Cambio climático y variabilidad climática para el periodo 1981-2010 en las cuencas de los ríos Zulia y Pamplonita, Norte de Santander – Colombia
El presente trabajo parte de una breve fundamentación teórica que soporta una estructura metodológica tendiente al cálculo de cambio climático, el estudio de la variabilidad climática en el territorio de las cuencas de los ríos Zulia y Pamplonita en Norte de Sa...
- Autores:
-
Alzate, Diego
Rojas, Edwin
Mosquera, Jemay
Ramón, Jacipt
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad de Caldas
- Repositorio:
- Repositorio Institucional U. Caldas
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.17151/luaz.2015.40.10
- Palabra clave:
- Climate change
climate variability
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El presente trabajo parte de una breve fundamentación teórica que soporta una estructura metodológica tendiente al cálculo de cambio climático, el estudio de la variabilidad climática en el territorio de las cuencas de los ríos Zulia y Pamplonita en Norte de Santander y la identificación inicial de medidas potenciales de adaptación al cambio climático y la variabilidad climática. En su desarrollo se identificaron y espacializaron las tendencias de cambio climático y las alteraciones más probables de los fenómenos de variabilidad climática asociados al ciclo ENSO6 para el período 1981-2010 en las cuencas objeto de estudio. Los resultados obtenidos muestran que la temperatura media ha cambiado entre 0,1 y 0,4ºC por década en las cuencas, la precipitación ha aumentado de 0 a 250 mm/década y los ciclos ENSO generan alteraciones en la variabilidad climática de las cuencas de manera diferenciada a nivel estacional e interanual, especialmente en los trimestres Dic- Ene-Feb, Jun-Jul-Ago y Sep-Oct-Nov. |
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Los resultados obtenidos muestran que la temperatura media ha cambiado entre 0,1 y 0,4ºC por década en las cuencas, la precipitación ha aumentado de 0 a 250 mm/década y los ciclos ENSO generan alteraciones en la variabilidad climática de las cuencas de manera diferenciada a nivel estacional e interanual, especialmente en los trimestres Dic- Ene-Feb, Jun-Jul-Ago y Sep-Oct-Nov.This work is based on a brief theoretical foundation that supports a methodological structure aimed at the calculations of climate change, the study of climate variability in the territory of the basins of the Zulia and Pamplonita rivers in Norte de Santander and the initial identification of potential measures of adaptation to climate change and climate variability..In its development, the climate change trends and the most likely alterations of the climate variability phenomena associated with the ENSO cycle for the period 1981-2010 in the basins of the object of study were identified and spatialized. The results obtained show that the average temperature has changed between 0.1 and 0.4°C per decade in the basins, precipitation has increased from 0 to 250 mm/decade and the ENSO cycles generate alterations in the climate variability of the basins on a differentiated manner on a seasonal and year-on-year level, especially in the Dec-Jan-Feb, Jun-Jul-Aug and Sep-Oct-Nov quarters.application/pdfspaUniversidad de CaldasDerechos de autor 2015 Luna Azulhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/view/1782Climate changeclimate variabilityadaptationextreme weather eventsvulnerabilityCambio climáticovariabilidad climáticaadaptacióneventos climáticos extremosvulnerabilidadCambio climático y variabilidad climática para el periodo 1981-2010 en las cuencas de los ríos Zulia y Pamplonita, Norte de Santander – ColombiaClimate change and climate variability for the period 1981-2010 in the basins of the Zulia and Pamplonita rivers, Norte de Santander – ColombiaArtículo de revistaSección Investigación originalJournal Articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a8515340124Revista Luna Azul (On Line)Alzate, D.F. (2014). Señales de cambio y de variabilidad climática en las Cuencas de los Ríos Zulia y Pamplonita e identificación de medidas de adaptación potenciales. Tesis de Maestría, Magíster en Ingeniería Ambiental. Universidad de Pamplona. Pamplona.Arango, D., González, C., Hernández, L., Infante, H., Murillo, S., Páez, A. y Olaya, D. (2006). Determinación de algunas variables consideradas dentro de la etapa del diagnóstico del Plan de Ordenación y Manejo de la Cuenca del Río Pamplonita. Fase 1. Cúcuta: Corporación Autónoma Regional de la Frontera Nororiental (CORPONOR).Becher, M. (2012). Percepción e Impacto del Cambio Climático – Conflictos socio-ambientales en Norte de Santander. CERCAPAZ – Componente 3: Gestión de Conflictos Ambientales. Stuttgart, Alemania: IP-Consult/Sociedad Alemana para la Cooperación Internacional GIZ.Boshell, F., León, G. y Peña, A. (2011). Metodologías para generar y utilizar información meteorológica a nivel subnacional y local frente al cambio climático. Serie Manuales / Manual No. 4. Programa AACC – "Adaptación de la agricultura y del aprovechamiento de aguas de la agricultura al cambio climático en los Andes". Países Andinos 2010-2013. GIZ GmbH–Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit. Perú.Castro, L.M. y Carvajal-Escobar, Y. (2010). Análisis de tendencia y homogeneidad de series climatológicas. Ingeniería de Recursos Naturales y del Ambiente, 9, 15-25.Costa, C. (2007). La adaptación al cambio climático en Colombia. Revista de Ingeniería, 26, 74-80.CPC-NOAA. (2013). Climate Prediction Center. Recuperado de http://www.cpc.ncep.noaa.gov/.Gay, C., Estrada, F. y Sánchez, A. (2008). Guía para la generación de escenarios de cambio climático a escala regional. México: Centro de Ciencias de la Atmósfera, UNAM.Guijarro, J.A. (2011, Junio). User's guide to climatol. Islas Baleares, España.IDEAM. (2010). 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Contribución de los Grupos de trabajo I, II y III al Cuarto Informe de evaluación del Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) o Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático. Ginebra, Suiza: IPCC. Recuperado de http://www.ipcc.ch/publications_and_data/ar4/syr/es/annexessanexo-2-1.html.Kendall, M.G. (1975). Rank Correlation Methods. London, UK: Charles Griffin.Mann, H.B. (1945). Nonparametric tests against trend. Econométrica, 13, 245-259.Montealegre, J. y Pabón, J. (2000). La Variabilidad Climática Interanual asociada al ciclo El Niño-La Niña–Oscilación del Sur y su efecto en el patrón pluviométrico de Colombia. Meteorología. Colombia, 2, 7-21. ISSN 0124-6984. Bogotá, D.C. - Colombia.NOAA. (2013). ENSO Cycle: Recent Evolution, Current Status and Predictions Update prepared by Climate Prediction Center / NCEP. 7 October 2013.Pabón, J.D. (1998). Colombia en el ambiente global. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. En El Medio Ambiente en Colombia (pp. 18-37). Bogotá: Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales.Paulhus, J. Y Kohler, M. (1952). Interpolation of missing precipitation records. Month. Weath. Rev., 80, 129-133.PRICC. (2011). Plan Integral Regional de Cambio Climático, Región Bogotá-Cundinamarca. Ciudades y Cambio Climático. Presentación en ppt. Recuperado de http://ciudadesycambioclimatico.org/2011/Presentaciones/FranciscoCanal.pdf.Sen, P.K. (1968). Estimates of the regression coefficient based on Kendall's tau. Journal of the American Statistical Association, 63, 1379-1389.Núm. 40 , Año 2015 : Enero - Juniohttps://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/download/1782/1698OREORE.xmltext/xml2728https://repositorio.ucaldas.edu.co/bitstream/ucaldas/14882/1/ORE.xml4dd7a47020a170498663d298e9ef5befMD51ucaldas/14882oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/148822021-02-14 10:20:35.25Repositorio Digital de la Universidad de Caldasbdigital@metabiblioteca.com |