Desarrollo un sistema de visión por computador para la identificación de las infracciones de tránsito orientado a la generación de estudios de movilidad.

Trabajo de grado que se propone desarrollar un sistemas de visión por computador para la identificación de las infracciones de tránsito en un cruce vehicular, por medio de un algoritmo que detecta la trayectoria de los vehículos y así determinar los infractores. Este sistema muestra datos cuantitati...

Full description

Autores:: Vargas Pinilla, Zuly Marcela

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2017

Institución:: Universidad Pedagógica Nacional

Repositorio:: Repositorio Institucional UPN

Idioma:: spa

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El algoritmo consta de una interfaz de usuario donde se ingresan el número de entradas y salidas que serán objeto de análisis de trayectoria y así se adquiere la cantidad de vehículos infractores en las secciones que el usuario ingreso, que son visualizadas en la interfaz de forma estadística.Submitted by Arnold Avila (aavila@pedagogica.edu.co) on 2017-07-06T19:36:46Z No. of bitstreams: 1 TE-20588.pdf: 2328916 bytes, checksum: aa032cfda2e81559d598c15d8d3da788 (MD5)Approved for entry into archive by Alejandro Guzmán (laguzmany@pedagogica.edu.co) on 2017-07-07T16:37:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TE-20588.pdf: 2328916 bytes, checksum: aa032cfda2e81559d598c15d8d3da788 (MD5)Made available in DSpace on 2017-07-07T16:37:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TE-20588.pdf: 2328916 bytes, checksum: aa032cfda2e81559d598c15d8d3da788 (MD5) Previous issue date: 2017Made available in DSpace on 2017-12-12T21:55:57Z (GMT). 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Available: https://www.sura.com/blogs/autos/cuidado-intersecciones-viales.aspx.M. Abril y Mauricio Valencia, «redalyc.org,» Sistema De Visión Artificial Para El Registro De Densidad Peatonal En Tiempo Real, [En línea]. Available: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903515C. F. Q. Urrego, «Adquisición de variables de tráfico vehicular usando visión artificial. Revista de ingeniería.,» (2009). [En línea]. Available: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43021583005.Quiroga, Romero, Garcia y Parra, «Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia.,» Adquisición de variables de tráfico peatonal utilizando vision por computador, (2010- 2011). [En línea]. Available: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43021583005FRAV, «FRAV,» Estudio de intersecciones semaforicas regulas por vision artificial, [En línea]. Available: http://frav.es/index.php/trabajos-fin-de-grado/107-leidos/resumenes/158-estudiode-intersecciones-semaforicas-reguladas-por-medio-de-vision-artificial.A. F. GRANADOS y J. I. MARIN , «redalyc.org,» Detección De Flujo Vehicular Basado En Visión Artificial, [En línea]. Available: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903530.Unad, «Ingeniería de Software,» El modelo DRA (Desarrollo Rápido de Aplicaciones), [En línea]. Available: http://datateca.unad.edu.co/contenidos/301404/301404_ContenidoEnLinea/leccin_12__el_m odelo_de_construccin_de_prototipos.html.J. Portillo , «Instituto politecnico nacional,» Detección de movimiento de objetos mediante secuencias de video., [En línea]. Available: http://www.sepi.esimez.ipn.mx/electronica/archivos/991.pdf.G. Santillán y I. D. Ibarra, «Visión Artificial y Procesamiento Digital de Imágenes usando Matlab,» García Santillán, Iván Danilo, Visión Artificial y Procesamiento Digital de Imágenes usando Matlab. Ibarra – Ecuador,2008.pag 73}, 2008. [En línea].Universidad valladoid, «Vision artificial industrial,» Morfologia, [En línea]. Available: www.librovision.eii.uva.es/ppt/5_Morfologia.pptx.L. Hincapie, Desarrollo De Una Herramienta Sistémica Basada En procesamiento digital, [En línea]. Available: https://red.uao.edu.co/bitstream/10614/6472/1/T04528.pdf.. J. A. Somolinos Sánchez, Avances en robótica y visión por computadorEscrito por, Ediciones universidad de castilla, 2002.José F. Valencia, Evaluación del impacto del preprocesamiento de imagenes en la segmentacion del gris, 2014. [En línea]. Available: http://www.scielo.org.co/pdf/teclo/v17n33/v17n33a04.pdf.Conde, Pérez, González, Silva, Vaquero y Rodríguez, Estudio De Intersecciones Semafóricas Reguladas Por Visión Artificial, (2003). [En línea]. Available: http://www.frav.es/pdf/2003/colima2003.pdf.MathWorks, Image Morphology, 2009.Nilakorn Seenouvong y Ukrit Watchareeruetai, «A Computer Vision Based Vehicle Detection and Counting System,» [En línea]. Available: http://ieeexplore.ieee.org/document/7440510/.S. Atev, , H. Arumugam y O. Masoud, «A Vision-Based Approach to Collision Prediction at Traffic Intersections. IEEE International Conference on Information Acquisition,» 2005. [En línea]. Available: http://ieeexplore.ieee.org/document/1549845/. [6] L. Liwei , X. Junliang y Haizhou , «IEEE International Conference onL. Liwei , X. Junliang y Haizhou , «IEEE International Conference on Information Acquisition,» Multi-view Vehicle Detection and Tracking in Crossroads, [En línea]. Available: http://ieeexplore.ieee.org/document/6166688/.University, Department of Computer Science and Information Engineering National Taipei, «IEEE International Conference on Information Acquisition,» Crossroad Traffic Surveillance Using Superpixel Tracking and Vehicle Trajectory, 2014. [En línea]. Available: http://ieeexplore.ieee.org/document/6977103/.Shung-Tsang Tseng, Canción Kai-Tai y Jen-Chao Tai, «Departamento de Ingeniería Eléctrica y de control,» Real-Time Image Tracking For Automatic Traffic Monitoring And Enforcement Applications, [En línea]. Available: www.elsevier.com/locate/imavis.Kamijo, Matsushita, Ikeuchi y Sakauchi, «IEEE International Conference on Information Acquisition,» Traffic Monitoring and Accident Detection at Intersections, 2000. [En línea]. Available: http://ieeexplore.ieee.org/document/880968/.W. Xiaoling, M. Li-Min y Z. Biaobiao , «A Video-based Traffic Violation Detection System. IEEE International Conference on Information Acquisition,» 2013- 2014, [En línea]. Available: http://ieeexplore.ieee.org/document/6885246/.H. M. Muhammad y H. A. Muhammad , «IEEE International Conference on Information Acquisition,» Vision Based Intelligent Traffic Management System. , [En línea]. Available: http://ieeexplore.ieee.org/document/6137134/.Katanyoo , Wittaya y Surasak , «Traffic Violation Detection Using Multiple Trajectories Evaluation of Vehicles. IEEE International Conference on Information Acquisition,» 2013. [En línea]. Available: http://ieeexplore.ieee.org/document/64.MathWorks, Correcting Nonuniform IlluminationMathWorks, Motion-Based Multiple Object TrackingThe MathWorks, Inc., «The MathWorks, Inc.,» Image Processing Toolbox User's Guide, 1994- 2005. [En línea]. Available: http://matlab.izmiran.ru/help/toolbox/images/enhanc17.html.«Rotonde cam,» [En línea]. Available: http://rotondecam.nl/,. [Último acceso: 01 2017]ORIGINALTE-20588.pdfapplication/pdf2328916http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/2007/1/TE-20588.pdfaa032cfda2e81559d598c15d8d3da788MD51THUMBNAILTE-20588.pdf.jpgTE-20588.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5881http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/2007/2/TE-20588.pdf.jpg3eb7c25a00a1441d4ddb65a3ba4a22afMD5220.500.12209/2007oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/20072023-08-10 14:06:04.815Repositorio Institucional Universidad Pedagógica Nacionalrepositorio@pedagogica.edu.co

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