Modelamiento del efecto de la temperatura y el ph en el crecimiento y producción de blis del lactobacillus casei y optimización de los parámetros propuestos
82 páginas incluye indice
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2004
- Institución:
- Universidad de la Sabana
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- Repositorio Universidad de la Sabana
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- oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/4999
- Acceso en línea:
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Bacterias
Crecimiento bacterial
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ATLAS, R. BARTHA, R. Ecología microbiana y microbiología industrial. Pearson edición, 4º edición, Madrid, 2002. BATT, C, Characteristics of the Lactobacillus Species. Cornell University, Academic Press , New York, 1999 BENDER, E. An introduction to mathematical modeling. Dover publications, Inc. Mineola, Ney York, 2000. BREIDT, F. y FLEMING, H. P. Modeling of the Competitive Growth of Listeria monocytogenes and Lactococcus lactis in Vegetable Broth. Appl. Envir. Microbiol. 1998. BUCHANAN, R. L. Predictive Microbiology: Mathematical Modeling of Microbial Growth in Foods: American Chemical Society, ACS Symposium series 1992. CACERES, J. C., REYNA, A.; KLOTZ B. Modelamiento microbiológico para la levadura Sacharomyces cerevisiae [CD-ROM]. Proyecto de grado Universidad de La Sabana 2002. CASTILLO, E, et al. Formulación y resolución de modelos de programación matemática en ingeniería y ciencias. Acribia, Madrid, 2002 CORRALES, V. E. y CACERES F. R.; ZIMMERMAN F. y KLOTZ B. Evaluación del desempeño del PMP 6.0 (Pathogen Modeling Program) para Escherichia Coli a 22° C, 37° C y 42° C en un alimento [CD-ROM]. Proyecto de grado Universidad de La Sabana 2002. EDGAR, T. Optimization of chemical processes. McGraw ¿ Hill, 2nd edition, Boston, 2001. GIBSON, A.M. BRATCHELL, N. y ROBERTS, T.A. Predicting microbial growth: Growth responses of Salmonella in a laboratory medium as affected by pH, sodium chloride, and storage temperature: J. Food Microbiol. 1988. HERNÁNDEZ, C. G. PANTOJA, L. K. y TURRIAGO S. C.; KLOTZ, B. Evaluación de la presencia de bacteriocinas en cultivos de bacterias ácido lácticas [CDROM]. Tesis de grado Universidad de La Sabana 2002. LEROY, F. y DE VUYST, L. A Combined Model to Predict the Functionality of the Bacteriocin-Producing Lactobacillus sakei Strain CTC 494. Appl. Envir. Microbiol. 2003. LEROY, F. y DE VUYST, L. Growth of the Bacteriocin-Producing Lactobacillus sakei Strain CTC 494 in MRS Broth Is Strongly Reduced Due to Nutrient Exhaustion: a Nutrient Depletion Model for the Growth of Lactic Acid Bacteria. Appl. Envir. Microbiol. 2001. LEROY, F. y DE VUYST, L. Temperature and pH conditions that prevail during fermentation of sausages are optimal for production of the antilisterial bacteriocin sakacin k:. Appl. Envir. Microbiol. 1999 MADIGAN, M, MARTINKO, J, PARKER, J. Brock biología de los microorganismos. Prentice Hall. 8º edición, Madrid, 1999. MESSENS, W, NEYSENS, P, VANSIELEGHEM, W. Modeling growth and bacteriocin production by lactobacillus ayilovorus DCE 471 in response to temperature and pH values used for sourdough fermentations:. Appl. Envir. Microbiol. 2002. MONTGOMERY, D.C. Diseño y Análisis de Experimentos. Limusa Wiley, segunda Edición, 2002. MOONEY, D., SWIFT, R. A course in mathematical modeling. The mathematical association of America. San Francisco, 1999. MORA, H. Optimización no lineal y dinámica. Unibiblos, 2º edición, Bogotá, 2001. MYERS, R., MONTGOMERY, D. Response surface methodology. Wiley, 2nd edition, New York, 2002. NASH, S. SOLER, A. Linear and nonlinear programming. McGraw ¿ Hill international editions, Singapore, 1996. OSCAR, T.P. Growth Kinetics of Salmonella Isolates in a Laboratory Medium as Affected by Isolate and Holding Temperature: Journal of Food Protection 1998. WHITING, R.C. Microbial Modeling in Foods: Critical Reviews in Food science and Nutrition 1995. ZHAO L. CHEN, Y. Y SCHAFFNER D. W. Comparison of Logistic Regression and Linear Regression in Modeling Percentage Data. Appl. Envir. Microbiol. 2001. https://hdl.handle.net/10818/4999 87127 TE03725 |
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Modelamiento del efecto de la temperatura y el ph en el crecimiento y producción de blis del lactobacillus casei y optimización de los parámetros propuestosMicrobiología industrialBacteriasCrecimiento bacterial82 páginas incluye indiceLa cinética del crecimiento celular y el efecto de las sustancias BLIS provenientes del Lactobacillus casei fueron investigadas usando caldo MRS como medio de cultivo. Los valores obtenidos en el proceso se usaron para establecer un modelo predictivo que describe la influencia de las variables temperatura y pH, basado el la ecuación modificada de Gompertz. El modelo y los parámetros de crecimiento fueron validados exitosamente usando ECM, factor de Precisión y factor Bias. De manera adicional, se optimizaron los parámetros de crecimiento. El efecto bactericida del sobrenadante concentrado del Lactobacillus casei, libre de células fue determinado, usando cultivos de E. Coli y S. aureus como microorganismos indicadores y se intentó establecer un modelo, sin un ajuste estadístico aceptableUniversidad de la SabanaIngeniería de Producción AgroindustrialFacultad de ingenieríaCueto Vigil, María ClementinaGarcía Álvarez, Diego AndrésJerez Navas, Jorge Ramón2012-12-13T22:37:11Z2012-12-13T22:37:11Z20042012-12-13Tesis/Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPapplication/pdfATLAS, R. BARTHA, R. Ecología microbiana y microbiología industrial. Pearson edición, 4º edición, Madrid, 2002.BATT, C, Characteristics of the Lactobacillus Species. Cornell University, Academic Press , New York, 1999BENDER, E. An introduction to mathematical modeling. Dover publications, Inc. Mineola, Ney York, 2000.BREIDT, F. y FLEMING, H. P. 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