XAI Approaches to Improve the Interpretability of Deep Decision Trees through Visualization and Class Decomposition Strategies: Systematic Mapping

Autores:

Álvarez-Castro, Astrid
Ordoñez-Erazo, Hugo-Armando
Cobos-Lozada, Carlos-Alberto

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

2026

Institución:

Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

Repositorio:

RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC

Idioma:

OAI Identifier:

oai:repositorio.uptc.edu.co:001/21619

Acceso en línea:

https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/21619
https://doi.org/10.19053/uptc.01211129.v35.n75.2026.20546

Palabra clave:

Deep decision trees
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Interpretability
Machine learning
Multiclass classification
Visualization
Aprendizaje automático
Árboles de decisión profundos
Clasificación multiclase
Inteligencia artificial explicable
Interpretabilidad
Visualización

Rights

openAccess

License

Astrid Álvarez-Castro, Hugo-Armando Ordoñez-Erazo, Carlos-Alberto Cobos-Lozada - 2026