Uso estudiantil de IA y práctica docente
- Autores:
-
García, Andrés Felipe
Bonilla, Sandra Milena
Villa, Andres Felipe
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2026
- Institución:
- Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
- Repositorio:
- RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uptc.edu.co:001/21864
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.19053/uptc.22160159.v17.n50.2026.20237
- Palabra clave:
- Artificial intelligence
Teaching practice
Transformation
Influence
Higher education
College students
Inteligencia artificial
Práctica de la enseñanza
Transformación
Influencia
Educación superior
Estudiantes universitarios
Inteligência artificial
Prática do ensino
Transformação
Influência
Ensino superior
Estudantes universitários
- Rights
- openAccess
- License
- Andrés Felipe García Ospina, Sandra Milena Bonilla Cely, Andrés Felipe Villa Panesso - 2026
| id |
REPOUPTC2_7e98ce3b7bd992104f0b76aa95ce8683 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uptc.edu.co:001/21864 |
| network_acronym_str |
REPOUPTC2 |
| network_name_str |
RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Uso estudiantil de IA y práctica docente |
| title |
Uso estudiantil de IA y práctica docente |
| spellingShingle |
Uso estudiantil de IA y práctica docente Artificial intelligence Teaching practice Transformation Influence Higher education College students Inteligencia artificial Práctica de la enseñanza Transformación Influencia Educación superior Estudiantes universitarios Inteligência artificial Prática do ensino Transformação Influência Ensino superior Estudantes universitários |
| title_short |
Uso estudiantil de IA y práctica docente |
| title_full |
Uso estudiantil de IA y práctica docente |
| title_fullStr |
Uso estudiantil de IA y práctica docente |
| title_full_unstemmed |
Uso estudiantil de IA y práctica docente |
| title_sort |
Uso estudiantil de IA y práctica docente |
| dc.creator.fl_str_mv |
García, Andrés Felipe Bonilla, Sandra Milena Villa, Andres Felipe |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
García, Andrés Felipe Bonilla, Sandra Milena Villa, Andres Felipe |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Artificial intelligence Teaching practice Transformation Influence Higher education College students Inteligencia artificial Práctica de la enseñanza Transformación Influencia Educación superior Estudiantes universitarios Inteligência artificial Prática do ensino Transformação Influência Ensino superior Estudantes universitários |
| topic |
Artificial intelligence Teaching practice Transformation Influence Higher education College students Inteligencia artificial Práctica de la enseñanza Transformación Influencia Educación superior Estudiantes universitarios Inteligência artificial Prática do ensino Transformação Influência Ensino superior Estudantes universitários |
| publishDate |
2026 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2026-03-11 11:17:26 |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2026-03-11 11:17:26 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2026-03-11 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.local.eng.fl_str_mv |
Journal article |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
2216-0159 |
| dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.19053/uptc.22160159.v17.n50.2026.20237 |
| dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv |
2462-8603 |
| dc.identifier.url.none.fl_str_mv |
https://doi.org/10.19053/uptc.22160159.v17.n50.2026.20237 |
| identifier_str_mv |
2216-0159 10.19053/uptc.22160159.v17.n50.2026.20237 2462-8603 |
| url |
https://doi.org/10.19053/uptc.22160159.v17.n50.2026.20237 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Álvarez-Carrión, J. A., Guerrero-Jirón, J. R., & Ramírez-Morales, I. E. (2025). Inteligencia artificial en la educación superior: transformación académica, desafíos éticos y estrategias para la garantía de derechos. MQRInvestigar, 9(1), e224. https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.1.2025.e224 Cabero-Almenara, J., Palacios-Rodríguez, A., Llorente-Cejudo, C., & Barroso-Osuna, J. (2026). Aceptación de ChatGPT en Educación Superior: Actitudes y Percepciones del modelo UTAUT2. REICE. Revista Iberoamericana Sobre Calidad, Eficacia Y Cambio En Educación, 24(1). https://doi.org/10.15366/reice2026.24.1.001 Cabero-Almenara, J., Pedraza-Goyeneche, C.E., Fredy-Montes, J., & Palacios-Rodríguez, A. (2026). Conocimiento de la Inteligencia Artificial Generativa del profesorado. Modelo predictivo basado en el TPACK para la integración ética de la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 29(1), 15-31.DOI: https://doi.org/10.6018/reifop.690971 Carrasco Valenzuela, A. C., Martínez García, V. M., Vázquez Meza, J. A., & Díaz Romero, Y. (2024). Percepción de los estudiantes sobre el uso de la inteligencia artificial en el nivel superior. ReDTIS, 8(1), 163–174. https://doi.org/10.61530/redtis.vol8.n1.2024 Chiappe, A., Sanmiguel, C., & Sáez Delgado, F. M. (2025). IA generativa versus profesores: reflexiones desde una revisión de la literatura. Píxel-Bit. Revista de Medios y Educación, 72, 119-137. https://doi.org/10.12795/pixelbit.107046 Ciudad-Gómez, A. (2025). Perception and ethical use of artificial intelligence by university students. Journal of Management and Business Education, 8(1), 18–36. https://doi.org/10.35564/jmbe.2025.0002 Contreras, F., & Olaya, J. C. (2025, April). La integración de la IA en la educación superior: Una experiencia en el aprendizaje estudiantil. Revista Tribunal, 5(11). https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i11.140 Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2017). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publications. Cruz, F. A. (2024). La inteligencia artificial en la educación universitaria: herramientas, beneficios y rol de las instituciones en la innovación docente. Facetas Educativas, 3(5). https://doi.org/10.48082/espacios-a24v45n05p09 González, J. A., López Núñez, J. C., & Araya Pérez, C. E. (2024). Educación superior e inteligencia artificial: desafíos para la universidad del siglo XXI. Aloma: Revista de Psicologia, Ciències de l’Educació i de l’Esport, 42(1), 79–90. https://doi.org/10.51698/aloma.2024.42.1.79-90 González-González, C. S. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: Transformación de la forma de enseñar y de aprender. Revista Qurriculum, 36, 51–60. https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03 Granda, M. F., Muncha, I. J., Guamanquispe Rosero, F. V., & Jácome Noroña, J. H. (2024). Inteligencia artificial: ventajas y desventajas de su uso en el proceso de enseñanza-aprendizaje. MENTOR: Revista de Investigación Educativa y Deportiva, 3(7), 202–224. https://doi.org/10.56200/mried.v3i7.7081 Guaña-Moya, J., Arteaga-Alcívar, Y., & Cedeño Zambrano, M. E. (2023). Ventajas y desventajas del uso de las herramientas de inteligencia artificial en la educación. Revista Tecnologías de Información, 2(2), [julio-diciembre]. https://doi.org/10.62465/rti.v2n2.2023.34 Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Danks, N. P., & Ray, S. (2021). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-80519-7 Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8 Hernández, P. E., & Pazmiño, M. F. (2025). La inteligencia artificial: un recurso educativo para mejorar el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. Revista Científica Sinapsis, 26(1). https://doi.org/10.37117/s.v26i1.1155 Hernández, M., Ramos, J. M., Chávez, F. J., & Trejo C, M. C. (2024). Ventajas y riesgos de la inteligencia artificial generativa desde la percepción de los estudiantes de educación superior en México. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–18. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-495 Kutty, S., Chugh, R., Perera, P., Neupane, A., Jha, M., Li, L., Gunathilake, W., & Perera, N. C. (2024). Generative AI in higher education: perspectives of students, educators and administrators. Journal of Applied Learning & Teaching, 7(2). https://doi.org/10.37074/jalt.2024.7.2.27 Mah, D.-K., & Groß, N. (2024). Artificial intelligence in higher education: exploring faculty use, self efficacy, distinct profiles, and professional development needs. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 58. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00490-1 Margono, H., Saud, M., & Falahat, M. (2024). Virtual tutor, digital natives and AI: analyzing the impact of ChatGPT on academia in Indonesia. Social Sciences & Humanities Open, 10, 101069. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2024.101069 Marín, M. A. (2023). ChatGPT, ventajas, desventajas y su uso en la educación superior [Artículo editorial - Revisión bibliográfica]. Revista Killkana Sociales, 7(1), 3–8. https://doi.org/10.26871/killkanasocial.v7i1.1270 Pailiacho, H., Chiriboga, A., Espinoza, J., & Villacís, M. (2025). Tendencias de IA para la educación universitaria: un enfoque bibliométrico. Esprint Investigación, 4(1), 154-171. https://doi.org/10.61347/ei.v4i1.102 Piarpuezán, J. A., Acosta, N. P., Rojas, J. D., & Gómez, M. (2024). Integración de la Inteligencia Artificial en la educación superior: un análisis bibliométrico de la literatura reciente. RUNAS. Journal of Education and Culture, 5(10), e240176. https://doi.org/10.46652/runas.v5i10.176 Puente-Aguilar, E. P., Martínez-Mercado, M. A., & Hernández-Landa, L. G. (2025). Percepción de los estudiantes de Ingeniería Industrial de la UANL sobre la inteligencia artificial en la educación superior. Vinculatégica EFAN, 11(2), 1–16. https://doi.org/10.29105/vtga11.2-1025 Solano-Barliza, A. D., Ojeda, A. D., & Aarón-Gonzalvez, M. (2024). Análisis cuantitativo de la percepción del uso de inteligencia artificial ChatGPT en la enseñanza y aprendizaje de estudiantes de pregrado del Caribe colombiano. Formación Universitaria, 17(3), 129–138. https://doi.org/10.4067/S071850062024000300129 Supelano, M. L. (2024). Incidencia de la inteligencia artificial en el aprendizaje de los estudiantes universitarios. Plumilla Educativa, 33(2), 1–16. https://doi.org/10.30554/p.e.2.5153.2024 Torres-Gastelú, C. A., & Torres-Real, C. (2025). Validación de una escala sobre la percepción de la inteligencia artificial en la educación superior. Revista Científica Multidisciplinaria, 9(2), 57065709. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17324 UNESCO & IESALC. (2023). Oportunidades y desafíos de la era de la inteligencia artificial para la educación superior: Una introducción para los actores de la educación superior (Código de documento: ED/HE/IESALC/IP/2023/27). Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386670_spa UNESCO. (2024). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://www.unesco.org/es/openaccess/cc-sa Zamora, Z. C., & Stynze Gómez, H. O. (2024). Knowledge, use and perception of Artificial Intelligence in higher education. Revista Científica Estelí, 13(49), 128–146. https://doi.org/10.5377/esteli.v13i49.17889 |
| dc.relation.citationendpage.none.fl_str_mv |
16 |
| dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv |
50 |
| dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv |
1 |
| dc.relation.citationvolume.spa.fl_str_mv |
17 |
| dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv |
Praxis & Saber |
| dc.relation.bitstream.none.fl_str_mv |
https://revistas.uptc.edu.co/index.php/praxis_saber/article/download/20237/16971 https://revistas.uptc.edu.co/index.php/praxis_saber/article/download/20237/16972 https://revistas.uptc.edu.co/index.php/praxis_saber/article/download/20237/16973 |
| dc.relation.citationedition.spa.fl_str_mv |
Núm. 50 , Año 2026 : La educación, la pedagogía y la universidad en la era de la Inteligencia Artificial |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
Andrés Felipe García Ospina, Sandra Milena Bonilla Cely, Andrés Felipe Villa Panesso - 2026 |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Andrés Felipe García Ospina, Sandra Milena Bonilla Cely, Andrés Felipe Villa Panesso - 2026 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf text/html application/epub+zip |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
| dc.source.spa.fl_str_mv |
https://revistas.uptc.edu.co/index.php/praxis_saber/article/view/20237 |
| institution |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/710e3fa7-0c75-485a-8a03-90b137584d76/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
e0c3ce8671e65c87cd576603d3d0b02d |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional UPTC |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
| _version_ |
1881673988871028736 |
| spelling |
García, Andrés FelipeBonilla, Sandra MilenaVilla, Andres Felipe2026-03-11 11:17:262026-03-11 11:17:262026-03-112216-015910.19053/uptc.22160159.v17.n50.2026.202372462-8603https://doi.org/10.19053/uptc.22160159.v17.n50.2026.20237application/pdftext/htmlapplication/epub+zipspaUniversidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaAndrés Felipe García Ospina, Sandra Milena Bonilla Cely, Andrés Felipe Villa Panesso - 2026https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistas.uptc.edu.co/index.php/praxis_saber/article/view/20237Artificial intelligenceTeaching practiceTransformationInfluenceHigher educationCollege studentsInteligencia artificialPráctica de la enseñanzaTransformaciónInfluenciaEducación superiorEstudiantes universitariosInteligência artificialPrática do ensinoTransformaçãoInfluênciaEnsino superiorEstudantes universitáriosUso estudiantil de IA y práctica docenteArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Álvarez-Carrión, J. A., Guerrero-Jirón, J. R., & Ramírez-Morales, I. E. (2025). Inteligencia artificial en la educación superior: transformación académica, desafíos éticos y estrategias para la garantía de derechos. MQRInvestigar, 9(1), e224. https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.1.2025.e224Cabero-Almenara, J., Palacios-Rodríguez, A., Llorente-Cejudo, C., & Barroso-Osuna, J. (2026). Aceptación de ChatGPT en Educación Superior: Actitudes y Percepciones del modelo UTAUT2. REICE. Revista Iberoamericana Sobre Calidad, Eficacia Y Cambio En Educación, 24(1). https://doi.org/10.15366/reice2026.24.1.001Cabero-Almenara, J., Pedraza-Goyeneche, C.E., Fredy-Montes, J., & Palacios-Rodríguez, A. (2026). Conocimiento de la Inteligencia Artificial Generativa del profesorado. Modelo predictivo basado en el TPACK para la integración ética de la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 29(1), 15-31.DOI: https://doi.org/10.6018/reifop.690971Carrasco Valenzuela, A. C., Martínez García, V. M., Vázquez Meza, J. A., & Díaz Romero, Y. (2024). Percepción de los estudiantes sobre el uso de la inteligencia artificial en el nivel superior. ReDTIS, 8(1), 163–174. https://doi.org/10.61530/redtis.vol8.n1.2024Chiappe, A., Sanmiguel, C., & Sáez Delgado, F. M. (2025). IA generativa versus profesores: reflexiones desde una revisión de la literatura. Píxel-Bit. Revista de Medios y Educación, 72, 119-137. https://doi.org/10.12795/pixelbit.107046Ciudad-Gómez, A. (2025). Perception and ethical use of artificial intelligence by university students. Journal of Management and Business Education, 8(1), 18–36. https://doi.org/10.35564/jmbe.2025.0002Contreras, F., & Olaya, J. C. (2025, April). La integración de la IA en la educación superior: Una experiencia en el aprendizaje estudiantil. Revista Tribunal, 5(11). https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i11.140Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2017). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publications.Cruz, F. A. (2024). La inteligencia artificial en la educación universitaria: herramientas, beneficios y rol de las instituciones en la innovación docente. Facetas Educativas, 3(5). https://doi.org/10.48082/espacios-a24v45n05p09González, J. A., López Núñez, J. C., & Araya Pérez, C. E. (2024). Educación superior e inteligencia artificial: desafíos para la universidad del siglo XXI. Aloma: Revista de Psicologia, Ciències de l’Educació i de l’Esport, 42(1), 79–90. https://doi.org/10.51698/aloma.2024.42.1.79-90González-González, C. S. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: Transformación de la forma de enseñar y de aprender. Revista Qurriculum, 36, 51–60. https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03Granda, M. F., Muncha, I. J., Guamanquispe Rosero, F. V., & Jácome Noroña, J. H. (2024). Inteligencia artificial: ventajas y desventajas de su uso en el proceso de enseñanza-aprendizaje. MENTOR: Revista de Investigación Educativa y Deportiva, 3(7), 202–224. https://doi.org/10.56200/mried.v3i7.7081Guaña-Moya, J., Arteaga-Alcívar, Y., & Cedeño Zambrano, M. E. (2023). Ventajas y desventajas del uso de las herramientas de inteligencia artificial en la educación. Revista Tecnologías de Información, 2(2), [julio-diciembre]. https://doi.org/10.62465/rti.v2n2.2023.34Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Danks, N. P., & Ray, S. (2021). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Using R. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-80519-7Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8Hernández, P. E., & Pazmiño, M. F. (2025). La inteligencia artificial: un recurso educativo para mejorar el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. Revista Científica Sinapsis, 26(1). https://doi.org/10.37117/s.v26i1.1155Hernández, M., Ramos, J. M., Chávez, F. J., & Trejo C, M. C. (2024). Ventajas y riesgos de la inteligencia artificial generativa desde la percepción de los estudiantes de educación superior en México. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–18. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-495Kutty, S., Chugh, R., Perera, P., Neupane, A., Jha, M., Li, L., Gunathilake, W., & Perera, N. C. (2024). Generative AI in higher education: perspectives of students, educators and administrators. Journal of Applied Learning & Teaching, 7(2). https://doi.org/10.37074/jalt.2024.7.2.27Mah, D.-K., & Groß, N. (2024). Artificial intelligence in higher education: exploring faculty use, self efficacy, distinct profiles, and professional development needs. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 58. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00490-1Margono, H., Saud, M., & Falahat, M. (2024). Virtual tutor, digital natives and AI: analyzing the impact of ChatGPT on academia in Indonesia. Social Sciences & Humanities Open, 10, 101069. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2024.101069Marín, M. A. (2023). ChatGPT, ventajas, desventajas y su uso en la educación superior [Artículo editorial - Revisión bibliográfica]. Revista Killkana Sociales, 7(1), 3–8. https://doi.org/10.26871/killkanasocial.v7i1.1270Pailiacho, H., Chiriboga, A., Espinoza, J., & Villacís, M. (2025). Tendencias de IA para la educación universitaria: un enfoque bibliométrico. Esprint Investigación, 4(1), 154-171. https://doi.org/10.61347/ei.v4i1.102Piarpuezán, J. A., Acosta, N. P., Rojas, J. D., & Gómez, M. (2024). Integración de la Inteligencia Artificial en la educación superior: un análisis bibliométrico de la literatura reciente. RUNAS. Journal of Education and Culture, 5(10), e240176. https://doi.org/10.46652/runas.v5i10.176Puente-Aguilar, E. P., Martínez-Mercado, M. A., & Hernández-Landa, L. G. (2025). Percepción de los estudiantes de Ingeniería Industrial de la UANL sobre la inteligencia artificial en la educación superior. Vinculatégica EFAN, 11(2), 1–16. https://doi.org/10.29105/vtga11.2-1025Solano-Barliza, A. D., Ojeda, A. D., & Aarón-Gonzalvez, M. (2024). Análisis cuantitativo de la percepción del uso de inteligencia artificial ChatGPT en la enseñanza y aprendizaje de estudiantes de pregrado del Caribe colombiano. Formación Universitaria, 17(3), 129–138. https://doi.org/10.4067/S071850062024000300129Supelano, M. L. (2024). Incidencia de la inteligencia artificial en el aprendizaje de los estudiantes universitarios. Plumilla Educativa, 33(2), 1–16. https://doi.org/10.30554/p.e.2.5153.2024Torres-Gastelú, C. A., & Torres-Real, C. (2025). Validación de una escala sobre la percepción de la inteligencia artificial en la educación superior. Revista Científica Multidisciplinaria, 9(2), 57065709. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17324UNESCO & IESALC. (2023). Oportunidades y desafíos de la era de la inteligencia artificial para la educación superior: Una introducción para los actores de la educación superior (Código de documento: ED/HE/IESALC/IP/2023/27). Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386670_spaUNESCO. (2024). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://www.unesco.org/es/openaccess/cc-saZamora, Z. C., & Stynze Gómez, H. O. (2024). Knowledge, use and perception of Artificial Intelligence in higher education. Revista Científica Estelí, 13(49), 128–146. https://doi.org/10.5377/esteli.v13i49.178891650117Praxis & Saberhttps://revistas.uptc.edu.co/index.php/praxis_saber/article/download/20237/16971https://revistas.uptc.edu.co/index.php/praxis_saber/article/download/20237/16972https://revistas.uptc.edu.co/index.php/praxis_saber/article/download/20237/16973Núm. 50 , Año 2026 : La educación, la pedagogía y la universidad en la era de la Inteligencia ArtificialPublicationOREORE.xmltext/xml2622https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/710e3fa7-0c75-485a-8a03-90b137584d76/downloade0c3ce8671e65c87cd576603d3d0b02dMD51falseAnonymousREAD001/21864oai:repositorio.uptc.edu.co:001/218642026-10-29 13:36:29.305https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0metadata.onlyhttps://repositorio.uptc.edu.coRepositorio Institucional UPTCbdigital@metabiblioteca.com |
