Análisis de los retornos de la educación de los jefes de hogar en Colombia (2013-2015), a partir de modelos probabilísticos

Spa: En este trabajo se presenta la estructura conceptual entorno a capital humano y ecuación de los salarios, en paralelo se hace un análisis descriptivo y econométrico para la dinámica de salarios de los jefes de hogar en Colombia para los años 2013, 2014 y 2015 mediante modelos probabilísticos de...

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Autores:
Suárez Diaz, Erika Alejandra
Tipo de recurso:
Investigation report
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
Repositorio:
RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uptc.edu.co:001/9655
Acceso en línea:
https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9655
Palabra clave:
Jefes de hogar
Investigaciones sobre salarios
Estudios económicos
Capital intelectual
Recursos humanos
Recursos humanos - Colombia - Modelos econométricos
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openAccess
License
Copyright (c) 2018 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
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Briceño, A. (2010). La educación y su efecto en la formación de capital humano y el desarrollo económico de los países. Apuntes del CENES. Vol.30 (51), pp. 45-59.
Barro, R. (2013). Education and Economic Growth. Annals of Economics and Finance. Vol. 12 (2 A), pp. 277-304.
Becker, G. 1964. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis with Special Reference to Education. New York: NBER - Columbia University Press.
Calderón, M., Ríos, M., & Ceccarini, M. (2008). Economía de la Educación. Primera Edición. Universidad Nacional de Cuyo. Recuperado de: http://bdigital.uncu.edu.ar/objetos_digitales/2420/economiadelaeducacion.pdf
Cardona, M., Montes, I., Vasquez, J., Villegas, M., & Brito, T. (2007). Capital humano. Una mirada desde la educación y la experiencia laboral. Cuadernos de Investigación, (56).
Cuevas, H. (1996). El Capital Humano en el sistema de precios. Cuadernos de Economía. pp. 9-25.
DANE. Generalidades del DANE. Recuperado de: http://www.dane.gov.co/index.php/acerca-del-dane/informacion-institucional/generalidades
Denison, E. (1962). “The Sources of Economic Growth in the United States and the Alternatives Before us”. Committee of Economic Development.
DANE. (2013). Encuestas Nacionales de Calidad de Vida (ENCV).
DANE. (2014). Encuestas Nacionales de Calidad de Vida (ENCV).
DANE. (2015). Encuestas Nacionales de Calidad de Vida (ENCV).
Del Campo, O. & Salcines, J. (2008). El valor Económico de la educación a través del pensamiento económico en el siglo XX. Revista de la educación superior. Vol. XXXVII (3), No. 147, pp. 45-61.
Falgueras, I. (2008). La Teoría del Capital Humano: Orígenes y Evolución. Temas actuales de economía. Universidad de Málaga. Recuperado de: http://www.economiaandaluza.es/sites/default/files/La%20teor%C3%ADa%20del%20capital%20humano
Garrido, C. (2007). La educación desde la teoría del capital humano y el otro. Educare. Vol.11 (36), pp. 73-80.
Gujarati, D., & Porter, D. (2010). Econometría (quinta edición). México: McGRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES, SS DE CV. , pp. 541-542.
Heckman, J. J., Lochner, L. J., & Todd, P. E. (2003). Fifty years of Mincer earnings regressions. National Bureau of Economic Research.
Hernandez, G. (2010). Cuán rentable es la educación superior en Colombia? Lecturas de Economía, 73, 181–214.
Isaza Castro, J. G. (2013). Occupational segregation, gender wage differences and trade reforms: empirical applications for urban Columbia (PhD Thesis). University of Sussex.
Kugler, B., de Gómez, M. I., & Posada, A. R. (1979). Educación y mercado de trabajo urbano en Colombia: una comparación entre sectores modernos y no modernos. Corporación Centro Regional de Población, Area Socio-Económica.
Leyva, S., & Almagro, A (2002). Economía de la educación: capital humano y rendimiento activo. Revista Análisis Económico. Vol. 17(36). Pág. 79-106. Recuperado de: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41303603
Merlo, J. (2009). Retornos a la Educación durante una Depresión Económica. Evidencia Empírica para la Argentina. Tesis de Maestría, Instituto de Economía, Pontificia Universidad Católica de Chile. Recuperado de: http://economia.uc.cl/docs/tesis_jjmerlo.pdf.
Meza, C. A., & Mora, Y. K. (2014). Discriminación salarial por género “Efecto techo de cristal”. Caso: siete áreas metropolitanas de Colombia.
Mincer, J. (1974). Schooling, Experience, and Earnings. Human Behavior & Social Institutions No. 2.
OCDE. (1998). Measuring what people know: Human capital for the knowledge economy. Francia: OECD Publications. Recuperado de: http://www.oecd-ilibrary.org/docserver/download/9196031e.pdf?expires=1517287473&id=id&accname=guest&checksum=A3A674E85ABE89F4D70EED0E7B51A79B
OCDE. (1998). Measuring what people know: Human capital for the knowledge economy. Francia: OECD Publications. Recuperado de: http://www.oecd-ilibrary.org/docserver/download/9196031e.pdf?expires=1517287473&id=id&accname=guest&checksum=A3A674E85ABE89F4D70EED0E7B51A79B
Pantoja, F. (2010). Rentabilidad de la inversión en educación. Beneficios privados y sociales. Revista Gestión & Desarrollo, 7(2), 49–62.
Pérez, D. (2007). “¿Qué son las bases de datos?”. Recuperado de : http://www.maestrosdelweb.com/editorial/%C2%BFque-son-las-bases-de-datos/
Perfetti, M. (1996). Diferencias salariales entre hombres y mujeres no asalariadas durante el período 1984-1994. Revista Planeación y Desarrollo, 27(4).
Prada, C. F. (2006). ¿Es rentable la decisión de estudiar en Colombia? Vol. 24. No. 51, Edición Especial Educación. Junio, 2006. Pág.: 226-323.
Psacharopoulos, G., & Chu Ng, Y. (1994). Earnings and education in Latin America. Education Economics, 2(2), 187–207.
Ruiz, C. R. (1997). El reto de la educación superior en la sociedad del conocimiento. ANUIES.
Salamanca, L. (2015). Estimación de la tasa de retorno a la educación.
Sapelli, C. (2003). Ecuaciones de Mincer y las tasas de retorno a la educación en chile: 1990-1998. Pontificia Universidad Católica de Chile.
Solís, F. & Limas, M. (2012). Capital social y desarrollo: origen, definiciones y dimensiones de análisis. Recuperado de: http://www.redalyc.org/html/859/85927874008/.
Tarazona, N. E., & Remolina, D. (2017). Efectos de la tasa de retorno de la educación en Colombia (2009-2016). Universidad Santo tomas.
Tenjo, J. (1993). Evolución de los retornos a la inversión en educación 1976-1989. Planeación y Desarrollo, 24, 85–102.
Vargas, B. (2013). Retornos a la educación y migración rural-urbana en Colombia. Revista Desarrollo y Sociedad. Vol.72, pp. 205-223. Recuperado de: https://revistas.uniandes.edu.co/doi/pdf/10.13043/dys.72.5
Villalobos, G. & Pedroza, R. (2009). Perspectiva de la teoría del capital humano acerca de la relación entre educación y desarrollo económico. Revista Internacional de investigación educativa. Vol.10 (20), pp. 273-306.
Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press. Recuperado de:https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=yov6AQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=wooldridge&ots=iWiZBGBE0N&sig=3rdDlSEjvb-YWeEuy0zgyoHXCYc
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Y. A., & Chávez, A. H. (2002). Cálculo de la tasa interna de retorno de la educación en Colombia. Universidad Externado de Colombia.Briceño, A. (2010). La educación y su efecto en la formación de capital humano y el desarrollo económico de los países. Apuntes del CENES. Vol.30 (51), pp. 45-59.Barro, R. (2013). Education and Economic Growth. Annals of Economics and Finance. Vol. 12 (2 A), pp. 277-304.Becker, G. 1964. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis with Special Reference to Education. New York: NBER - Columbia University Press.Calderón, M., Ríos, M., & Ceccarini, M. (2008). Economía de la Educación. Primera Edición. Universidad Nacional de Cuyo. Recuperado de: http://bdigital.uncu.edu.ar/objetos_digitales/2420/economiadelaeducacion.pdfCardona, M., Montes, I., Vasquez, J., Villegas, M., & Brito, T. (2007). Capital humano. Una mirada desde la educación y la experiencia laboral. Cuadernos de Investigación, (56).Cuevas, H. (1996). El Capital Humano en el sistema de precios. Cuadernos de Economía. pp. 9-25.DANE. Generalidades del DANE. Recuperado de: http://www.dane.gov.co/index.php/acerca-del-dane/informacion-institucional/generalidadesDenison, E. (1962). “The Sources of Economic Growth in the United States and the Alternatives Before us”. Committee of Economic Development.DANE. (2013). Encuestas Nacionales de Calidad de Vida (ENCV).DANE. (2014). Encuestas Nacionales de Calidad de Vida (ENCV).DANE. (2015). Encuestas Nacionales de Calidad de Vida (ENCV).Del Campo, O. & Salcines, J. (2008). El valor Económico de la educación a través del pensamiento económico en el siglo XX. Revista de la educación superior. Vol. XXXVII (3), No. 147, pp. 45-61.Falgueras, I. (2008). La Teoría del Capital Humano: Orígenes y Evolución. Temas actuales de economía. Universidad de Málaga. Recuperado de: http://www.economiaandaluza.es/sites/default/files/La%20teor%C3%ADa%20del%20capital%20humanoGarrido, C. (2007). La educación desde la teoría del capital humano y el otro. Educare. Vol.11 (36), pp. 73-80.Gujarati, D., & Porter, D. (2010). Econometría (quinta edición). México: McGRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES, SS DE CV. , pp. 541-542.Heckman, J. J., Lochner, L. J., & Todd, P. E. (2003). Fifty years of Mincer earnings regressions. National Bureau of Economic Research.Hernandez, G. (2010). Cuán rentable es la educación superior en Colombia? Lecturas de Economía, 73, 181–214.Isaza Castro, J. G. (2013). Occupational segregation, gender wage differences and trade reforms: empirical applications for urban Columbia (PhD Thesis). University of Sussex.Kugler, B., de Gómez, M. I., & Posada, A. R. (1979). Educación y mercado de trabajo urbano en Colombia: una comparación entre sectores modernos y no modernos. Corporación Centro Regional de Población, Area Socio-Económica.Leyva, S., & Almagro, A (2002). Economía de la educación: capital humano y rendimiento activo. Revista Análisis Económico. Vol. 17(36). Pág. 79-106. Recuperado de: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41303603Merlo, J. (2009). Retornos a la Educación durante una Depresión Económica. Evidencia Empírica para la Argentina. Tesis de Maestría, Instituto de Economía, Pontificia Universidad Católica de Chile. Recuperado de: http://economia.uc.cl/docs/tesis_jjmerlo.pdf.Meza, C. A., & Mora, Y. K. (2014). Discriminación salarial por género “Efecto techo de cristal”. Caso: siete áreas metropolitanas de Colombia.Mincer, J. (1974). Schooling, Experience, and Earnings. Human Behavior & Social Institutions No. 2.OCDE. (1998). Measuring what people know: Human capital for the knowledge economy. Francia: OECD Publications. Recuperado de: http://www.oecd-ilibrary.org/docserver/download/9196031e.pdf?expires=1517287473&id=id&accname=guest&checksum=A3A674E85ABE89F4D70EED0E7B51A79BOCDE. (1998). Measuring what people know: Human capital for the knowledge economy. Francia: OECD Publications. Recuperado de: http://www.oecd-ilibrary.org/docserver/download/9196031e.pdf?expires=1517287473&id=id&accname=guest&checksum=A3A674E85ABE89F4D70EED0E7B51A79BPantoja, F. (2010). Rentabilidad de la inversión en educación. Beneficios privados y sociales. Revista Gestión & Desarrollo, 7(2), 49–62.Pérez, D. (2007). “¿Qué son las bases de datos?”. Recuperado de : http://www.maestrosdelweb.com/editorial/%C2%BFque-son-las-bases-de-datos/Perfetti, M. (1996). Diferencias salariales entre hombres y mujeres no asalariadas durante el período 1984-1994. Revista Planeación y Desarrollo, 27(4).Prada, C. F. (2006). ¿Es rentable la decisión de estudiar en Colombia? Vol. 24. No. 51, Edición Especial Educación. Junio, 2006. Pág.: 226-323.Psacharopoulos, G., & Chu Ng, Y. (1994). Earnings and education in Latin America. Education Economics, 2(2), 187–207.Ruiz, C. R. (1997). El reto de la educación superior en la sociedad del conocimiento. ANUIES.Salamanca, L. (2015). Estimación de la tasa de retorno a la educación.Sapelli, C. (2003). Ecuaciones de Mincer y las tasas de retorno a la educación en chile: 1990-1998. Pontificia Universidad Católica de Chile.Solís, F. & Limas, M. (2012). Capital social y desarrollo: origen, definiciones y dimensiones de análisis. Recuperado de: http://www.redalyc.org/html/859/85927874008/.Tarazona, N. E., & Remolina, D. (2017). Efectos de la tasa de retorno de la educación en Colombia (2009-2016). Universidad Santo tomas.Tenjo, J. (1993). Evolución de los retornos a la inversión en educación 1976-1989. Planeación y Desarrollo, 24, 85–102.Vargas, B. (2013). Retornos a la educación y migración rural-urbana en Colombia. Revista Desarrollo y Sociedad. Vol.72, pp. 205-223. Recuperado de: https://revistas.uniandes.edu.co/doi/pdf/10.13043/dys.72.5Villalobos, G. & Pedroza, R. (2009). Perspectiva de la teoría del capital humano acerca de la relación entre educación y desarrollo económico. Revista Internacional de investigación educativa. Vol.10 (20), pp. 273-306.Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press. Recuperado de:https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=yov6AQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=wooldridge&ots=iWiZBGBE0N&sig=3rdDlSEjvb-YWeEuy0zgyoHXCYcJefes de hogarInvestigaciones sobre salariosEstudios económicosCapital intelectualRecursos humanosRecursos humanos - Colombia - Modelos econométricosspaPúblico generalORIGINALRetornos_educacion_jefes_del_hogar.pdfRetornos_educacion_jefes_del_hogar.pdfArchivo principalapplication/pdf1820450https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/135c8e76-daf6-4121-a510-e6595ccd3f36/downloadd92b4c6a1bc9a23631f68f6dafd10856MD51A_EASD.pdfA_EASD.pdfAutorización publicaciónapplication/pdf52589https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/44a0eb55-57da-40f9-a918-7b75ce6d03d0/download5f0862eece1b7629a29782c68479b1bcMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/97580080-00ae-4136-bb90-6791bb5f3341/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTRetornos_educacion_jefes_del_hogar.pdf.txtRetornos_educacion_jefes_del_hogar.pdf.txtExtracted texttext/plain136561https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/f0238562-681e-4e30-a1e6-2d03f86f524f/download24c6eb77961c833aef08658cf229eef2MD54A_EASD.pdf.txtA_EASD.pdf.txtExtracted texttext/plain4940https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/3390c891-baef-4360-9fa5-ec9c869650e7/download08b688f8e9f120425a26b7899e290b68MD56THUMBNAILRetornos_educacion_jefes_del_hogar.pdf.jpgRetornos_educacion_jefes_del_hogar.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2807https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/4e864f21-dd02-46b8-a17a-6305a7d67e12/download6ab4fbcdb264cdad9149ab1d3ae4b596MD55A_EASD.pdf.jpgA_EASD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5179https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/26602485-c515-4c31-8418-5a8e13695248/downloadf6d1909bb8e823136fc352845104b01aMD57001/9655oai:repositorio.uptc.edu.co:001/96552024-04-03 07:31:58.551Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Copyright (c) 2018 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiaopen.accesshttps://repositorio.uptc.edu.coUPTC DSpacerepositorio.uptc@uptc.edu.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