Estudio y desarrollo de un modelo de optimización matemática en ambientes difusos
102 páginas
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2006
- Institución:
- Universidad de la Sabana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de la Sabana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/4556
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10818/4556
- Palabra clave:
- Análisis matemático
Optimizacion matemática
Sistemas difusos
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Estudio y desarrollo de un modelo de optimización matemática en ambientes difusosAnálisis matemáticoOptimizacion matemáticaSistemas difusos102 páginasEsta investigación presenta una comparación entre algunas técnicas de optimización determinística y optimización difusa a través del desarrollo de un modelo de programación lineal que consiste en la selección de un portafolio de inversión. Esto permite determinar, cuál técnica es más apropiada para apoyar el proceso de toma decisiones. El desarrollo del caso tiene en cuenta la manera como se determinan los rendimientos a través d la teoría CAPM (Capital Asset Pricing Model) para la situación determinística y el método de razonamiento inductivo para la situación difusa. La parte difusa consiste en el desarrollo de los modelos se realiza en el sotfware de optimización GAMS (General Algebrac Modeling System)Universidad de La SabanaIngeniería IndustrialFacultad de IngenieríaLópez Ospina, Héctor AndrésAgudelo Otálora, Luis MauricioSánchez Arenas, Fernando Enrique2012-11-30T23:12:30Z2012-11-30T23:12:30Z20062012-11-30Tesis/Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPapplication/pdfARREOLA, RISA, Jesús S. y ARREOLA, RISA, Antonio. Programación Lineal. Una IntroducciónBUCKLEY, James J.; ESLAMI, Espandiar; An introduction to fuzzy logic and fuzzy sets; Physica-Verlag. 284 p.CADENAS FIGUEREDO, José Manuel y VERDEGAY GALDEANO, José Luís. Modelos de Optimización con Datos Imprecisos. 1ª Edición. Servicio de Publicaciones Universidad de Murcia. 1999. 169 p.FULLÉR, Robert. Neural Fuzzy Systems [online]. Institute for Advanced Management Research. 1995. Disponible desde Internet: http://faculty.petia.ac.id/resmana/basiclab/fuzzy/fuzzy_book.pdf Consultado: Noviembre de 2005HUANG, Zhen and GUO, Ligia. Capital Allocation by Possibilistic Linear Programming Approach [online]. Actuarial Research Clearing House. 1996. Disponible desde Internet: http://library.soa.org/library/arch/199099/ARCH96V132.pdf Consultado: Abril de 2006JANG; Jyh-Shing Roger; SUN, Chuen-Tsai and MIZUTANI, Eiji. Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A computational Approach to Learning and Machine Intelligence. Prentice Hall. 1997. 614 p.JONES; Charles P. Investments: Analysis and Management. 7th Edition. John Wiley & Sons. 2000. 615 pMARTÍN DEL RÍO, Bonifacio; SANZ MOLINA, Alfredo. Redes Neuronales y Sistemas Difusos. 2ª Edición. Alfaomega. 399 p.MAYO, Herbert B. Financial Institutions, Investments, and Management: An Introduction. 8th Edition. Thomson South- Western. 2004. 625 p.RAMASWAMY, Srichander. Portfolio Selection Using Fuzzy Decision Theory [online] BIS Working Paper 59. 1998. Disponible desde internet: http://www.bis.org/publ/work59.pdf Consultado : Abril de 2006REILLY, Frank K. and BROWN, Keith C. Investments Analysis and Portfolio Management. 8th Edition. Thomson South- Western. 2006. 1174 p.ROSS, Timothy J. Fuzzy Logic with Engineering Applications. McGraw Hill. 1995. 600 p.SMITH, Q. Ricardo, et al. Decisiones con Múltiples Objetivos e Incertidumbre. 2ª Edición. Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. 2000.https://hdl.handle.net/10818/455688046TE04159Universidad de La SabanaIntellectum Repositorio Universidad de La SabanarestrictedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecspaoai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/45562025-12-15T17:21:25Z |
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