Derivados climáticos como herramienta para gestionar el riesgo en el sector agrícola : el caso del maíz amarillo

36 páginas incluye ilustraciones y diagramas

Autores:
Aguirre Tovar, Miguel Fernando
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad de la Sabana
Repositorio:
Repositorio Universidad de la Sabana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/10516
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10818/10516
Palabra clave:
Cambios globales de temperatura
Plantas cultivadas -- Colombia
Cultivos alimenticios -- Colombia
Maíz -- Siembra -- Colombia
Rights
License
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Vélez, L. D. (2009). Seminario de Agricultura y Cambio Climatico. Agricultura y Cambio Climatico en Colombia. Medellin: Universidad Nacional de Colombia.
Bacchini, R. D. (2006). Derivados CLimaticos. Universidad de Buenos Aires .
Banks, E. (March de 2004). Weather Risk Management. The Journal of Risk and Insurance, 181-182.
Campbell, S., & Diebold, F. (2005). Weather Forecasting for Weather Derivatives. Journal of the American Statistical Association, 100 (469), 6-16.
Cao, M., Li, A., & Wei, J. (2004). Precipitation Modeling and Contract Valuation: A frontier in Weather Derivatives. The Journal of Alternative Investments , 93-99.
Cao, M. (2003). Pricing the Weather. En J. Wei, Exotic Options, The cutting-edge Collection (págs. 67-70). University of Toronto.
Cruz, J. S., & Llinás, A. (2009). Modelo Analítico de Derivados de Clima para Eventos Especificos de Riesgo en la Agricultura en Colombia. Bogotá: Colegio de Estudios Superiores de Administracion (CESA).
Dischel, B. (September de 2000). Seeding a Rain Market. Environmental Finance , 2-4.
Girardin, L. O. (1998). Aspectos economios del cambio climatico: Responsabilidades y distribucion de los costos de mitigacion. Desarrollo Economico, 38 (151), 797-826.
Mahul, O. (2001). Optimal Insurance Against Climatic Experience. American JOurnal of Agricultural Economics, 83 (3), 593-604.
Mussio, V. (2009). Derivados Climáticos Aplicados a la Agricultura. Argentina: Universidad Nacional de Rosario.
Richards, T., Manfredo, M., & Sanders, D. Pricing Weather Derivatives. American Journal of Agricultural Economics, 86 (4), 1005-1017.
SZILAGYI, A. D. (1980). Causal inferences between leader reward behaviour and subordinate performance, absenteeism, and work satisfaction. Journal of Occupational Psychology , 195–204.
Turvey, C. (2001). Weather Derivatives for Specific Event Risks in Agriculture. Review of Agricultural Economics, 23 (2), 333-351.
Castro, M. (2009). Managing Weather Risk with Rainfall Option. ecolink .
Sanderson, F. (1943). A Specific-Risk Scheme for Wheat Crop Insurance. Journal of Farm Economics , 759-776
Hull, J. C. (2012). Options, Futures and other Derivatives (Eight Edition ed.). Prentice Hall.
Špička, J. (2011). Weather derivative design in agriculture – a case study of barley. Agris on-line Papers in Economics and Informatics, III, 53-59.
Vedenov, D., & Sanchez, L. (2012). Effectiveness of Weather Derivatives as Cross-Hedging Instrument against Climate Change: The Cases of Reservoir Water Allocation Management in Guanajuato, Mexico. Agricultural & Applied Economics Association’s 2012 AAEA & NAREA Joint Annual Meeting. Seattle, Washington.
Cao, M., & Wei, J. (2004). Weather Derivatives Valuation and Market Price of Weather risk. The Journals of Futures Markets, 24 (11), 1065-1089.
Skees, J. R., & Black, J. R. (2001). Developing Rainfall-based index Insurance in Morrocco. SSRN e library .
Vargas, D., & Acevedo, A. (2010). Creacion de un derivado como herramienta de cobertura al riesgo climatico para el sector agricola: El caso colombiano. AMV: Convocatoria Arquitectos de mercado .
Maya, D., & Ricaurte, C. (2007). Modelo para la Cadena de abastecimiento de Maiz en Colombia. Pontificia Universidad Javeriana .
Fenalce, situación actual para Maíz y Frijol en Colombia, noviembre de 2010.
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Vélez, L. D. (2009). Seminario de Agricultura y Cambio Climatico. Agricultura y Cambio Climatico en Colombia. Medellin: Universidad Nacional de Colombia.
Bacchini, R. D. (2006). Derivados CLimaticos. Universidad de Buenos Aires .
Banks, E. (March de 2004). Weather Risk Management. The Journal of Risk and Insurance, 181-182.
Campbell, S., & Diebold, F. (2005). Weather Forecasting for Weather Derivatives. Journal of the American Statistical Association, 100 (469), 6-16.
Cao, M., Li, A., & Wei, J. (2004). Precipitation Modeling and Contract Valuation: A frontier in Weather Derivatives. The Journal of Alternative Investments , 93-99.
Cao, M. (2003). Pricing the Weather. En J. Wei, Exotic Options, The cutting-edge Collection (págs. 67-70). University of Toronto.
Cruz, J. S., & Llinás, A. (2009). Modelo Analítico de Derivados de Clima para Eventos Especificos de Riesgo en la Agricultura en Colombia. Bogotá: Colegio de Estudios Superiores de Administracion (CESA).
Dischel, B. (September de 2000). Seeding a Rain Market. Environmental Finance , 2-4.
Girardin, L. O. (1998). Aspectos economios del cambio climatico: Responsabilidades y distribucion de los costos de mitigacion. Desarrollo Economico, 38 (151), 797-826.
Mahul, O. (2001). Optimal Insurance Against Climatic Experience. American JOurnal of Agricultural Economics, 83 (3), 593-604.
Mussio, V. (2009). Derivados Climáticos Aplicados a la Agricultura. Argentina: Universidad Nacional de Rosario.
Richards, T., Manfredo, M., & Sanders, D. Pricing Weather Derivatives. American Journal of Agricultural Economics, 86 (4), 1005-1017.
SZILAGYI, A. D. (1980). Causal inferences between leader reward behaviour and subordinate performance, absenteeism, and work satisfaction. Journal of Occupational Psychology , 195–204.
Turvey, C. (2001). Weather Derivatives for Specific Event Risks in Agriculture. Review of Agricultural Economics, 23 (2), 333-351.
Castro, M. (2009). Managing Weather Risk with Rainfall Option. ecolink .
Sanderson, F. (1943). A Specific-Risk Scheme for Wheat Crop Insurance. Journal of Farm Economics , 759-776
Hull, J. C. (2012). Options, Futures and other Derivatives (Eight Edition ed.). Prentice Hall.
Špička, J. (2011). Weather derivative design in agriculture – a case study of barley. Agris on-line Papers in Economics and Informatics, III, 53-59.
Vedenov, D., & Sanchez, L. (2012). Effectiveness of Weather Derivatives as Cross-Hedging Instrument against Climate Change: The Cases of Reservoir Water Allocation Management in Guanajuato, Mexico. Agricultural & Applied Economics Association’s 2012 AAEA & NAREA Joint Annual Meeting. Seattle, Washington.
Cao, M., & Wei, J. (2004). Weather Derivatives Valuation and Market Price of Weather risk. The Journals of Futures Markets, 24 (11), 1065-1089.
Skees, J. R., & Black, J. R. (2001). Developing Rainfall-based index Insurance in Morrocco. SSRN e library .
Vargas, D., & Acevedo, A. (2010). Creacion de un derivado como herramienta de cobertura al riesgo climatico para el sector agricola: El caso colombiano. AMV: Convocatoria Arquitectos de mercado .
Maya, D., & Ricaurte, C. (2007). Modelo para la Cadena de abastecimiento de Maiz en Colombia. Pontificia Universidad Javeriana .
Fenalce, situación actual para Maíz y Frijol en Colombia, noviembre de 2010.
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Pricing the Weather. En J. Wei, Exotic Options, The cutting-edge Collection (págs. 67-70). University of Toronto.Cruz, J. S., & Llinás, A. (2009). Modelo Analítico de Derivados de Clima para Eventos Especificos de Riesgo en la Agricultura en Colombia. Bogotá: Colegio de Estudios Superiores de Administracion (CESA).Dischel, B. (September de 2000). Seeding a Rain Market. Environmental Finance , 2-4.Girardin, L. O. (1998). Aspectos economios del cambio climatico: Responsabilidades y distribucion de los costos de mitigacion. Desarrollo Economico, 38 (151), 797-826.Mahul, O. (2001). Optimal Insurance Against Climatic Experience. American JOurnal of Agricultural Economics, 83 (3), 593-604.Mussio, V. (2009). Derivados Climáticos Aplicados a la Agricultura. Argentina: Universidad Nacional de Rosario.Richards, T., Manfredo, M., & Sanders, D. Pricing Weather Derivatives. American Journal of Agricultural Economics, 86 (4), 1005-1017.SZILAGYI, A. D. (1980). Causal inferences between leader reward behaviour and subordinate performance, absenteeism, and work satisfaction. Journal of Occupational Psychology , 195–204.Turvey, C. (2001). Weather Derivatives for Specific Event Risks in Agriculture. Review of Agricultural Economics, 23 (2), 333-351.Castro, M. (2009). Managing Weather Risk with Rainfall Option. ecolink .Sanderson, F. (1943). A Specific-Risk Scheme for Wheat Crop Insurance. Journal of Farm Economics , 759-776Hull, J. C. (2012). Options, Futures and other Derivatives (Eight Edition ed.). Prentice Hall.Špička, J. (2011). Weather derivative design in agriculture – a case study of barley. Agris on-line Papers in Economics and Informatics, III, 53-59.Vedenov, D., & Sanchez, L. (2012). Effectiveness of Weather Derivatives as Cross-Hedging Instrument against Climate Change: The Cases of Reservoir Water Allocation Management in Guanajuato, Mexico. Agricultural & Applied Economics Association’s 2012 AAEA & NAREA Joint Annual Meeting. Seattle, Washington.Cao, M., & Wei, J. (2004). Weather Derivatives Valuation and Market Price of Weather risk. The Journals of Futures Markets, 24 (11), 1065-1089.Skees, J. R., & Black, J. R. (2001). Developing Rainfall-based index Insurance in Morrocco. SSRN e library .Vargas, D., & Acevedo, A. (2010). Creacion de un derivado como herramienta de cobertura al riesgo climatico para el sector agricola: El caso colombiano. AMV: Convocatoria Arquitectos de mercado .Maya, D., & Ricaurte, C. (2007). Modelo para la Cadena de abastecimiento de Maiz en Colombia. Pontificia Universidad Javeriana .Fenalce, situación actual para Maíz y Frijol en Colombia, noviembre de 2010.http://hdl.handle.net/10818/1051636 páginas incluye ilustraciones y diagramasEl objetivo de este trabajo es analizar la conveniencia de un derivado climático como herramienta para gestionar el riesgo en el sector agrícola colombiano. El riesgo climático afecta la agricultura a diferentes niveles, razón por la cual surge la necesidad de contrarrestar dicho impacto a través de un instrumento financiero que permita hacer una adecuada gestión de riesgo. Los derivados climáticos son una herramienta cuyo objetivo es brindar cobertura, tanto para agricultores, como para empresas que dependan del agro e incluso para eventuales especuladores. Para este trabajo se estudia el caso del maíz amarillo en Colombia, midiendo la sensibilidad climática de la producción de este producto, a partir de los niveles de precipitación y temperatura en el Departamento del Tolima. Nota: Para consultar la carta de autorización de publicación de este documento por favor copie y pegue el siguiente enlace en su navegador de internet: http://hdl.handle.net/10818/10517Universidad de la SabanaEconomía y Finanzas InternacionalesEscuela Internacional de Ciencias Económicas y AdministrativasopenAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Intellectum Repositorio Universidad de la SabanaUniversidad de la SabanaCambios globales de temperaturaPlantas cultivadas -- ColombiaCultivos alimenticios -- ColombiaMaíz -- Siembra -- ColombiaDerivados climáticos como herramienta para gestionar el riesgo en el sector agrícola : el caso del maíz amarilloThesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSispaORIGINALMiguel Fernando Aguirre Tovar TESIS.pdfMiguel Fernando Aguirre Tovar TESIS.pdfVer documento en PDFapplication/pdf834724https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/10516/1/Miguel%20Fernando%20Aguirre%20Tovar%20TESIS.pdf4830c85b702b5ad96c90c9e8ad4d9debMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8498https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/10516/2/license.txtf52a2cfd4df262e08e9b300d62c85cabMD52TEXTMiguel Fernando Aguirre Tovar TESIS.pdf.txtMiguel Fernando Aguirre Tovar TESIS.pdf.txtExtracted Texttext/plain36https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/10516/3/Miguel%20Fernando%20Aguirre%20Tovar%20TESIS.pdf.txtffaafc4293e8078a42271169c3cf3735MD5310818/10516oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/105162019-11-12 16:33:32.058Intellectum Universidad de la Sabanacontactointellectum@unisabana.edu.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