Propuesta para la enseñanza de la estadística inferencial informal en grado décimo.
En el presente trabajo se propone el diseño de una secuencia de actividades que permitan potenciar el razonamiento inferencial informal en estudiantes de grado décimo, considerando particularmente los componentes del saber pedagógico específicos de la inferencia estadística informal: generalización...
- Autores:
-
Hernández Patiño, Alejandra
Robayo Suárez, Julian Alexander
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Pedagógica Nacional
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UPN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/17474
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12209/17474
- Palabra clave:
- Estadística
Inferencial
Informal
Enseñanza
Propuesta
Distribución
Décimo
Teaching
Statistics
Inferential
Informal
Proposal
Distribution
Tenth
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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Propuesta para la enseñanza de la estadística inferencial informal en grado décimo. Estadística Inferencial Informal Enseñanza Propuesta Distribución Décimo Teaching Statistics Inferential Informal Proposal Distribution Tenth |
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En el presente trabajo se propone el diseño de una secuencia de actividades que permitan potenciar el razonamiento inferencial informal en estudiantes de grado décimo, considerando particularmente los componentes del saber pedagógico específicos de la inferencia estadística informal: generalización más allá de los datos, uso de datos como evidencia y apropiación del lenguaje probabilístico. Como resultados principales de la investigación se obtuvo: el impacto que tiene orientar este saber alrededor de una situación de interés de los estudiantes, el cual desemboca en la autonomía para la continuación del desarrollo de las guías orientadoras; el potencial de la interpretación de la representación gráfica de la distribución y los intervalos de variación como evidencias para establecer argumentos sólidos sobre la validación de las hipótesis; y, la comprensión de las diferencias entre los conceptos estimador y parámetro, descripción e inferencia, fruto de la interpretación del comportamiento de un conjunto de datos en la comparación de muestreos de diferente tamaño. |
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