Aplicación de un modelo de predicción de fuga de clientes en la mesa de dinero de una entidad bancaria

23 páginas incluye diagramas

Autores:
Ruiz Londoño, Daniel Felipe
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad de la Sabana
Repositorio:
Repositorio Universidad de la Sabana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/21165
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10818/21165
Palabra clave:
Consumidores -- Colombia
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Retrieved (http://www.esan.edu.pe/publicaciones/2009/12/07/journal_of_economics_finance_an d_administrative_science/5-martin.pdf).Nie, Guangli, Wei Rowe, Lingling Zhang, Yingjie Tian, and Yong Shi. 2011. “Credit Card Churn Forecasting by Logistic Regression and Decision Tree.” Expert Systems with Applications 38(12):15273–85. Retrieved (http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.028).Pozo-Olano, J. D. D. 1974. “International Evidence on the Determinants of Foreign Exchange Rate Exposure of Multinational Corporations.” Science 183(4124):469–70.Segovia, Carolina, Luis Aburto, and Marcel Goic. 2000. “Caracterización Del Procesos de Fuga de Clientes Utilizando Información Transaccional.” (1998).Wooldridge, Jeffrey M. 2009. Introducción a La Econometría: Un Enfoque Moderno.http://hdl.handle.net/10818/21165176815TE0798723 páginas incluye diagramas​En este trabajo se aplica un modelo de predicción de fuga de clientes con la información de los clientes de la mesa de dinero de una entidad bancaria en Colombia. Se busca analizar la información relevante que se debe tener en cuenta para este tipo de negocios no solo de manera estadística sino haciendo uso también de la intuición económica. Es por ello que en este trabajo se analizan variables económicas y financieras que son exógenas a la información de los clientes. El estudio se realiza con la aplicación de un modelo de regresión logística para obtener la probabilidad de fuga de los clientes en un periodo futuro. Se analizan algunos problemas con las variables para la aplicación de este modelo. Los resultados muestran un nivel de predicción aceptable para la consolidación de una estrategia comercial efectiva. Nota: Para consultar la carta de autorización de publicación de este documento por favor copie y pegue el siguiente enlace en su navegador de internet: http://intellectum.unisabana.edu.co/handle/10818/21166Universidad de la SabanaEconomista con énfasis en Finanzas Internacionales.Escuela Internacional de Ciencias Económicas y AdministrativasIntellectum Repositorio Universidad de la SabanaUniversidad de la SabanaConsumidores -- ColombiaBancos -- ColombiaBancos -- Automatización -- ColombiaAplicación de un modelo de predicción de fuga de clientes en la mesa de dinero de una entidad bancariabachelorThesisTesis de pregradopublishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ORIGINALDaniel Felipe Ruiz Londoño (tesis).pdfDaniel Felipe Ruiz Londoño (tesis).pdfVer Documento en PDFapplication/pdf850524https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/21165/1/Daniel%20Felipe%20Ruiz%20Londo%c3%b1o%20%28tesis%29.pdf6a72c751584b793d4ab17c6649b1d4e5MD51TEXTDaniel Felipe Ruiz Londoño (tesis).pdf.txtDaniel Felipe Ruiz Londoño (tesis).pdf.txtExtracted Texttext/plain40725https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/21165/3/Daniel%20Felipe%20Ruiz%20Londo%c3%b1o%20%28tesis%29.pdf.txt4c0a4807b010154c8fc54fc392350fe5MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8498https://intellectum.unisabana.edu.co/bitstream/10818/21165/2/license.txtf52a2cfd4df262e08e9b300d62c85cabMD5210818/21165oai:intellectum.unisabana.edu.co:10818/211652018-08-21 11:36:48.008Intellectum Universidad de la Sabanacontactointellectum@unisabana.edu.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