Métodos para la detección automática de la epilepsia desarrollados en los últimos 20 años.

Esta revisión bibliográfica tiene el objetivo de conocer la evidencia científica disponible sobre los métodos en la detección automática de los eventos epilépticos. La búsqueda bibliográfica se ha llevado a cabo en las bases de datos, de los últimos 20 años. De artículos correspondientes a estudios...

Full description

Autores:: Morales Zabala, Julian Mauricio

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2019

Institución:: Universidad Pedagógica Nacional

Repositorio:: Repositorio Institucional UPN

Idioma:: spa

id	RPEDAGO2_847e871aeda1f4b51b4fa62ff761da6f
oai_identifier_str	oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/10772
network_acronym_str	RPEDAGO2
network_name_str	Repositorio Institucional UPN
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv	Métodos para la detección automática de la epilepsia desarrollados en los últimos 20 años.
title	Métodos para la detección automática de la epilepsia desarrollados en los últimos 20 años.
spellingShingle	Métodos para la detección automática de la epilepsia desarrollados en los últimos 20 años. Algoritmo Detención Epilepsia Electroencefalograma
title_short	Métodos para la detección automática de la epilepsia desarrollados en los últimos 20 años.
title_full	Métodos para la detección automática de la epilepsia desarrollados en los últimos 20 años.
title_fullStr	Métodos para la detección automática de la epilepsia desarrollados en los últimos 20 años.
title_full_unstemmed	Métodos para la detección automática de la epilepsia desarrollados en los últimos 20 años.
title_sort	Métodos para la detección automática de la epilepsia desarrollados en los últimos 20 años.
dc.creator.fl_str_mv	Morales Zabala, Julian Mauricio
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv	Sarmiento Vela, Luis Carlos
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv	Morales Zabala, Julian Mauricio
dc.subject.spa.fl_str_mv	Algoritmo Detención Epilepsia Electroencefalograma
topic	Algoritmo Detención Epilepsia Electroencefalograma
description	Esta revisión bibliográfica tiene el objetivo de conocer la evidencia científica disponible sobre los métodos en la detección automática de los eventos epilépticos. La búsqueda bibliográfica se ha llevado a cabo en las bases de datos, de los últimos 20 años. De artículos correspondientes a estudios experimentales originales sobre tratamientos epilépticos, específicamente sobre la detección automática de eventos epilépticos, se expone una serie de métodos algorítmicos que se han venido incorporando entorno a la detección automática de eventos epilépticos en las lecturas de electroencefalogramas (EEG). Esta revisión describe brevemente primero los factores clínicos no detallados: síntomas, causas, diagnostico. Y segundo revisa hallazgos de los estudios enfocados en las lecturas automáticas EEG para la detección de crisis epiléptica.
publishDate	2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2019-10-21T16:49:13Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2019-10-21T16:49:13Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2019
dc.type.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local.spa.fl_str_mv	Tesis/Trabajo de grado - Monografía – Pregrado
dc.type.coar.eng.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver.eng.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.eng.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str	acceptedVersion
dc.identifier.other.none.fl_str_mv	TE-23507
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	http://hdl.handle.net/20.500.12209/10772
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	instname:Universidad Pedagógica Nacional instname:Universidad Pedagógica Nacional
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	reponame: Repositorio Institucional UPN
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv	repourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/
identifier_str_mv	TE-23507 instname:Universidad Pedagógica Nacional reponame: Repositorio Institucional UPN repourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/
url	http://hdl.handle.net/20.500.12209/10772
dc.language.iso.none.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv	R. G. Andrzejak, G. Widman, K. Lehnertz, C. Rieke, P. David, and C. E. Elger. (2001) “The epileptic process as nonlinear deterministic dynamics. in a stochastic environment: An evaluation on mesial temporal lobe epilepsy,” pilepsy Res., vol. 44, pp. 129–140, 2001. http://epileptologiebonn.de/cms/front_content.php?idcat=193&lang=3&changelang=3 T. Oates R.T.G, Merry (1993) Electroencephalogram epileptiform abnormalities in candidates for aircrew training R.P. Gregory. Electroencephalogr Clin. Neurophysiol. 1993; 86:75-77. Zivin L, Ajmone-Marsan C. (1968) Incidence and prognostic significance of “epileptiform” activity in the EEG of nonepileptic subjects. Brain 1968; 91:751-778 Kellaway Peter. (2003) Orderly Approach to Visual Analysis: Elements of the Normal EEG and Their Characteristics in Children and Adults. In: Ebersole JS, Pedley TA, Eds. Current Practice of Clinical Electroencephalography, 3rd edition, 2003:100-159 J. Ma. Mercade Cerda, Sancho Rieger.(2012). Guías diagnósticas y terapéuticas de la Sociedad Española de Neurología 2012. 1. Guía oficial de práctica clínica en epilepsia © 2012, Sociedad Española de Neurología ISBN obra completa: 978-84-7989-750-5. Robert S. Fisher, J. Helen Cross, Jacqueline A. French, Norimichi Higurashi, Edouard Hirsch, Floor E. Jansen. (2017). Clasificación operacional de los tipos de crisis por la Liga Internacional contra la Epilepsia:Documento - Posición de la Comisión para Clasificación y Terminología de la ILAE: https://www.ilae.org/files/ilaeGuideline/Spanish- Traduccion-Fisher-Seizure-types.pdf Luis Enrique Morillo Zarate, (2005) "Análisis visual del electroencefalograma" Guía Neurológica 7 - Neuro Electro Diagnóstico. En: Colombia ISBN: 0 ed.: Asociación Colombiana de Neurología, v.7, p.143 - 163 7. https://www.acnweb.org/guia/g7cap17.pdf Eslava J, Espinosa E, Izquierdo A, Medina-Malo C, Nariño D, Carreño O. (2006) Consenso Colombiano de Epilepsia. Acta neurológica colombiana vol. 22 no. 4 • suplemento (1:1) î 2006 issn 0120-8748 publicación oficial de la asociación acta neurológica colombiana 2006; 22:365-404 colombiana de neurología. https://www.acnweb.org/acta/2006_22_4s_in.pdf Huang LT, Cilio MR, Silveira DC, (1999). Long term effects of neonatal seizures: a behavioral electrophysiological and histologicalstudy. Dev Brain Res 1999; 118: 99-107 https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7506376&pid=S0370-4106200100030000200021&lng=es Jonathan González Sánchez (2014) Técnicas De Toma De Datos Y Análisis De Electroencefalografía http://opera.eii.us.es/sinergia/public/uploads/sinergia/entregables/2013-2014/G2013-20149/Grupo9Memoria1.pdf Juan Bernardo Vázquez Gómez. (2012). Análisis y diseño de algoritmos ISBN 978-607-733-053-0 Primera edición:2012 Red Tercer Milenio S.C. Mexico ISBN 978-607-733-053 0 http://www.aliat.org.mx/BibliotecasDigitales/sistemas/Analisis_y_disenio_de_algoritmos.pdf Victoria Peterson, Yanina Atum, Florencia Jauregui, Iván Gareis, Rubén Acevedo, y Leonardo Rufiner. (2013). Detección de potenciales evocados relacionados a eventos en interfaces cerebro-computadora mediante transformada wavelet Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Entre Ríos, Argentina. Revista Ingeniería Biomédica. Diego Andrés Candia Rivera (2016) Caracterización De La Respuesta Emocional Ante Estímulos Visuales En Registros Electroencefalográficos. http://repositorio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/143582/Caracterizaci%C3%B3n-de-la-respuesta-emocional-ante-est%C3%ADmulos-visuales-en-registros-electroencefalogr%C3%A1ficos.pdf?sequence=1&isAllowed=y&fbclid=IwAR3bQvgt1lWoAJ42b5PJoAW6JLanRn16a7N5b8-SOOkasI99MGlJAjTjdaw Sophie Helene Bischel (2013). El Método De La Entropía Cruzada. Algunas Aplicaciones. Escuela Politécnica Superior Y Facultad De Ciencias Experimentales. http://repositorio.ual.es:8080/bitstream/handle/10835/3322/Trabajo.pdf?sequence=1&isAllowed=y&fbclid=IwAR1a_bG7jZf50ULnrLlcTpqFJRhTdE3MtlzUJyLcGvxzz9PuG9fzctBxi9c Enrique J. Carmona Suárez (2013). Tutorial sobre Máquinas de Vectores Soporte (SVM) Dpto. de Inteligencia Artificial, ETS de Ingeniería Informática, Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), C/Juan del Rosal, 16, 28040-Madrid (España). http://www.ia.uned.es/~ejcarmona/publicaciones/%5B2013Carmona%5D%20SVM.pdf?fbclid=IwAR25cf3B0Y2Zsi3p6KYWesl3qbUl2XZZG1QqniMvw-VyOz__ZQwZEu7SdTc Descomposición en modo empírico (2007). http://perso.enslyon.fr/patrick.flandrin/emd.html Pablo F. Verdes (2000). Detection and Prediction of Epileptic Seizures: A Patient's Case Study Instituto de Física Rosario JOURNAL ON EMERGING AND SELECTED TOPICS IN CIRCUITS AND SYSTEMS, VOL. 1, NO. 4, DECEMBER (CONICET-Universidad Nacional de Rosario), Argentina verdes@ifir.edu.ar He Sheng Liu, Tong Zhang, and Fu Sheng Yang. (2002) A Multistage, Multimethod Approach for Automatic Detection and Classification of Epileptiform EEG Transactions On Biomedical Engineering, Vol. 49, No. 12. Nurettin Acır, ˙Ibrahim Öztura, Mehmet Kuntalp, Barıs¸ Baklan, and Cüneyt Güzelis (2005). Automatic Detección of Epileptiform Events in EEG by a Three-Stage Procedure Based on Artificial Neural Networks EEG Transactions On Biomedical Engineering, Vol. 52, No. 1, January 2005 Themis P. Exarchos, Alexandros T. Tzallas, Dimitrios I. Fotiadis, Spiros Konitsiotis, and Sotirios Giannopoulos. (2006). Transactions On Information Technology In Biomedicine, Vol. 10, No. 3, July 2006 451 EEG Transient Event Detection And Classification Using Association Rules. Samanwoy Ghosh-Dastidar, Hojjat Adeli, and Nahid Dadmehr, (2007). Transactions On Biomedical Engineering, Vol. 54, No. 91545 Mixed-Band Wavelet-Chaos-Neural Network Methodology for Epilepsy and Epileptic Seizure Detection. Samanwoy Ghosh-Dastidar, Hojjat Adeli, and Nahid Dadmehr.(2008). Transactions On Biomedical Engineering, Vol. 55, No. 2, February 2008 Principal Component Analysis-Enhanced Cosine Radial Basis Function Neural Network for Robust Epilepsy and Seizure Detection. Elif Derya U¨ beyli (2009) Eigenvector Methods for Automated Detection of Electrocardiographic Changes in Partial Epileptic Patients, Transactions On Information Technology In Biomedicine, Vol. 13, No. 4. Petros Xanthopoulos, Steffen Rebennack, Chang-Chia Liu, Jicong Zhang, Gregory L. Holmes, Basim M. Uthman, and Panos M. Pardalos.(2010). A novel wavelet based algorithm for spike and wave detection in absence epilepsy. Ye Yuan. (2010). Detection of Epileptic Seizure Based on EEG Signals. Department of Electronics Engineering Shantou University Shantou, China. Sourya Bhattacharyya, Arunava Biswas, Jayanta Mukherjee, Arun Kumar Majumdar, Bandana Majumdar, Suchandra Mukherjee, and Arun Kumar Singh (2011). Feature Selection for Automatic Burst Detection in Neonatal Electroencephalogram. Journal On Emerging And Selected Topics In Circuits And Systems, Vol. 1, No.4. Azian Azamimi Abdullah, Saufiah Abdul Rahim and Adira Ibrahim. (2012). Development of EEG-based Epileptic Detection using Artificial Neural Network. 2012 International Conference on Biomedical Engineering (ICoBE),27-28 February 2012, Penang. S. M. Shafiul Alam and M. I. H. Bhuiyan (2013) Detection of Seizure and Epilepsy Using Higher Order Statistics in the EMD Domain, Journal Of Biomedical And Health Informatics, Vol. 17, No. 2. C.F. Reyes, T. J. Contreras, B.Tovar, and L.I.Garay. (2013). Detection of Absence Epileptic Seizures Using Support Vector Machine. 2013 10th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE) Mexico City, Mexico. Ning Wang, and Michael R. Lyu. (2015) Extracting and Selecting Distinctive EEG Features for Efficient Epileptic Seizure Prediction, Journal Of Biomedical And Health Informatics, Vol. 19, No. 5. Musa Peker, Baha Sen, and Dursun Denle. (2016). A Novel Method for Automated Diagnosis of Epilepsy Using Complex-Valued Classifiers Journal Of Biomedical And Health Informatics, Vol. 20, No. 1. Ashwani Kumar Tiwari, Ram Bilas Pachori, Vivek Kanhangad, and Bijaya Ketan Panigrahi. (2017). Journal Of Biomedical And Health Informatics, Vol. 21, No. 4, Automated Diagnosis of Epilepsy Using Key-Point-Based Local Binary Pattern of EEG Signals. Rohit Bose, Sawon Pratiher, Soumya Chatterjee (2018) Detection of epileptic seizure employing a novel set of features extracted from multifractal spectrum of electroencephalogram signals, Institute for Neurotechnology, National University of Singapore. J. Gotman, D. Flanagan, J. Shang, and B. Rosenblatt, (1997) “Automatic seizure detection in the newborn: Methods and initial evaluation,” Electroenceph.Clin. Neurophysiol., vol. 103, no. 3, pp. 356–362, Kashif Ahmad Khan, Muhammed Shanir P. P., Yusuf Uzzaman Khan, Omar Farooq. (2019). A hybrid Local Binary Pattern and Wavelets based approach for EEG classification for diagnosing epilepsy. Shanen Chen, Xi Zhang, Lili Chen, And Zhixian Yang (2019) Automatic Diagnosis of Epileptic Seizure in Electroencephalography Signals Using Nonlinear Dynamics Features Department of Industrial Engineering and Management, Peking University, Beijing 100871, China, Department of Pediatrics, Peking University First Hospital, Beijing 100034.
dc.rights.coar.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.none.fl_str_mv	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.access.spa.fl_str_mv	Acceso abierto
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
rights_invalid_str_mv	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Acceso abierto Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.spa.fl_str_mv	PDF
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv	application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv	Universidad Pedagógica Nacional
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv	Licenciatura en Diseño Tecnológico
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv	Facultad de Ciencia y Tecnología
dc.source.spa.fl_str_mv	reponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pedagógica Nacional instname:Universidad Pedagógica Nacional
instname_str	Universidad Pedagógica Nacional
institution	Universidad Pedagógica Nacional
reponame_str	Repositorio Institucional de la Universidad Pedagógica Nacional
collection	Repositorio Institucional de la Universidad Pedagógica Nacional
bitstream.url.fl_str_mv	http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/10772/3/TE-23507.pdf.jpg http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/10772/2/license.txt http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/10772/1/TE-23507.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv	0ec8a8f68c6ce2c779a89efb806a6a00 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 6e7a583914c887c9bcc10016b30d0f4c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Institucional Universidad Pedagógica Nacional
repository.mail.fl_str_mv	repositorio@pedagogica.edu.co
_version_	1814445034091577344
spelling	Sarmiento Vela, Luis CarlosMorales Zabala, Julian Mauricio2019-10-21T16:49:13Z2019-10-21T16:49:13Z2019TE-23507http://hdl.handle.net/20.500.12209/10772instname:Universidad Pedagógica Nacionalinstname:Universidad Pedagógica Nacionalreponame: Repositorio Institucional UPNrepourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/Esta revisión bibliográfica tiene el objetivo de conocer la evidencia científica disponible sobre los métodos en la detección automática de los eventos epilépticos. La búsqueda bibliográfica se ha llevado a cabo en las bases de datos, de los últimos 20 años. De artículos correspondientes a estudios experimentales originales sobre tratamientos epilépticos, específicamente sobre la detección automática de eventos epilépticos, se expone una serie de métodos algorítmicos que se han venido incorporando entorno a la detección automática de eventos epilépticos en las lecturas de electroencefalogramas (EEG). Esta revisión describe brevemente primero los factores clínicos no detallados: síntomas, causas, diagnostico. Y segundo revisa hallazgos de los estudios enfocados en las lecturas automáticas EEG para la detección de crisis epiléptica.Submitted by Melissa Cuastuza (mcuastuza@pedagogica.edu.co) on 2019-10-21T16:48:39Z No. of bitstreams: 1 TE-23507.pdf: 3203682 bytes, checksum: 6e7a583914c887c9bcc10016b30d0f4c (MD5)Approved for entry into archive by Melissa Cuastuza (mcuastuza@pedagogica.edu.co) on 2019-10-21T16:49:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TE-23507.pdf: 3203682 bytes, checksum: 6e7a583914c887c9bcc10016b30d0f4c (MD5)Made available in DSpace on 2019-10-21T16:49:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TE-23507.pdf: 3203682 bytes, checksum: 6e7a583914c887c9bcc10016b30d0f4c (MD5)Licenciado en Diseño TecnológicoTesis de pregradoPDFapplication/pdfspaUniversidad Pedagógica NacionalLicenciatura en Diseño TecnológicoFacultad de Ciencia y Tecnologíahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertoAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pedagógica Nacionalinstname:Universidad Pedagógica NacionalAlgoritmoDetenciónEpilepsiaElectroencefalogramaMétodos para la detección automática de la epilepsia desarrollados en los últimos 20 años.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisTesis/Trabajo de grado - Monografía – Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionR. G. Andrzejak, G. Widman, K. Lehnertz, C. Rieke, P. David, and C. E. Elger. (2001) “The epileptic process as nonlinear deterministic dynamics. in a stochastic environment: An evaluation on mesial temporal lobe epilepsy,” pilepsy Res., vol. 44, pp. 129–140, 2001. http://epileptologiebonn.de/cms/front_content.php?idcat=193&lang=3&changelang=3T. Oates R.T.G, Merry (1993) Electroencephalogram epileptiform abnormalities in candidates for aircrew training R.P. Gregory. Electroencephalogr Clin. Neurophysiol. 1993; 86:75-77.Zivin L, Ajmone-Marsan C. (1968) Incidence and prognostic significance of “epileptiform” activity in the EEG of nonepileptic subjects. Brain 1968; 91:751-778Kellaway Peter. (2003) Orderly Approach to Visual Analysis: Elements of the Normal EEG and Their Characteristics in Children and Adults. In: Ebersole JS, Pedley TA, Eds. Current Practice of Clinical Electroencephalography, 3rd edition, 2003:100-159J. Ma. Mercade Cerda, Sancho Rieger.(2012). Guías diagnósticas y terapéuticas de la Sociedad Española de Neurología 2012. 1. Guía oficial de práctica clínica en epilepsia © 2012, Sociedad Española de Neurología ISBN obra completa: 978-84-7989-750-5.Robert S. Fisher, J. Helen Cross, Jacqueline A. French, Norimichi Higurashi, Edouard Hirsch, Floor E. Jansen. (2017). Clasificación operacional de los tipos de crisis por la Liga Internacional contra la Epilepsia:Documento - Posición de la Comisión para Clasificación y Terminología de la ILAE: https://www.ilae.org/files/ilaeGuideline/Spanish- Traduccion-Fisher-Seizure-types.pdfLuis Enrique Morillo Zarate, (2005) "Análisis visual del electroencefalograma" Guía Neurológica 7 - Neuro Electro Diagnóstico. En: Colombia ISBN: 0 ed.: Asociación Colombiana de Neurología, v.7, p.143 - 163 7. https://www.acnweb.org/guia/g7cap17.pdfEslava J, Espinosa E, Izquierdo A, Medina-Malo C, Nariño D, Carreño O. (2006) Consenso Colombiano de Epilepsia. Acta neurológica colombiana vol. 22 no. 4 • suplemento (1:1) î 2006 issn 0120-8748 publicación oficial de la asociación acta neurológica colombiana 2006; 22:365-404 colombiana de neurología. https://www.acnweb.org/acta/2006_22_4s_in.pdfHuang LT, Cilio MR, Silveira DC, (1999). Long term effects of neonatal seizures: a behavioral electrophysiological and histologicalstudy. Dev Brain Res 1999; 118: 99-107 https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7506376&pid=S0370-4106200100030000200021&lng=esJonathan González Sánchez (2014) Técnicas De Toma De Datos Y Análisis De Electroencefalografía http://opera.eii.us.es/sinergia/public/uploads/sinergia/entregables/2013-2014/G2013-20149/Grupo9Memoria1.pdfJuan Bernardo Vázquez Gómez. (2012). Análisis y diseño de algoritmos ISBN 978-607-733-053-0 Primera edición:2012 Red Tercer Milenio S.C. Mexico ISBN 978-607-733-053 0 http://www.aliat.org.mx/BibliotecasDigitales/sistemas/Analisis_y_disenio_de_algoritmos.pdfVictoria Peterson, Yanina Atum, Florencia Jauregui, Iván Gareis, Rubén Acevedo, y Leonardo Rufiner. (2013). Detección de potenciales evocados relacionados a eventos en interfaces cerebro-computadora mediante transformada wavelet Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Entre Ríos, Argentina. Revista Ingeniería Biomédica.Diego Andrés Candia Rivera (2016) Caracterización De La Respuesta Emocional Ante Estímulos Visuales En Registros Electroencefalográficos. http://repositorio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/143582/Caracterizaci%C3%B3n-de-la-respuesta-emocional-ante-est%C3%ADmulos-visuales-en-registros-electroencefalogr%C3%A1ficos.pdf?sequence=1&isAllowed=y&fbclid=IwAR3bQvgt1lWoAJ42b5PJoAW6JLanRn16a7N5b8-SOOkasI99MGlJAjTjdawSophie Helene Bischel (2013). El Método De La Entropía Cruzada. Algunas Aplicaciones. Escuela Politécnica Superior Y Facultad De Ciencias Experimentales. http://repositorio.ual.es:8080/bitstream/handle/10835/3322/Trabajo.pdf?sequence=1&isAllowed=y&fbclid=IwAR1a_bG7jZf50ULnrLlcTpqFJRhTdE3MtlzUJyLcGvxzz9PuG9fzctBxi9cEnrique J. Carmona Suárez (2013). Tutorial sobre Máquinas de Vectores Soporte (SVM) Dpto. de Inteligencia Artificial, ETS de Ingeniería Informática, Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), C/Juan del Rosal, 16, 28040-Madrid (España). http://www.ia.uned.es/~ejcarmona/publicaciones/%5B2013Carmona%5D%20SVM.pdf?fbclid=IwAR25cf3B0Y2Zsi3p6KYWesl3qbUl2XZZG1QqniMvw-VyOz__ZQwZEu7SdTcDescomposición en modo empírico (2007). http://perso.enslyon.fr/patrick.flandrin/emd.htmlPablo F. Verdes (2000). Detection and Prediction of Epileptic Seizures: A Patient's Case Study Instituto de Física Rosario JOURNAL ON EMERGING AND SELECTED TOPICS IN CIRCUITS AND SYSTEMS, VOL. 1, NO. 4, DECEMBER (CONICET-Universidad Nacional de Rosario), Argentina verdes@ifir.edu.arHe Sheng Liu, Tong Zhang, and Fu Sheng Yang. (2002) A Multistage, Multimethod Approach for Automatic Detection and Classification of Epileptiform EEG Transactions On Biomedical Engineering, Vol. 49, No. 12.Nurettin Acır, ˙Ibrahim Öztura, Mehmet Kuntalp, Barıs¸ Baklan, and Cüneyt Güzelis (2005). Automatic Detección of Epileptiform Events in EEG by a Three-Stage Procedure Based on Artificial Neural Networks EEG Transactions On Biomedical Engineering, Vol. 52, No. 1, January 2005Themis P. Exarchos, Alexandros T. Tzallas, Dimitrios I. Fotiadis, Spiros Konitsiotis, and Sotirios Giannopoulos. (2006). Transactions On Information Technology In Biomedicine, Vol. 10, No. 3, July 2006 451 EEG Transient Event Detection And Classification Using Association Rules.Samanwoy Ghosh-Dastidar, Hojjat Adeli, and Nahid Dadmehr, (2007). Transactions On Biomedical Engineering, Vol. 54, No. 91545 Mixed-Band Wavelet-Chaos-Neural Network Methodology for Epilepsy and Epileptic Seizure Detection.Samanwoy Ghosh-Dastidar, Hojjat Adeli, and Nahid Dadmehr.(2008). Transactions On Biomedical Engineering, Vol. 55, No. 2, February 2008 Principal Component Analysis-Enhanced Cosine Radial Basis Function Neural Network for Robust Epilepsy and Seizure Detection.Elif Derya U¨ beyli (2009) Eigenvector Methods for Automated Detection of Electrocardiographic Changes in Partial Epileptic Patients, Transactions On Information Technology In Biomedicine, Vol. 13, No. 4.Petros Xanthopoulos, Steffen Rebennack, Chang-Chia Liu, Jicong Zhang, Gregory L. Holmes, Basim M. Uthman, and Panos M. Pardalos.(2010). A novel wavelet based algorithm for spike and wave detection in absence epilepsy.Ye Yuan. (2010). Detection of Epileptic Seizure Based on EEG Signals. Department of Electronics Engineering Shantou University Shantou, China.Sourya Bhattacharyya, Arunava Biswas, Jayanta Mukherjee, Arun Kumar Majumdar, Bandana Majumdar, Suchandra Mukherjee, and Arun Kumar Singh (2011). Feature Selection for Automatic Burst Detection in Neonatal Electroencephalogram. Journal On Emerging And Selected Topics In Circuits And Systems, Vol. 1, No.4.Azian Azamimi Abdullah, Saufiah Abdul Rahim and Adira Ibrahim. (2012). Development of EEG-based Epileptic Detection using Artificial Neural Network. 2012 International Conference on Biomedical Engineering (ICoBE),27-28 February 2012, Penang.S. M. Shafiul Alam and M. I. H. Bhuiyan (2013) Detection of Seizure and Epilepsy Using Higher Order Statistics in the EMD Domain, Journal Of Biomedical And Health Informatics, Vol. 17, No. 2.C.F. Reyes, T. J. Contreras, B.Tovar, and L.I.Garay. (2013). Detection of Absence Epileptic Seizures Using Support Vector Machine. 2013 10th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE) Mexico City, Mexico.Ning Wang, and Michael R. Lyu. (2015) Extracting and Selecting Distinctive EEG Features for Efficient Epileptic Seizure Prediction, Journal Of Biomedical And Health Informatics, Vol. 19, No. 5.Musa Peker, Baha Sen, and Dursun Denle. (2016). A Novel Method for Automated Diagnosis of Epilepsy Using Complex-Valued Classifiers Journal Of Biomedical And Health Informatics, Vol. 20, No. 1.Ashwani Kumar Tiwari, Ram Bilas Pachori, Vivek Kanhangad, and Bijaya Ketan Panigrahi. (2017). Journal Of Biomedical And Health Informatics, Vol. 21, No. 4, Automated Diagnosis of Epilepsy Using Key-Point-Based Local Binary Pattern of EEG Signals.Rohit Bose, Sawon Pratiher, Soumya Chatterjee (2018) Detection of epileptic seizure employing a novel set of features extracted from multifractal spectrum of electroencephalogram signals, Institute for Neurotechnology, National University of Singapore.J. Gotman, D. Flanagan, J. Shang, and B. Rosenblatt, (1997) “Automatic seizure detection in the newborn: Methods and initial evaluation,” Electroenceph.Clin. Neurophysiol., vol. 103, no. 3, pp. 356–362,Kashif Ahmad Khan, Muhammed Shanir P. P., Yusuf Uzzaman Khan, Omar Farooq. (2019). A hybrid Local Binary Pattern and Wavelets based approach for EEG classification for diagnosing epilepsy.Shanen Chen, Xi Zhang, Lili Chen, And Zhixian Yang (2019) Automatic Diagnosis of Epileptic Seizure in Electroencephalography Signals Using Nonlinear Dynamics Features Department of Industrial Engineering and Management, Peking University, Beijing 100871, China, Department of Pediatrics, Peking University First Hospital, Beijing 100034.THUMBNAILTE-23507.pdf.jpgTE-23507.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4452http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/10772/3/TE-23507.pdf.jpg0ec8a8f68c6ce2c779a89efb806a6a00MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/10772/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALTE-23507.pdfTE-23507.pdfapplication/pdf3203682http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/10772/1/TE-23507.pdf6e7a583914c887c9bcc10016b30d0f4cMD5120.500.12209/10772oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/107722021-08-12 10:08:38.337Repositorio Institucional Universidad Pedagógica Nacionalrepositorio@pedagogica.edu.coTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=

Métodos para la detección automática de la epilepsia desarrollados en los últimos 20 años.

Publicaciones similares