Hacia una cultura estadística : aprendizaje de las medidas de dispersión en un contexto rural

Eng: The present work was carried out with the objective of analyzing the way in which project-based learning of dispersion measures can contribute to the development of the statistical culture of eleventh grade students in a rural context. To do so, we begin by addressing theoretically, among other...

Full description

Autores:
Rojas Ortigoza, Alba Bibiana
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
Repositorio:
RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uptc.edu.co:001/9646
Acceso en línea:
https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9646
Palabra clave:
Estadística - Enseñanza
Estadística matemática
Dispersión (Matemáticas)
Educación estadística
Medidas de dispersión
Cultura estadística y aprendizaje basado en proyectos
Statistics education
Dispersion measures
Statistical literacy and project-based learning
Educación - Investigaciones
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Copyright (c) 2021 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
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description Eng: The present work was carried out with the objective of analyzing the way in which project-based learning of dispersion measures can contribute to the development of the statistical culture of eleventh grade students in a rural context. To do so, we begin by addressing theoretically, among other topics, the teaching of statistics, dispersion measures, statistical culture and project-based learning. Then, following the qualitative methodological design, a diagnosis was made that showed the need to implement the project-based learning pedagogical strategy to address the topic of dispersion measures, seeking the use, interpretation and critical argumentation. With respect to the results of this process, it was concluded that, although significant achievements were reached regarding the development of a project and data management, due to situations such as social isolation, the expected levels of statistical culture were not reached, a situation that leaves as a major reflection, that when implementing this type of strategies, the interaction among students and the communication with the teacher is fundamental.
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dc.relation.references.en_US.fl_str_mv Adams, J. (2012). Identifying the attributes of effective rural teachers: Teacher attributes and mathematics achievement among rural primary school students in Northwest China. Gansu Survey of Children and Families.
Arias, J. (2017). Problemas y retos de la educación rural colombiana. Revista Educación y Ciudad, (33), 53-62. https://doi.org/10.36737/01230425.v0.n33.2017.1647
Alvarado, H. (2013). Didáctica de la Estadística en la educación superior. Educación Estadística en América Latina: Tendencias y Perspectivas, 319-342.
Barron, B., y Darling-Hammond, L. (2008). Teaching for Meaningful Learning: A Review of Research on Inquiry-Based and Cooperative Learning. Book Excerpt. George Lucas Educational Foundation.
Batanero, C., Godino, J., Vallecillos, A., Green, D. y Holmes, P. (1999). Errors and difficulties in understanding elementary statistical concepts. International Journal of Mathematics Education in Science and Technology, 25(4), 527-547.
Batanero, C. (2000). ¿Hacia dónde va la educación estadística? Blaix,15, 2-13.
Batanero, C. (2001). Didáctica de la Estadística. Granada: Universidad de Granada.
Batanero, C. (2002). Los retos de la cultura estadística. Trabajo presentado en Jornadas interamericanas de enseñanza de la estadística, Buenos Aires, Argentina. Recuperado de https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/CULTURA.pdf
Batanero, C. (2013). Sentido estadístico: Componentes y desarrollo. Actas de las Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y combinatoria, 1, 55-61.
Batanero, C. (2019), Treinta años de investigación en educación estadística: Reflexiones y desafíos. En J. M. Contreras, M. M. Gea, M. M. López-Martín y E. Molina-Portillo (Eds.), Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística. www.ugr.es/local/fqm126/civeest.html
Batanero, C. , González, I., López, y Contreras, J. ( 2015). La dispersión como elemento estructurador del currículo de estadística y probabilidad. Epsilon, 32(2), 7-20.
Batanero, C. y Diaz, C. (2011). Estadística con proyectos. Departamento de Didáctica de la Matemática.
Batanero, C. , González, I., López, M. y Contreras, J. (2015). La dispersión como elemento estructurador del currículo de estadística y probabilidad. Epsilon, 32(2), 7-20.
Batanero, C., Diaz, C., Contreras, J. y Roa, R. (2013). El sentido estadístico y su desarrollo. Números. Revista de Didáctica de las Matemáticas, 83, 7-18.
Batanero, C. y Godino, J. (2001). Análisis de Datos y su Didáctica. Departamento de Didáctica de la Matemática Universidad de Granada.
Ben-Zvi, D. y Garfield, J. (2004). Statistical literacy, reasoning, and thinking: Goals, definitions, and challenges. En D. Ben-Zvi y J. Garfield (Eds.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 3-15). New York: Springer.
Bergdoll, B. (1989). Competing in the Academy and the Marketplace: European Architecture Competitions 1401-1927. Princeton Architectural Press.
Berry, A. (1898). A short history of astronomy. Murray.
Beyer, E. (1997). William Heard Kilpatrick. Perspectivas: revista trimestral de educación comparada, 27(3), 503-521.
Beyer, E. (1997). William Heard Kilpatrick. Perspectivas: revista trimestral de educación comparada, 27(3), 503-521. Beyer, E. (1997). William Heard Kilpatrick. Perspectivas: revista trimestral de educación comparada, 27(3), 503-521.
Burgos, M., y Godino, J. (2020). Modelo ontosemiótico de referencia de la proporcionalidad. Implicaciones para la planificación curricular en primaria y secundaria. Avances de Investigación en Educación Matemática, (18), 1-20.
Cárdenas, W. (2017). Estrategias didácticas de aprendizaje en matemáticas [Tesis de especialización]. Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, Colombia. http://hdl.handle.net/10654/16136.
Campos, C. (2007). A educação estatística: uma investigação acerca dos aspectos relevantes à didática da estatística em cursos de graduação [Tesis doctoral, Universidade Estadual Paulista]. Repositorio institucional UNESP.
Cameron, M. (2009). Training Statisticians for a Research Organisation. Proceedings of the International Statistical Institute 57th Session. Durban, South Africa: International Statistical Institute. http://isi.cbs.nl/
Castro, F., Ortiz, J. y Garzón, J. (2019). Significado de la dispersión en el currículo de estadística y probabilidad de México. En J. Contreras, M. Gea, M. López y E. Molina (Eds.), Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística. www.ugr.es/local/fqm126/civeest.html.
Champkin, J. (24 de enero de 2014). The timeline of statistic. Significance magazine. https://www.significancemagazine.com/science/441-the-timeline-of-statistic.
Chick, H. (2004). Tools for transnumeration: Early stages in the art of data presentation. In Mathematics Education for the Third Millennium: Towards 2010. Proceedings of the Twenty-seventh Annual Conference of the Mathematics Education Research Group of Australasia. 167-174
Coladarci, T., Cobb, C., Minium, E. y Clarke, R. (2011). Fundamentals of Statistical Reasoning in Education. Wiley.
Colombia. Ministerio de Educación Nacional. (2015). Colombia territorio rural: apuesta por una política educativa para el campo Libertad y Orden.
Del Pino, G., & Estrella, S. (2012). Educación estadística: Relaciones con la matemática. Pensamiento Educativo. Revista de Investigación Educacional Latinoamericana, 49(1), 53-64.
Del Pino, J. (2013). El uso de Geogebra como herramienta para el aprendizaje de las medidas de dispersión. Probabilidad Condicionada: Revista de didáctica de la Estadística, (2), 243-250.
Del Pino, J. (2017). Síntesis de la investigación sobre variabilidad y dispersión en estadística: Revista de didáctica de la Estadística, (2), 243-250.
D’Amore, B. (2005). Bases filosóficas, pedagógicas, epistemológicas y conceptuales de la Didáctica de la Matemática. Reverté.
D’Amore, B. y Godino, J. (2007). El Enfoque Ontosemiótico como un desarrollo de la Teoría Antropológica en Didáctica de la Matemática. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 10(2), 191-218.
Dodge, Y. (2008). The Concise Encyclopedia of Statistics. Springer.
Eisenhart, C. (1974). The background and evolution of the method of least squares. Bulletin of the British Society for the History of Science, 2(20), 100-102.
Espinel, M., González, M., Bruno, A. y Pinto, J. (2009). Las gráficas estadísticas. En L. Serrano (Ed.), Tendencias actuales de la investigación en Educación Estocástica (pp. 133-155). Departamento de Didáctica de la Matemática.
Estepa, A. y Pino, J. (2013). Elementos de interés en la investigación didáctica y enseñanza de la dispersión estadística. Números. Revista de Didáctica de las matemáticas, 83, 43-63.
Estrada, A., y Batanero, C. (2019). Prospective primary school teachers´ actitudes towards probability and its teaching. International Electronic Journal of Mathematics Education,15(1), em0559
Estrada, A., Batanero, C. y Fortuny, J. (2004). Un estudio sobre conocimientos de estadística elemental en profesores en formación. Educación Matemática, 16, 89-112.
Estrella, S. (2017). Enseñar estadística para alfabetizar estadísticamente y desarrollar estadísticamente razonamiento estadístico. Alternativas Pedagógicas para la Educación Matemática del Siglo XXI, 173.
Fienberg, A. (1992). A Brief History of Statistics in Three and One-Half Chapters: A Review Essay. Statistical Science, 7(2), 208-225.
Fisher, R. (1918). The correlation between relatives on the supposition of Mendelian inheritance. Trans. Royal. Society, 52, 399–433.
Fisher, R. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd Ltd.
Fisher, R. (1935). The Design of Experiments. Oliver and Boyd Ltd.
Fisher, R. (1950). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd Ltd.
Fondo Nacional de Fomento de la Papa (FNFP) (2016). Informe de gestión anual. https://fedepapa.com/wp-content/uploads/2017/01/INFORME-DE-GESTIO%CC%81N-FNFP-ANUAL-2016.pdf
Font, V. y Godino, J. (2011). Inicio a la investigación en la enseñanza de las matemáticas en secundaria y bachillerato. En J. Goñi (Coord.), Matemáticas. Investigación, innovación y buenas prácticas (pp. 9-52). Graó.
Gal, I. (2002). Adults´ statistical literacy: Meaning, components, responsabilities. International statistical review, 70(1), 1-25.
Gandica, E. (2017). Investigadores y cultura estadística: Una mirada crítica. Eco matemático 8(1). 15-24
Giroux, H. (2005). Border crossings. Routledge.
Godino, J. (2017). Construyendo un sistema modular e inclusivo de herramientas teóricas para la educación matemática. En J. Contreras, P. Arteaga, G. Cañadas, M. Gea, B. Giacomone y M. López-Martín (Eds.), Actas del Segundo Congreso International Virtual sobre el Enfoque Ontosemiótico del Conocimiento y la Instrucción Matemáticos. http://enfoqueontosemiotico.ugr.es/civeos.html
Godino, J. y Batanero, C. (1994). Significado institucional y personal de los objetos matemáticos. Recherches en didactique des Mathématiques, 14(3), 325-355.
Godino, J. y Batanero, C. (1998). The dialectic relationships amory theory, development and practice in Mathematics Education: a meta analysis of three investigations. Malara, N. A., 13-22
Gómez, E. (2016). Estadística y probabilidad en el currículo colombiano para educación básica y media. Trabajo presentado. En J. Jiménez, (Ed.), XXVI Simposio Internacional de Estadística. http://simposioestadistica.unal.edu.co/
Gould, R. (2017). Data literacy is statistical literacy. Statistics Education Research Journal, 16(1), 22- 25.
Hald, A. (2003). A history of Probability and Statistics and their applications before 1750. Wiley-Interscience.
Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2010). Metodología de la investigación. Mc Graw Hill.
Holmes, P. (1997). Assenssing Project Work by External Examiners. En I. Gal y J. Garfield (Eds.), The Assessment Challenge in Statistics Education (pp.153-164). IOS Press.
Instituto colombiano para la evaluación de la educación (ICFES) (2019). Reporte de resultados del examen saber 11° por aplicación 2018-2.
Instituto colombiano para la evaluación de la educación (ICFES) (2020). Reporte de resultados del examen saber 11° por aplicación 2019-2.
Kemmis, S. y Mctaggart, R. (1992). Cómo planificar la investigación: Acción. Editorial Laertes.
Kemmis, S., MacTaggart, R y Nixon, R. (2014). The Action Research Planner. Springer.
Knoll, M. (1997). The project method: Its vocational education origin and international development. Journal of Industrial Teacher Education, 34(3), 59-80.
Kourkoulos, M., y Tzanakis, C. (2011). History of Staticstics and Students´ Difficulties in comprehending Variance. En V. Katz, y C. Tzanakis C (eds), Recent developments on introducing a historical dimension in mathematics education, 174-187.
Kuhn, T. (2019). La estructura de las revoluciones científicas. Fondo de cultura económica.
Levine, N. (1982). The Competition for the Grand Prix in 1824: A case study in architectural education at the École des Beaux-Arts. In R. Middleton (Ed.), The Beaux-Arts and Nineteenth-Century French Architecture (pp. 67-123) Cambridge: MIT-Press.
Lomax, R. (1998). An introduction to statistical concepts for education and behavioral sciences. Lawrence Erlbaum.
Londoño, L. (2017). Comprensión de las medidas de tendencia central, en los niños de grado tercero, cuarto y quinto, utilizando como estrategia el censo en la escuela (Tesis de maestría). Universidad Tecnológica de Pereira.
Maure, L. y Marimón, O. (2015). Un aprendizaje basado en proyecto en matemática con alumnos de undécimo grado. Números, 90.
Martínez, C. (2012). Estadística y muestreo. Ecoe ediciones.
MacCuirc, E. (2015). You Don´t Teach, Students Learn: Leassons Learned in Staticstic Literacy and Staticstic Education in Irland. Australian Journal of Statistics, 44(2),73-83.
MacGillivray, H. y Pereira, L. (2011). Teaching Statistical Thinking Through Investigative Projects. En C. Batanero, G. Burril y C. Reading (Eds.), Teaching Statistics in School Mathematics-Challenges for Teaching and Teacher Education (pp. 109-120). Springer.
Ministerio de Educación Nacional (MEN) (2015) Colombia territorio rural: apuesta por una política educativa para el campo.
Ministerio de Educación Nacional (MEN) (2018) Libro del estudiante de matemáticas 11. Equipo editorial SM.
Mogollón, O. y Solano, M. (2011) Escuelas activas. Apuestas para mejorar la calidad de la educación. Editorial FHI360
Nieto, S. (2010). Principios, métodos y técnicas esenciales para la investigación educativa. Dykinson.
Oceans of Data Institute (2015). Building global interest in data literacy: a dialogue. Educational Development Center.
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) (2019). Programme for International Student Assessment (PISA) results from PISA 2018. https://www.oecd.org/pisa/publications/PISA2018_CN_COL_ESP.pdf
Pearson, K. (1894). Contributions to the mathematical theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. A, 185, 71-110.
Pearson, K. (1911). The Grammar of Science. Adam and Charles Black.
Peirce, Ch. (1958). Collected papers of Charles Sanders Peirce. 1931-1935. Harvard University Press.
Pecore, J. (2015). From Kilpatrick´s project method to project-based learning. International handbook of progressive education, 155-171.
Pecore, J. (2009). A study of secondary teachers facilitating a historical problem-based learning instructional unit. Middle-Secondary Education and Instructional Technology Dissertation. http://digitalarchive.gsu.edu/msit_diss?52.
Perfetti, M. (2004). Estudio sobre la educación para la población rural en Colombia. En Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (Ed.), Educación para la población rural en Brasil, Chile, Colombia, Honduras, México, Paraguay y Perú (pp. 165-216).
Pérez, C., Solar, H. y Cid, L. (2014). Estrategias didácticas que utilizan profesores de matemática de educación básica: el caso de un establecimiento educacional urbano y rural. REXE. Revista de Estudios y Experiencias en Educación, 13(26), 81-89.
Pérez, E. (2001). Hacia una nueva visión de lo rural. Una nueva ruralidad en América Latina, 3(2), 17-29.
Pérouse J. (1984). "Les Prix de Rome": Concours de l'Académie royale d'architecture au XVIIIe siècle French Edition
Plackett, R. (1958). Studies in the history of probability and statistics. VII. The principle of the arithmetic mean. Biometrika, 45, 130-135.
Radford, L. (2020a). A Aprendizagem vista como saber e vir a ser: um olhar a partir da teoría REMATEC: Revista de Matemática, Ensino e Cultura, 15(36), 27-42.
Radford, L. (2020b). ¿Cómo sería una actividad de enseñanza-aprendizaje que busca ser emancipadora? La labor conjunta en la teoría de la objetivación. RECME-Revista Colombiana de Matemática Educativa, 5(2), 15-31.
Sanchez, E., Borim, C. y Coutinho, C. (2011). Teachers’ Understanding of Variation. En C. Batanero, G. Burrill y C. Reading (eds.), Teaching Statistics in School Mathematics-Challenges for Teaching and Teacher Education: A Joint ICMI/IASE Study (pp. 211-221). Springer. DOI 10.1007/978-94-007-1131-0_22.
Sanoja, J. y Buitrago, J. (2013). El conocimiento didáctico del contenido estadístico del maestro. Educación Estadística en América Latina, 125-149.
Sánchez, F. (2019). Rural Blended Education. Proyecto De Educación Semipresencial Para Frenar La Despoblación De Las Zonas Rurales. 3C TIC, 8(1), 74-95.
Sanchez, E., Borim, C. y Coutinho, C. (2011). Teachers’ Understanding of Variation. En C. Batanero, G. Burrill y C. Reading (eds.), Teaching Statistics in School Mathematics-Challenges for Teaching and Teacher Education: A Joint ICMI/IASE Study (pp. 211-221). Springer. DOI 10.1007/978-94-007-1131-0_22
Sanabria, E. (2014). La deserción escolar en el contexto rural colombiano caso Guateque (Boyacá). [Tesis de maestría, Universidad Pedagógica Nacional] Repositorio Institucional- Universidad Pedagógica Nacional.
Sanabria, E. (2014). La deserción escolar en el contexto rural colombiano caso Guateque (Boyacá). [Tesis de maestría, Universidad Pedagógica Nacional] Repositorio Institucional- Universidad Pedagógica Nacional.
Simpson, T. (1755). A letter to the right Honourable George Earl of Macclesfield, President of the Royal Society, on the Advantage of taking the Mean of a number of observations, in practical Astronomy. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 49, 82–93. doi:10.1098/rstl.1755.0020
Spiegel, M. (1997). Estadística. Segunda Edición. Mc Graw Hill.
Stigler, S. (1986). The history of statistics: The measurement of uncertainty before 1900. Harvard University Press.
Tabak, J. (2011). Probability and Statistics: The science of uncertainty. Facts on File, Inc.
Tiro, M. (2018). National Movement for Statistical Literacy in Indonesia: An Idea. Journal of Physics: Conference Series, 1028. doi :10.1088/1742-6596/1028/1/012216
Thomas, J. (2000). A review of research on project-based learning. San Rafael, CA: Autodesk Foundation.
Torres. D., Fonseca. W., y Pineda. B. (2017). Las vivencias como estrategia de fortalecimiento del pensamiento crítico en educación rural. Revista praxis y saber, 18(17), 201-225.
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (23 de febrero de 2019) Misión Pirámide grupo de investigación Uptc.
Vasco, C. (1985). El enfoque de sistemas en el nuevo programa de matemáticas. Revista de la Universidad Nacional (1944-1992), 1(2), 45-51.
Vergel, R., González, L., y Miranda, I. (2020). La relación de dependencia entre variables: Un análisis desde la teoría de la objetivación. RECME-Revista Colombiana de Matemática Educativa, 5(2), 67-81.
Vergara, J. (2015). Aprendo porque quiero. El Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), paso a paso. Editorial SM: Biblioteca Innovación Educativa.
Vithanapathirana, M. (2006). Adapting the primary mathematics curriculum to the multigrade classroom in rural Sri Lanka. En A. Little (Eds.), Education for All and Multigrade Teaching (pp. 127-153). Springer, Dordrecht.
Wallman, K. (1993). Enhancing statistical literacy: Enriching our society. Journal of the American Statistical Association, 88(421), 1-8.
Watson, J. (1997). Assessing statistical thinking using the media. The assessment challenge in statistics education, 12, 107-121.
Watson, J., y Kelly, B. (2003). The vocabulary of statistical literacy. Educational Research, Risks & Dilemmas: Proceedings of the Joint Conferences of New Zealand Association for Research in Education and the Australian Association for Research in Education. NZARE & AARE.
Watson, M. (2006). Statistical Literacy at School, Growth and Goal. Routledge
Wittgenstein, L. (1973). Investigaciones filosóficas (Philosophische Untersuchungen. Londres: Kegan Paul
Zalamea, F. (2007). Fundamentos de matemáticas. Universidad Nacional de Colombia.
Zalamea, F. (2009). Filosofía sintética de las matemáticas contemporáneas. Universidad Nacional de Colombia.
Zambrano, J. y Palacios, R. (2014). Un modelo para caracterizar el razonamiento estadístico de estudiantes de secundaria al comparar conjuntos de datos representados mediante gráficos de caja. En Andrade, Luisa (Ed.), Memorias de I Encuentro Colombiano de educación Estocástica (pp. 366-374). Bogotá: Asociación Colombiana de Educación Estocástica.
Zapata, L. y González, D. (2017). Imágenes de los profesores sobre la estadística y su enseñanza. Educación matemática, 29(1), 61-90.
Zieffler, A., Garfield, J., & Fry, E. (2018). What is statistics education?. In International handbook of research in statistics education (pp. 37-70).
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spelling Fúneme Mateus, Cristian CamiloRojas Ortigoza, Alba Bibiana2024-03-13T22:29:33Z2024-03-13T22:29:33Z2021Rojas Ortigoza, a. B. (2021). Hacia una cultura estadística : aprendizaje de las medidas de dispersión en un contexto rural. (Tesis de maestría). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Facultad de Ciencias de la Educación, Tunja. https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9646https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9646Eng: The present work was carried out with the objective of analyzing the way in which project-based learning of dispersion measures can contribute to the development of the statistical culture of eleventh grade students in a rural context. To do so, we begin by addressing theoretically, among other topics, the teaching of statistics, dispersion measures, statistical culture and project-based learning. Then, following the qualitative methodological design, a diagnosis was made that showed the need to implement the project-based learning pedagogical strategy to address the topic of dispersion measures, seeking the use, interpretation and critical argumentation. With respect to the results of this process, it was concluded that, although significant achievements were reached regarding the development of a project and data management, due to situations such as social isolation, the expected levels of statistical culture were not reached, a situation that leaves as a major reflection, that when implementing this type of strategies, the interaction among students and the communication with the teacher is fundamental.Spa: El presente trabajo de grado se desarrolló con el objetivo de analizar la manera en que la estrategia aprendizaje basado en proyectos, puede aportar para el desarrollo de la cultura estadística respecto a las medidas de dispersión de estudiantes de grado undécimo que se encuentran en un contexto rural. Para efectuarlo se inicia abordando teóricamente, entre otros temas, la enseñanza de la estadística, medidas de dispersión, cultura estadística y aprendizaje basado en proyectos. Luego, siguiendo el diseño metodológico cualitativo, se efectúa un diagnóstico que mostró la necesidad de implementar la estrategia pedagógica ABP (aprendizaje basado en proyectos) para abordar el tema medidas de dispersión, buscando el uso, interpretación y argumentación crítica. Respecto a los resultados de este proceso permitieron concluir que, aunque se alcanzaron logros significativos en cuanto al desarrollo de un proyecto y el manejo de datos, por situaciones como el aislamiento social no se llegó a los niveles de cultura estadística esperados, situación que deja como mayor reflexión, que al implementar este tipo de estrategias resulta fundamental, la interacción del estudiante con sus compañeros y la comunicación constante con el docente.Bibliografía y webgrafía: paginas 104-115.MaestriaMagister en Educación Matemática1 recurso en línea (147 páginas) : ilustracionesapplication/pdfUniversidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaFacultad de Ciencias de la EducaciónTunjaMaestría en Educación MatemáticaCopyright (c) 2021 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Hacia una cultura estadística : aprendizaje de las medidas de dispersión en un contexto ruralTesis de maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Adams, J. (2012). Identifying the attributes of effective rural teachers: Teacher attributes and mathematics achievement among rural primary school students in Northwest China. Gansu Survey of Children and Families.Arias, J. (2017). Problemas y retos de la educación rural colombiana. Revista Educación y Ciudad, (33), 53-62. https://doi.org/10.36737/01230425.v0.n33.2017.1647Alvarado, H. (2013). Didáctica de la Estadística en la educación superior. Educación Estadística en América Latina: Tendencias y Perspectivas, 319-342.Barron, B., y Darling-Hammond, L. (2008). Teaching for Meaningful Learning: A Review of Research on Inquiry-Based and Cooperative Learning. Book Excerpt. George Lucas Educational Foundation.Batanero, C., Godino, J., Vallecillos, A., Green, D. y Holmes, P. (1999). Errors and difficulties in understanding elementary statistical concepts. International Journal of Mathematics Education in Science and Technology, 25(4), 527-547.Batanero, C. (2000). ¿Hacia dónde va la educación estadística? Blaix,15, 2-13.Batanero, C. (2001). Didáctica de la Estadística. Granada: Universidad de Granada.Batanero, C. (2002). Los retos de la cultura estadística. Trabajo presentado en Jornadas interamericanas de enseñanza de la estadística, Buenos Aires, Argentina. Recuperado de https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/CULTURA.pdfBatanero, C. (2013). Sentido estadístico: Componentes y desarrollo. Actas de las Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y combinatoria, 1, 55-61.Batanero, C. (2019), Treinta años de investigación en educación estadística: Reflexiones y desafíos. En J. M. Contreras, M. M. Gea, M. M. López-Martín y E. Molina-Portillo (Eds.), Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística. www.ugr.es/local/fqm126/civeest.htmlBatanero, C. , González, I., López, y Contreras, J. ( 2015). La dispersión como elemento estructurador del currículo de estadística y probabilidad. Epsilon, 32(2), 7-20.Batanero, C. y Diaz, C. (2011). Estadística con proyectos. Departamento de Didáctica de la Matemática.Batanero, C. , González, I., López, M. y Contreras, J. (2015). La dispersión como elemento estructurador del currículo de estadística y probabilidad. Epsilon, 32(2), 7-20.Batanero, C., Diaz, C., Contreras, J. y Roa, R. (2013). El sentido estadístico y su desarrollo. Números. Revista de Didáctica de las Matemáticas, 83, 7-18.Batanero, C. y Godino, J. (2001). Análisis de Datos y su Didáctica. Departamento de Didáctica de la Matemática Universidad de Granada.Ben-Zvi, D. y Garfield, J. (2004). Statistical literacy, reasoning, and thinking: Goals, definitions, and challenges. En D. Ben-Zvi y J. Garfield (Eds.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 3-15). New York: Springer.Bergdoll, B. (1989). Competing in the Academy and the Marketplace: European Architecture Competitions 1401-1927. Princeton Architectural Press.Berry, A. (1898). A short history of astronomy. Murray.Beyer, E. (1997). William Heard Kilpatrick. Perspectivas: revista trimestral de educación comparada, 27(3), 503-521.Beyer, E. (1997). William Heard Kilpatrick. Perspectivas: revista trimestral de educación comparada, 27(3), 503-521. Beyer, E. (1997). William Heard Kilpatrick. Perspectivas: revista trimestral de educación comparada, 27(3), 503-521.Burgos, M., y Godino, J. (2020). Modelo ontosemiótico de referencia de la proporcionalidad. Implicaciones para la planificación curricular en primaria y secundaria. Avances de Investigación en Educación Matemática, (18), 1-20.Cárdenas, W. (2017). Estrategias didácticas de aprendizaje en matemáticas [Tesis de especialización]. Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, Colombia. http://hdl.handle.net/10654/16136.Campos, C. (2007). A educação estatística: uma investigação acerca dos aspectos relevantes à didática da estatística em cursos de graduação [Tesis doctoral, Universidade Estadual Paulista]. Repositorio institucional UNESP.Cameron, M. (2009). Training Statisticians for a Research Organisation. Proceedings of the International Statistical Institute 57th Session. Durban, South Africa: International Statistical Institute. http://isi.cbs.nl/Castro, F., Ortiz, J. y Garzón, J. (2019). Significado de la dispersión en el currículo de estadística y probabilidad de México. En J. Contreras, M. Gea, M. López y E. Molina (Eds.), Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística. www.ugr.es/local/fqm126/civeest.html.Champkin, J. (24 de enero de 2014). The timeline of statistic. Significance magazine. https://www.significancemagazine.com/science/441-the-timeline-of-statistic.Chick, H. (2004). Tools for transnumeration: Early stages in the art of data presentation. In Mathematics Education for the Third Millennium: Towards 2010. Proceedings of the Twenty-seventh Annual Conference of the Mathematics Education Research Group of Australasia. 167-174Coladarci, T., Cobb, C., Minium, E. y Clarke, R. (2011). Fundamentals of Statistical Reasoning in Education. Wiley.Colombia. Ministerio de Educación Nacional. (2015). Colombia territorio rural: apuesta por una política educativa para el campo Libertad y Orden.Del Pino, G., & Estrella, S. (2012). Educación estadística: Relaciones con la matemática. Pensamiento Educativo. Revista de Investigación Educacional Latinoamericana, 49(1), 53-64.Del Pino, J. (2013). El uso de Geogebra como herramienta para el aprendizaje de las medidas de dispersión. Probabilidad Condicionada: Revista de didáctica de la Estadística, (2), 243-250.Del Pino, J. (2017). Síntesis de la investigación sobre variabilidad y dispersión en estadística: Revista de didáctica de la Estadística, (2), 243-250.D’Amore, B. (2005). Bases filosóficas, pedagógicas, epistemológicas y conceptuales de la Didáctica de la Matemática. Reverté.D’Amore, B. y Godino, J. (2007). El Enfoque Ontosemiótico como un desarrollo de la Teoría Antropológica en Didáctica de la Matemática. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 10(2), 191-218.Dodge, Y. (2008). The Concise Encyclopedia of Statistics. Springer.Eisenhart, C. (1974). The background and evolution of the method of least squares. Bulletin of the British Society for the History of Science, 2(20), 100-102.Espinel, M., González, M., Bruno, A. y Pinto, J. (2009). Las gráficas estadísticas. En L. Serrano (Ed.), Tendencias actuales de la investigación en Educación Estocástica (pp. 133-155). Departamento de Didáctica de la Matemática.Estepa, A. y Pino, J. (2013). Elementos de interés en la investigación didáctica y enseñanza de la dispersión estadística. Números. Revista de Didáctica de las matemáticas, 83, 43-63.Estrada, A., y Batanero, C. (2019). Prospective primary school teachers´ actitudes towards probability and its teaching. International Electronic Journal of Mathematics Education,15(1), em0559Estrada, A., Batanero, C. y Fortuny, J. (2004). Un estudio sobre conocimientos de estadística elemental en profesores en formación. Educación Matemática, 16, 89-112.Estrella, S. (2017). Enseñar estadística para alfabetizar estadísticamente y desarrollar estadísticamente razonamiento estadístico. Alternativas Pedagógicas para la Educación Matemática del Siglo XXI, 173.Fienberg, A. (1992). A Brief History of Statistics in Three and One-Half Chapters: A Review Essay. Statistical Science, 7(2), 208-225.Fisher, R. (1918). The correlation between relatives on the supposition of Mendelian inheritance. Trans. Royal. Society, 52, 399–433.Fisher, R. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd Ltd.Fisher, R. (1935). The Design of Experiments. Oliver and Boyd Ltd.Fisher, R. (1950). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd Ltd.Fondo Nacional de Fomento de la Papa (FNFP) (2016). Informe de gestión anual. https://fedepapa.com/wp-content/uploads/2017/01/INFORME-DE-GESTIO%CC%81N-FNFP-ANUAL-2016.pdfFont, V. y Godino, J. (2011). Inicio a la investigación en la enseñanza de las matemáticas en secundaria y bachillerato. En J. Goñi (Coord.), Matemáticas. Investigación, innovación y buenas prácticas (pp. 9-52). Graó.Gal, I. (2002). Adults´ statistical literacy: Meaning, components, responsabilities. International statistical review, 70(1), 1-25.Gandica, E. (2017). Investigadores y cultura estadística: Una mirada crítica. Eco matemático 8(1). 15-24Giroux, H. (2005). Border crossings. Routledge.Godino, J. (2017). Construyendo un sistema modular e inclusivo de herramientas teóricas para la educación matemática. En J. Contreras, P. Arteaga, G. Cañadas, M. Gea, B. Giacomone y M. López-Martín (Eds.), Actas del Segundo Congreso International Virtual sobre el Enfoque Ontosemiótico del Conocimiento y la Instrucción Matemáticos. http://enfoqueontosemiotico.ugr.es/civeos.htmlGodino, J. y Batanero, C. (1994). Significado institucional y personal de los objetos matemáticos. Recherches en didactique des Mathématiques, 14(3), 325-355.Godino, J. y Batanero, C. (1998). The dialectic relationships amory theory, development and practice in Mathematics Education: a meta analysis of three investigations. Malara, N. A., 13-22Gómez, E. (2016). Estadística y probabilidad en el currículo colombiano para educación básica y media. Trabajo presentado. En J. Jiménez, (Ed.), XXVI Simposio Internacional de Estadística. http://simposioestadistica.unal.edu.co/Gould, R. (2017). Data literacy is statistical literacy. Statistics Education Research Journal, 16(1), 22- 25.Hald, A. (2003). A history of Probability and Statistics and their applications before 1750. Wiley-Interscience.Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2010). Metodología de la investigación. Mc Graw Hill.Holmes, P. (1997). Assenssing Project Work by External Examiners. En I. Gal y J. Garfield (Eds.), The Assessment Challenge in Statistics Education (pp.153-164). IOS Press.Instituto colombiano para la evaluación de la educación (ICFES) (2019). Reporte de resultados del examen saber 11° por aplicación 2018-2.Instituto colombiano para la evaluación de la educación (ICFES) (2020). Reporte de resultados del examen saber 11° por aplicación 2019-2.Kemmis, S. y Mctaggart, R. (1992). Cómo planificar la investigación: Acción. Editorial Laertes.Kemmis, S., MacTaggart, R y Nixon, R. (2014). The Action Research Planner. Springer.Knoll, M. (1997). The project method: Its vocational education origin and international development. Journal of Industrial Teacher Education, 34(3), 59-80.Kourkoulos, M., y Tzanakis, C. (2011). History of Staticstics and Students´ Difficulties in comprehending Variance. En V. Katz, y C. Tzanakis C (eds), Recent developments on introducing a historical dimension in mathematics education, 174-187.Kuhn, T. (2019). La estructura de las revoluciones científicas. Fondo de cultura económica.Levine, N. (1982). The Competition for the Grand Prix in 1824: A case study in architectural education at the École des Beaux-Arts. In R. Middleton (Ed.), The Beaux-Arts and Nineteenth-Century French Architecture (pp. 67-123) Cambridge: MIT-Press.Lomax, R. (1998). An introduction to statistical concepts for education and behavioral sciences. Lawrence Erlbaum.Londoño, L. (2017). Comprensión de las medidas de tendencia central, en los niños de grado tercero, cuarto y quinto, utilizando como estrategia el censo en la escuela (Tesis de maestría). Universidad Tecnológica de Pereira.Maure, L. y Marimón, O. (2015). Un aprendizaje basado en proyecto en matemática con alumnos de undécimo grado. Números, 90.Martínez, C. (2012). Estadística y muestreo. Ecoe ediciones.MacCuirc, E. (2015). You Don´t Teach, Students Learn: Leassons Learned in Staticstic Literacy and Staticstic Education in Irland. Australian Journal of Statistics, 44(2),73-83.MacGillivray, H. y Pereira, L. (2011). Teaching Statistical Thinking Through Investigative Projects. En C. Batanero, G. Burril y C. Reading (Eds.), Teaching Statistics in School Mathematics-Challenges for Teaching and Teacher Education (pp. 109-120). Springer.Ministerio de Educación Nacional (MEN) (2015) Colombia territorio rural: apuesta por una política educativa para el campo.Ministerio de Educación Nacional (MEN) (2018) Libro del estudiante de matemáticas 11. Equipo editorial SM.Mogollón, O. y Solano, M. (2011) Escuelas activas. Apuestas para mejorar la calidad de la educación. Editorial FHI360Nieto, S. (2010). Principios, métodos y técnicas esenciales para la investigación educativa. Dykinson.Oceans of Data Institute (2015). Building global interest in data literacy: a dialogue. Educational Development Center.Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) (2019). Programme for International Student Assessment (PISA) results from PISA 2018. https://www.oecd.org/pisa/publications/PISA2018_CN_COL_ESP.pdfPearson, K. (1894). Contributions to the mathematical theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. A, 185, 71-110.Pearson, K. (1911). The Grammar of Science. Adam and Charles Black.Peirce, Ch. (1958). Collected papers of Charles Sanders Peirce. 1931-1935. Harvard University Press.Pecore, J. (2015). From Kilpatrick´s project method to project-based learning. International handbook of progressive education, 155-171.Pecore, J. (2009). A study of secondary teachers facilitating a historical problem-based learning instructional unit. Middle-Secondary Education and Instructional Technology Dissertation. http://digitalarchive.gsu.edu/msit_diss?52.Perfetti, M. (2004). Estudio sobre la educación para la población rural en Colombia. En Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (Ed.), Educación para la población rural en Brasil, Chile, Colombia, Honduras, México, Paraguay y Perú (pp. 165-216).Pérez, C., Solar, H. y Cid, L. (2014). Estrategias didácticas que utilizan profesores de matemática de educación básica: el caso de un establecimiento educacional urbano y rural. REXE. Revista de Estudios y Experiencias en Educación, 13(26), 81-89.Pérez, E. (2001). Hacia una nueva visión de lo rural. Una nueva ruralidad en América Latina, 3(2), 17-29.Pérouse J. (1984). "Les Prix de Rome": Concours de l'Académie royale d'architecture au XVIIIe siècle French EditionPlackett, R. (1958). Studies in the history of probability and statistics. VII. The principle of the arithmetic mean. Biometrika, 45, 130-135.Radford, L. (2020a). A Aprendizagem vista como saber e vir a ser: um olhar a partir da teoría REMATEC: Revista de Matemática, Ensino e Cultura, 15(36), 27-42.Radford, L. (2020b). ¿Cómo sería una actividad de enseñanza-aprendizaje que busca ser emancipadora? La labor conjunta en la teoría de la objetivación. RECME-Revista Colombiana de Matemática Educativa, 5(2), 15-31.Sanchez, E., Borim, C. y Coutinho, C. (2011). Teachers’ Understanding of Variation. En C. Batanero, G. Burrill y C. Reading (eds.), Teaching Statistics in School Mathematics-Challenges for Teaching and Teacher Education: A Joint ICMI/IASE Study (pp. 211-221). Springer. DOI 10.1007/978-94-007-1131-0_22.Sanoja, J. y Buitrago, J. (2013). El conocimiento didáctico del contenido estadístico del maestro. Educación Estadística en América Latina, 125-149.Sánchez, F. (2019). Rural Blended Education. Proyecto De Educación Semipresencial Para Frenar La Despoblación De Las Zonas Rurales. 3C TIC, 8(1), 74-95.Sanchez, E., Borim, C. y Coutinho, C. (2011). Teachers’ Understanding of Variation. En C. Batanero, G. Burrill y C. Reading (eds.), Teaching Statistics in School Mathematics-Challenges for Teaching and Teacher Education: A Joint ICMI/IASE Study (pp. 211-221). Springer. DOI 10.1007/978-94-007-1131-0_22Sanabria, E. (2014). La deserción escolar en el contexto rural colombiano caso Guateque (Boyacá). [Tesis de maestría, Universidad Pedagógica Nacional] Repositorio Institucional- Universidad Pedagógica Nacional.Sanabria, E. (2014). La deserción escolar en el contexto rural colombiano caso Guateque (Boyacá). [Tesis de maestría, Universidad Pedagógica Nacional] Repositorio Institucional- Universidad Pedagógica Nacional.Simpson, T. (1755). A letter to the right Honourable George Earl of Macclesfield, President of the Royal Society, on the Advantage of taking the Mean of a number of observations, in practical Astronomy. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 49, 82–93. doi:10.1098/rstl.1755.0020Spiegel, M. (1997). Estadística. Segunda Edición. Mc Graw Hill.Stigler, S. (1986). The history of statistics: The measurement of uncertainty before 1900. Harvard University Press.Tabak, J. (2011). Probability and Statistics: The science of uncertainty. Facts on File, Inc.Tiro, M. (2018). National Movement for Statistical Literacy in Indonesia: An Idea. Journal of Physics: Conference Series, 1028. doi :10.1088/1742-6596/1028/1/012216Thomas, J. (2000). A review of research on project-based learning. San Rafael, CA: Autodesk Foundation.Torres. D., Fonseca. W., y Pineda. B. (2017). Las vivencias como estrategia de fortalecimiento del pensamiento crítico en educación rural. Revista praxis y saber, 18(17), 201-225.Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (23 de febrero de 2019) Misión Pirámide grupo de investigación Uptc.Vasco, C. (1985). El enfoque de sistemas en el nuevo programa de matemáticas. Revista de la Universidad Nacional (1944-1992), 1(2), 45-51.Vergel, R., González, L., y Miranda, I. (2020). La relación de dependencia entre variables: Un análisis desde la teoría de la objetivación. RECME-Revista Colombiana de Matemática Educativa, 5(2), 67-81.Vergara, J. (2015). Aprendo porque quiero. El Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), paso a paso. Editorial SM: Biblioteca Innovación Educativa.Vithanapathirana, M. (2006). Adapting the primary mathematics curriculum to the multigrade classroom in rural Sri Lanka. En A. Little (Eds.), Education for All and Multigrade Teaching (pp. 127-153). Springer, Dordrecht.Wallman, K. (1993). Enhancing statistical literacy: Enriching our society. Journal of the American Statistical Association, 88(421), 1-8.Watson, J. (1997). Assessing statistical thinking using the media. The assessment challenge in statistics education, 12, 107-121.Watson, J., y Kelly, B. (2003). The vocabulary of statistical literacy. Educational Research, Risks & Dilemmas: Proceedings of the Joint Conferences of New Zealand Association for Research in Education and the Australian Association for Research in Education. NZARE & AARE.Watson, M. (2006). Statistical Literacy at School, Growth and Goal. RoutledgeWittgenstein, L. (1973). Investigaciones filosóficas (Philosophische Untersuchungen. Londres: Kegan PaulZalamea, F. (2007). Fundamentos de matemáticas. Universidad Nacional de Colombia.Zalamea, F. (2009). Filosofía sintética de las matemáticas contemporáneas. Universidad Nacional de Colombia.Zambrano, J. y Palacios, R. (2014). Un modelo para caracterizar el razonamiento estadístico de estudiantes de secundaria al comparar conjuntos de datos representados mediante gráficos de caja. En Andrade, Luisa (Ed.), Memorias de I Encuentro Colombiano de educación Estocástica (pp. 366-374). Bogotá: Asociación Colombiana de Educación Estocástica.Zapata, L. y González, D. (2017). Imágenes de los profesores sobre la estadística y su enseñanza. Educación matemática, 29(1), 61-90.Zieffler, A., Garfield, J., & Fry, E. (2018). What is statistics education?. In International handbook of research in statistics education (pp. 37-70).Estadística - EnseñanzaEstadística matemáticaDispersión (Matemáticas)Educación estadísticaMedidas de dispersiónCultura estadística y aprendizaje basado en proyectosStatistics educationDispersion measuresStatistical literacy and project-based learningEducación - InvestigacionesspaPúblico generalORIGINALHacia_una_cultura_estadistica.pdfHacia_una_cultura_estadistica.pdfArchivo principalapplication/pdf3549002https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/1fae2054-b667-4551-a9ab-9393732bd72c/download3cf1bf6d91862ddd817790a81fd84ac2MD51A_ABRO.pdfA_ABRO.pdfAutorización publicaciónapplication/pdf87299https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/aa40dd0d-187b-4229-bdf4-a06b8549da69/downloada7e4a70c23251d0db3f80a13b248cc89MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/a2d640a1-5b10-477c-bdb7-8ec072479692/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTHacia_una_cultura_estadistica.pdf.txtHacia_una_cultura_estadistica.pdf.txtExtracted texttext/plain219547https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/9b913cf2-bd35-4dc7-8635-c262e56ddb4d/downloadaacf6075129e298d849f0bcde3a4fa0eMD54A_ABRO.pdf.txtA_ABRO.pdf.txtExtracted texttext/plain4792https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/251cbe05-1f63-46e4-a3eb-3a04cad6c816/download72e8229f8429f90e964199c71c82c2aeMD56THUMBNAILHacia_una_cultura_estadistica.pdf.jpgHacia_una_cultura_estadistica.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3778https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/e1254b52-3cfc-4313-8bde-2cce0de434a4/downloadc9ea6925ef18f7a6f557841ef1a8e46eMD55A_ABRO.pdf.jpgA_ABRO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4993https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/5bb5dccc-c76d-45c3-998f-16e8b2bcb871/downloaddb285378fefc50a9a490cb330feca782MD57001/9646oai:repositorio.uptc.edu.co:001/96462024-03-15 07:32:37.456https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Copyright (c) 2021 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiaopen.accesshttps://repositorio.uptc.edu.coUPTC DSpacerepositorio.uptc@uptc.edu.coTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=