Spatial Patterns of Agriculture in Boyacá
1 recurso en línea (páginas 203-237).
- Autores:
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Arias Gómez, Helmuth Yesid
Antošová, Gabriela
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
- Repositorio:
- RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
- Idioma:
- eng
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Econometría
Investigación operacional
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Arias Gómez, Helmuth YesidAntošová, Gabriela2019-01-30T22:27:49Z2019-01-30T22:27:49Z2018-06-25Arias Gómez, H. Y. & Antosová, G. (2018). Spatial Patterns of Agriculture in Boyacá. Apuntes del CENES, 37(66), 203-237. DOI: https://doi.org/10.19053/01203053.v37.n66.2019.6013. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2354Electrónico 2256-577901220-3053http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/235410.19053/01203053.v37.n66.2019.60131 recurso en línea (páginas 203-237).Se indagan los patrones espaciales de la agricultura boyacense analizando el comportamiento de la producción. Apelando a conceptos gravitacionales se describen relevantes interacciones espaciales entre municipios, usando como variables la población, la producción agrícola y las distancias lineales. La econometría espacial detecta la índole de la dependencia espacial exhibida por la producción en función de la distancia a Tunja y de la población rural. Se despliegan herramientas del análisis espacial y estrategias empíricas para identificar clústeres de municipios de acuerdo con su desempeño y productividad. Los contrastes estadísticos recomiendan elegir el modelo de rezago espacial como más apto para explicar la dependencia espacial. Interesantes resultados econométricos sugieren que la producción con altas economías de escala se destina a los mercados sólidos y la pequeña producción parcelaria se vende en el propio municipio. Definitivamente, los altos costos de transporte constituyen un impedimento insalvable que interfiere en el desarrollo en las zonas más apartadas y menos productivas.This article figures out spatial patterns for Boyacá’s agriculture and exposes the behavior of production. Applying gravitational concepts we describe relevant spatial interactions across municipalities using variables as population, output and linear distances. We perform an econometric model for detecting the class of spatial dependence showed by agricultural output as endogenous using as arguments distance to Tunja and rural population. We deploy standard tools of spatial analysis and empirical strategies for identify clusters of towns according with their performance and productivity. Statistical contrast indicates that the most suitable scheme for describing spatial dependence in production is spatial lag model. Econometrics conveys important clues demonstrating that higher scales output is conducted to urban national markets and output produced with scarce scales is sold locally in local towns. A strong subjacent idea is that lagged municipalities are badly influenced by geographical isolation and high transportation costs do hinder the social and economic development in Boyacá.Os padrões espaciais da agricultura de Boyacan são analisados, revisando o comportamento da produção. Apelando para conceitos gravitacionais, são descritas interações espaciais relevantes entre os municípios, utilizando como variáveis a população, a produção agrícola e as distâncias lineares. A econometria espacial detecta a natureza da dependência espacial exibida pela produção em função da distância a Tunja e à população rural. Ferramentas de análise espacial e estratégias empíricas são implantadas para identificar clusters de municípios de acordo com seu desempenho e produtividade. Os resultados estatísticos recomendam a escolha do modelo de spatial error como mais apto a explicar a dependência espacial. Resultados econométricos interessantes sugerem que a produção com altas economias de escala vai para mercados sólidos e produção do pequenas parcelas de terra são vendida no município. Definitivamente altos custos de transporte são um obstáculo intransponível que interfere no desenvolvimento nas áreas mais remotas e menos produtivas.Bibliografía: páginas 234-235.application/pdfengUniversidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaCopyright (c) 2018 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistas.uptc.edu.co/index.php/cenes/article/view/6013/7257Spatial Patterns of Agriculture in BoyacáPatrones espaciales de la agricultura en BoyacáPadrões de espaço da agricultura em BoyacáArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Anderson, J. (2010). The Gravity Model. Working Paper 16576. Cambridge, MA: National Bureau of Economic ResearchAnselin, L. (2001). Spatial Econometrics. In B. Baltagi (ed.), Companion to Theoretical Econometrics (pp. 310-330). Oxford: Blackwell Publishing.Arfa, N., Rodríguez, C., Daniel, K. & Shonkwiler, S. (2010, March 10-11). Spatial Structure of Agricultural Production in France. In OECD Workshop on the Disaggregated Impacts of CAP Reform.Arias, H. & Antosova, G. (2015). Perfil espacial de la economía boyacense. Revista Apuntes del Cenes, (59).Asohofrucol. (2013). Plan de negocios de cebolla. Bogotá: Asohofrucol.Bernat, A. (1996). Does Manufacturing Matter? A Spatial Econometric View of Kaldor’s View. Journal of Regional Science, 36(3), 463-477.Bongiovanni, R. (2009). Econometría espacial aplicada a la agricultura de precisión. Actualidad Económica, (67).Chasco, C. (2003). Métodos gráficos del análisis exploratorio de datos espaciales. Anales de economía aplicada. Almería, España: Asociación Española de Economía Aplicada.De Noronha, E. & De Noronha, T. (2010). Gravitational Models and Spatial Foresight: From Agricultural Policy to Agricultural Loss. Advances in Urban Rehabilitation and Sustainability, 124–127DNP. (2007). Agenda interna para la productividad y la competitividad. Documento regional: Boyacá. Bogotá: DNP.Dubin, R. (1998). Spatial Autocorrelation: A Primer. Journal of Housing Economics, 7, 304-327Duranton, G. & Overman, H. (2005). Testing for Localization Using MicroGeographic Data. Review of Economic Studies, 72(4), 1077-1106.Elhorst, J. (2010). Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar. Spatial Economic Analysis, 5(1), 9-28.Fedepapa & Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial. (2004). Guía ambiental para el cultivo de la papa. Bogotá: Fedepapa.Gobernación de Boyacá. (2012). Plan Departamental de Desarrollo 2012-2015: Boyacá se atreve. Tunja: Gobernación de BoyacáGobernación de Boyacá. (2014). Informe de ejecución: Plan Departamental de Desarrollo 2012-2015: Boyacá se atreve. Tunja: Gobernación de Boyacá.Helsen, J. (2008). Essays on the Spatial Analysis of Manufacturing. Ph. D. Dissertation Ken State University. Graduate School of Management.Isard, et al. (1998). Methods of Interregional and Regional Analysis. Ashgate: AldershotKrugman, P. (1991). Increasing Returns and Economic Geography. Journal of Political Economy, 99.Krugman, P. (1992). Geografía y comercio. Barcelona: Antoni Bosch.Krugman, P. (1995). Desarrollo, geografía y teoría económica. Barcelona: Antoni BoschKrugman, P. (2008). The Increasing Returns Revolution in Trade and Geography. Nobel Prize. Lecture. Stockholm. Retrieved from www.nobelprize.orgMinisterio de Agricultura y Desarrollo Rural & IICA (1997). Instrumentos, mecanismos e institucionalidad para la comercialización de productos agrícolas en Colombia. Bogotá: Minagricultura.Moreno, R. & Vayá, E. (2002). Econometría espacial: nuevas técnicas para el análisis regional. Una aplicación a las regiones europeas. Investigaciones Regionales, 1, 83-106.Plan Frutícola Nacional –PFN- (2006). Desarrollo de la fruticultura en Boyacá. Tunja: s.n.Proexport. (2014). La Revista de las Oportunidades. Boyacá. Bogotá: ProexportRodríguez, L. & Bermúdez, L. (1997). Bases para el estudio de la competitividad de la producción de papa de las agroempresas campesinas de la región central de Boyacá. Agronomía Colombiana, 14(1)Secretaría de Fomento Agropecuario. (s.f.). Política agropecuaria departamento de Boyacá. Con Visión 2020. Tunja: Gobernación de Boyacá.Superintendencia de Industria y Comercio. (s.f.). Cadena productiva de la papa: diagnóstico de la libre competencia. Bogotá: SIC.Tobler, W. (1975). Spatial Interaction Patterns. IIASA Research Report. Luxembourg.Apuntes del CENES;Volumen 37, número 66 (Julio-Diciembre 2018)EconometríaInvestigación operacionalProductividad agrícola - InvestigacionesAnálisis espacial (Estadística)Modelo gravitacionalProducción agrícolaEstructura productivaInteracción espacialEconometría espacialORIGINALPPS_987_Spatial_patterns_agriculture.pdfPPS_987_Spatial_patterns_agriculture.pdfArchivo principalapplication/pdf1728663https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/5e0bd602-f9fc-488c-8ff8-db6eae9e5832/download03f485bb330a2d7b94634cc885be7b94MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814798https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/1cc325e7-2b32-44b4-9a80-cc642be10742/download88794144ff048353b359a3174871b0d5MD52TEXTPPS-987.pdf.txtPPS-987.pdf.txtExtracted texttext/plain66209https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/22b0a69c-2b60-4071-a5df-e28640f9c713/download46a25759daa6cf90a3335bf34ea9b0a5MD53PPS_987_Spatial_patterns_agriculture.pdf.txtPPS_987_Spatial_patterns_agriculture.pdf.txtExtracted 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