Tecnologías de hoy: perspectivas y desafíos de la educación en la era digital.
Los avances en las tecnologías de la información y los estudios en torno a su incorporación en la educación están generando un campo de interés en el que muchos investigadores, de diferentes sectores sociales, se preocupan por reconocer sus ventajas y su relación con el entorno. Es precisamente el u...
- Autores:
-
Sanabria Rodríguez, Luis Bayardo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Pedagógica Nacional
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UPN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/16001
- Acceso en línea:
- https://revistas.pedagogica.edu.co/index.php/TED/article/view/8985
http://hdl.handle.net/20.500.12209/16001
- Palabra clave:
- Rights
- openAccess
- License
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Los avances en las tecnologías de la información y los estudios en torno a su incorporación en la educación están generando un campo de interés en el que muchos investigadores, de diferentes sectores sociales, se preocupan por reconocer sus ventajas y su relación con el entorno. Es precisamente el uso responsable de la tecnología un factor clave para mejorar nuestro estilo de vida. El internet de las cosas, por ejemplo, nos incluye en un escenario donde la información que se detecta del entorno es la fuente para tomar decisiones. El rastreo de información de los procesos cognitivos en el ser humano nos ha llevado a cambiar de paradigma. Estamos pasando de la era de la información computacional, en la que se enfatiza en el análisis del flujo de información, a la era promisoria de la cognición computacional, que se ocupa del modelamiento de los procesos que suceden en el cerebro (Wang, 2009). Al respecto, Gershman, Horvitz y Tenenbaum (2015) sostienen que el auge de campos tan complejos como la inteligencia artificial, la ciencia cognitiva y la neurociencia ha propiciado la emergencia de miradas interdisciplinares sobre la percepción, el aprendizaje y la toma de decisiones. |
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Azevedo, R. (2005). Computer environments as metacognitive tools for enhancing learning. Educational Psychologist, 40(4), 193-197. Gershman, S. J., Horvitz, E. J. y Tenenbaum, J. B. (2015). Computational rationality: A converging paradigm for intelligence in brains, minds, and machines. Sci-ence, 349, 273-278. McWhorter, R. R., Delello, J. A. y Roberts, P. (2016). Giving back: Engaging online business students through academic service learning. Journal of Online Interactive Learning, 14(2), 80-99. Nguyen, T. (2015). The effectiveness of online learning: Beyond no significant dif-ference and future horizons. Journal of Online Learning and Teaching, 11(2), 309-319. Scholl, P. Benz, B., Böhnstedt, D., Rensing, C., Schmitz, B. y Steinmetz, R. (2009). Implementation and evaluation of a tool for setting goals in self-regulated learn-ing with web resources. En U. Cress, V. Dimitrova y M. Specht (eds.), Learning in the Synergy of Multiple Disciplines. 4th European Conference on Technology Enhanced Learning, (pp. 521-534). Berlín: Springer-Verlag. Wang, Y. (2009). On Cognitive Computing. International Journal of Software Science and Computational Intelligence, 1(3), 1-15. |
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Sanabria, L., Ibáñez, J. y Quintero, V. (2011). Nivelación en el aprendizaje de las matemáticas a través de un sistema de autorregulación en un ambiente b-learning. Informe de Investigación dte-259-11. Bogotá: Universidad Pedagógica Nacional. Sanabria, L., Ibáñez , J. y Valencia, N. (2015). Ambiente metacognitivo digital para apoyar el aprendizaje de las matemáticas. Papeles, 7(14), 42-54. |
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