Diseño de simuladores y aplicativos de modelos de regresión lineal y no lineal.
En la presente propuesta se describe y caracteriza el diseño de simuladores y aplicativos de los modelos de regresión lineal y no lineal, para ilustrar y comparar, a partir de problemas, los diferentes modelos de regresión lineal y no lineal abordados en grado 11. De esta manera se pretende que dich...
- Autores:
-
Murcia Flórez, Catalina Del Pilar
Peña Acuña, Fredy
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Pedagógica Nacional
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UPN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/158
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12209/158
- Palabra clave:
- Educación
Educación estadística
Educación - Material didáctico
Tecnología educacional
Didáctica de la estadística
Modelos de regresión
Análisis de regresión
Modelos lineales - Estadísticas
Regresión lineal
Regresión no lineal
Material educativo multimedia
Didáctica
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- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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En la presente propuesta se describe y caracteriza el diseño de simuladores y aplicativos de los modelos de regresión lineal y no lineal, para ilustrar y comparar, a partir de problemas, los diferentes modelos de regresión lineal y no lineal abordados en grado 11. De esta manera se pretende que dicho material interactivo apoye los procesos de enseñanza y aprendizaje del objeto estadístico nombrado. |
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De esta manera se pretende que dicho material interactivo apoye los procesos de enseñanza y aprendizaje del objeto estadístico nombrado.Submitted by Alejandra Laiton (lalaitonc@pedagogica.edu.co) on 2013-08-02T18:48:37Z No. of bitstreams: 1 TO-15359.pdf: 2103182 bytes, checksum: fc5fe07ef64209a1b641a8626303713d (MD5)Approved for entry into archive by UPN Biblioteca (repositoriobiblioteca@pedagogica.edu.co) on 2013-09-06T01:34:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TO-15359.pdf: 2103182 bytes, checksum: fc5fe07ef64209a1b641a8626303713d (MD5)Made available in DSpace on 2013-09-06T01:34:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TO-15359.pdf: 2103182 bytes, checksum: fc5fe07ef64209a1b641a8626303713d (MD5) Previous issue date: 2012Made available in DSpace on 2017-12-12T21:21:54Z (GMT). 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(1986). Regresión no lineal un enfoque práctico. Monterrey: Universidad Autónoma de Nueva León.Batanero, C. (2001). Didáctica de la Estadística . Granada: Grupo de Investigación en Educación Estadística. ISBN 84-699-4295-6.Batanero, C. &. (2000). El Papel de los Proyectos en la Enseñanza y Aprendizaje de la Estadística. Aspectos didácticos de las matemáticas , 125-164.Batanero, C. (s.f.). ¿Hacia dónde va la educación estadística? Granada: Universidad de Granada.Batanero, Estepa & Godino. (1991). Análisis exploratorio de datos: sus posibilidades en la enseñanza secundaria. Suma , 25-31.Chaves, E. (2007). Inconsistencia entre los programas de estudio y la Realidad de aula en la enseñanza de la estadística de Secundaria. Revista Electrónica publicada por el Instituto de Investigación en Educación , 1 - 35.Cuevas, J. (2012). Panorama actual de los estándares educativos en estocástica. Revista digital Matemática, Educación e Internet , 1-12.Fernández, F., Soler, N. y Sarmiento, B. (2008). Conocimiento estadístico y probabilístico de profesores de educación básica y media (Reporte de investigación). Bogotá: Universidad Pedagógica Nacional.Godino, J. (1995). ¿Qué aportan los ordenadores a la enseñanza de la estadística? UNO , 45 - 56.López y otros. (s.f.). Excel como una herramienta asequible en la enseñanza de la Estadística. Recuperado el 20 de Septiembre de 2012, de http://campus.usal.es/~teoriaeducacion/rev_numero_07/n7_art_lopez_lagunes_herrera.htmMinisterio de Educación Nacional. (2006). Estándares Básicos de Competencias en Matemáticas. Bogotá.Ministerio de Educación Nacional. (1998). Lineamiento Curriculares de Matemáticas. Bogotá: MEN.Núñez, Steyerberg & Villota. (2011). Estrategias para la elaboración de modelos estadísticos de regresión. Revista española de cardiología,, 64 (6), págs. 501-507.Peña. (2002). Regresión y diseño de experimentos. España: Alianza Editorial.Perez, M. & Carretero, M. (1990). 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