Análisis de los retornos de la educación de los jefes de hogar en Colombia (2013-2015), a partir de modelos probabilísticos
Spa: En este trabajo se presenta la estructura conceptual entorno a capital humano y ecuación de los salarios, en paralelo se hace un análisis descriptivo y econométrico para la dinámica de salarios de los jefes de hogar en Colombia para los años 2013, 2014 y 2015 mediante modelos probabilísticos de...
- Autores:
-
Suárez Diaz, Erika Alejandra
- Tipo de recurso:
- Investigation report
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
- Repositorio:
- RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uptc.edu.co:001/9655
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9655
- Palabra clave:
- Jefes de hogar
Investigaciones sobre salarios
Estudios económicos
Capital intelectual
Recursos humanos
Recursos humanos - Colombia - Modelos econométricos
- Rights
- openAccess
- License
- Copyright (c) 2018 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
id |
REPOUPTC2_d033b426b4acb1e5874671b2f2e56601 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uptc.edu.co:001/9655 |
network_acronym_str |
REPOUPTC2 |
network_name_str |
RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC |
repository_id_str |
|
dc.title.en_US.fl_str_mv |
Análisis de los retornos de la educación de los jefes de hogar en Colombia (2013-2015), a partir de modelos probabilísticos |
title |
Análisis de los retornos de la educación de los jefes de hogar en Colombia (2013-2015), a partir de modelos probabilísticos |
spellingShingle |
Análisis de los retornos de la educación de los jefes de hogar en Colombia (2013-2015), a partir de modelos probabilísticos Jefes de hogar Investigaciones sobre salarios Estudios económicos Capital intelectual Recursos humanos Recursos humanos - Colombia - Modelos econométricos |
title_short |
Análisis de los retornos de la educación de los jefes de hogar en Colombia (2013-2015), a partir de modelos probabilísticos |
title_full |
Análisis de los retornos de la educación de los jefes de hogar en Colombia (2013-2015), a partir de modelos probabilísticos |
title_fullStr |
Análisis de los retornos de la educación de los jefes de hogar en Colombia (2013-2015), a partir de modelos probabilísticos |
title_full_unstemmed |
Análisis de los retornos de la educación de los jefes de hogar en Colombia (2013-2015), a partir de modelos probabilísticos |
title_sort |
Análisis de los retornos de la educación de los jefes de hogar en Colombia (2013-2015), a partir de modelos probabilísticos |
dc.creator.fl_str_mv |
Suárez Diaz, Erika Alejandra |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Fuentes López, Hector Javier |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Suárez Diaz, Erika Alejandra |
dc.subject.armarc.en_US.fl_str_mv |
Jefes de hogar Investigaciones sobre salarios Estudios económicos Capital intelectual Recursos humanos Recursos humanos - Colombia - Modelos econométricos |
topic |
Jefes de hogar Investigaciones sobre salarios Estudios económicos Capital intelectual Recursos humanos Recursos humanos - Colombia - Modelos econométricos |
description |
Spa: En este trabajo se presenta la estructura conceptual entorno a capital humano y ecuación de los salarios, en paralelo se hace un análisis descriptivo y econométrico para la dinámica de salarios de los jefes de hogar en Colombia para los años 2013, 2014 y 2015 mediante modelos probabilísticos de tipo Logit y Multilogit. El estudio se centra en esta muestra por ser una fuerza laboral con un número de individuos alto entre los encuestados de la Encuesta de Calidad de Vida aplicada por el DANE en cada uno de los años evaluados. Para identificar las dinámicas salariales de los jefes de hogar en Colombia , se establecieron cambios de probabilidad sobre la opción de ganar un mejor salario, así se hizo tomó como variable dependiente el salarios por mes (variable dicótoma y politómica según el caso), y como variables regresoras, las siguientes : Años de educación (educ), experiencia (exper), experiencia al cuadrado ( ), género (sexo), estado civil (estadoc), tipo de empleo (Empleado del gobierno (eg), empleado de empresa privada (ep) y empleado doméstico o jornalero (ed) ) nivel de formación educativa (Ninguno (ning), primaria (prim), secundaria (sec), técnico o tecnológico (tyt) , universitario (uni) o posgrado (pos) ). Ahora bien, en cuanto al número de individuos, para el año 2013 se trabajó con 5785 registros de un total 73155, mientras que para 2014 se partió de 67548 observaciones de las cuales se hizo uso de 5500 individuos, y finalmente para 2015 se tomaron de una base de 76028 individuos 6600 registros. La cantidad de individuos con la que se decidió trabajar, resulta del efecto de aplicar varios filtros entre los cuales están: Ser jefe de hogar, eliminación de casillas sin información, exclusión de datos en la variable cuantitativa salarios mensuales por errores de digitación y datos atípicos, con esto para la cantidad final de individuos por año se hizo el respectivo análisis mediante modelos econométricos y estadísticos descriptivos. Respecto a los modelos econométricos aplicados, entre las conclusiones más significativas es de resaltar que factores de capital humano, como los años de educación y niveles académicos tales como técnico, tecnológico, universitario y posgrado generan cambios de probabilidad 5 significativos y positivos sobre la posibilidad de ganar un salario alto (que sea el salario alto o bajo depende exclusivamente del salario mínimo por año) según cada año, además se comprobó que en efecto con el paso de los años la experiencia genera efectos decrecientes sobre la probabilidad de devengar un mejor salario, lo cual se percibe luego de alcanzar el máximo de experiencia potencial, por último a modo general se evidenció que existe brecha salarial por sexo, con ello, los jefes de hogar hombres en cada uno de los periodos tienen una mayor probabilidad de ganar mensualmente un salario alto , en comparación con una jefe hogar mujer. |
publishDate |
2018 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2018 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-04-02T22:36:58Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-04-02T22:36:58Z |
dc.type.en_US.fl_str_mv |
Tesis de maestría |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.coar.en_US.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws |
dc.type.driver.en_US.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.en_US.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.content.en_US.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.en_US.fl_str_mv |
https://purl.org/redcol/resource_type/TP |
dc.type.coarversion.en_US.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.en_US.fl_str_mv |
Suárez Diaz, E. A. (2018). Análisis de los retornos de la educación de los jefes de hogar en Colombia (2013-2015), a partir de modelos probabilísticos. (Tesis de maestría). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Tunja. https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9655 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9655 |
identifier_str_mv |
Suárez Diaz, E. A. (2018). Análisis de los retornos de la educación de los jefes de hogar en Colombia (2013-2015), a partir de modelos probabilísticos. (Tesis de maestría). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Tunja. https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9655 |
url |
https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9655 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.en_US.fl_str_mv |
Arias, H. Y. A., & Chávez, A. H. (2002). Cálculo de la tasa interna de retorno de la educación en Colombia. Universidad Externado de Colombia. Briceño, A. (2010). La educación y su efecto en la formación de capital humano y el desarrollo económico de los países. Apuntes del CENES. Vol.30 (51), pp. 45-59. Barro, R. (2013). Education and Economic Growth. Annals of Economics and Finance. Vol. 12 (2 A), pp. 277-304. Becker, G. 1964. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis with Special Reference to Education. New York: NBER - Columbia University Press. Calderón, M., Ríos, M., & Ceccarini, M. (2008). Economía de la Educación. Primera Edición. Universidad Nacional de Cuyo. Recuperado de: http://bdigital.uncu.edu.ar/objetos_digitales/2420/economiadelaeducacion.pdf Cardona, M., Montes, I., Vasquez, J., Villegas, M., & Brito, T. (2007). Capital humano. Una mirada desde la educación y la experiencia laboral. Cuadernos de Investigación, (56). Cuevas, H. (1996). El Capital Humano en el sistema de precios. Cuadernos de Economía. pp. 9-25. DANE. Generalidades del DANE. Recuperado de: http://www.dane.gov.co/index.php/acerca-del-dane/informacion-institucional/generalidades Denison, E. (1962). “The Sources of Economic Growth in the United States and the Alternatives Before us”. Committee of Economic Development. DANE. (2013). Encuestas Nacionales de Calidad de Vida (ENCV). DANE. (2014). Encuestas Nacionales de Calidad de Vida (ENCV). DANE. (2015). Encuestas Nacionales de Calidad de Vida (ENCV). Del Campo, O. & Salcines, J. (2008). El valor Económico de la educación a través del pensamiento económico en el siglo XX. Revista de la educación superior. Vol. XXXVII (3), No. 147, pp. 45-61. Falgueras, I. (2008). La Teoría del Capital Humano: Orígenes y Evolución. Temas actuales de economía. Universidad de Málaga. Recuperado de: http://www.economiaandaluza.es/sites/default/files/La%20teor%C3%ADa%20del%20capital%20humano Garrido, C. (2007). La educación desde la teoría del capital humano y el otro. Educare. Vol.11 (36), pp. 73-80. Gujarati, D., & Porter, D. (2010). Econometría (quinta edición). México: McGRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES, SS DE CV. , pp. 541-542. Heckman, J. J., Lochner, L. J., & Todd, P. E. (2003). Fifty years of Mincer earnings regressions. National Bureau of Economic Research. Hernandez, G. (2010). Cuán rentable es la educación superior en Colombia? Lecturas de Economía, 73, 181–214. Isaza Castro, J. G. (2013). Occupational segregation, gender wage differences and trade reforms: empirical applications for urban Columbia (PhD Thesis). University of Sussex. Kugler, B., de Gómez, M. I., & Posada, A. R. (1979). Educación y mercado de trabajo urbano en Colombia: una comparación entre sectores modernos y no modernos. Corporación Centro Regional de Población, Area Socio-Económica. Leyva, S., & Almagro, A (2002). Economía de la educación: capital humano y rendimiento activo. Revista Análisis Económico. Vol. 17(36). Pág. 79-106. Recuperado de: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41303603 Merlo, J. (2009). Retornos a la Educación durante una Depresión Económica. Evidencia Empírica para la Argentina. Tesis de Maestría, Instituto de Economía, Pontificia Universidad Católica de Chile. Recuperado de: http://economia.uc.cl/docs/tesis_jjmerlo.pdf. Meza, C. A., & Mora, Y. K. (2014). Discriminación salarial por género “Efecto techo de cristal”. Caso: siete áreas metropolitanas de Colombia. Mincer, J. (1974). Schooling, Experience, and Earnings. Human Behavior & Social Institutions No. 2. OCDE. (1998). Measuring what people know: Human capital for the knowledge economy. Francia: OECD Publications. Recuperado de: http://www.oecd-ilibrary.org/docserver/download/9196031e.pdf?expires=1517287473&id=id&accname=guest&checksum=A3A674E85ABE89F4D70EED0E7B51A79B OCDE. (1998). Measuring what people know: Human capital for the knowledge economy. Francia: OECD Publications. Recuperado de: http://www.oecd-ilibrary.org/docserver/download/9196031e.pdf?expires=1517287473&id=id&accname=guest&checksum=A3A674E85ABE89F4D70EED0E7B51A79B Pantoja, F. (2010). Rentabilidad de la inversión en educación. Beneficios privados y sociales. Revista Gestión & Desarrollo, 7(2), 49–62. Pérez, D. (2007). “¿Qué son las bases de datos?”. Recuperado de : http://www.maestrosdelweb.com/editorial/%C2%BFque-son-las-bases-de-datos/ Perfetti, M. (1996). Diferencias salariales entre hombres y mujeres no asalariadas durante el período 1984-1994. Revista Planeación y Desarrollo, 27(4). Prada, C. F. (2006). ¿Es rentable la decisión de estudiar en Colombia? Vol. 24. No. 51, Edición Especial Educación. Junio, 2006. Pág.: 226-323. Psacharopoulos, G., & Chu Ng, Y. (1994). Earnings and education in Latin America. Education Economics, 2(2), 187–207. Ruiz, C. R. (1997). El reto de la educación superior en la sociedad del conocimiento. ANUIES. Salamanca, L. (2015). Estimación de la tasa de retorno a la educación. Sapelli, C. (2003). Ecuaciones de Mincer y las tasas de retorno a la educación en chile: 1990-1998. Pontificia Universidad Católica de Chile. Solís, F. & Limas, M. (2012). Capital social y desarrollo: origen, definiciones y dimensiones de análisis. Recuperado de: http://www.redalyc.org/html/859/85927874008/. Tarazona, N. E., & Remolina, D. (2017). Efectos de la tasa de retorno de la educación en Colombia (2009-2016). Universidad Santo tomas. Tenjo, J. (1993). Evolución de los retornos a la inversión en educación 1976-1989. Planeación y Desarrollo, 24, 85–102. Vargas, B. (2013). Retornos a la educación y migración rural-urbana en Colombia. Revista Desarrollo y Sociedad. Vol.72, pp. 205-223. Recuperado de: https://revistas.uniandes.edu.co/doi/pdf/10.13043/dys.72.5 Villalobos, G. & Pedroza, R. (2009). Perspectiva de la teoría del capital humano acerca de la relación entre educación y desarrollo económico. Revista Internacional de investigación educativa. Vol.10 (20), pp. 273-306. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press. Recuperado de:https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=yov6AQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=wooldridge&ots=iWiZBGBE0N&sig=3rdDlSEjvb-YWeEuy0zgyoHXCYc |
dc.rights.en_US.fl_str_mv |
Copyright (c) 2018 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
dc.rights.uri.en_US.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
dc.rights.accessrights.en_US.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.creativecommons.en_US.fl_str_mv |
Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
dc.rights.coar.en_US.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2018 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.en_US.fl_str_mv |
1 recurso en línea (66 páginas) : ilustraciones |
dc.format.mimetype.en_US.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.en_US.fl_str_mv |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
dc.publisher.faculty.en_US.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas |
dc.publisher.place.en_US.fl_str_mv |
Tunja |
dc.publisher.program.en_US.fl_str_mv |
Maestría en Economía |
institution |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/135c8e76-daf6-4121-a510-e6595ccd3f36/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/44a0eb55-57da-40f9-a918-7b75ce6d03d0/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/97580080-00ae-4136-bb90-6791bb5f3341/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/f0238562-681e-4e30-a1e6-2d03f86f524f/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/3390c891-baef-4360-9fa5-ec9c869650e7/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/4e864f21-dd02-46b8-a17a-6305a7d67e12/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/26602485-c515-4c31-8418-5a8e13695248/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
d92b4c6a1bc9a23631f68f6dafd10856 5f0862eece1b7629a29782c68479b1bc 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 24c6eb77961c833aef08658cf229eef2 08b688f8e9f120425a26b7899e290b68 6ab4fbcdb264cdad9149ab1d3ae4b596 f6d1909bb8e823136fc352845104b01a |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
UPTC DSpace |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio.uptc@uptc.edu.co |
_version_ |
1814076230680444928 |
spelling |
Fuentes López, Hector JavierSuárez Diaz, Erika Alejandra2024-04-02T22:36:58Z2024-04-02T22:36:58Z2018Suárez Diaz, E. A. (2018). Análisis de los retornos de la educación de los jefes de hogar en Colombia (2013-2015), a partir de modelos probabilísticos. (Tesis de maestría). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Tunja. https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9655https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9655Spa: En este trabajo se presenta la estructura conceptual entorno a capital humano y ecuación de los salarios, en paralelo se hace un análisis descriptivo y econométrico para la dinámica de salarios de los jefes de hogar en Colombia para los años 2013, 2014 y 2015 mediante modelos probabilísticos de tipo Logit y Multilogit. El estudio se centra en esta muestra por ser una fuerza laboral con un número de individuos alto entre los encuestados de la Encuesta de Calidad de Vida aplicada por el DANE en cada uno de los años evaluados. Para identificar las dinámicas salariales de los jefes de hogar en Colombia , se establecieron cambios de probabilidad sobre la opción de ganar un mejor salario, así se hizo tomó como variable dependiente el salarios por mes (variable dicótoma y politómica según el caso), y como variables regresoras, las siguientes : Años de educación (educ), experiencia (exper), experiencia al cuadrado ( ), género (sexo), estado civil (estadoc), tipo de empleo (Empleado del gobierno (eg), empleado de empresa privada (ep) y empleado doméstico o jornalero (ed) ) nivel de formación educativa (Ninguno (ning), primaria (prim), secundaria (sec), técnico o tecnológico (tyt) , universitario (uni) o posgrado (pos) ). Ahora bien, en cuanto al número de individuos, para el año 2013 se trabajó con 5785 registros de un total 73155, mientras que para 2014 se partió de 67548 observaciones de las cuales se hizo uso de 5500 individuos, y finalmente para 2015 se tomaron de una base de 76028 individuos 6600 registros. La cantidad de individuos con la que se decidió trabajar, resulta del efecto de aplicar varios filtros entre los cuales están: Ser jefe de hogar, eliminación de casillas sin información, exclusión de datos en la variable cuantitativa salarios mensuales por errores de digitación y datos atípicos, con esto para la cantidad final de individuos por año se hizo el respectivo análisis mediante modelos econométricos y estadísticos descriptivos. Respecto a los modelos econométricos aplicados, entre las conclusiones más significativas es de resaltar que factores de capital humano, como los años de educación y niveles académicos tales como técnico, tecnológico, universitario y posgrado generan cambios de probabilidad 5 significativos y positivos sobre la posibilidad de ganar un salario alto (que sea el salario alto o bajo depende exclusivamente del salario mínimo por año) según cada año, además se comprobó que en efecto con el paso de los años la experiencia genera efectos decrecientes sobre la probabilidad de devengar un mejor salario, lo cual se percibe luego de alcanzar el máximo de experiencia potencial, por último a modo general se evidenció que existe brecha salarial por sexo, con ello, los jefes de hogar hombres en cada uno de los periodos tienen una mayor probabilidad de ganar mensualmente un salario alto , en comparación con una jefe hogar mujer.Bibliografía y webgrafía: paginas 60-63.MaestríaMagister en Economía1 recurso en línea (66 páginas) : ilustracionesapplication/pdfUniversidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasTunjaMaestría en EconomíaCopyright (c) 2018 Universidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de los retornos de la educación de los jefes de hogar en Colombia (2013-2015), a partir de modelos probabilísticosTesis de maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_18wshttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Arias, H. Y. A., & Chávez, A. H. (2002). Cálculo de la tasa interna de retorno de la educación en Colombia. Universidad Externado de Colombia.Briceño, A. (2010). La educación y su efecto en la formación de capital humano y el desarrollo económico de los países. Apuntes del CENES. Vol.30 (51), pp. 45-59.Barro, R. (2013). Education and Economic Growth. Annals of Economics and Finance. Vol. 12 (2 A), pp. 277-304.Becker, G. 1964. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis with Special Reference to Education. New York: NBER - Columbia University Press.Calderón, M., Ríos, M., & Ceccarini, M. (2008). Economía de la Educación. Primera Edición. Universidad Nacional de Cuyo. Recuperado de: http://bdigital.uncu.edu.ar/objetos_digitales/2420/economiadelaeducacion.pdfCardona, M., Montes, I., Vasquez, J., Villegas, M., & Brito, T. (2007). Capital humano. Una mirada desde la educación y la experiencia laboral. Cuadernos de Investigación, (56).Cuevas, H. (1996). El Capital Humano en el sistema de precios. Cuadernos de Economía. pp. 9-25.DANE. Generalidades del DANE. Recuperado de: http://www.dane.gov.co/index.php/acerca-del-dane/informacion-institucional/generalidadesDenison, E. (1962). “The Sources of Economic Growth in the United States and the Alternatives Before us”. Committee of Economic Development.DANE. (2013). Encuestas Nacionales de Calidad de Vida (ENCV).DANE. (2014). Encuestas Nacionales de Calidad de Vida (ENCV).DANE. (2015). Encuestas Nacionales de Calidad de Vida (ENCV).Del Campo, O. & Salcines, J. (2008). El valor Económico de la educación a través del pensamiento económico en el siglo XX. Revista de la educación superior. Vol. XXXVII (3), No. 147, pp. 45-61.Falgueras, I. (2008). La Teoría del Capital Humano: Orígenes y Evolución. Temas actuales de economía. Universidad de Málaga. Recuperado de: http://www.economiaandaluza.es/sites/default/files/La%20teor%C3%ADa%20del%20capital%20humanoGarrido, C. (2007). La educación desde la teoría del capital humano y el otro. Educare. Vol.11 (36), pp. 73-80.Gujarati, D., & Porter, D. (2010). Econometría (quinta edición). México: McGRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES, SS DE CV. , pp. 541-542.Heckman, J. J., Lochner, L. J., & Todd, P. E. (2003). Fifty years of Mincer earnings regressions. National Bureau of Economic Research.Hernandez, G. (2010). Cuán rentable es la educación superior en Colombia? Lecturas de Economía, 73, 181–214.Isaza Castro, J. G. (2013). Occupational segregation, gender wage differences and trade reforms: empirical applications for urban Columbia (PhD Thesis). University of Sussex.Kugler, B., de Gómez, M. I., & Posada, A. R. (1979). Educación y mercado de trabajo urbano en Colombia: una comparación entre sectores modernos y no modernos. Corporación Centro Regional de Población, Area Socio-Económica.Leyva, S., & Almagro, A (2002). Economía de la educación: capital humano y rendimiento activo. Revista Análisis Económico. Vol. 17(36). Pág. 79-106. Recuperado de: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41303603Merlo, J. (2009). Retornos a la Educación durante una Depresión Económica. Evidencia Empírica para la Argentina. Tesis de Maestría, Instituto de Economía, Pontificia Universidad Católica de Chile. Recuperado de: http://economia.uc.cl/docs/tesis_jjmerlo.pdf.Meza, C. A., & Mora, Y. K. (2014). Discriminación salarial por género “Efecto techo de cristal”. Caso: siete áreas metropolitanas de Colombia.Mincer, J. (1974). Schooling, Experience, and Earnings. Human Behavior & Social Institutions No. 2.OCDE. (1998). Measuring what people know: Human capital for the knowledge economy. Francia: OECD Publications. Recuperado de: http://www.oecd-ilibrary.org/docserver/download/9196031e.pdf?expires=1517287473&id=id&accname=guest&checksum=A3A674E85ABE89F4D70EED0E7B51A79BOCDE. (1998). Measuring what people know: Human capital for the knowledge economy. Francia: OECD Publications. Recuperado de: http://www.oecd-ilibrary.org/docserver/download/9196031e.pdf?expires=1517287473&id=id&accname=guest&checksum=A3A674E85ABE89F4D70EED0E7B51A79BPantoja, F. (2010). Rentabilidad de la inversión en educación. Beneficios privados y sociales. Revista Gestión & Desarrollo, 7(2), 49–62.Pérez, D. (2007). “¿Qué son las bases de datos?”. Recuperado de : http://www.maestrosdelweb.com/editorial/%C2%BFque-son-las-bases-de-datos/Perfetti, M. (1996). Diferencias salariales entre hombres y mujeres no asalariadas durante el período 1984-1994. Revista Planeación y Desarrollo, 27(4).Prada, C. F. (2006). ¿Es rentable la decisión de estudiar en Colombia? Vol. 24. No. 51, Edición Especial Educación. Junio, 2006. Pág.: 226-323.Psacharopoulos, G., & Chu Ng, Y. (1994). Earnings and education in Latin America. Education Economics, 2(2), 187–207.Ruiz, C. R. (1997). El reto de la educación superior en la sociedad del conocimiento. ANUIES.Salamanca, L. (2015). Estimación de la tasa de retorno a la educación.Sapelli, C. (2003). Ecuaciones de Mincer y las tasas de retorno a la educación en chile: 1990-1998. Pontificia Universidad Católica de Chile.Solís, F. & Limas, M. (2012). Capital social y desarrollo: origen, definiciones y dimensiones de análisis. Recuperado de: http://www.redalyc.org/html/859/85927874008/.Tarazona, N. E., & Remolina, D. (2017). Efectos de la tasa de retorno de la educación en Colombia (2009-2016). Universidad Santo tomas.Tenjo, J. (1993). Evolución de los retornos a la inversión en educación 1976-1989. Planeación y Desarrollo, 24, 85–102.Vargas, B. (2013). Retornos a la educación y migración rural-urbana en Colombia. Revista Desarrollo y Sociedad. Vol.72, pp. 205-223. Recuperado de: https://revistas.uniandes.edu.co/doi/pdf/10.13043/dys.72.5Villalobos, G. & Pedroza, R. (2009). Perspectiva de la teoría del capital humano acerca de la relación entre educación y desarrollo económico. Revista Internacional de investigación educativa. Vol.10 (20), pp. 273-306.Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press. Recuperado de:https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=yov6AQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=wooldridge&ots=iWiZBGBE0N&sig=3rdDlSEjvb-YWeEuy0zgyoHXCYcJefes de hogarInvestigaciones sobre salariosEstudios económicosCapital intelectualRecursos humanosRecursos humanos - Colombia - Modelos econométricosspaPúblico generalORIGINALRetornos_educacion_jefes_del_hogar.pdfRetornos_educacion_jefes_del_hogar.pdfArchivo principalapplication/pdf1820450https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/135c8e76-daf6-4121-a510-e6595ccd3f36/downloadd92b4c6a1bc9a23631f68f6dafd10856MD51A_EASD.pdfA_EASD.pdfAutorización publicaciónapplication/pdf52589https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/44a0eb55-57da-40f9-a918-7b75ce6d03d0/download5f0862eece1b7629a29782c68479b1bcMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/97580080-00ae-4136-bb90-6791bb5f3341/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTRetornos_educacion_jefes_del_hogar.pdf.txtRetornos_educacion_jefes_del_hogar.pdf.txtExtracted texttext/plain136561https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/f0238562-681e-4e30-a1e6-2d03f86f524f/download24c6eb77961c833aef08658cf229eef2MD54A_EASD.pdf.txtA_EASD.pdf.txtExtracted texttext/plain4940https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/3390c891-baef-4360-9fa5-ec9c869650e7/download08b688f8e9f120425a26b7899e290b68MD56THUMBNAILRetornos_educacion_jefes_del_hogar.pdf.jpgRetornos_educacion_jefes_del_hogar.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2807https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/4e864f21-dd02-46b8-a17a-6305a7d67e12/download6ab4fbcdb264cdad9149ab1d3ae4b596MD55A_EASD.pdf.jpgA_EASD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5179https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/26602485-c515-4c31-8418-5a8e13695248/downloadf6d1909bb8e823136fc352845104b01aMD57001/9655oai:repositorio.uptc.edu.co:001/96552024-04-03 07:31:58.551Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Copyright (c) 2018 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiaopen.accesshttps://repositorio.uptc.edu.coUPTC DSpacerepositorio.uptc@uptc.edu.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 |