Asistente virtual para el aula basado en estilos de aprendizaje utilizando herramientas de reconocimiento.

AVREA (Asistente Virtual para el Reconocimiento de Estilos de Aprendizaje) es una herramienta que apoya a los docentes de básica primaria en la orientación personalizada de los estudiantes según sus estilos de aprendizaje. Basado en las teorías de Honey y Alonso (1994) y Fleming y Mills (1992), util...

Full description

Autores:: Carreño Gómez, Carlos David
López Murcia, Erick Mauricio

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Universidad Pedagógica Nacional

Repositorio:: Repositorio Institucional UPN

Idioma:: spa

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description	AVREA (Asistente Virtual para el Reconocimiento de Estilos de Aprendizaje) es una herramienta que apoya a los docentes de básica primaria en la orientación personalizada de los estudiantes según sus estilos de aprendizaje. Basado en las teorías de Honey y Alonso (1994) y Fleming y Mills (1992), utiliza los cuestionarios CHAEA y VARK para identificar estilos de aprendizaje y un sistema de reconocimiento facial para identificar emociones como felicidad, tristeza, neutralidad, sorpresa y enojo. La plataforma ofrece actividades adaptadas a los estilos identificados y almacena datos relevantes de los estudiantes. Los resultados identifican patrones en los estilos de aprendizaje y emociones, permitiendo a los docentes personalizar métodos educativos para optimizar el rendimiento y el bienestar emocional de los alumnos.
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Los resultados identifican patrones en los estilos de aprendizaje y emociones, permitiendo a los docentes personalizar métodos educativos para optimizar el rendimiento y el bienestar emocional de los alumnos.Submitted by Carlos David Carreño Gomez (cdcarrenog@upn.edu.co) on 2024-12-13T00:12:17Z No. of bitstreams: 2 asistente virtual.pdf: 3395924 bytes, checksum: 5f21001ff46d3326d953b0904526cb1e (MD5) licencia de uso.pdf: 239561 bytes, checksum: 06028e821cbd6a901c59b53bcd294b82 (MD5)Rejected by Biblioteca UPN (repositoriobiblioteca@pedagogica.edu.co), reason: Cordial saludo. Volver a cargar la licencia de uso, pues el archivo PDF cargado tiene errores. on 2024-12-14T22:34:37Z (GMT)Submitted by Carlos David Carreño Gomez (cdcarrenog@upn.edu.co) on 2024-12-14T23:06:49Z No. of bitstreams: 2 asistente virtual.pdf: 3395924 bytes, checksum: 5f21001ff46d3326d953b0904526cb1e (MD5) licencia de uso.pdf: 182320 bytes, checksum: 4d5d7bc27cf2e57b28f8d07b3750056a (MD5)Approved for entry into archive by Biblioteca UPN (repositoriobiblioteca@pedagogica.edu.co) on 2024-12-14T23:11:28Z (GMT) No. of bitstreams: 2 asistente virtual.pdf: 3395924 bytes, checksum: 5f21001ff46d3326d953b0904526cb1e (MD5) licencia de uso.pdf: 182320 bytes, checksum: 4d5d7bc27cf2e57b28f8d07b3750056a (MD5)Approved for entry into archive by Elsy Carolina Martínez (ecmartinezb@pedagogica.edu.co) on 2024-12-17T19:09:24Z (GMT) No. of bitstreams: 2 asistente virtual.pdf: 3395924 bytes, checksum: 5f21001ff46d3326d953b0904526cb1e (MD5) licencia de uso.pdf: 182320 bytes, checksum: 4d5d7bc27cf2e57b28f8d07b3750056a (MD5)Made available in DSpace on 2024-12-17T19:09:24Z (GMT). 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The results identify patterns in learning styles and emotions, allowing teachers to personalize educational methods to optimize students' performance and emotional well-being.application/pdfspaUniversidad Pedagógica NacionalLicenciatura en ElectrónicaFacultad de Ciencia y Tecnologíahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalEstilos de aprendizajeMachine learningCuestionario CHAEACuestionario VARKReconocimiento de emocionesLearning stylesMachine learningCHAEA questionnaireVARK questionnaireEmotion recognitionAsistente virtual para el aula basado en estilos de aprendizaje utilizando herramientas de reconocimiento.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAbadi, M., Barham, P., Chen, J., Chen, Z., Davis, A., Dean, J., ... & Zheng, X. (2016). TensorFlow: A system for large-scale machine learning. 12th {USENIX} Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI} 16), 265-283Accom, (2024) ¿Qué es un asistente virtual? Accom Agencia digital de ventas. https://www.we-accom.com/tendencias/que-es-un-asistentevirtual/#:~:text=Un%20asistente%20virtual%20puede%20ser,y%20están%20en%2 0continua%20evoluciónAguilar Mejía, J. R. (2022) Uso de asistente virtual para el aprendizaje de temas selectos de la física (Tesis de maestría). Tecnológico de Monterrey, México. https://repositorio.tec.mx/handle/11285/636395Arturo Castro, V. (2013). Enseñanza de tecnologías de la información y comunicación mediante el uso de herramientas virtuales en una institución de nivel superior no universitarioBashyal, S., & Venayagamoorthy, G. K. (2008). Recognition of facial expressions using Gabor wavelets and learning vector quantization. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 21(7), 1056-1064Bethel University Online. 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Asistente virtual para el aula basado en estilos de aprendizaje utilizando herramientas de reconocimiento.

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