Asistente virtual para el aula basado en estilos de aprendizaje utilizando herramientas de reconocimiento.

AVREA (Asistente Virtual para el Reconocimiento de Estilos de Aprendizaje) es una herramienta que apoya a los docentes de básica primaria en la orientación personalizada de los estudiantes según sus estilos de aprendizaje. Basado en las teorías de Honey y Alonso (1994) y Fleming y Mills (1992), utiliza los cuestionarios CHAEA y VARK para identificar estilos de aprendizaje y un sistema de reconocimiento facial para identificar emociones como felicidad, tristeza, neutralidad, sorpresa y enojo. La plataforma ofrece actividades adaptadas a los estilos identificados y almacena datos relevantes de los estudiantes. Los resultados identifican patrones en los estilos de aprendizaje y emociones, permitiendo a los docentes personalizar métodos educativos para optimizar el rendimiento y el bienestar emocional de los alumnos.

• Autores: Carreño Gómez, Carlos David; López Murcia, Erick Mauricio
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Pedagógica Nacional
• Repositorio: Repositorio Institucional UPN
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/20547
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12209/20547
• Palabra clave: Estilos de aprendizaje; Machine learning; Cuestionario CHAEA; Cuestionario VARK; Reconocimiento de emociones; Learning styles; Machine learning; CHAEA questionnaire; VARK questionnaire; Emotion recognition
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/