Estructura de decisión de la problemática logística del transporte
1 recurso en línea (páginas 321-331).
- Autores:
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García Cáceres, Rafael Guillermo
Trujillo Díaz, Johanna
Mendoza Patiño, Diego Ernesto
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
- Repositorio:
- RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
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- http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2190
- Palabra clave:
- Industria - Abastecimiento y distribución
Logística en los negocios
Distribución física de mercancías
Administración industrial - Toma de decisiones
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García Cáceres, Rafael GuillermoTrujillo Díaz, JohannaMendoza Patiño, Diego Ernesto2018-09-12T14:50:33Z2018-09-12T14:50:33Z2018-06-01García Cáceres, R. G., Trujillo Díaz, J. & Mendoza Patiño, D. E. (2018). Estructura de decisión de la problemática logística del transporte. Revista de Investigacíón, Desarrollo e Innovación, 8(2), 321-331. DOI: https://doi.org/10.19053/20278306.v8.n2.2018.7970. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/21902389-9417http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/219010.19053/20278306.v8.n2.2018.79701 recurso en línea (páginas 321-331).Planning and decision making in the Transport Logistics Function, TLF, is of high importance in the management of the supply chain. This article aims to develop the problematic and decision structures of the Transport Logistics Function (TLF). The novelties in the characterization of the Transport Logistics Function and its implicit decision processes reported here, complement models proposed by the literature with regard to the determination of elements of the problems and the interrelation of the decisions of the Transport Logistics Function, which have been presented as research perspectives in a supply chain context.La planeación y toma de decisiones en la Función Logística de Transporte, FLT, es de alta importancia en la gestión de la cadena de abastecimiento. Este artículo tiene como objetivo desarrollar las estructuras de problemáticas y de decisión de la FLT. Las novedades en la caracterización de la FLT y sus procesos de decisión implícitos aquí reportados, complementan modelos propuestos por la literatura en lo que concierne a la determinación de elementos de las problemáticas y de la interrelación de las decisiones de la función logística de transporte, los cuales se han presentado como perspectivas de investigación, en un contexto de la cadena de abastecimiento.Bibliografía: páginas 329-331.application/pdfspaUniversidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaCopyright (c) 2018 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistas.uptc.edu.co/index.php/investigacion_duitama/article/view/7970/6510Estructura de decisión de la problemática logística del transporteDecision structure for transport logistic problemArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Anaya-Tejero, J. (2007). Logística integral: la gestión operativa de la empresa. Madrid, España: ESIC Editorial.Ballou, R. (2004). Logística: Administración de la Cadena de Suministro. Mexico: Pearson.Banks, J. (2002). Transportation Planning. USA: Mc Graw Hill.Becerra, Y. L. (2015). Propuesta metodológica para la definición de estrategias de mejoramiento en logística de pymes. Ingeniería, Investigación y Desarrollo, 15 (1), 48–57. doi: https://doi.org/ 10.19053/1900771X.3938Benotmane, Z., Belalem, G., & Neki, A. (2017). A cloud computing model for optimization of transport logistics process. Transport and Telecommunication, 18 (3), 194–206Button, K., & Hensher, D. (2001). Handbook of transport systems and traffic control. USA.Cascetta, E; Carteni, A., Pagliara, F., & Montanino, M. (2015). A new look at planning and designing transportation systems: A decision-making model on cognitive rationality, stakeholder engagement and quantitative methods. 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