Variación espacial y temporal en la densidad poblacional de la bangsia del tatamá (Bangsia Aureocincta : Thraupidae), especie endémica y vulnerable de Colombia, en el parque nacional natural Tatamá.

Para conocer el estado de conservación de una especie es necesario determinar su abundancia y el cambio de ésta en el tiempo a través de programas rigurosos de monitoreo. Especialmente, cuando esta especie ha sido seleccionada como objeto de conservación de las áreas protegidas, su monitoreo se conv...

Full description

Autores:
Giraldo, María Elena
Guzmán V., Carolina
Troncoso, Juan C.
Roncancio D., Néstor
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de Caldas
Repositorio:
Repositorio Institucional U. Caldas
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/12789
Acceso en línea:
https://doi.org/10.17151/bccm.2019.23.2.13
Palabra clave:
PNN Tatama
Bangsia aureocincta
population density
spatial and temporal variation
PNN Tatamá
Bangsia aureocincta
densidad poblacional
variaciones espaciales y temporales
Rights
openAccess
License
Derechos de autor 2019 María Elena Giraldo
id RUCALDAS2_0e4e084a3d2a195c99866dec6cf10d6b
oai_identifier_str oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/12789
network_acronym_str RUCALDAS2
network_name_str Repositorio Institucional U. Caldas
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Variación espacial y temporal en la densidad poblacional de la bangsia del tatamá (Bangsia Aureocincta : Thraupidae), especie endémica y vulnerable de Colombia, en el parque nacional natural Tatamá.
dc.title.translated.eng.fl_str_mv Spatial and temporal variation in the population density of the gold-ringed tanager (Bangsia Aureocincta : Thraupidae), endemic and vulnerable species of Colombia, in the Tatama national natural park.
title Variación espacial y temporal en la densidad poblacional de la bangsia del tatamá (Bangsia Aureocincta : Thraupidae), especie endémica y vulnerable de Colombia, en el parque nacional natural Tatamá.
spellingShingle Variación espacial y temporal en la densidad poblacional de la bangsia del tatamá (Bangsia Aureocincta : Thraupidae), especie endémica y vulnerable de Colombia, en el parque nacional natural Tatamá.
PNN Tatama
Bangsia aureocincta
population density
spatial and temporal variation
PNN Tatamá
Bangsia aureocincta
densidad poblacional
variaciones espaciales y temporales
title_short Variación espacial y temporal en la densidad poblacional de la bangsia del tatamá (Bangsia Aureocincta : Thraupidae), especie endémica y vulnerable de Colombia, en el parque nacional natural Tatamá.
title_full Variación espacial y temporal en la densidad poblacional de la bangsia del tatamá (Bangsia Aureocincta : Thraupidae), especie endémica y vulnerable de Colombia, en el parque nacional natural Tatamá.
title_fullStr Variación espacial y temporal en la densidad poblacional de la bangsia del tatamá (Bangsia Aureocincta : Thraupidae), especie endémica y vulnerable de Colombia, en el parque nacional natural Tatamá.
title_full_unstemmed Variación espacial y temporal en la densidad poblacional de la bangsia del tatamá (Bangsia Aureocincta : Thraupidae), especie endémica y vulnerable de Colombia, en el parque nacional natural Tatamá.
title_sort Variación espacial y temporal en la densidad poblacional de la bangsia del tatamá (Bangsia Aureocincta : Thraupidae), especie endémica y vulnerable de Colombia, en el parque nacional natural Tatamá.
dc.creator.fl_str_mv Giraldo, María Elena
Guzmán V., Carolina
Troncoso, Juan C.
Roncancio D., Néstor
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Giraldo, María Elena
Guzmán V., Carolina
Troncoso, Juan C.
Roncancio D., Néstor
dc.subject.eng.fl_str_mv PNN Tatama
Bangsia aureocincta
population density
spatial and temporal variation
topic PNN Tatama
Bangsia aureocincta
population density
spatial and temporal variation
PNN Tatamá
Bangsia aureocincta
densidad poblacional
variaciones espaciales y temporales
dc.subject.spa.fl_str_mv PNN Tatamá
Bangsia aureocincta
densidad poblacional
variaciones espaciales y temporales
description Para conocer el estado de conservación de una especie es necesario determinar su abundancia y el cambio de ésta en el tiempo a través de programas rigurosos de monitoreo. Especialmente, cuando esta especie ha sido seleccionada como objeto de conservación de las áreas protegidas, su monitoreo se convierte en la herramienta de base para evaluar la efectividad del manejo. La bangsia del Tatamá (Bangsia aureocincta) se seleccionó como valor objeto de conservación –VOC– del Parque Nacional Natural Tatamá –PNN Tatamá–; este parque representa la integridad ecológica de la confluencia Andino-Pacífica en esta zona. Para conocer su estado de conservación y tendencia, se estimó la densidad poblacional usando el método de muestreo por distancia con puntos de conteo, en dos localidades separadas por 50 km lineales con una réplica temporal en 2016 y otra en 2018. Las densidades estimadas en 2016 fueron de 152 individuos/km2 (IC95% = 84 - 272; CV= 29,99) y 1036 individuos/ km2 (IC95% = 745 - 1442, CV= 16,82) y para 2018 de 341 individuos/km2 (IC95% = 213 - 547; CV= 23,96) y de 118 individuos/km2 (IC95% = 78 - 181, CV= 21,4). Estos resultados reflejan variaciones espaciales y temporales en la densidad de la especie que probablemente sean producto de migraciones longitudinales o altitudinales. No obstante, ante la falta de conocimiento de la historia natural de la especie, no es posible asociar estos movimientos a algún factor en particular.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-07-01 00:00:00
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-07-01 00:00:00
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2019-07-01
dc.type.spa.fl_str_mv Sección Zoología vertebrados
Artículo de revista
dc.type.eng.fl_str_mv Journal Article
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str publishedVersion
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 0123-3068
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://doi.org/10.17151/bccm.2019.23.2.13
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv 10.17151/bccm.2019.23.2.13
dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv 2462-8190
identifier_str_mv 0123-3068
10.17151/bccm.2019.23.2.13
2462-8190
url https://doi.org/10.17151/bccm.2019.23.2.13
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.citationendpage.none.fl_str_mv 252
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv 2
dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv 243
dc.relation.citationvolume.spa.fl_str_mv 23
dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv Boletín Científico. Centro de Museos
dc.relation.references.spa.fl_str_mv BUCKLAND, S.T., ANDERSON, D.R., BURNHAM, K.P., LAAKE, J.L., BORCHERS D.L. & THOMAS, L.J., 2001.- An Introduction to Distance Sampling: Estimating Abundance of Biological Populations. Oxford University Press, Oxford, UK.
BUCKLAND, S.T., BORCHERS, D.L., JOHNSTON, A., HENRYS, P.A. & MARQUES, T.A., 2007.- Line Transect Methods for Plant Surveys. Biometrics, 63: 989-998.
CALVO, Y. & DUQUE-C, A., 2003.- Registro avifaunístico de una zona alta del Chocó (San Antonio de Galápagos - San José del Palmar), con una noticia sobre las poblaciones locales de la especie Bangsia aureocincta (Traupidae). Bol. Cient. Mus. Hist. Nat.U. de Caldas, 7, 29-38.
CALVO, L. & BLAKE J., 1998.- Bird diversity and abundance on two different shade coffee plantations in Guatemala. Bird Conservation International, 8: 297-308.
COX, G.W., 1985.- The Evolution of Avian Migration Systems between Temperate and Tropical Regions of the New World. The American Naturalist 1985 126:4, 451-474.
ELZINGA, C., 2001.- Monitoring Plant and Animal Population. Blackwell Science.
FIELD, S.A., TYRE, A.J., THORN, K.H., O'CONNOR, P.J., & POSSINGHAM, H.P., 2005.- Improving the efficiency of wildlife monitoring by estimating detectability: A case study of foxes (Vulpes vulpes) on the Eyre Peninsula, South Australia. Wildlife Research, 32 (3): 253-258.
KATTAN, G.H., FRANCO, P., ROJAS, V., MORALES, G., 2004.- Biological diversification in a complex region: a spatial analysis of faunistic diversity and biogeography of the Andes of Colombia. Journal of Biogeography, 31 (11): 1829-1839.
GASTON, K.J., 1994.- Rarity. Chapman and Hall, London.
GIBBS, J., DROEGE, S., & EAGLE, P., 1998.- Monitoring Populations of Plants and Animals. BioScience, 48 (11): 935-940. doi:10.2307/1313297
GIBBS, J., SNELL, H., & CAUSTON, C., 1999.- Effective Monitoring for Adaptive Wildlife Management: Lessons from the Galápagos Islands. The Journal of Wildlife Management, 63(4): 1055-1065. doi:10.2307/3802825
GIEHL, E.L.H, MORETTI, M., WALSH J.C., BATALHA M.A., & COOK, C.N., 2017.- Scientific Evidence and Potential Barriers in the Management of Brazilian Protected Areas. PLoS ONE, 12 (1): e0169917. doi: 10.1371/journal.pone.0169917
HEEZIK, Y. & SEDDON, P., 2017.- Counting Birds in Urban Areas: A Review of Methods for the Estimation of Abundance. 10.1007/978- 3-319-43314-1_10.
IDEAM, 2012.- Leyenda Nacional de Coberturas de la Tierra. Metodología CORINE Land Cover adaptada para Colombia Escala 1:100.000. Bogotá, D. C., Colombia: Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales.
LEGG C.J. & NAGY, L. 2006.- Why most conservation monitoring is, but need not be, a waste of time. J. Environ Manage., 78 (2): 194-199.
LYONS, J.E., RUNGE, M.C., LASKOWSKI, H.P. & KENDALL, W.L., 2008.-Monitoring in the context of structured decisionmaking and adaptive management. Journal of Wildlife Manag., 72 (8): 1683-1692.
LINDENMAYER, D.B., LIKENS, G.E. HAYWOOD, A. & MIEZIS. L., 2011.- Adaptive monitoring in the real world: proof of concept. Trends in Ecology & Evolution, 26 (12): 641-646.
MARSH, D.M. & TRENHAM, P.C., 2008.- Current trends in plant and animal population monitoring. Conserv Biol., 22 (3): 647-655.
MAURER, B.A. & HEYWOOD, S.G., 1993.- Geographic range fragmentation and abundance in neotropical migrant birds. Conserv. Biol., 7: 501-509.
NICHOLS, J.D. & B.K. WILLIAMS, 2006.- Monitoring for Conservation. Trends in Ecology and Evolution, 21 (12): 668-673.
NORVELL, R.E., HOWE, F.P., PARRISH, J. R. & THOMPSON III F.R., 2003.- A seven-year comparison of relative-abundance and distance-sampling methods. Auk, 120:1013-1028.
PAUL L., RINGOLD, J.A., CZAPLEWSKI, R.L., MULDER, B.S., TOLLE, T. & BURNETT, K., 1996.- Adaptive Monitoring Design for Ecosystem Management. Ecological Applications, 6 (3): 745-747.
POSSINGHAM, H., ANDELMAN, S.J., NOON, B.R., TROMBULAK, S. & PULLIAM, H.R., 2001.- Making smart conservation decisions: 225-244 (en) SOULE M.E & ORIANS G.H (ed.), Conservation Biology: Research Priorities for the Next Decade. Island Press. Washington.
PULLIN, A.S. & KNIGHT, T.M., 2005.- Assessing Conservation Management's Evidence Base: Survey of Management-PlanCompilers in the United Kingdom and Australia. Conservation Biology, 19: 1989-1996.
RABINOWITZ, D., CAIRNS, S. & DILLON. T., 1986.- Seven forms of rarity and their frequency in the flora of the British Isles: 182-204 (en) SOULÉ, M.E. (ed) Conservation biology: the science of scarcity and diversity. Sinauer Associates, Sunderland MA.
RENGIFO L.M., 2001.- Effect of natural and anthropogenic landscape matrices on the abundance of subandean bird species. Ecological Applications, 11 (1):14-31
RENGIFO, L.M., GÓMEZ, M.F., VELÁSQUEZ-TIBATÁ, J., AMAYA-VILLARREAL, A.M., KATTAN, G.H., AMAYA-ESPINEL, J.D. & BURBANO-GIRÓN, J., 2014.- Libro rojo de aves de Colombia, Volumen I: bosques húmedos de los Andes y la costa Pacífica. Editorial Pontificia Universidad Javeriana e Instituto Alexander von Humboldt. Bogotá D.C., Colombia.
SEDANO, R., 2014.- Bangsia aureocincta: 296-300 (en) RENGIFO, L.M., GÓMEZ, M.F., VELÁSQUEZ-TIBATÁ, J., AMAYAVILLARREAL, A.M., KATTAN, G.H., AMAYA-ESPINEL, J.D. & BURBANO-GIRÓN, J., 2014.- Libro rojo de aves de Colombia, Volumen I: bosques húmedos de los Andes y la costa Pacífica. Editorial Pontificia Universidad Javeriana e Instituto Alexander von Humboldt. Bogotá D.C., Colombia.
SUTHERLAND, W.J., 2006.- The twenty commonest surveying sins. En: Ecological Census Techniques: A Handbook, ed. William J. Sutherland. Cambridge University Press.
THOMAS, L., BUCKLAND, S.T., REXSTAD, E.A., LAAKE, J.L., STRINDBERG, S., HEDLEY, S.L., BISHOP, J.R.B., MARQUES, T.A., & BURNHAM. K.P., 2010.- Distance software: design and analysis of distance sampling surveys for estimating population size. Journal of Applied Ecology, 47: 5-14.
TIGREROS-A., A.F., 2017.- Historia natural de la Bangsia del Tatamá (Thraupidae: Bangsia aureocincta). Informe no publicado. Parque Nacional Natural Tatamá.
VELÁSQUEZ-TIBATÁ J., 2017.- Modelo de distribución de Bangsia aureocincta ID AVE-368. Laboratorio de Biogeografía Aplicada. Instituto Alexander von Humboldt.
WITMER, G.W., 2005.- Wildlife population monitoring: some practical considerations. USDA National Wildlife Research Center - Sta Publications.
WUNDERLE JR. J.M. & LATTA S.C., 1996.- Avian abundance in sun and shade coffee plantations and remnant pine forest in the cordillera central, Dominican Republic. Ornitología Neotropical, 7:19-34.
YOCCOZ N.G., NICHOLS J.D, & BOULINIER T., 2001.- Monitoring of biological diversity in space and time. Trends in Ecology and Evolution, 16 (8): 446-453.
dc.relation.citationedition.spa.fl_str_mv Núm. 2 , Año 2019 : Julio - Diciembre
dc.relation.bitstream.none.fl_str_mv https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/boletincientifico/article/download/143/110
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos de autor 2019 María Elena Giraldo
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2019 María Elena Giraldo
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Boletín Científico
dc.source.spa.fl_str_mv https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/boletincientifico/article/view/143
institution Universidad de Caldas
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ucaldas.edu.co/bitstream/ucaldas/12789/1/ORE.xml
bitstream.checksum.fl_str_mv c94d255c0b70ecf62a77e691319bd76e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital de la Universidad de Caldas
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1800536573610033152
spelling Giraldo, María Elena789baa2b29dbab888087d11764d5e0acGuzmán V., Carolina35e9ab54fd877d0efddf283f7ae94c55Troncoso, Juan C.862800cb7e980f82de357592e76dfafd500Roncancio D., Néstor6f06ad6154cdb366e5ea1fc19853b0cf2019-07-01 00:00:002019-07-01 00:00:002019-07-010123-3068https://doi.org/10.17151/bccm.2019.23.2.1310.17151/bccm.2019.23.2.132462-8190Para conocer el estado de conservación de una especie es necesario determinar su abundancia y el cambio de ésta en el tiempo a través de programas rigurosos de monitoreo. Especialmente, cuando esta especie ha sido seleccionada como objeto de conservación de las áreas protegidas, su monitoreo se convierte en la herramienta de base para evaluar la efectividad del manejo. La bangsia del Tatamá (Bangsia aureocincta) se seleccionó como valor objeto de conservación –VOC– del Parque Nacional Natural Tatamá –PNN Tatamá–; este parque representa la integridad ecológica de la confluencia Andino-Pacífica en esta zona. Para conocer su estado de conservación y tendencia, se estimó la densidad poblacional usando el método de muestreo por distancia con puntos de conteo, en dos localidades separadas por 50 km lineales con una réplica temporal en 2016 y otra en 2018. Las densidades estimadas en 2016 fueron de 152 individuos/km2 (IC95% = 84 - 272; CV= 29,99) y 1036 individuos/ km2 (IC95% = 745 - 1442, CV= 16,82) y para 2018 de 341 individuos/km2 (IC95% = 213 - 547; CV= 23,96) y de 118 individuos/km2 (IC95% = 78 - 181, CV= 21,4). Estos resultados reflejan variaciones espaciales y temporales en la densidad de la especie que probablemente sean producto de migraciones longitudinales o altitudinales. No obstante, ante la falta de conocimiento de la historia natural de la especie, no es posible asociar estos movimientos a algún factor en particular.To know the conservation status of a species it is necessary to determine its abundance and the trends in a framework of rigorous monitoring program. Furthermore, when these species are the conservation target of the conservation strategies as protected areas, their monitoring is the way to assess the effectivity of the management. Bangsia del Tatama (Bangsia aureocincta) was chosen as a conservation target of the Tatama National Natural Park and it represents the ecological integrity of the Andino-Pacific confluence in this zone. To know its conservation status, we evaluate the population density using distance sampling method with point transect in two localities separated by 50 lineal kilometers with a temporal replica in 2016 and other in 2018. The population density found were in 2016 of 152 individuals/km2  (IC95% = 84 - 272; CV= 29,99) and 1036 individuals /km2 (IC95% = 745 - 1442, CV= 16.82), and to 2018 of 341 individuals /km2 (IC95% = 213 - 547; CV= 23.96) and 118 individuals/ km2 (IC95% = 78 - 181, CV= 21.4). These results show spatial and temporal variations in the density of the species, probably by longitudinal or altitudinal migrations. However, there is not enough knowledge of the natural history of the species to relate these movements to some factor.application/pdfspaBoletín CientíficoDerechos de autor 2019 María Elena Giraldohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/boletincientifico/article/view/143PNN TatamaBangsia aureocinctapopulation densityspatial and temporal variationPNN TatamáBangsia aureocinctadensidad poblacionalvariaciones espaciales y temporalesVariación espacial y temporal en la densidad poblacional de la bangsia del tatamá (Bangsia Aureocincta : Thraupidae), especie endémica y vulnerable de Colombia, en el parque nacional natural Tatamá.Spatial and temporal variation in the population density of the gold-ringed tanager (Bangsia Aureocincta : Thraupidae), endemic and vulnerable species of Colombia, in the Tatama national natural park.Sección Zoología vertebradosArtículo de revistaJournal Articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85252224323Boletín Científico. Centro de MuseosBUCKLAND, S.T., ANDERSON, D.R., BURNHAM, K.P., LAAKE, J.L., BORCHERS D.L. & THOMAS, L.J., 2001.- An Introduction to Distance Sampling: Estimating Abundance of Biological Populations. Oxford University Press, Oxford, UK.BUCKLAND, S.T., BORCHERS, D.L., JOHNSTON, A., HENRYS, P.A. & MARQUES, T.A., 2007.- Line Transect Methods for Plant Surveys. Biometrics, 63: 989-998.CALVO, Y. & DUQUE-C, A., 2003.- Registro avifaunístico de una zona alta del Chocó (San Antonio de Galápagos - San José del Palmar), con una noticia sobre las poblaciones locales de la especie Bangsia aureocincta (Traupidae). Bol. Cient. Mus. Hist. Nat.U. de Caldas, 7, 29-38.CALVO, L. & BLAKE J., 1998.- Bird diversity and abundance on two different shade coffee plantations in Guatemala. Bird Conservation International, 8: 297-308.COX, G.W., 1985.- The Evolution of Avian Migration Systems between Temperate and Tropical Regions of the New World. The American Naturalist 1985 126:4, 451-474.ELZINGA, C., 2001.- Monitoring Plant and Animal Population. Blackwell Science.FIELD, S.A., TYRE, A.J., THORN, K.H., O'CONNOR, P.J., & POSSINGHAM, H.P., 2005.- Improving the efficiency of wildlife monitoring by estimating detectability: A case study of foxes (Vulpes vulpes) on the Eyre Peninsula, South Australia. Wildlife Research, 32 (3): 253-258.KATTAN, G.H., FRANCO, P., ROJAS, V., MORALES, G., 2004.- Biological diversification in a complex region: a spatial analysis of faunistic diversity and biogeography of the Andes of Colombia. Journal of Biogeography, 31 (11): 1829-1839.GASTON, K.J., 1994.- Rarity. Chapman and Hall, London.GIBBS, J., DROEGE, S., & EAGLE, P., 1998.- Monitoring Populations of Plants and Animals. BioScience, 48 (11): 935-940. doi:10.2307/1313297GIBBS, J., SNELL, H., & CAUSTON, C., 1999.- Effective Monitoring for Adaptive Wildlife Management: Lessons from the Galápagos Islands. The Journal of Wildlife Management, 63(4): 1055-1065. doi:10.2307/3802825GIEHL, E.L.H, MORETTI, M., WALSH J.C., BATALHA M.A., & COOK, C.N., 2017.- Scientific Evidence and Potential Barriers in the Management of Brazilian Protected Areas. PLoS ONE, 12 (1): e0169917. doi: 10.1371/journal.pone.0169917HEEZIK, Y. & SEDDON, P., 2017.- Counting Birds in Urban Areas: A Review of Methods for the Estimation of Abundance. 10.1007/978- 3-319-43314-1_10.IDEAM, 2012.- Leyenda Nacional de Coberturas de la Tierra. Metodología CORINE Land Cover adaptada para Colombia Escala 1:100.000. Bogotá, D. C., Colombia: Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales.LEGG C.J. & NAGY, L. 2006.- Why most conservation monitoring is, but need not be, a waste of time. J. Environ Manage., 78 (2): 194-199.LYONS, J.E., RUNGE, M.C., LASKOWSKI, H.P. & KENDALL, W.L., 2008.-Monitoring in the context of structured decisionmaking and adaptive management. Journal of Wildlife Manag., 72 (8): 1683-1692.LINDENMAYER, D.B., LIKENS, G.E. HAYWOOD, A. & MIEZIS. L., 2011.- Adaptive monitoring in the real world: proof of concept. Trends in Ecology & Evolution, 26 (12): 641-646.MARSH, D.M. & TRENHAM, P.C., 2008.- Current trends in plant and animal population monitoring. Conserv Biol., 22 (3): 647-655.MAURER, B.A. & HEYWOOD, S.G., 1993.- Geographic range fragmentation and abundance in neotropical migrant birds. Conserv. Biol., 7: 501-509.NICHOLS, J.D. & B.K. WILLIAMS, 2006.- Monitoring for Conservation. Trends in Ecology and Evolution, 21 (12): 668-673.NORVELL, R.E., HOWE, F.P., PARRISH, J. R. & THOMPSON III F.R., 2003.- A seven-year comparison of relative-abundance and distance-sampling methods. Auk, 120:1013-1028.PAUL L., RINGOLD, J.A., CZAPLEWSKI, R.L., MULDER, B.S., TOLLE, T. & BURNETT, K., 1996.- Adaptive Monitoring Design for Ecosystem Management. Ecological Applications, 6 (3): 745-747.POSSINGHAM, H., ANDELMAN, S.J., NOON, B.R., TROMBULAK, S. & PULLIAM, H.R., 2001.- Making smart conservation decisions: 225-244 (en) SOULE M.E & ORIANS G.H (ed.), Conservation Biology: Research Priorities for the Next Decade. Island Press. Washington.PULLIN, A.S. & KNIGHT, T.M., 2005.- Assessing Conservation Management's Evidence Base: Survey of Management-PlanCompilers in the United Kingdom and Australia. Conservation Biology, 19: 1989-1996.RABINOWITZ, D., CAIRNS, S. & DILLON. T., 1986.- Seven forms of rarity and their frequency in the flora of the British Isles: 182-204 (en) SOULÉ, M.E. (ed) Conservation biology: the science of scarcity and diversity. Sinauer Associates, Sunderland MA.RENGIFO L.M., 2001.- Effect of natural and anthropogenic landscape matrices on the abundance of subandean bird species. Ecological Applications, 11 (1):14-31RENGIFO, L.M., GÓMEZ, M.F., VELÁSQUEZ-TIBATÁ, J., AMAYA-VILLARREAL, A.M., KATTAN, G.H., AMAYA-ESPINEL, J.D. & BURBANO-GIRÓN, J., 2014.- Libro rojo de aves de Colombia, Volumen I: bosques húmedos de los Andes y la costa Pacífica. Editorial Pontificia Universidad Javeriana e Instituto Alexander von Humboldt. Bogotá D.C., Colombia.SEDANO, R., 2014.- Bangsia aureocincta: 296-300 (en) RENGIFO, L.M., GÓMEZ, M.F., VELÁSQUEZ-TIBATÁ, J., AMAYAVILLARREAL, A.M., KATTAN, G.H., AMAYA-ESPINEL, J.D. & BURBANO-GIRÓN, J., 2014.- Libro rojo de aves de Colombia, Volumen I: bosques húmedos de los Andes y la costa Pacífica. Editorial Pontificia Universidad Javeriana e Instituto Alexander von Humboldt. Bogotá D.C., Colombia.SUTHERLAND, W.J., 2006.- The twenty commonest surveying sins. En: Ecological Census Techniques: A Handbook, ed. William J. Sutherland. Cambridge University Press.THOMAS, L., BUCKLAND, S.T., REXSTAD, E.A., LAAKE, J.L., STRINDBERG, S., HEDLEY, S.L., BISHOP, J.R.B., MARQUES, T.A., & BURNHAM. K.P., 2010.- Distance software: design and analysis of distance sampling surveys for estimating population size. Journal of Applied Ecology, 47: 5-14.TIGREROS-A., A.F., 2017.- Historia natural de la Bangsia del Tatamá (Thraupidae: Bangsia aureocincta). Informe no publicado. Parque Nacional Natural Tatamá.VELÁSQUEZ-TIBATÁ J., 2017.- Modelo de distribución de Bangsia aureocincta ID AVE-368. Laboratorio de Biogeografía Aplicada. Instituto Alexander von Humboldt.WITMER, G.W., 2005.- Wildlife population monitoring: some practical considerations. USDA National Wildlife Research Center - Sta Publications.WUNDERLE JR. J.M. & LATTA S.C., 1996.- Avian abundance in sun and shade coffee plantations and remnant pine forest in the cordillera central, Dominican Republic. Ornitología Neotropical, 7:19-34.YOCCOZ N.G., NICHOLS J.D, & BOULINIER T., 2001.- Monitoring of biological diversity in space and time. Trends in Ecology and Evolution, 16 (8): 446-453.Núm. 2 , Año 2019 : Julio - Diciembrehttps://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/boletincientifico/article/download/143/110OREORE.xmltext/xml2864https://repositorio.ucaldas.edu.co/bitstream/ucaldas/12789/1/ORE.xmlc94d255c0b70ecf62a77e691319bd76eMD51ucaldas/12789oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/127892021-02-04 14:51:53.144Repositorio Digital de la Universidad de Caldasbdigital@metabiblioteca.com