Análisis de datos espaciales del Índice de Necesidades Básicas Insatisfechas en la Región Andina

El trabajo consistió en estimar un Modelo de Regresión Espacial de Tipo Beta para determinar el Índice de Necesidades Básicas Insatisfechas en la región Andina de Colombia, considerando variables basadas en el censo poblacional de 2005. Los datos empleados fueron obtenidos del Sistema de Información Geográfica para la Planeación y Ordenamiento Territorial. El efecto de dependencia espacial fue incorporado con un modelo mixto regresivo autorregresivo espacial. Los resultados obtenidos mostraron que el modelo presenta un buen ajuste, resultando significativas algunas de las variables valoradas, y, además, destacaron la necesidad de contemplar la presencia de autocorrelación espacial en la estimación de los parámetros. Por otra parte, cabe destacar la posibilidad de contar con una aproximación al valor del índice a partir de las variables consideradas sin tener que realizar un censo poblacional. El trabajo fue desarrollado empleando los softwares R 3.2.1 y ArcGis 10.2.2.

• Tipo de recurso: http://purl.org/coar/resource_type/c_6610
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
• Repositorio: RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uptc.edu.co:001/13089
• Acceso en línea: https://revistas.uptc.edu.co/index.php/perspectiva/article/view/4533; https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/13089
• Palabra clave: Índice de Moran; modelo de regresión tipo beta; NBI (Necesidades básicas Insatisfechas); pobreza; región andina; rezago espacial.
• License: Derechos de autor 2015 PERSPECTIVA GEOGRÁFICA