Aproximación al efecto que tienen variables socioeconómicas sobre el crimen y la violencia en Colombia para el período 2011-2018
37 páginas
- Autores:
-
Villamizar Arroyo, Humberto José
Nova Guerrero, Juan Pablo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de la Sabana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de la Sabana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/46685
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10818/46685
- Palabra clave:
- Violencia
Delito
Desigualdad social
Pobreza
Desarrollo económico
Colombia
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
| id |
REPOUSABA2_c1eb1d60e3df2b322099f5f45a92b99e |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/46685 |
| network_acronym_str |
REPOUSABA2 |
| network_name_str |
Repositorio Universidad de la Sabana |
| repository_id_str |
|
| dc.title.es_CO.fl_str_mv |
Aproximación al efecto que tienen variables socioeconómicas sobre el crimen y la violencia en Colombia para el período 2011-2018 |
| title |
Aproximación al efecto que tienen variables socioeconómicas sobre el crimen y la violencia en Colombia para el período 2011-2018 |
| spellingShingle |
Aproximación al efecto que tienen variables socioeconómicas sobre el crimen y la violencia en Colombia para el período 2011-2018 Violencia Delito Desigualdad social Pobreza Desarrollo económico Colombia |
| title_short |
Aproximación al efecto que tienen variables socioeconómicas sobre el crimen y la violencia en Colombia para el período 2011-2018 |
| title_full |
Aproximación al efecto que tienen variables socioeconómicas sobre el crimen y la violencia en Colombia para el período 2011-2018 |
| title_fullStr |
Aproximación al efecto que tienen variables socioeconómicas sobre el crimen y la violencia en Colombia para el período 2011-2018 |
| title_full_unstemmed |
Aproximación al efecto que tienen variables socioeconómicas sobre el crimen y la violencia en Colombia para el período 2011-2018 |
| title_sort |
Aproximación al efecto que tienen variables socioeconómicas sobre el crimen y la violencia en Colombia para el período 2011-2018 |
| dc.creator.fl_str_mv |
Villamizar Arroyo, Humberto José Nova Guerrero, Juan Pablo |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Rodríguez Gómez, Wilson Fernando |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Villamizar Arroyo, Humberto José Nova Guerrero, Juan Pablo |
| dc.subject.armarc.spa.fl_str_mv |
Violencia Delito Desigualdad social Pobreza Desarrollo económico Colombia |
| topic |
Violencia Delito Desigualdad social Pobreza Desarrollo económico Colombia |
| description |
37 páginas |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-02-03T01:33:02Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-02-03T01:33:02Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021-01-19 |
| dc.type.es_CO.fl_str_mv |
bachelorThesis |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.hasVersion.es_CO.fl_str_mv |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10818/46685 |
| dc.identifier.local.none.fl_str_mv |
280636 TE11115 |
| url |
http://hdl.handle.net/10818/46685 |
| identifier_str_mv |
280636 TE11115 |
| dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.*.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.format.es_CO.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_CO.fl_str_mv |
Universidad de La Sabana |
| dc.source.es_CO.fl_str_mv |
instname:Universidad de La Sabana reponame:Intellectum Repositorio Universidad de La Sabana |
| instname_str |
Universidad de La Sabana |
| institution |
Universidad de la Sabana |
| reponame_str |
Intellectum Repositorio Universidad de La Sabana |
| collection |
Intellectum Repositorio Universidad de La Sabana |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/46685/2/license_rdf https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/46685/3/license.txt https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/46685/4/Formato%20de%20autorizacion.pdf https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/46685/1/Nova-Villamizar%20%282020_2%29%20Aproximacion%20efecto%20variables%20socioeconomicas.pdf |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347 f52a2cfd4df262e08e9b300d62c85cab c13b303ecf6eae1ee36d45cf75c10837 540e19ba1555861edc1535e5e2e0586a |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Intellectum Universidad de la Sabana |
| repository.mail.fl_str_mv |
contactointellectum@unisabana.edu.co |
| _version_ |
1811952270320861184 |
| spelling |
Rodríguez Gómez, Wilson FernandoVillamizar Arroyo, Humberto JoséNova Guerrero, Juan Pablo2021-02-03T01:33:02Z2021-02-03T01:33:02Z2021-01-19http://hdl.handle.net/10818/46685280636TE1111537 páginasEsta investigación busca estudiar la relación entre la violencia, medida por la tasa de homicidios por cada 100.000 personas, y la criminalidad, medida como la tasa de hurto a personas por cada 100.000 habitantes; con variables socioeconómicas como la desigualdad, el desempleo o la tasa de condena para las variables dependientes. Para esto se hace uso de un método generalizado de momentos para datos panel con la metodología de ArellanoBover y Blundell-Bond para el periodo comprendido entre 2011 y 2018 en los 24 principales departamentos de Colombia incluyendo a Bogotá. Los resultados muestran que, si bien el coeficiente de Gini no es estadísticamente significativo para explicar la violencia o la criminalidad, si lo fueron las variables de tasa de condena e Índice de Desarrollo Humano (IDH) para reducir la violencia y otros tipos de crímenes y presupuesto de seguridad para aumentar la criminalidad en el territorio.This research seeks to study the relationship between violence, measured by the homicide rate per 100.000 people, crime, measured as the rate of theft from people per 100.000 inhabitants; with socioeconomic variables such as inequality, unemployment or the conviction rate for the dependent variables. For this, a generalized method of moments for panel data is used with the Arellano-Bover and Blundell-Bond methodology for the period between 2011 and 2018 if the 24 main departments of Colombia, including Bogotá D.C. The results show that, although the Gini coefficient is not statistically significant to explain violence or crime, the variables of conviction rate and Human Development Index (HDI) were statistically significant to reduce violence and increases in those of other types of crimes and the security budget resulted in a greater crime rate.application/pdfspaUniversidad de La SabanaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2instname:Universidad de La Sabanareponame:Intellectum Repositorio Universidad de La SabanaAproximación al efecto que tienen variables socioeconómicas sobre el crimen y la violencia en Colombia para el período 2011-2018bachelorThesispublishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fViolenciaDelitoDesigualdad socialPobrezaDesarrollo económicoColombiaAndresen, M. A. (2012). Unemployment and crime: A neighborhood level panel data approach. Social Science Research, 41(6), 1615–1628. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2012.07.003Becker, G. S. (1968). Crime and Punishment: An Economic Approach. Journal of Political Economy, 76(2), 169–217. https://doi.org/10.1086/259394Bond, S., & Arellano, M. (1991). Some tests of specification for panel data:monte carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. https://doi.org/10.2307/2297968Brush, J. (2007). Does income inequality lead to more crime? A comparison of crosssectional and time-series analyses of United States counties. Economics Letters, 96(2), 264–268. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2007.01.012Cotte Poveda, A. (2008). VIOLENCE AND ECONOMIC DEVELOPMENT IN COLOMBIAN CITIES: A DYNAMIC PANEL DATA ANALYSIS. In Annual Conference of the Human Development and Capability Association, New Delhi, 168(10–13), 1–30. https://doi.org/10.1002/jidCotte Poveda, A. (2011). Economic development and growth in Colombia: An empirical analysis with super-efficiency DEA and panel data models. Socio-Economic Planning Sciences, 45(4), 154–164. https://doi.org/10.1016/j.seps.2011.07.003Cotte Poveda, A. (2013). The relationship between development, investments, insecurity and social conditions in Colombia: A dynamic approach. Quality and Quantity, 47(5), 2769–2783. https://doi.org/10.1007/s11135-012-9687-2Enamorado, T., López-Calva, L. F., Rodríguez-Castelán, C., & Winkler, H. (2016). Income inequality and violent crime: Evidence from Mexico’s drug war. Journal of Development Economics, 120, 128–143. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2015.12.004Fajnzylber, P., Lederman, D., & Loayza, N. (2002). Inequality and violent crime. Journal of Law and Economics, 45(1 I), 1–40. https://doi.org/10.1086/338347Paré, P.-P. (2015). Income Inequality and Crime Across Nations Reexamined. The Pennsylvania State University, 1(August).Poveda, A. C. (2011). Economic Development, Inequality and Poverty: An Analysis of Urban Violence in Colombia. Oxford Development Studies, 39(4), 453–468. https://doi.org/10.1080/13600818.2011.620085Pridemore, W. A. (2011). Poverty matters: A reassessment of the inequality-homicide relationship in cross-national studies. British Journal of Criminology, 51(5), 739–772. https://doi.org/10.1093/bjc/azr019Saridakis, G. (2004). Violent Crime in the United States of America: A Time-Series Analysis Between 1960–2000. European Journal of Law and Economics, 18(2), 203– 221. https://doi.org/10.1023/B:EJLE.0000045082.09601.b2Tadjoeddin, M. Z., & Murshed, S. M. (2007). Socio-economic determinants of everyday violence in Indonesia: An empirical investigation of Javanese districts, 1994-2003. In Journal of Peace Research (Vol. 44, Issue 6, pp. 689–709). https://doi.org/10.1177/0022343307082063ANIF. (2020). Crecimiento Del Pib En El Primer Trimestre De 2020 : El Efecto Del Virus Se Sintió. In Informe Semanal (Vol. 1505, Issue 1505)Arellano, M., & Bover, O. (1990). LA ECONOMETRIA DE DATOS DE PANEL * Manuel ARELLANO. XIV, 3–45.Benavente, J. M., & Melo, E. (2006). Determinantes socio económicos de la criminalidad en Chile durante los noventa (No. 223).Buvinic, M., Orlando, M., & Morrison, A. (2005). Violencia, crimen y desarrollo social en América Latina y el Caribe. Papeles de Población, 11(43), 167–214.Calvento, M. (2004). Pobreza en América Latina: su vinculación con la seguridad. II Congreso de Relaciones Internacionales (La Plata, 2004).Cárdenas, S. B. (2005). Educación y crecimiento económico entre 1975 y 2005 : una aplicación del modelo de datos del panel dinámico de Arellano y BondCastilleja-Vargas, L. (2020). La clase media andina frente al shock del Covid-19 (pp. 1– 24). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.18235/0002377Labra Lillo, R., & Torrecillas, C. (2018). Estimando datos de panel dinámicos. Un enfoque práctico para abordar paneles largos. Revista Colombiana de Estadistica, 41(1), 31– 52. https://doi.org/10.15446/rce.v41n1.61885Montenegro, A., & Posada, C. (1995). Criminalidad en Colombia. Coyuntura Económica.Montenegro, A., Posada, C., Piraquive, G., & Posada, C. (2000). Violencia, criminalidad y justicia: otra mirada desde la economía. Coyuntura Económica.Montero Granados, R. (2010). Panel dinámico. Documentos de Trabajo En Economia Aplicada. Universidad de Granada. España, 1–3Muñoz de Bustillo, R., Martin, F., & Pedraza, P. De. (2007). Desigualdad y delincuencia: una aplicación para España. OAI, May 2014.Nilsson, A. (2004). Income inequality and crime: The case of Sweden (2004:6).Perspectivas económicas de América Latina 2019. (2019). OECD. https://doi.org/10.1787/g2g9ff1a-esRodó, P. (2013). Logaritmos en econometría.Rubio, M. (1995). Crimen y crecimiento en Colombia. Coyuntura Económica.Salazar, P. M. (2014). Contraste de un modelo de inversión de las firmas en mercados imperfectos basado en la Teoría de la Agencia. 50Krug, E. G., Mercy, J. A., Dahlberg, L. L., & Zwi, A. B. (2002). The world report on violence and health. Lancet, 360(9339), 1083. http://10.0.3.248/S0140-6736(02)11133-0Escuela Internacional de Ciencias Económicas y AdministrativasEconomía y Finanzas InternacionalesEconomista con énfasis en Finanzas InternacionalesCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/46685/2/license_rdf4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8498https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/46685/3/license.txtf52a2cfd4df262e08e9b300d62c85cabMD53Formato de autorizacion.pdfFormato de autorizacion.pdfCartaapplication/pdf953082https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/46685/4/Formato%20de%20autorizacion.pdfc13b303ecf6eae1ee36d45cf75c10837MD54ORIGINALNova-Villamizar (2020_2) Aproximacion efecto variables socioeconomicas.pdfNova-Villamizar (2020_2) Aproximacion efecto variables socioeconomicas.pdfVer documento en PDFapplication/pdf770022https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/46685/1/Nova-Villamizar%20%282020_2%29%20Aproximacion%20efecto%20variables%20socioeconomicas.pdf540e19ba1555861edc1535e5e2e0586aMD5110818/46685oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/466852021-05-31 19:12:49.894Intellectum Universidad de la Sabanacontactointellectum@unisabana.edu.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 |