Modelo de predicción de resultados en el futbol profesional colombiano
39 páginas incluye ilustraciones y diagramas
- Autores:
-
Gómez Bayona, Carlos Adolfo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad de la Sabana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de la Sabana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/8996
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10818/8996
- Palabra clave:
- Campeonatos de fútbol -- Colombia
Balompie -- Colombia
Fútbol -- Torneos -- Colombia
- Rights
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Revista El Colombiano (2013), Sección Deportes, www.elcolombiano.com.co Revista El Deportivo (2013), www.eldeportivo.com.co (versiones digitales) División Mayor del Futbol Colombiano (DIMAYOR), www.dimayor.com, estadísticas y Liga Postobon. Pagina oficial del futbol profesional colombiano (Liga Postobon), www.ligapostobon.com.co, estadísticas. FutbolRed, www.futbolred.com, tabla de posiciones liga Postobon GolGolGol.net, www.golgolgol.net, página encargada de recopilar estadística de los equipos y futbol profesional colombiano. Long y Freese (2001), “Regression models for categorical dependent variables using stata”, Estados Unidos – Texas Leeds (2007), “International Soccer Success and National Institutions” Brillinger (2006), “Modelling some Norwegian soccer data”. Goddard y Asimakopoulos (2003) “Modelling football match results and the efficiency of fixed-odds betting” http://www.stat.berkeley.edu/~aldous/157/Papers/goddard.pdf Forrest, Goddard y Simmons (2005), “Odd-setters as forecasters: the case of English football” Goddard (2005), “Regression models for forecasting goals and match results in association football” Alves, Soares de Mello, Ramos y Sant´Anna (2010), “Logit models for the probability of winning football games” Medina (2003), “Modelos de elección discreta” tomado de la página http://www.uam.es/personal_pdi/economicas/eva/pdf/logit.pdf Wooldridge (2009) “Introducción a la econometría: Un enfoque moderno” Cuarta edición. Cengage Learning Gujarati (2007) “Econometría básica” Cuarta edición. McGraw-Hill |
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Naranjo Ramos, Alberto JoseGómez Bayona, Carlos AdolfoEconomista con énfasis en Finanzas Internacionales.2013-12-07T18:59:48Z2013-12-07T18:59:48Z20132013-12-07Revista El Colombiano (2013), Sección Deportes, www.elcolombiano.com.coRevista El Deportivo (2013), www.eldeportivo.com.co (versiones digitales)División Mayor del Futbol Colombiano (DIMAYOR), www.dimayor.com, estadísticas y Liga Postobon.Pagina oficial del futbol profesional colombiano (Liga Postobon), www.ligapostobon.com.co, estadísticas.FutbolRed, www.futbolred.com, tabla de posiciones liga PostobonGolGolGol.net, www.golgolgol.net, página encargada de recopilar estadística de los equipos y futbol profesional colombiano.Long y Freese (2001), “Regression models for categorical dependent variables using stata”, Estados Unidos – TexasLeeds (2007), “International Soccer Success and National Institutions”Brillinger (2006), “Modelling some Norwegian soccer data”.Goddard y Asimakopoulos (2003) “Modelling football match results and the efficiency of fixed-odds betting” http://www.stat.berkeley.edu/~aldous/157/Papers/goddard.pdfForrest, Goddard y Simmons (2005), “Odd-setters as forecasters: the case of English football”Goddard (2005), “Regression models for forecasting goals and match results in association football”Alves, Soares de Mello, Ramos y Sant´Anna (2010), “Logit models for the probability of winning football games”Medina (2003), “Modelos de elección discreta” tomado de la página http://www.uam.es/personal_pdi/economicas/eva/pdf/logit.pdfWooldridge (2009) “Introducción a la econometría: Un enfoque moderno” Cuarta edición. Cengage LearningGujarati (2007) “Econometría básica” Cuarta edición. McGraw-Hillhttp://hdl.handle.net/10818/899639 páginas incluye ilustraciones y diagramasEl futbol ha sido reconocido como el deporte más popular a nivel mundial, este reconocimiento ha hecho que no solo sea un deporte sino una manera eficaz para las empresas y equipos de crear dinero. En los últimos años el pronóstico de resultados en este deporte ha crecido de manera significante generando grandes movimientos de dinero, siendo atractivo para personas naturales e inversionistas, que ven una forma llamativa de aumentar sus ingresos, distinta a inversiones conocidas. Es por esto, que este este documento busca obtener el pronóstico de los resultados de los próximos partidos en el futbol profesional Colombiano (FPC) y saber que equipos ingresaran a la fase final. Nota: Para consultar la carta de autorización de publicación de este documento por favor copie y pegue el siguiente enlace en su navegador de internet: http://hdl.handle.net/10818/8997Universidad de la SabanaEconomía y Finanzas InternacionalesEscuela Internacional de Ciencias Económicas y AdministrativasIntellectum Repositorio Universidad de la SabanaUniversidad de la SabanaCampeonatos de fútbol -- ColombiaBalompie -- ColombiaFútbol -- Torneos -- ColombiaModelo de predicción de resultados en el futbol profesional colombianoThesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALCARLOS ADOLFO G_MEZ (T)FINAL.pdfCARLOS ADOLFO G_MEZ (T)FINAL.pdfVer documento en PDFapplication/pdf449272https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/8996/1/CARLOS%20ADOLFO%20G_MEZ%20%28T%29FINAL.pdf97dd9761bf5522525e6910c95dd6940aMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8498https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/8996/2/license.txtf52a2cfd4df262e08e9b300d62c85cabMD52TEXTCARLOS ADOLFO G_MEZ (T)FINAL.pdf.txtCARLOS ADOLFO G_MEZ (T)FINAL.pdf.txtExtracted Texttext/plain39https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/8996/3/CARLOS%20ADOLFO%20G_MEZ%20%28T%29FINAL.pdf.txt33f628093013a030e01a92a436688b06MD5310818/8996oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/89962019-02-12 16:58:34.159Intellectum Universidad de la Sabanacontactointellectum@unisabana.edu.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 |