Cuantificación del valor en riesgo del mercado accionario de Colombia durante el periodo 2008-2013: Como técnica de medición y guía de inversión

1 documento en pdf de 36 páginas

Autores:
Abril Gil, Diego Fernando
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad de la Sabana
Repositorio:
Repositorio Universidad de la Sabana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/26325
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10818/26325
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Palabra clave:
Riesgo (Economía) -- Colombia
Mercado de capitales -- Colombia
Bolsa de valores -- Colombia
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Gento Marhuenda, P., Ortega Dato, J. F., Garcia, G., & Layron, D. (2004). Alternativas estadisticas al Caluculo del Valor en Riesgo. Univerisidad de Catilla la Mancha . Castilla : Estadistica Española .
Gozales Casimiro, M. d. (2009). Analisis de Series Temporales Modelos ARIMA. Universidad del Pais del Vasco , Pais del Vasco
Johnson, C. A. (2002). Value at Risk: Teoría y Aplicaciones. Banco Central de Chile , Gerencia de Investigacion Economica, Santiago de Chile
Jorion, P. (2006). The New Benchmark for Managing Financial Risk. McGraw-Hill.
Marinez Barbeito, J., Bouza Herrera, C., Sira Allende, A., & Chen, D. Modelos Parametricos y No Parametricos, Para la Previsión de la Volatilidad. Su aplicacion al calculo del Valor en Riesgo . Universidad de la Coruña, Universidad de la Habana, Smith and King College .
Mascareñas, J. ( 2008). Introduccion al VaR. Madrid
Mauricio, J. A. (2007). Introduccion al Análisis de series temporales. Madrid: Universidad Complutense de Madrid.
Melo Velandia, L. F., & Becerra Camargo, O. R. (2005). Medidas de riesgo, Caracteristicas y tecnicas de una medicion: una aplicacion del VaR y el ES a la tasa interbancaria de Colombia. Banco de la republica, Gerencia Tecnica, Bogota.
Mogni, A. P. (2013). Modelos de Series de Tiempo con Aplicaciones en la Industria Aereocomercial. Universidad de Buenos Aires , Buenos Aires .
Perote Peña, J. (1997). Modelos de series temporales en finanzas (II): Modelos ARCH-GARCH. Madrid
Rupper, D. (2011). Statistics and Data Analysis for Financial Engineering . New York : Springer
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Gento Marhuenda, P., Ortega Dato, J. F., Garcia, G., & Layron, D. (2004). Alternativas estadisticas al Caluculo del Valor en Riesgo. Univerisidad de Catilla la Mancha . Castilla : Estadistica Española .
Gozales Casimiro, M. d. (2009). Analisis de Series Temporales Modelos ARIMA. Universidad del Pais del Vasco , Pais del Vasco
Johnson, C. A. (2002). Value at Risk: Teoría y Aplicaciones. Banco Central de Chile , Gerencia de Investigacion Economica, Santiago de Chile
Jorion, P. (2006). The New Benchmark for Managing Financial Risk. McGraw-Hill.
Marinez Barbeito, J., Bouza Herrera, C., Sira Allende, A., & Chen, D. Modelos Parametricos y No Parametricos, Para la Previsión de la Volatilidad. Su aplicacion al calculo del Valor en Riesgo . Universidad de la Coruña, Universidad de la Habana, Smith and King College .
Mascareñas, J. ( 2008). Introduccion al VaR. Madrid
Mauricio, J. A. (2007). Introduccion al Análisis de series temporales. Madrid: Universidad Complutense de Madrid.
Melo Velandia, L. F., & Becerra Camargo, O. R. (2005). Medidas de riesgo, Caracteristicas y tecnicas de una medicion: una aplicacion del VaR y el ES a la tasa interbancaria de Colombia. Banco de la republica, Gerencia Tecnica, Bogota.
Mogni, A. P. (2013). Modelos de Series de Tiempo con Aplicaciones en la Industria Aereocomercial. Universidad de Buenos Aires , Buenos Aires .
Perote Peña, J. (1997). Modelos de series temporales en finanzas (II): Modelos ARCH-GARCH. Madrid
Rupper, D. (2011). Statistics and Data Analysis for Financial Engineering . New York : Springer
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New York : Springerhttp://hdl.handle.net/10818/26325262552TE08506http://intellectum.unisabana.edu.co1 documento en pdf de 36 páginasEn el documento adjunto se podrá apreciar mediante varias técnicas econométricas y diversas metodologías. Una cuantificación del VaR (Valor en riesgo) del mercado accionario de Colombia. En particular, para luego a través de criterios estadísticos evaluar cada una de estas metodologías en las acciones para el caso colombiano. Se emplearán metodologías tales como Bootstrapping, simulaciones de Monte Carlo, simulación histórica, supuesto de normalidad y series de tiempo (modelo ARMA-GARCH). Estas metodologías serán aplicadas sobre las variaciones diarias de los precios de diez de las principales acciones del índice general de la bolsa de valores de Colombia, para el periodo comprendido entre el 1 de Julio de 2008 y el 28 de Junio de 2013. Con lo cual se espera orientar las decisiones de inversión de una persona que esté considerando invertir en el mercado accionario de Colombia según su perfil de riesgo.​​spaUniversidad de La SabanaEconomía y Finanzas InternacionalesEscuela Internacional de Ciencias Económicas y AdministrativasAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad de la SabanaIntellectum Repositorio Universidad de la SabanaCuantificación del valor en riesgo del mercado accionario de Colombia durante el periodo 2008-2013: Como técnica de medición y guía de inversiónbachelorThesisTesis de pregradopublishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fRiesgo (Economía) -- ColombiaMercado de capitales -- ColombiaBolsa de valores -- ColombiaTEXTDiego Fernando Abril Gil (Tesis).pdf.txtDiego Fernando Abril Gil (Tesis).pdf.txtExtracted Texttext/plain39808https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/26325/4/Diego%20Fernando%20Abril%20Gil%20%28Tesis%29.pdf.txt7d6fc1b220e3cc720e58c87c73ff894eMD54ORIGINALDiego Fernando Abril Gil (Tesis).pdfDiego Fernando Abril Gil (Tesis).pdfVer documento en PDFapplication/pdf1103657https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/26325/1/Diego%20Fernando%20Abril%20Gil%20%28Tesis%29.pdf2bc3343bdadf305b089c3e34559546a1MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81223https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/26325/2/license_rdf7c9ab7f006165862d8ce9ac5eac01552MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8498https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/26325/3/license.txtf52a2cfd4df262e08e9b300d62c85cabMD53Diego Fernando Abril Gil (Carta).pdfDiego Fernando Abril Gil (Carta).pdfapplication/pdf1616395https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/26325/5/Diego%20Fernando%20Abril%20Gil%20%28Carta%29.pdf833ab4ff9a116abf34caf07aa2ed3557MD5510818/26325oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/263252018-05-24 17:02:48.915Intellectum Universidad de la Sabanacontactointellectum@unisabana.edu.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