of this work was to determine the potential distribution of O. conspicillatum in a pessimist (A2) and an optimist (B1) climate change scenario in Colombia in the years 2050 and 2080. For the development of the model, published and/or deposited in different collections of the country samples was collected so that 427 records were obtained, distributed in 11 sources of information. The species was recorded in 18 departments from which the Coffee Triangle was the area that showed greater availability of geographic data. It was found that the probability of occupation of O. conspicillatum in the Eastern Cordillera will decrease drastically for these two years. This result coincides with what was observed in other bioindicator groups such as plants and butterflies. O. conspicillatum is a widely distributed species in Colombia. However, for the years 2050 and 2080 under the two climate change scenarios (A2 and B1) it wil show a considerable decrease in its presence at the national level.application/pdfspaBoletín Científicohttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/boletincientifico/article/view/2852Area of occupationclimate changemodelingMaxEntbioindicatorÁrea de ocupacióncambio climáticomodelaciónMaxEntbioindicadorDistribución potencial de Oxysternon conspicillatum (Weber, 1801) en diferentes escenarios de cambio climático en ColombiaPotential distribution of Oxysternon conspicillatum (Weber, 1801) in different climate change scenarios in ColombiaSección Zoología invertebradosArtículo de revistaJournal Articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85221Boletín Científico. Centro de MuseosAUSTIN, M.P., 2002.- Spatial prediction of species distribution: an interface between ecological theory and statistical modelling. Ecol. Model., 157: 101-118.BÖHNING, G.K., JETZ, W. & SCHAEFER, H.C., 2008.- Impact of climate change on migratory birds: community reassembly versus. Glob. Ecol. Biogeogr., 17 (1): 38-49.BROVKIN, V., CLAUSSEN, M., DRIESSCHAERT, E., FICHEFET, T., KICKLIGHTER, D., LOUTRE, M.F & SOKOLOV, A., 2006.- Biogeophysical effects of historical land cover changes simulated by six Earth system models of intermediate complexity. Climate Dynamics, 26 (6): 587-600.BROWN, J.H., 1995.- Macroecology. University of Chicago Press, Chicago.CAF. 2014. Índice de vulnerabilidad y adaptación al cambio climático en la región de América Latina y el Caribe. Caracas: CAF. Retrieved from http://scioteca.caf.com/handle/123456789/517CONCHA-LOZADA, C.M, GALLEGO, M.C. & PARDO-LOCARNO, L.C., 2010.- Fragmentación de ecosistemas montanos e impactos estructurales y poblacionales sobre la comunidad de escarabajos coprófagos (Col. Scarabaeinae) en el alto río Cauca, Popayán, Colombia. Bol. Cient. Mus. Hist. Nat., 14: 43-55.CULTID, A.C., MEDINA, C.A., MARTÍNEZ, B.G., ESCOBAR, A.F., CONSTANTINO, L.M. & BETANCUR, N., 2012.- Escarabajos Coprófagos (Scarabaeinae) del eje Cafetero: Guía para el estudio ecológico. WCS Cali, Colombia.DE CHAZAL, J. & ROUNSEVELL, M., 2009.- Land-use and climate change within assessments of biodiversity change: A review. Glob. Environ. Chang., 19: 306-315.EDMONDS, W.D. & ZÍDEK, J., 2004.- Revision of the Neotropical dung beetle genus oxysternon (Scarabaeidae: Scarabaeinae: Phanaeini). Folia Heyrovskyana, Supplementum, 11: 1-58.ESPARZA, A.C. & AMAT, G., 2007.- Composición y riqueza de escarabajos coprófagos (Coleoptera: Scarabaeidae: Scarabaeinae) en un gradiente altitudinal de selva húmeda tropical del Parque Nacional Natural Catatumbo - Barí (Norte de Santander), Colombia. Actual Biol., 29: 181-192.GARCÍA, J.C. & PARDO, L.C., 2004.- Escarabajos Scarabaeinae saprófagos (Coleoptera: Scarabaeidae) en un bosque muy húmedo premontano de los Andes Occidentales Colombianos. Ecol. Apl., 3 (2): 59-63.HALFFTER, G. & MATHEWS, G., 1966.- The Natural History of Dung Beetles of the Subfamily Scarabaeinae (Coleoptera, Scarabaeinae). Fol. Entomol. Mex., 12-14: 1-312.HANSKI, I. & CAMBEFORT, Y., 1991.- Dung beetle ecology. Princeton University Press, Princeton, New Jersey.HOUGHTON, R.A., 1994.- The worldwide extent of land-use change. Bioscience, 44: 305-313.HUERTAS, B., ARIAS, J. & PARDO, L.C., 2003.- Estudio preliminar de los escarabajos coprófagos (Coleoptera: Scarabaeidae) de la Serranía de Los Churumbelos, Cauca (Expedición Colombia 1998). Bol. Cient. Mus. Hist. Nat., 7: 215-218.IPCC (INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE), 2007.- Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Geneva, Switzerland.IPCC (INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE) - WORKING GROUP III, 2000.- Escenario de emisiones: resumen para responsables de políticas. Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático, Ginebra.IPCC (INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE) - WORKING GROUP II, 2002.- Cambio climático y biodiversidad. IPCC, Geneva, Switzerland.KATTAN, G. & NARANJO, L.G., 2008.- Regiones biodiversas, herramientas para la planificación de sistemas regionales de áreas protegidas. WCS Colombia, Fundación EcoAndina, WWF Colombia.LIN, B., 2013.- Creating Sustainable Cities - What can we learn from each other? Urban land use change and human-environmental well-being. Research Scientist, 09 August 2013.MEDINA, C.A. & KATTAN, G., 1996.- Diversidad de coleópteros coprófagos (Scarabaeidae) en la Reserva Forestal de Escalerete. Cespedecia, 21(68): 89-102.MILLENNIUM ECOSYSTEM ASSESSMENT, 2005.- Ecosystems and Human Well-being: Biodiversity Synthesis. World Resources Institute, Washington, DC.MORALES, N., 2012.- Modelos de distribución de especies: Software Maxent y sus aplicaciones en Conservación. Rev. Cons. Amb., 2 (1): 1-3.NICHOLS, E., LARSEN, T., SPECTOR, S., DAVIS, A.L., ESCOBAR, F., DÁVILA, M. & VULINEC, K., 2007.- The Scarabainae Research Network. Global dung beetles response to tropical forest modification and fragmentation: A quantitative literature review and meta-analysis. Biol Cons., 137: 1-19.NICHOLS, E., URIARTE, M., BUNKER, D.E., FAVILA, M.E., SLADE, E.M., VULINEC, K. & SPECTOR, S.H., 2013.- Traitdependent response of dung beetle populations to tropical forest conversion at local and regional Scales. Ecology, 94 (1): 180-189.NORIEGA, J.A., MORENO, J., OTAVO, S. & CASTAÑO, E., 2012.- New departmental records for Digitonthophagus gazella (Coleoptera: Scarabaeidae) in Colombia. Acta Biol. Colomb., 17 (1): 201-204.PARMESAN, C. & YOHE, G., 2003.- A globally coherent fingerprint of climate change impacts across natural systems. Nature, 421 (6918): 37-42.PENTILÄ, A., SLADE, E.M., SIMOJOKI, A., RIUTTA, T., MINKKINEN, K. & ROSLIN, T., 2013.- Quantifying Beetle-Mediated Effects on Gas Fluxes From Dung Pats. PloS oNe, 8: 71454.PHILLIPS, S.J., ANDERSON, R.P. & SCHAPIRE, R.E., 2006.- Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecol. Model., 190: 231-259.PHILLIPS, S. & DUDÍK, M., 2008.- Modeling of species distributions with Maxent: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography, 31; 161-175.RASKIN, P., MONKS, F., RIBEIRO, T., VUUREN, D.V. & ZUREK, M., 2005.- Global Scenarios in Historical Perspective: 3544. Cap. 2. (En) MILLENNIUM ECOSYSTEM ASSESSMENT, Ecosystems and Human Well-being: Scenarios. Island Press, Washington, DC.ROCCHINI, D., LOBO, J.M., JIME, A., BACARO, G. & CHIARUCCI, A., 2011.- Accounting for uncertainty when mapping species distributions: the need for maps of ignorance. Prog. in Phys. Geogr., 35: 211-226.SPECTOR, S. 2006. Scarabaeinae dung beetles (Coleoptera: Scarabaeidae: Scarabaeinae) an invertebrate focal taxon for biodiversity research and conservation. The Coleopterist Bulletin 5: 71-83.SWENSON, J.J. & FRANKLIN, J., 2000.- The effects of future urban development on habitat fragmentation in the Santa Monica Mountains. Landscape Ecol., 15: 713-730.VALDERRAMA, W., 2013.- Modelo de Nicho Ecológico mediante el método de máxima entropía (MaxEnt) para distribución de rabia silvestre en animales, transmitida por el murciélago Desmodus rotundus en Perú. Boletín epidemiológico SeNASA, Mes 10, semanas 40-44.VANDERGAST, A.G., BOHONAK, A.J., WEISSMAN, D.B. & FISHER, R.N., 2007.- Understanding the genetic effects of recent habitat fragmentation in the context of evolutionary history: phylogeography and landscape genetics of a southern California endemic Jerusalem cricket (Orthoptera: Stenopelmatidae: Stenopelmatus). Molecular Ecology, 16(5): 977-992.VULINEC, K., 2000.- Dung beetles (Coleoptera: Scarabaeida e), monkeys, and conservation in Amazonia. Fla. Entomol., 83 (3): 229-241.WILSON, R.D, TRUEMAN, J.W.H, WILLIAMS, S.E. & YEATE, D.K., 2007.- Altitudinally restricted communities of Schizophoran flies in Queensland’s Wet Tropics: vulnerability to climate change. Biodivers. Conserv., 16 (11): 3163-3177.WILLIAMS, J.N., SEO, C., THORNE, J., NELSON, J.K., ERWIN, S., O’BRIEN, J.M. & SCHWARTZ, M.W., 2009.- Using species distribution models to predict new occurrences for rare plants. Div. Dist., 15: 565-576.YUKIMOTO, S., ADACHI, Y., HOSAKA, M., SAKAMI, T., YOSHIMURA, H., HIRABARA, M., TANAKA, T.Y., SHINDO, E., TSUJINO, H., DEUSHI, M., MIZUTA, R., YABU, S., OBATA, A., NAKANO, H., KOSHIRO, T., OSE, T. & KITOH, A., 2012.- A new global climate model of Meteorological Research Institute: MRI-CGCM3-model description and basic performance. J Meteorol Soc Jpn., 90A: 23-64.Núm. 2 , Año 2017 : Julio - Diciembrehttps://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/boletincientifico/article/download/2852/2635OREORE.xmltext/xml2752https://repositorio.ucaldas.edu.co/bitstream/ucaldas/15267/1/ORE.xml05dc0725fc2a5b13b6e3f26d4e50c8f6MD51ucaldas/15267oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/152672021-02-04 14:52:46.177Repositorio Digital de la Universidad de Caldasbdigital@metabiblioteca.com