Una Introducción concisa a la inferencia estadística

Spa: Este libro es una introducción práctica a la inferencia estadística, con abundancia y variedad de ejemplos reales y simulados que le permitirán a quien lee usar fácilmente los conceptos aprendidos. Los ejemplos que requieren cálculos numéricos son implementados en el software libre R y el códig...

Full description

Autores:
López Becerra, Adriana
Rojas Peña, Alex Leonardo
Tipo de recurso:
Book
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
Repositorio:
RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uptc.edu.co:001/3373
Acceso en línea:
http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/3373
Palabra clave:
[519.5] Ciencias naturales y matemáticas > Matemáticas > Probabilidades y matemática aplicada > Matemática Estadística
Inferencia estadística
Estimación
Contraste de hipótesis
Intervalos de confianza
Estimación Bayesiana
Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
Prueba de hipótesis estadística
Estadística matemática
Estadística no paramétrica
[MAT030000] MATEMÁTICAS > Estudio y enseñanza
[PB] Matemáticas y ciencias > Matemáticas
Rights
closedAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:Spa: Este libro es una introducción práctica a la inferencia estadística, con abundancia y variedad de ejemplos reales y simulados que le permitirán a quien lee usar fácilmente los conceptos aprendidos. Los ejemplos que requieren cálculos numéricos son implementados en el software libre R y el código usado también está disponible para quien quiera replicar los ejemplos. Además del enfoque clásico de inferencia, se incluye el enfoque bayesiano para resolver problemas de estimación. Dando así herramientas para abordar problemas prácticos desde otra perspectiva.Para entender mejor el material en este libro, nuestros lectores deben tener conocimiento de funciones de probabilidad, unciones de distribución, variables aleatorias y convergencia, que usualmente se abordan en un curso básico de teoría de probabilidad. Igualmente, es aconsejable que nuestros lectores puedan resolver problemas de cálculo diferencial e integral.