Propuesta de aprendizaje de la lengua de señas colombiana (LSC) basado en una aplicación móvil : una experiencia de inclusión educativa.
El trabajo desarrollado, consiste en la creación de ALSCO, una aplicación diseñada para fortalecer la inclusión educativa mediante el aprendizaje de la lengua de señas colombiana. Este desarrollo está dirigido a los docentes de la institución, con el propósito de dotarlos de herramientas que facilit...
- Autores:
-
García Gil, Erika Yamile
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Pedagógica Nacional
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UPN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/20549
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12209/20549
- Palabra clave:
- Aplicación móvil
Machine learning
Inclusión educativa
Lengua de Señas Colombiana LSC
Aprendizaje interactivo
Mobile application
Machine learning
Educational inclusion
Colombian sign language
Interactive learning
- Rights
- openAccess
- License
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El trabajo desarrollado, consiste en la creación de ALSCO, una aplicación diseñada para fortalecer la inclusión educativa mediante el aprendizaje de la lengua de señas colombiana. Este desarrollo está dirigido a los docentes de la institución, con el propósito de dotarlos de herramientas que faciliten la comunicación efectiva con estudiantes sordos o con bajo nivel auditivo. La aplicación tiene dos módulos principales: el primero enseña las señas del alfabeto y los números, mientras que el segundo permite practicar y evaluar las señas aprendidas. ALSCO ofrece una experiencia de aprendizaje interactiva y personalizada, ya que evalúa la precisión de cada seña realizada, proporcionando retroalimentación en forma de porcentajes. De esta manera, los usuarios pueden identificar áreas de mejora y desarrollar sus habilidades de manera gradual. Este proyecto no solo destaca el compromiso de la universidad con la inclusión y la igualdad de oportunidades, sino que también asegura la participación de todos los estudiantes en un ambiente educativo de calidad. Con esta herramienta, se fomenta un aprendizaje dinámico que promueve la confianza de los docentes para interactuar en entornos inclusivos. |
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Citelly, J. F. (2019). TRADUCTOR DE LENGUAJE DE SEÑAS PORTATIL POR MEDIO DE RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES. Bogotá, Colombia: Universidad de los andes. Recuperado el 2023, de https://repositorio.uniandes.edu.co/server/api/core/bitstreams/a4d477d2-189b-493e-bbc3-256cdf87f84d/content Codelabs, G. (10 de diciembre de 2023). Create a custom object detection web app with MediaPipe. Obtenido de Create a custom object detection web app with MediaPipe: https://codelabs.developers.google.com/mp-object-detection-web?hl=es-419#0 Colombia, U. n. (27 de Septiembre de 2019). Universidad nacional de colombia. Obtenido de Universidad nacional de colombia: https://agenciadenoticias.unal.edu.co/detalle/aplicacion-ensena-lengua-de-senas-colombiana Developers. (2024). Android Studio. Obtenido de Android Studio: https://developer.android.com/kotlin/learn?hl=es-419 Developers. (2024). Camera & media dev center. Obtenido de Camera & media dev center: https://developer.android.com/media/camera/camerax/architecture?hl=es-419#:~:text=CameraX%20permite%20el%20uso%20simultáneo,sin%20usar%20la%20vista%20previa. IBM. (2024). Think. Recuperado el 2024, de Think: https://www.ibm.com/es-es/think/search López, A. T. (2023). Intérprete "artificial" de lengua de signos. España: Universidad de Alicante López, M. N. (2022). Sistema experto para la identificación de gestos del lenguaje de señas colombiano. Bucaramanga, Colombia: Universidad industrial de Santander. Recuperado el 2023, de https://noesis.uis.edu.co/server/api/core/bitstreams/da914f3a-690e-4bad-9878-085477266bbf/content Muñoz, M. G. (2020). Diseño de una arquitectura de red convolucional para la clasificación de objetos. En M. G. Muñoz, & C. nicolaita (Ed.), Diseño de una arquitectura de red convolucional para la clasificacion de objetos. (pág. 16). México, México: Facultad de Ingeniería Eléctrica, UMSNH. Recuperado el 2024 nacional, U. p. (2024). Cenrto de lenguas. Obtenido de Centro de lenguas: https://centrodelenguas.upn.edu.co/lengua-de-senas-colombiana/poblaciones., D. d. (2020). Plan individual de ajustes razonables. Bogotá, Colombia : Secretaria de educación . Recuperado el 2024 programador, E. (22 de Junio de 2021). MediaPipe. Obtenido de MediaPipe: https://programacionpython80889555.wordpress.com/2021/06/22/detector-de-manos-en-python-con-opencv-y-mediapipe/ PyPI. (8 de mayo de 2024). mediapipe 0.10.14. Recuperado el 2023, de mediapipe 0.10.14: https://pypi.org/project/mediapipe/ Republica de Colombia ministerio de educacion nacional, I. n. (2006). Diccionario básico de la lengua de señas colombiana. Colombia: Instituto nacional para sordos. Recuperado el 2023, de https://contenidos.colombiaaprende.edu.co/sites/default/files/files_public/2022-05/Diccionario-lengua-de-senas.pdf studio, A. (23 de abril de 2020). Developer. Recuperado el enero de 2024, de Developer: https://developer.android.com/?hl=es-419 Studio, A. (27 de Junio de 2024). Developers. Obtenido de Developers: https://developer.android.com/kotlin/first?hl=es-419 studio., A. (18 de abril de 2020). Developer. Obtenido de Developer: https://developer.android.com/studio/intro?hl=es-419 Torres, W. H. (2021). Estrategia didáctica para el desarrollo del pensamiento, en el semestre cero del proyecto manos y pensamiento: inclusión de estudiantes sordos a la vida universitaria, a partir del uso de la técnica del pop up, en el marco de un proceso interdisciplinario. Bogotá, Colombia: Universidad Pedagógica nacional. Obtenido de http://repositorio.pedagogica.edu.co/handle/20.500.12209/16537 |
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Con esta herramienta, se fomenta un aprendizaje dinámico que promueve la confianza de los docentes para interactuar en entornos inclusivos.Submitted by Erika Yamile Garcia Gil (eygarciag@upn.edu.co) on 2024-12-13T04:15:40Z No. of bitstreams: 2 licencia de uso.pdf: 151211 bytes, checksum: dddd6d65b7f4f18fd11836a458537877 (MD5) propuesta de aprendi.pdf: 1482774 bytes, checksum: 1a93c3bb89da52a67018deaf1a1ca89c (MD5)Rejected by Biblioteca UPN (repositoriobiblioteca@pedagogica.edu.co), reason: Cordial saludo. La licencia de uso debe estar firmada. Corregir y volver a cargar. on 2024-12-14T22:28:45Z (GMT)Submitted by Erika Yamile Garcia Gil (eygarciag@upn.edu.co) on 2024-12-16T02:09:31Z No. of bitstreams: 2 propuesta de aprendi.pdf: 1482774 bytes, checksum: 1a93c3bb89da52a67018deaf1a1ca89c (MD5) licencia de uso.pdf: 165186 bytes, checksum: e9b67bde235fdc3006cf74870f28bca7 (MD5)Approved for entry into archive by Biblioteca UPN (repositoriobiblioteca@pedagogica.edu.co) on 2024-12-16T02:19:20Z (GMT) No. of bitstreams: 2 propuesta de aprendi.pdf: 1482774 bytes, checksum: 1a93c3bb89da52a67018deaf1a1ca89c (MD5) licencia de uso.pdf: 165186 bytes, checksum: e9b67bde235fdc3006cf74870f28bca7 (MD5)Approved for entry into archive by Elsy Carolina Martínez (ecmartinezb@pedagogica.edu.co) on 2024-12-17T19:15:33Z (GMT) No. of bitstreams: 2 propuesta de aprendi.pdf: 1482774 bytes, checksum: 1a93c3bb89da52a67018deaf1a1ca89c (MD5) licencia de uso.pdf: 165186 bytes, checksum: e9b67bde235fdc3006cf74870f28bca7 (MD5)Made available in DSpace on 2024-12-17T19:15:33Z (GMT). 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This way, users can identify areas for improvement and gradually develop their skills. This project not only highlights the university’s commitment to inclusion and equal opportunities but also ensures the participation of all students in a high-quality educational environment. With this tool, dynamic learning is encouraged, promoting teachers’ confidence in interacting within inclusive settings.application/pdfspaUniversidad Pedagógica NacionalLicenciatura en ElectrónicaFacultad de Ciencia y Tecnologíahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalAplicación móvilMachine learningInclusión educativaLengua de Señas Colombiana LSCAprendizaje interactivoMobile applicationMachine learningEducational inclusionColombian sign languageInteractive learningPropuesta de aprendizaje de la lengua de señas colombiana (LSC) basado en una aplicación móvil : una experiencia de inclusión educativa.info:eu-repo/semantics/bachelorThesisTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCitelly, J. F. (2019). TRADUCTOR DE LENGUAJE DE SEÑAS PORTATIL POR MEDIO DE RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES. Bogotá, Colombia: Universidad de los andes. Recuperado el 2023, de https://repositorio.uniandes.edu.co/server/api/core/bitstreams/a4d477d2-189b-493e-bbc3-256cdf87f84d/contentCodelabs, G. (10 de diciembre de 2023). Create a custom object detection web app with MediaPipe. Obtenido de Create a custom object detection web app with MediaPipe: https://codelabs.developers.google.com/mp-object-detection-web?hl=es-419#0Colombia, U. n. (27 de Septiembre de 2019). Universidad nacional de colombia. Obtenido de Universidad nacional de colombia: https://agenciadenoticias.unal.edu.co/detalle/aplicacion-ensena-lengua-de-senas-colombianaDevelopers. (2024). Android Studio. Obtenido de Android Studio: https://developer.android.com/kotlin/learn?hl=es-419Developers. (2024). Camera & media dev center. 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