Tecnología aplicada en el funcionamiento y la detección de minas antipersonales : estado del arte
1 recurso en línea (páginas 23-35).
- Autores:
-
Ledezma Ríos, Javier Andrés
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
- Repositorio:
- RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uptc.edu.co:001/2444
- Acceso en línea:
- http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2444
- Palabra clave:
- Minas antipersonales
Explosivos - Detección
Investigación
Ondas
Terreno
Transmisoras
Fabricación
- Rights
- openAccess
- License
- Copyright (c) 2017 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
| id |
REPOUPTC2_5d16d059eddaf27443d34d04cd3035b4 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uptc.edu.co:001/2444 |
| network_acronym_str |
REPOUPTC2 |
| network_name_str |
RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Tecnología aplicada en el funcionamiento y la detección de minas antipersonales : estado del arte |
| dc.title.alternative.eng.fl_str_mv |
Technology applied in the operation and detection of antipersonnel mines : state of the art |
| title |
Tecnología aplicada en el funcionamiento y la detección de minas antipersonales : estado del arte |
| spellingShingle |
Tecnología aplicada en el funcionamiento y la detección de minas antipersonales : estado del arte Minas antipersonales Explosivos - Detección Investigación Ondas Terreno Transmisoras Fabricación |
| title_short |
Tecnología aplicada en el funcionamiento y la detección de minas antipersonales : estado del arte |
| title_full |
Tecnología aplicada en el funcionamiento y la detección de minas antipersonales : estado del arte |
| title_fullStr |
Tecnología aplicada en el funcionamiento y la detección de minas antipersonales : estado del arte |
| title_full_unstemmed |
Tecnología aplicada en el funcionamiento y la detección de minas antipersonales : estado del arte |
| title_sort |
Tecnología aplicada en el funcionamiento y la detección de minas antipersonales : estado del arte |
| dc.creator.fl_str_mv |
Ledezma Ríos, Javier Andrés |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Ledezma Ríos, Javier Andrés |
| dc.subject.armarc.none.fl_str_mv |
Minas antipersonales Explosivos - Detección |
| topic |
Minas antipersonales Explosivos - Detección Investigación Ondas Terreno Transmisoras Fabricación |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Investigación Ondas Terreno Transmisoras Fabricación |
| description |
1 recurso en línea (páginas 23-35). |
| publishDate |
2017 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2017-07-04 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2019-02-18T22:07:52Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2019-02-18T22:07:52Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
https://purl.org/redcol/resource_type/ART |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv |
Ledezma Ríos, J. A. (2017). Tecnología aplicada en el funcionamiento y la detección de minas antipersonales : estado del arte. Revista Ingeniería, Investigación y Desarrollo, 17(2), 23-35. DOI: https://doi.org/10.19053/1900771X.v17.n2.2017.7182. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2444 |
| dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
2422-4324 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2444 |
| dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.19053/1900771X.v17.n2.2017.7182 |
| identifier_str_mv |
Ledezma Ríos, J. A. (2017). Tecnología aplicada en el funcionamiento y la detección de minas antipersonales : estado del arte. Revista Ingeniería, Investigación y Desarrollo, 17(2), 23-35. DOI: https://doi.org/10.19053/1900771X.v17.n2.2017.7182. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2444 2422-4324 10.19053/1900771X.v17.n2.2017.7182 |
| url |
http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2444 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
L.H. Morales-Pinto, M.C. Fuentes, J.A. Hernández. (2013, jul.). Monitoreo y control de vibraciones por efecto de voladuras en el túnel Sumapaz, concesión Bogotá Girardot. Revista Ingeniería, Investigación y Desarrollo. [En línea]. 13(2), 15-21. Disponible: http://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria_ sogamoso/article/view/3419 O. Lopera y N. Milisavljevic. (2007). Prediction of the effects of soil and target properties on the antipersonnel landmine detection performance of ground-penetrating radar: A Colombian case study. Journal of Applied Geophysics. [En línea]. 63(1), 13–23.Disponible: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo. 2007.02.002 F. Liu, Y. Ling, X. Xia y X. Shi. (2004). Wavelet methods for Ground Penetrating Radar imaging. Journal of Computational and Applied Mathematics. [En línea]. 169(2), 459–474. Disponible: https://doi. org/10.1016/j.cam.2003.12.036 N.A. Duarte-Pinilla y H. Paz-Penagos. (2015, jul.). Justificación de una propuesta regulatoria para radiodifusión sonora y transmóviles en las fronteras colombianas. Revista Ingeniería, Investigación y Desarrollo. [En línea]. 15(2), 31-41. Disponible: http://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria_ sogamoso/article/view/4248 A.J. Arrieta-Fuentes. (2016, jul.) Dispersión de material particulado (PM 10), con interrelación de factores meteorológicos y topográficos. Revista Ingeniería, Investigación y Desarrollo. [En línea]. 16(2), 43-54. Disponible: http://revistas.uptc.edu.co/index. php/ingenieria_sogamoso/article/view/544 C. Colla y C. Maierhofer. (2000). Investigations of historic masonry via radar reflection and tomography. Presentado en 2000 8th International Conference on Ground Penetrat- ing Radar (GPR). [En línea]. Disponible: http://proceedings.spiedigitallibrary. org/proceeding.aspx?articleid=912896 S.A. Arcone y A.J. Delaney. (2000). Gpr images of hidden crevasses in Antarctica. Presentado en 2000 8th International Conference on Ground Penetrating Radar (GPR). [En línea]. Disponible: http://spie.org/Publications/Proceedings/Paper/ 10.1117/12.383512 D. Daniels. (2004). Ground Penetrating Radar. Stevenage: IET Press. [En línea]. Disponible: http://digital- library.theiet.org/content/journals/10.1049/ el.2017.1570 C. van Coevorden, A. Bretones, M. Pantoja, F. Ruiz, S. García y R. Martin. (2006). Ga design of a thin-wire bow-tie antenna for Gpr applications. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. [En línea]. 44(4), 1004–1010. Disponible : http://ieeexplore.ieee. org/document/1610835/ R.M. Morey, S.M. Conklin, S.P. Farrington y J.D. ShinnII. (1999). Tomographic Site Characterization Using CPT, ERT and GPR. [En línea]. Disponible: https:// www.osti.gov/scitech/servlets/purl/773811 N. Joachimowicz, C. Pichot y J.-P. Hugonin. (1991). Inverse scattering: an iterative numerical method for electromagnetic imaging. IEEE Trans. Antennas Propag. [En línea]. 39(12), 1742–1753. Disponible: http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/ 121595/ C. Christodoulou y M. Georgiopoulos, Applications of Neural Networks in Electromagnetics. Norwood: Artech House, 2001. D. A. Gomes Vieira, Rede. perceptron com camadas paralelas (plp-parallel layer perceptron) (Ph.D. thesis), Universidade Federal de Minas Gerais, 2006. W.M. Caminhas, D.A.G. Vieira y J.A. Vasconcelos. (2003). Parallel layer perceptron, Neurocomputing. [En línea]. 55 (3–4), 771–778. Disponible: https:// www.researchgate.net/publication/222302650_ Parallel_layer_perceptron C. Christodoulou, J. Huang y M. Georgiopoulos. (1995). Design of gratings and frequency-selective surfaces using artmap neural networks, J. Electromagn. Waves Appl. [En línea]. 9 (1/2), 17–36. Disponible: http://tandfonline.com/doi/ abs/10.1163/156939395X00235?tab=permissions& scroll=top& M.K. Smail, Y.L. Bihan y L. Pichon, “Fast diagnosis of transmission lines using neural networks and principal component analysis”, Int. J. Appl. Electromagn. Mech., vol. 39 n.º 1, 2012, pp. 435–441. S. Caorsi y G. Cevini. (2005). An electromagnetic approach based on neural networks for the gpr investigation of buried cylinders, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. [En línea]. 2 (1) 3–7. Disponible: http:// ieeexplore.ieee.org/document/1381337/ L. Newnham y A. Goodier. (2000). Using neural networks to interpret subsurface radar imagery of reinforced concrete 4084. [En línea]. Disponible: http:// proceedings.spiedigitallibrary.org/proceeding.aspx? articleid=912595 X. Travassos, D. Vieira, N. Ida, C. Vollaire y A. Nicolas. (2008) Characterization of inclusions in a nonhomogeneous gpr problem by artificial neural networks, IEEE Trans. Magn. [En línea]. 44(6) 1630– 1633. Disponible: http://ieeexplore.ieee.org/document/ 4527012/ S.G. García, A.R. Bretones, B.G. Olmedo y R.G. Martn, “Finite difference time domain methods”, in Time Domain Techniques in Computational Electromagnetics, D. Poljak (Ed.), Ashurst, UK: WIT Press, 2003, pp. 91–132. A. Giannopoulos. (1997). The investigation of transmission-line matrix and finite- difference time-domain methods for the forward problem of ground probing radar (Ph.D. thesis), University of York, 1997. [En línea]. Disponible: https://www. researchgate.net/publication/35719439_The_investigation_ of_transmission-line_matrix_and_finite- difference_time-domain_methods_for_the_ forward_problem_of_ground_probing_radar R. Godoy-Rubio. (2005). Métodos de diferencias finitas incondicionalmente estables para la resolución de las ecuaciones de maxwell en el dominio del tiempo (Ph. D. thesis), Universidad de Granada. [En línea]. Disponible: https://dialnet.unirioja.es/servlet/ tesis?codigo=108732 B.G. Olmedo, S.G. García, A.R. Bretones y R.G. Martin. (2005). New trends in FDTD methods in computational electrodynamics: unconditionally stable schemes, in Recent Res. Development in Electronics, Transworld Research Network. [En línea]. Disponible en: http://personalpages.manchester. ac.uk/staff/fumie.costen/tmp/TRNEL18_corrected2. pdf R. Tibshirani, T. Hastie y J. Friedman, The Elements of Statistical Learning, New York City: Springer, 2001. S. Campana y S. Piro. (2008). Seeing the Unseen, Geophysics and Landscape Archae- ology. London: A Balkema Book, Taylor & Francis. [En línea]. Disponible: http://www.crcnetbase.com/doi/ pdf/10.1201/9780203889558.fmatt J.B, Rodríguez, et al. (2015). A prediction algorithm for data analysis in GPR-based surveys. [En línea]. Disponible: https://www.researchgate.net/publication/ 279160326_A_Prediction_Algorithm_for_ Data_Analysis_in_GPR-based_Surveys S. Stergiopoulos. (2000). Advanced Signal Processing Handbook: Theory and Implementation for Radar, Sonar, and Medical Imaging Real Time Systems. Boca Raton: CR Press. [En línea]. Disponible: https://www.crcpress.com/Advanced- Signal-Processing-Handbook-Theory-and-plementation-for-Radar/Stergiopoulos/p/ book/9781420037395 L. Travassos, D.A.G. Vieira, N. Ida y A. Nicolas. (2009). In the use of parametric and non-parametric algorithms for the nondestructive evaluation of concrete struc- tures, Res. Nondestruct. Eval. [En línea]. 20(2), 71–93. Disponible: https://www.ncbi. nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3252010/ F. Higuera, et al. (2013). Diseño y construcción de un prototipo de generador hidráulico para estudio y desarrollo de estrategias de control para la generación eléctrica en minas subterráneas, Revista Ingeniería, Investigación y Desarrollo. [En línea]. 13(2), 22-27. Disponible: http://revistas.uptc. edu.co/index.php/ingenieria_sogamoso/article/ view/3421 D. A. Gomes Vieira, R. H. Caldeira Takahashi, V. Palade, J. A. Vasconcelos y W. Matos Caminhas, “The q -norm complexity measure and the minimum gradient method: a novel approach to the machine learning structural risk minimization problem”, IEEE Trans. Neural Netw., vol. 19 n.º 8, 2008, pp. 1415–1430. I.T. Jolliffe. (2002). Principal Component Analysis. New York City: Springer. [En línea]. Disponible: http://www.springer.com/us/ book/9780387954424 F. Rosenblatt. (1958). The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain, Psychol. Rev. [En línea]. 65 (6), 386–408. Disponible: http://citeseerx.ist.psu.edu/ viewdoc/summary?doi=10.1.1.588.3775 F. Rosenblatt, (1962). Principles of Neurodynamics. Washington:,Spartan Books. [En línea]. Disponible: https://catalog.hathitrust.org/Record/000203591 M. Minsky y S. Papert, Principal Component Analysis. Cambridge, MA: MIT Press, 1969. H. Ortiz, I. Gómez, F. Angarita Cediel y C. A. Neira Triana. (2016). Amplificador operacional de transconductancia con alto rango modo común y bajo consumo de potencia. Ingeniería Investigación y Desarrollo [En línea]. 16(2), 78-83. Disponible: http://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria_ sogamoso/article/view/5448 S. Grossberg. (1976). Adaptive pattern classifi- cation and universal recoding: I. parallel development and coding of neural feature detectors. Biol. Cybern. [En línea]. 23(3), 121–134. Disponible: https://link.springer.com/article/10.1007/ BF00344744 T. Kohonen. (1972). Correlation matrix memories, IEEE Trans. Comput. [En línea]. C-21(4), 353–359. Disponible: http://ieeexplore.ieee.org/document/ 5008975/ K. Fukushima. (1980). Neocognitron: a self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position, Biol. Cybern. [En línea]. 36(4), 193–202. Disponible: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7370364 J.J. Hopfield. (2010). Neural networks and physical system with emergent collective computational abilities, Proc. Natl. Acad. Sci. [En línea]. 79, 2554–2558. Disponible: http://www.pnas.org/ content/79/8/2554.abstract D.E. Rumelhart, G.E. Hinton y R.J. Williams. (1986). Learning internal representations by error propagation, in: Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition, vol. 1, Cambridge, MA, USA: MIT Press, pp. 318–362. [En línea]. Disponible: http://dl.acm.org/citation. cfm?id=104293 J. Shing y R. Jang. (1993). Anfis: Adaptive-network- based fuzzy inference system, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. [En línea]. 23, 665–685. Disponible: http://ieeexplore.ieee.org/document/256541/ J.D. Toews, y W.Sirovyak. (2003). Metal Detector Trial – Colombia, DRDC Suffield TM 2003-099, pp. 3-7. [En línea]. Disponible: https://www.yumpu. com/en/document/view/16574172/metal-detector- trial-colombia-gichd Mullins, C.E. (1977). Magnetic susceptibility of the soil and its significance in soil science: a review, J. Soil Sci. [En línea]. 28, 223- 246. Disponible: http://onlinelibrary.wiley.com/ doi/10.1111/j.1365-2389.1977.tb02232.x/abstract J.A. Dearing. (1994). Environmental Magnetic Susceptibility. Kenilworth, UK: Chi Publishing. [En línea]. Disponible: http://onlinelibrary.wiley.com/ doi/10.1111/j.1365-246X.1996.tb04051.x/full A.S. Balanis, “Geometrical Theory of Diffraction” en Advanced Engineering Electromagnetics. New York: John Wiley & Sons, 1989. M. Hagan y M.-B. Menhaj. (1994). Training feedforward networks with the Marquardt algorithm, IEEE Trans. Neural Netw. [En línea]. 5(6), 989–993. Disponible: http://ieeexplore.ieee.org/document/ 329697/ C. Guattari, F. Amico y A. Benedetto. (2010). Integrated road pavement survey using gpr and lfwd, in 2010 13th International Conference on Ground Penetrating Radar (GPR), 2010, pp. 1–6. [En línea]. Disponible: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue. jsp?punumber=5540532&filter%- 3DAND%28p_IS_Number%3A5550063%29&pageNumber= 5 K.-Y. Huang y K.-S. Fu. (1987). Decision-theoretic approach for classification of ricker wavelets and detection of seismic anomalies, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. [En línea]. GE-25(2), 118–123. Disponible: http://ieeexplore.ieee.org/document/ 4072616/ A. M Alani, M. Aboutalebi y G. Kilic. (2013). Applications of ground penetrating radar (GPR) in bridge deck monitoring and assessment. Journal of Applied Geophysics. [En línea]. 97, 45–54. Disponible: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2013.04.009 H. W. Yang, Z. Yang Kun y Y. Kun Pei. (2014). Ground-penetrating radar for soil and underground pipelines using the forward modeling simulation method. Optik International Journal for Light and Electron Optics. [En línea]. 125(23), 7075–7079. Disponible: https://doi.org/10.1016/j. ijleo.2014.08.099 R. Rouveure, P. Faure y M.O. Monod. (2016). PELICAN: Panoramic millimeter-wave radarfor perception in mobile robotics applications, Part 1: Principles of FMCW radar and of 2D image construction. Robotics and Autonomous Systems. [En línea]. 81, 1–16. Disponible: https://doi.org/10.1016/j.robot. 2016.04.001 M. Rucka, J. Lachowicz y M. Zielioska, M. (2016). GPR investigation of the strengthening system of a historic masonry tower. Journal of Applied Geophysics. [En línea]. Disponible: https://doi. org/10.1016/j.jappgeo.2016.05.014 A. Ruffell. (2006). Under-water Scene Investigation Using Ground Penetrating Radar (GPR) in the Search for a Sunken Jet ski, Northern Ireland. Science & Justice. [En línea]. 46(4), 221–230. Disponible: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17500424 F. Sagnard, C. Norgeot, X. Derobert, V. Baltazart, E. Merliot, F. Derkx y B. Lebental. (2016). Utility detection and positioning on the urban site Sense-City using Ground-Penetrating Radar systems. Measurement. [En línea]. 88, 318–330. Disponible: https://doi.org/10.1016/j.measurement. 2016.03.044 G.P. Tsoflias,L. Seyfi y E. Yaldız. (2010). A novel software for an energy efficient GPR. Advances in Engineering Software. [En línea]. 41(10), 1195–1199. Disponible: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1862460S.L. De Vore y M. Lynott (2016). Combining ER and GPR surveys for evidence of prehistoric landscape construction: case study at Mound City, Ohio, USA. Journal of Applied Geophysics. [En línea]. 129, 178–186. Disponible: https://doi. org/10.1016/j.jappgeo.2016.04.002 L. Seyfi y E. Yaldız. (2010). A novel software for an energy efficient GPR. Advances in Engineering Software. [En línea]. 41(10), 1195–1199. Disponible: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1862460 D. Seyfried, R. Jansen y J. Schoebel (2014). Shielded loaded bowtie antenna incorporating the presence of paving structure for improved GPR pipe detection. Journal of Applied Geophysics. [En línea]. 111, 289–298. Disponible: https://doi.org/10.1016/j. jappgeo.2014.10.019 D. Seyfried y J. Schoebel. (2015). Detection capability of a pulsed Ground Penetrating Radar utilizing an oscilloscope and Radargram Fusion Approach for optimal signal quality. Journal of Applied Geophysics. [En línea]. 118, 167–174. Disponible: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2015.03.029 D. Seyfried y J. Schoebel. (2016). Ground penetrating radar for asparagus detection. Journal of Applied Geophysics. [En línea]. 126, 191–197. Disponible: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo. 2016.01.022 D. Seyfried, K. Schubert y J. Schoebel. (2014a). Investigations on the sensitivity of a stepped- frequency radar utilizing a vector network analyzer for Ground Penetrating Radar. Journal of Applied Geophysics. [En línea]. 111, 234–241. Disponible: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0926985114003103 A. Taflove y S. C. Hagness. (s.f.). Computational Electrodynamics: The Images of the front covers of Allen’s FDTD books published in 1995. [En línea]. Disponible: http://www.ece.northwestern.edu/ ecefaculty/Allen1.html |
| dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv |
Revista Ingeniería, Investigación y Desarrollo;Volumen 17, número 2 (Julio-Diciembre 2017) |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
Copyright (c) 2017 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2017 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
| dc.source.spa.fl_str_mv |
https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria_sogamoso/article/view/7182/5610 |
| institution |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/e629f83a-0b30-4f45-b9b9-a80c1bb64115/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/f360d8e7-12ab-44be-9530-0b080f97c935/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/be78c7b6-f661-4021-8416-357429ebe483/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/a1cf21ac-ee8a-43a2-aa7d-cd8272a7f7d2/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/cb53c39d-8104-4d14-846b-8e78d30abd5a/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/65e20b81-876a-4c6a-bfe5-ae8780d408f7/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
456edf931f1459ffd936c7fb480d4bc5 88794144ff048353b359a3174871b0d5 d253d18fcf38805ebee0db41df435ce5 d253d18fcf38805ebee0db41df435ce5 8f36c5b75b6f6a3a8e64c6d82f4ee065 8f36c5b75b6f6a3a8e64c6d82f4ee065 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
UPTC DSpace |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio.uptc@uptc.edu.co |
| _version_ |
1814076237008601088 |
| spelling |
Ledezma Ríos, Javier Andrés2019-02-18T22:07:52Z2019-02-18T22:07:52Z2017-07-04Ledezma Ríos, J. A. (2017). Tecnología aplicada en el funcionamiento y la detección de minas antipersonales : estado del arte. Revista Ingeniería, Investigación y Desarrollo, 17(2), 23-35. DOI: https://doi.org/10.19053/1900771X.v17.n2.2017.7182. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/24442422-4324http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/244410.19053/1900771X.v17.n2.2017.71821 recurso en línea (páginas 23-35).El principal objetivo de esta investigación es conocer las diferentes tecnologías implementadas para la detección de minas antipersonales. Por diferentes medios bibliográficos se estudiaron las últimas actualizaciones empleadas para la detección de objetos enterrados, los factores que afectan la pérdida de energía de las ondas como transmisoras de información entre estos, las características del suelo, la amplitud de la señal emitida, la frecuencia y las condiciones del terreno. En este artículo se informa sobre los medios computacionales, de su trabajo con los diferentes algoritmos para modelar una información acertada de lo que está sucediendo con el fenómeno de detección. Asimismo, se dan a conocer a la comunidad científica los parámetros de susceptibilidad magnética, el porcentaje de agua y porosidad del entorno donde reaccionan las ondas emitidas, la dificultad de la estabilidad de la señal que se ha de capturar para detectar las minas antipersonales, en un contorno geográfico. En la actualidad se están utilizando tubos de PVC, latas y jeringas para su fabricación, y dispositivos de manipulación manual para su activación. Las ondas van a tener un comportamiento diferente ante estos materiales.The main objective of this investigation is to know the different technologies implemented for the detection of antipersonnel mines, documented by different bibliographic means of the latest updates used for the detection of buried objects, the factors that affect the loss of energy of the waves as transmitters of information between them, the characteristics of the soil, the amplitude of the emitted signal, the frequency and the conditions of the terrain. This paper informs about the computational means, of their work with the different algorithms to model correct information of what is happening with the phenomenon of detection. Thus, through this research, the scientific community is informed on the parameters of magnetic susceptibility, the percentage of water and porosity of the environment where the emitted waves react, the difficulty of the stability of the signal to be captured to detect antipersonnel mines, in a geographical context. Currently, PVC tubes, cans, syringes and hand-held devices are being used for their production, and the waves will behave differently against these materials.Bibliografía y webgrafía: páginas 32-35.application/pdfspaUniversidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaCopyright (c) 2017 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria_sogamoso/article/view/7182/5610Tecnología aplicada en el funcionamiento y la detección de minas antipersonales : estado del arteTechnology applied in the operation and detection of antipersonnel mines : state of the artArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85L.H. Morales-Pinto, M.C. Fuentes, J.A. Hernández. (2013, jul.). Monitoreo y control de vibraciones por efecto de voladuras en el túnel Sumapaz, concesión Bogotá Girardot. Revista Ingeniería, Investigación y Desarrollo. [En línea]. 13(2), 15-21. Disponible: http://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria_ sogamoso/article/view/3419O. Lopera y N. Milisavljevic. (2007). Prediction of the effects of soil and target properties on the antipersonnel landmine detection performance of ground-penetrating radar: A Colombian case study. Journal of Applied Geophysics. [En línea]. 63(1), 13–23.Disponible: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo. 2007.02.002F. Liu, Y. Ling, X. Xia y X. Shi. (2004). Wavelet methods for Ground Penetrating Radar imaging. Journal of Computational and Applied Mathematics. [En línea]. 169(2), 459–474. Disponible: https://doi. org/10.1016/j.cam.2003.12.036N.A. Duarte-Pinilla y H. Paz-Penagos. (2015, jul.). Justificación de una propuesta regulatoria para radiodifusión sonora y transmóviles en las fronteras colombianas. Revista Ingeniería, Investigación y Desarrollo. [En línea]. 15(2), 31-41. Disponible: http://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria_ sogamoso/article/view/4248A.J. Arrieta-Fuentes. (2016, jul.) Dispersión de material particulado (PM 10), con interrelación de factores meteorológicos y topográficos. Revista Ingeniería, Investigación y Desarrollo. [En línea]. 16(2), 43-54. Disponible: http://revistas.uptc.edu.co/index. php/ingenieria_sogamoso/article/view/544C. Colla y C. Maierhofer. (2000). Investigations of historic masonry via radar reflection and tomography. Presentado en 2000 8th International Conference on Ground Penetrat- ing Radar (GPR). [En línea]. Disponible: http://proceedings.spiedigitallibrary. org/proceeding.aspx?articleid=912896S.A. Arcone y A.J. Delaney. (2000). Gpr images of hidden crevasses in Antarctica. Presentado en 2000 8th International Conference on Ground Penetrating Radar (GPR). [En línea]. Disponible: http://spie.org/Publications/Proceedings/Paper/ 10.1117/12.383512D. Daniels. (2004). Ground Penetrating Radar. Stevenage: IET Press. [En línea]. Disponible: http://digital- library.theiet.org/content/journals/10.1049/ el.2017.1570C. van Coevorden, A. Bretones, M. Pantoja, F. Ruiz, S. García y R. Martin. (2006). Ga design of a thin-wire bow-tie antenna for Gpr applications. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. [En línea]. 44(4), 1004–1010. Disponible : http://ieeexplore.ieee. org/document/1610835/R.M. Morey, S.M. Conklin, S.P. Farrington y J.D. ShinnII. (1999). Tomographic Site Characterization Using CPT, ERT and GPR. [En línea]. Disponible: https:// www.osti.gov/scitech/servlets/purl/773811N. Joachimowicz, C. Pichot y J.-P. Hugonin. (1991). Inverse scattering: an iterative numerical method for electromagnetic imaging. IEEE Trans. Antennas Propag. [En línea]. 39(12), 1742–1753. Disponible: http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/ 121595/C. Christodoulou y M. Georgiopoulos, Applications of Neural Networks in Electromagnetics. Norwood: Artech House, 2001.D. A. Gomes Vieira, Rede. perceptron com camadas paralelas (plp-parallel layer perceptron) (Ph.D. thesis), Universidade Federal de Minas Gerais, 2006.W.M. Caminhas, D.A.G. Vieira y J.A. Vasconcelos. (2003). Parallel layer perceptron, Neurocomputing. [En línea]. 55 (3–4), 771–778. Disponible: https:// www.researchgate.net/publication/222302650_ Parallel_layer_perceptronC. Christodoulou, J. Huang y M. Georgiopoulos. (1995). Design of gratings and frequency-selective surfaces using artmap neural networks, J. Electromagn. Waves Appl. [En línea]. 9 (1/2), 17–36. Disponible: http://tandfonline.com/doi/ abs/10.1163/156939395X00235?tab=permissions& scroll=top&M.K. Smail, Y.L. Bihan y L. Pichon, “Fast diagnosis of transmission lines using neural networks and principal component analysis”, Int. J. Appl. Electromagn. Mech., vol. 39 n.º 1, 2012, pp. 435–441.S. Caorsi y G. Cevini. (2005). An electromagnetic approach based on neural networks for the gpr investigation of buried cylinders, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. [En línea]. 2 (1) 3–7. Disponible: http:// ieeexplore.ieee.org/document/1381337/L. Newnham y A. Goodier. (2000). Using neural networks to interpret subsurface radar imagery of reinforced concrete 4084. [En línea]. Disponible: http:// proceedings.spiedigitallibrary.org/proceeding.aspx? articleid=912595X. Travassos, D. Vieira, N. Ida, C. Vollaire y A. Nicolas. (2008) Characterization of inclusions in a nonhomogeneous gpr problem by artificial neural networks, IEEE Trans. Magn. [En línea]. 44(6) 1630– 1633. Disponible: http://ieeexplore.ieee.org/document/ 4527012/S.G. García, A.R. Bretones, B.G. Olmedo y R.G. Martn, “Finite difference time domain methods”, in Time Domain Techniques in Computational Electromagnetics, D. Poljak (Ed.), Ashurst, UK: WIT Press, 2003, pp. 91–132.A. Giannopoulos. (1997). The investigation of transmission-line matrix and finite- difference time-domain methods for the forward problem of ground probing radar (Ph.D. thesis), University of York, 1997. [En línea]. Disponible: https://www. researchgate.net/publication/35719439_The_investigation_ of_transmission-line_matrix_and_finite- difference_time-domain_methods_for_the_ forward_problem_of_ground_probing_radarR. Godoy-Rubio. (2005). Métodos de diferencias finitas incondicionalmente estables para la resolución de las ecuaciones de maxwell en el dominio del tiempo (Ph. D. thesis), Universidad de Granada. [En línea]. Disponible: https://dialnet.unirioja.es/servlet/ tesis?codigo=108732B.G. Olmedo, S.G. García, A.R. Bretones y R.G. Martin. (2005). New trends in FDTD methods in computational electrodynamics: unconditionally stable schemes, in Recent Res. Development in Electronics, Transworld Research Network. [En línea]. Disponible en: http://personalpages.manchester. ac.uk/staff/fumie.costen/tmp/TRNEL18_corrected2. pdfR. Tibshirani, T. Hastie y J. Friedman, The Elements of Statistical Learning, New York City: Springer, 2001.S. Campana y S. Piro. (2008). Seeing the Unseen, Geophysics and Landscape Archae- ology. London: A Balkema Book, Taylor & Francis. [En línea]. Disponible: http://www.crcnetbase.com/doi/ pdf/10.1201/9780203889558.fmattJ.B, Rodríguez, et al. (2015). A prediction algorithm for data analysis in GPR-based surveys. [En línea]. Disponible: https://www.researchgate.net/publication/ 279160326_A_Prediction_Algorithm_for_ Data_Analysis_in_GPR-based_SurveysS. Stergiopoulos. (2000). Advanced Signal Processing Handbook: Theory and Implementation for Radar, Sonar, and Medical Imaging Real Time Systems. Boca Raton: CR Press. [En línea]. Disponible: https://www.crcpress.com/Advanced- Signal-Processing-Handbook-Theory-and-plementation-for-Radar/Stergiopoulos/p/ book/9781420037395L. Travassos, D.A.G. Vieira, N. Ida y A. Nicolas. (2009). In the use of parametric and non-parametric algorithms for the nondestructive evaluation of concrete struc- tures, Res. Nondestruct. Eval. [En línea]. 20(2), 71–93. Disponible: https://www.ncbi. nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3252010/F. Higuera, et al. (2013). Diseño y construcción de un prototipo de generador hidráulico para estudio y desarrollo de estrategias de control para la generación eléctrica en minas subterráneas, Revista Ingeniería, Investigación y Desarrollo. [En línea]. 13(2), 22-27. Disponible: http://revistas.uptc. edu.co/index.php/ingenieria_sogamoso/article/ view/3421D. A. Gomes Vieira, R. H. Caldeira Takahashi, V. Palade, J. A. Vasconcelos y W. Matos Caminhas, “The q -norm complexity measure and the minimum gradient method: a novel approach to the machine learning structural risk minimization problem”, IEEE Trans. Neural Netw., vol. 19 n.º 8, 2008, pp. 1415–1430.I.T. Jolliffe. (2002). Principal Component Analysis. New York City: Springer. [En línea]. Disponible: http://www.springer.com/us/ book/9780387954424F. Rosenblatt. (1958). The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain, Psychol. Rev. [En línea]. 65 (6), 386–408. Disponible: http://citeseerx.ist.psu.edu/ viewdoc/summary?doi=10.1.1.588.3775F. Rosenblatt, (1962). Principles of Neurodynamics. Washington:,Spartan Books. [En línea]. Disponible: https://catalog.hathitrust.org/Record/000203591M. Minsky y S. Papert, Principal Component Analysis. Cambridge, MA: MIT Press, 1969.H. Ortiz, I. Gómez, F. Angarita Cediel y C. A. Neira Triana. (2016). Amplificador operacional de transconductancia con alto rango modo común y bajo consumo de potencia. Ingeniería Investigación y Desarrollo [En línea]. 16(2), 78-83. Disponible: http://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria_ sogamoso/article/view/5448S. Grossberg. (1976). Adaptive pattern classifi- cation and universal recoding: I. parallel development and coding of neural feature detectors. Biol. Cybern. [En línea]. 23(3), 121–134. Disponible: https://link.springer.com/article/10.1007/ BF00344744T. Kohonen. (1972). Correlation matrix memories, IEEE Trans. Comput. [En línea]. C-21(4), 353–359. Disponible: http://ieeexplore.ieee.org/document/ 5008975/K. Fukushima. (1980). Neocognitron: a self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position, Biol. Cybern. [En línea]. 36(4), 193–202. Disponible: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7370364J.J. Hopfield. (2010). Neural networks and physical system with emergent collective computational abilities, Proc. Natl. Acad. Sci. [En línea]. 79, 2554–2558. Disponible: http://www.pnas.org/ content/79/8/2554.abstractD.E. Rumelhart, G.E. Hinton y R.J. Williams. (1986). Learning internal representations by error propagation, in: Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition, vol. 1, Cambridge, MA, USA: MIT Press, pp. 318–362. [En línea]. Disponible: http://dl.acm.org/citation. cfm?id=104293J. Shing y R. Jang. (1993). Anfis: Adaptive-network- based fuzzy inference system, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. [En línea]. 23, 665–685. Disponible: http://ieeexplore.ieee.org/document/256541/J.D. Toews, y W.Sirovyak. (2003). Metal Detector Trial – Colombia, DRDC Suffield TM 2003-099, pp. 3-7. [En línea]. Disponible: https://www.yumpu. com/en/document/view/16574172/metal-detector- trial-colombia-gichdMullins, C.E. (1977). Magnetic susceptibility of the soil and its significance in soil science: a review, J. Soil Sci. [En línea]. 28, 223- 246. Disponible: http://onlinelibrary.wiley.com/ doi/10.1111/j.1365-2389.1977.tb02232.x/abstractJ.A. Dearing. (1994). Environmental Magnetic Susceptibility. Kenilworth, UK: Chi Publishing. [En línea]. Disponible: http://onlinelibrary.wiley.com/ doi/10.1111/j.1365-246X.1996.tb04051.x/fullA.S. Balanis, “Geometrical Theory of Diffraction” en Advanced Engineering Electromagnetics. New York: John Wiley & Sons, 1989.M. Hagan y M.-B. Menhaj. (1994). Training feedforward networks with the Marquardt algorithm, IEEE Trans. Neural Netw. [En línea]. 5(6), 989–993. Disponible: http://ieeexplore.ieee.org/document/ 329697/C. Guattari, F. Amico y A. Benedetto. (2010). Integrated road pavement survey using gpr and lfwd, in 2010 13th International Conference on Ground Penetrating Radar (GPR), 2010, pp. 1–6. [En línea]. Disponible: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue. jsp?punumber=5540532&filter%- 3DAND%28p_IS_Number%3A5550063%29&pageNumber= 5K.-Y. Huang y K.-S. Fu. (1987). Decision-theoretic approach for classification of ricker wavelets and detection of seismic anomalies, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. [En línea]. GE-25(2), 118–123. Disponible: http://ieeexplore.ieee.org/document/ 4072616/A. M Alani, M. Aboutalebi y G. Kilic. (2013). Applications of ground penetrating radar (GPR) in bridge deck monitoring and assessment. Journal of Applied Geophysics. [En línea]. 97, 45–54. Disponible: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2013.04.009H. W. Yang, Z. Yang Kun y Y. Kun Pei. (2014). Ground-penetrating radar for soil and underground pipelines using the forward modeling simulation method. Optik International Journal for Light and Electron Optics. [En línea]. 125(23), 7075–7079. Disponible: https://doi.org/10.1016/j. ijleo.2014.08.099R. Rouveure, P. Faure y M.O. Monod. (2016). PELICAN: Panoramic millimeter-wave radarfor perception in mobile robotics applications, Part 1: Principles of FMCW radar and of 2D image construction. Robotics and Autonomous Systems. [En línea]. 81, 1–16. Disponible: https://doi.org/10.1016/j.robot. 2016.04.001M. Rucka, J. Lachowicz y M. Zielioska, M. (2016). GPR investigation of the strengthening system of a historic masonry tower. Journal of Applied Geophysics. [En línea]. Disponible: https://doi. org/10.1016/j.jappgeo.2016.05.014A. Ruffell. (2006). Under-water Scene Investigation Using Ground Penetrating Radar (GPR) in the Search for a Sunken Jet ski, Northern Ireland. Science & Justice. [En línea]. 46(4), 221–230. Disponible: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17500424F. Sagnard, C. Norgeot, X. Derobert, V. Baltazart, E. Merliot, F. Derkx y B. Lebental. (2016). Utility detection and positioning on the urban site Sense-City using Ground-Penetrating Radar systems. Measurement. [En línea]. 88, 318–330. Disponible: https://doi.org/10.1016/j.measurement. 2016.03.044G.P. Tsoflias,L. Seyfi y E. Yaldız. (2010). A novel software for an energy efficient GPR. Advances in Engineering Software. [En línea]. 41(10), 1195–1199. Disponible: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1862460S.L. De Vore y M. Lynott (2016). Combining ER and GPR surveys for evidence of prehistoric landscape construction: case study at Mound City, Ohio, USA. Journal of Applied Geophysics. [En línea]. 129, 178–186. Disponible: https://doi. org/10.1016/j.jappgeo.2016.04.002L. Seyfi y E. Yaldız. (2010). A novel software for an energy efficient GPR. Advances in Engineering Software. [En línea]. 41(10), 1195–1199. Disponible: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1862460D. Seyfried, R. Jansen y J. Schoebel (2014). Shielded loaded bowtie antenna incorporating the presence of paving structure for improved GPR pipe detection. Journal of Applied Geophysics. [En línea]. 111, 289–298. Disponible: https://doi.org/10.1016/j. jappgeo.2014.10.019D. Seyfried y J. Schoebel. (2015). Detection capability of a pulsed Ground Penetrating Radar utilizing an oscilloscope and Radargram Fusion Approach for optimal signal quality. Journal of Applied Geophysics. [En línea]. 118, 167–174. Disponible: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2015.03.029D. Seyfried y J. Schoebel. (2016). Ground penetrating radar for asparagus detection. Journal of Applied Geophysics. [En línea]. 126, 191–197. Disponible: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo. 2016.01.022D. Seyfried, K. Schubert y J. Schoebel. (2014a). Investigations on the sensitivity of a stepped- frequency radar utilizing a vector network analyzer for Ground Penetrating Radar. Journal of Applied Geophysics. [En línea]. 111, 234–241. Disponible: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0926985114003103A. Taflove y S. C. Hagness. (s.f.). Computational Electrodynamics: The Images of the front covers of Allen’s FDTD books published in 1995. [En línea]. Disponible: http://www.ece.northwestern.edu/ ecefaculty/Allen1.htmlRevista Ingeniería, Investigación y Desarrollo;Volumen 17, número 2 (Julio-Diciembre 2017)Minas antipersonalesExplosivos - DetecciónInvestigaciónOndasTerrenoTransmisorasFabricaciónORIGINALPPS_1025_Tecnologia_aplicacion_deteccion_minas.pdfPPS_1025_Tecnologia_aplicacion_deteccion_minas.pdfArchivo principalapplication/pdf583305https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/e629f83a-0b30-4f45-b9b9-a80c1bb64115/download456edf931f1459ffd936c7fb480d4bc5MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814798https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/f360d8e7-12ab-44be-9530-0b080f97c935/download88794144ff048353b359a3174871b0d5MD52TEXTPPS-1025.pdf.txtPPS-1025.pdf.txtExtracted texttext/plain57157https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/be78c7b6-f661-4021-8416-357429ebe483/downloadd253d18fcf38805ebee0db41df435ce5MD53PPS_1025_Tecnologia_aplicacion_deteccion_minas.pdf.txtPPS_1025_Tecnologia_aplicacion_deteccion_minas.pdf.txtExtracted texttext/plain57157https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/a1cf21ac-ee8a-43a2-aa7d-cd8272a7f7d2/downloadd253d18fcf38805ebee0db41df435ce5MD55THUMBNAILPPS-1025.pdf.jpgPPS-1025.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6328https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/cb53c39d-8104-4d14-846b-8e78d30abd5a/download8f36c5b75b6f6a3a8e64c6d82f4ee065MD54PPS_1025_Tecnologia_aplicacion_deteccion_minas.pdf.jpgPPS_1025_Tecnologia_aplicacion_deteccion_minas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6328https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/65e20b81-876a-4c6a-bfe5-ae8780d408f7/download8f36c5b75b6f6a3a8e64c6d82f4ee065MD56001/2444oai:repositorio.uptc.edu.co:001/24442021-02-10 19:05:30.821https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Copyright (c) 2017 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiaopen.accesshttps://repositorio.uptc.edu.coUPTC DSpacerepositorio.uptc@uptc.edu.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 |