Métodos para la detección automática de la epilepsia desarrollados en los últimos 20 años.

Esta revisión bibliográfica tiene el objetivo de conocer la evidencia científica disponible sobre los métodos en la detección automática de los eventos epilépticos. La búsqueda bibliográfica se ha llevado a cabo en las bases de datos, de los últimos 20 años. De artículos correspondientes a estudios experimentales originales sobre tratamientos epilépticos, específicamente sobre la detección automática de eventos epilépticos, se expone una serie de métodos algorítmicos que se han venido incorporando entorno a la detección automática de eventos epilépticos en las lecturas de electroencefalogramas (EEG). Esta revisión describe brevemente primero los factores clínicos no detallados: síntomas, causas, diagnostico. Y segundo revisa hallazgos de los estudios enfocados en las lecturas automáticas EEG para la detección de crisis epiléptica.

• Autores: Morales Zabala, Julian Mauricio
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad Pedagógica Nacional
• Repositorio: Repositorio Institucional UPN
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/10772
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12209/10772
• Palabra clave: Algoritmo; Detención; Epilepsia; Electroencefalograma
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/