Modelo de regresión logística para predecir el nivel de riesgo de consumo o adicción a sustancias psicoactivas ilegales en población colombiana

Autores:

Campo-Yule, Jefferson-Eduardo
Díaz-Magé, Danny-Alberto
Ordoñez-Eraso, Hugo-Armando

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

Repositorio:

RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC

Idioma:

OAI Identifier:

oai:repositorio.uptc.edu.co:001/21613

Acceso en línea:

https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/21613
https://doi.org/10.19053/uptc.01211129.v34.n72.2025.19786

Palabra clave:

Consumption
Illegal psychoactive substances
Machine learning
Predictive model
Consumo
Modelo predictivo
Sustancias psicoactivas ilegales

Rights

openAccess

License

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0