Métodos para la detección automática de la epilepsia desarrollados en los últimos 20 años.

Esta revisión bibliográfica tiene el objetivo de conocer la evidencia científica disponible sobre los métodos en la detección automática de los eventos epilépticos. La búsqueda bibliográfica se ha llevado a cabo en las bases de datos, de los últimos 20 años. De artículos correspondientes a estudios...

Full description

Autores:
Morales Zabala, Julian Mauricio
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Pedagógica Nacional
Repositorio:
Repositorio Institucional UPN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/10772
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12209/10772
Palabra clave:
Algoritmo
Detención
Epilepsia
Electroencefalograma
Rights
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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description Esta revisión bibliográfica tiene el objetivo de conocer la evidencia científica disponible sobre los métodos en la detección automática de los eventos epilépticos. La búsqueda bibliográfica se ha llevado a cabo en las bases de datos, de los últimos 20 años. De artículos correspondientes a estudios experimentales originales sobre tratamientos epilépticos, específicamente sobre la detección automática de eventos epilépticos, se expone una serie de métodos algorítmicos que se han venido incorporando entorno a la detección automática de eventos epilépticos en las lecturas de electroencefalogramas (EEG). Esta revisión describe brevemente primero los factores clínicos no detallados: síntomas, causas, diagnostico. Y segundo revisa hallazgos de los estudios enfocados en las lecturas automáticas EEG para la detección de crisis epiléptica.
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