Índice de pobreza multidimensional para la población Wayúu en la Guajira
40 páginas incluye diagramas
- Autores:
-
Pérez Santana, Melissa Vanessa
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad de la Sabana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de la Sabana
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/20799
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10818/20799
- Palabra clave:
- Pobreza -- Guajira, Colombia
Wayuus -- Guajira, Colombia
Indígenas de Colombia -- Vida social y costumbres -- Guajira, Colombia
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Boletín Informativo: Encuesta de Calidad de Vida Cerrejón 2009. Bogotá, D.C.DANE. (2010, 06 09). www.dane.gov.co. Retrieved from https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/ech/ech_informalidad/bolet_ech_inf ormalidad_feb_abr2010.pdfDANE. (2011). BOLETÍN DE PRENSA, POBREZA MONETARIA Y MULTIDIMENSIONAL EN COLOMBIA . Bogotá.DANE, D. t.-D. (2014). Metodología Indice de Pobreza Multidimensional.De la Fuente, F. (2011). Análisis Factorial. Madrid: Universidad Autónoma de Madrid.DIMPE, D. d. (2009). Informe final: Encuesta de Calidad de Vida zona de influencia Cerrejón 2009.DIMPE, D. d. (2009). Lineamientos Generales Encuesta de Calidad de Vida- Cerrejón 2009.Foster, J., & Alkire, S. (2008). Recuento y medición multidimensional de la pobreza. University of OxfordGarcía, F. (2013). Análisis Multivariante con Stata. Valencia.Guataquí, J. C., García, A., & Rodriguez, M. (2011). El perfil de la informalidad laboral en Colombia. Bogotá: Universidad del Rosario, Facultad de Economía.Haughton, J. H., & Khandker, S. (2009). Handbook on poverty and inequality. Washington D.C: The World BankHerrán, O. (2009). Las minorías étnicas Colombianas en la constitución política de 1991. Prolegómenos Derechos y ValoresHopenhayn, M. (2003). La pobreza en conceptos, realidades y políticas: una perspectiva regional con énfasis en minorías étnicas. Santiago, Chile; CEPAL.Lopez, J. F., Hernandez, S., & Lozada, C. (2008). ANÁLISIS FACTORIAL CON COMPONENTES PRINCIPALES PARA INTERPRETACION DE IMÁGENES SATELITALES “LANDSAT TM 7” APLICADO EN UNA VENTANA DEL DEPARTAMENTO DE RISARALDA. Scientia et Technica Año XIV, 241-247.Mahía, R. (2002). Análisis Factorial, Guía de exposición.PROCASUR. (2012). Jóvenes rurales: Mapa de actores institucionales y oportunidades Colombia. Ministerio de Agricultura.Renshaw, J., & Wray, N. (2004). Indicadores de bienestar y pobreza indígena. Banco Interamericano de Desarrollo, 25-35.Romero, J. (2010). Educación, Calidad de Vida y otras desventajas económicas de los indígenas en Colombia. Revista del Banco de La República, 1-25.Salazar, R. C., Díaz, B. Y., & Pinzón, R. P. (2013). A Counting Multidimensional Poverty Index in Public Policy Context: the case of Colombia. Oxford: OPHI Working Paper No. 62.Salazar, R. C., Díaz, B. Y., & Pinzón, R. P. (2013). A Counting Multidimensional Poverty Index in Public Policy Context: the case of Colombia. OPHI WORKING PAPER NO. 62, 12-13.Sen, A. (1981). Poverty & Famines. New York: Oxford.Sen, A. (1998, Diciembre 08). The possibility of social choice. Cambridge, Inglaterra: Nobel Lecture.Sen, A. (2004). Capabilities, Lists, and Public Reason: Continuing the Conversation. Feminist Economics.Universidad Complutense Madrid. (n.d.). Análisis Factorial: El procedimiento Análisis factorial. Retrieved from http://pendientedemigracion.ucm.es/info/socivmyt/paginas/D_departamento/materiales/ana lisis_datosyMultivariable/20factor_SPSS.pdfhttp://hdl.handle.net/10818/2079940 páginas incluye diagramasCuando se habla de pobreza relativa, es común que se argumenten fallas en su diagnóstico a causa del componente subjetivo que integra. En Colombia esta situación se agrava cuando se trata de poblaciones indígenas, dala la mala calidad y poca disponibilidad de la información. Esta estudio se realizó con el fin de demostrar que usando el Indice de Pobreza Multidimensional (IPM) como medida de pobreza relativa, es necesaria la conformación de un IPM indígena basado en la realidad socio-económica específica de la población Wayúu. Usando la Encuesta de Calidad de Vida (ECV)-Cerrejón 2009, se utilizó análisis factorial por componentes principales para determinar las variables relevantes en la variación de la pobreza y se encontraron importantes diferencias tanto entre población Guajira total y población Wayúu, como entre zonas rural y urbana, lo que sugiere una necesidad de especificación del índice no solo a nivel de población sino de la zona en que se habita. Nota: Para consultar la carta de autorización de publicación de este documento por favor copie y pegue el siguiente enlace en su navegador de internet: http://intellectum.unisabana.edu.co/handle/10818/20800Universidad de la SabanaEconomía y Finanzas InternacionalesEscuela Internacional de Ciencias Económicas y AdministrativasIntellectum Repositorio Universidad de la SabanaUniversidad de la SabanaPobreza -- Guajira, ColombiaWayuus -- Guajira, ColombiaIndígenas de Colombia -- Vida social y costumbres -- Guajira, ColombiaÍndice de pobreza multidimensional para la población Wayúu en la GuajirabachelorThesisTesis de PregradoacceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALMelissa Vanessa Perez Santana (tesis).pdfMelissa Vanessa Perez Santana (tesis).pdfVer documento en PDFapplication/pdf1837057https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/20799/1/Melissa%20Vanessa%20Perez%20Santana%20%28tesis%29.pdfa0c56da83b0d494e465264bc44f1c337MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8498https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/20799/2/license.txtf52a2cfd4df262e08e9b300d62c85cabMD52TEXTMelissa Vanessa Perez Santana (tesis).pdf.txtMelissa Vanessa Perez Santana (tesis).pdf.txtExtracted Texttext/plain65640https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/20799/3/Melissa%20Vanessa%20Perez%20Santana%20%28tesis%29.pdf.txt13079829f1f067be66b9d0514e7a9ea7MD5310818/20799oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/207992019-02-13 15:11:54.407Intellectum Universidad de la Sabanacontactointellectum@unisabana.edu.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 |