Programación de las salas de cirugía de la clínica universidad de la sabana a través de herramientas de simulación

56 páginas incluye diagramas

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad de la Sabana
Repositorio:
Repositorio Universidad de la Sabana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/23684
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10818/23684
http://intellectum.unisabana.edu.co/
Palabra clave:
Cirugía -- Aparatos e instrumentos -- Colombia
Clínica Universidad de La Sabana -- Chía, Colombia
Sala de recuperación quirúrgica
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License
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spelling Programación de las salas de cirugía de la clínica universidad de la sabana a través de herramientas de simulaciónCirugía -- Aparatos e instrumentos -- ColombiaClínica Universidad de La Sabana -- Chía, ColombiaSala de recuperación quirúrgica56 páginas incluye diagramasEl proyecto tiene como finalidad mejorar la eficiencia y eficacia de las salas de cirugía de la clínica Universidad de La Sabana, a través de un modelo de simulación, que permita elaborar estrategias que aumenten la utilización de las salas y minimicen los tiempos de los pacientes en el sistema. Para este proyecto, en la sección 6 se menciona la descripción del sistema que consiste en explicar cada una de las zonas del área quirúrgica, las actividades que componen el proceso quirúrgico por medio de redes de Petri y el análisis de datos que se obtuvieron dentro de las salas de cirugía de la clínica, mediante el estudio de tiempos. En la sección 7, se describe el modelo de la situación actual, que consiste en la simulación del comportamiento actual del proceso de cirugía. Además, se exponen los supuestos y parámetros del modelo, la construcción del modelo en el software ARENA, la animación de esté y los resultados obtenidos.Universidad de La SabanaIngeniería IndustrialFacultad de IngenieríaAlfonso Lizarazo, Edgar HernánValderrama Luque, Andres FelipeBejarano Bejarano, Elkin Alfonso2016-04-30T20:05:50Z2016-04-30T20:05:50Z20162016-04-14Tesis/Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/10818/23684261976TE08209http://intellectum.unisabana.edu.co/Intellectum Repositorio Universidad de la SabanaUniversidad de la SabanaCardoen B., Demeulemeester E. y Belien J. (2009), Operation room planning and scheduling: a literature review. European Journal Operation Research, 201, (3): 221-232. J.T. Blake y M.W. Carter (1997), Surgical process scheduling: a structured review. Journal of Health Systems. 5, (3): 17-30.J.M. Margelein y J.B. Martin (1978). Surgical demand scheduling: a review. Health Services Research, 13: 418-433.Jiménez, A., Amaya, C., & Velasco, N. (Diciembre de 2008). Uniandes.edu.co. Obtenido de http://guaica.uniandes.edu.co:5050/dspace/bitstream/1992/1123/1/H+2008+25.pdfDexter, F., & Epstein, R. (2005). Operating room efficiency and scheduling. Current Opinion in Anesthesiology, 195-198.Dexter, F., & Traub, R. (2002). How to schedule elective surgical cases into specific operating rooms to maximize the efficiency of use of operating room time. Anesthesia and Analgesia, 933 -942.Dexter, F. (2003). Operating room utilization: Information management systems. Current Opinion in Anesthesiology, 619 -622.Averill M. Law & David Kelton (2000). Simulating modeling and analysis. Editorial McGrawHill in industrial engineering and management science, 3.Wijewickrama. A.K.A., (2006). Simulation analysis for reducing queues in mixed patients´ outpatient department. International journal of simulation modelling. Vol. 5, N° 2, 56-68.Moya Navarro, Carlos. (2009). Simulación de un proceso de Poisson no estacionario usando la metodología thinning: el caso de arribo de clientes durante una semana típica a una sucursal bancaria. Tecnología en Marcha, Vol. 23, N.° 2, Abril-Junio 2010, P. 68-80.Lewis, P. & Shedler, G. (1979). Simulation of nonhomogeneous Poisson processes by thinning, Naval Logistics Quarterly, 26.spahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/236842025-12-15T17:48:30Z
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Dexter, F., & Epstein, R. (2005). Operating room efficiency and scheduling. Current Opinion in Anesthesiology, 195-198.
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Wijewickrama. A.K.A., (2006). Simulation analysis for reducing queues in mixed patients´ outpatient department. International journal of simulation modelling. Vol. 5, N° 2, 56-68.
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