Detección de material particulado en suspensión en ambientes de baja iluminación, mediante el procesamiento digital de imágenes
71 páginas : ilustraciones color, imágenes, figuras.
- Autores:
-
Rojas León, Carlos Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
- Repositorio:
- RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uptc.edu.co:001/1621
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/1621
- Palabra clave:
- Minería del carbón
Polvo de carbón
Saneamiento ambiental
Dispersión de contaminantes
Procesamiento de imágenes
Carbón - Análisis de imágenes
Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
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- openAccess
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- Copyright (c) 2014 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
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Higuera Martínez, Oscar Iván7a03266e54103a221dfd50b528f39475-1Salamanca, Juan Mauriciof68a9b533062795e45d692b1e042d7a6-1Rojas León, Carlos Andrés4f95af1be308b3accd46aed5a2b06c6e-1Rojas León, Carlos AndrésTaján Alvarez, Gerald Andrew2017-02-20T22:48:49Z2017-02-20T22:48:49Z2014Rojas León, C. A. y Taján Alvarez, G. A. (2014). Detección de material particulado en suspensión en ambientes de baja iluminación, mediante el procesamiento digital de imágenes. (Trabajo de Pregrado). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Sogamoso. http://repositorio.uptc.edu.co/jspui/handle/001/1621https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/1621TCD E49.14 R74171 páginas : ilustraciones color, imágenes, figuras.Partiendo de la necesidad que tiene el sector minero de poder identificar la presencia y la concentración de contaminantes como el polvo de carbón, con el fin de evaluar su comportamiento en el espacio y el tiempo, y establecer estrategias de control para su seguimiento, en el presente trabajo se propone el desarrollo de un algoritmo que permite determinar la presencia de material particulado en un ambiente de baja iluminación, por medio del procesamiento digital de imágenes, haciendo uso del software matemático MATrix LABoratory (MATLAB). Los imágenes usadas para el desarrollo del algoritmo se obtienen de un video de 30 Frames Por Segundo (FPS), con resolución HD, los cuales son tomados en dos prototipos estructuralmente distintos, en un ambiente de baja iluminación y con niveles elevados de contaminación con material particulado de carbón. El análisis de las imágenes obtenidas en estas condiciones es un trabajo particularmente interesante, ya que es necesario afrontar diferentes retos técnicos para su correcta realización e interpretación. Entre las pruebas que se realizan se incluyen cambios de modelos de color, aplicación de filtros y análisis de los histogramas. El algoritmo desarrollado detecta la cantidad de polvo presente en cada uno de los frames, y entrega un valor en porcentaje de la cantidad de polvo presente en la imagen analizada, con respecto al máximo posible en el ambiente usado (prototipo), incluyendo una estimación del error obtenido.Bibliografía: páginas 68-71.PregradoIngeniero Electrónicoapplication/pdfspaUniversidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaEscuela de Ingeniería ElectrónicaFacultad Seccional SogamosoCopyright (c) 2014 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Minería del carbónPolvo de carbónSaneamiento ambientalDispersión de contaminantesProcesamiento de imágenesCarbón - Análisis de imágenesIngeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicasDetección de material particulado en suspensión en ambientes de baja iluminación, mediante el procesamiento digital de imágenesTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Restrepo Echeverri Daniel, and Builes Rios Sergio Hernan, "Detección y control De atmósferas explosivas en minas subterráneas De carbón usanDo programación estructurada," Revista Educación en Ingeniería, vol. 7, pp. 10-21, 2012.Pejic Lilianan Medic, Torrent Querol Enrique, and Madariaga Garcia José, "Un nuevo método para la evaluación del riesgo de explosión en minería subterránea," Industria y minería, pp. 13-24, 2012.Scandoleira Cesar Fernando, and Falla Hidalgo Renaldo, "Metodología innovadora para la determinación de material particulado en suspensión y sus aplicaciones en la industria minera," Revista del Instituto de Investigación de la Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalurgica y Geográfica, vol. 12, pp. 7-11, 2012.Huang Zhian, Zhang Yinghua, Gong Jianhua, and Gao Yukun, "Research on light sensor controllable onboard spraying dust-removal technology in fully-mechanized coal face," in Image and Signal Processing (CISP), 2010 3rd International Congress on, 2010, pp. 4126-4129.Baquero Blandon Kelly, and Molina Jorge, "Análisis de los factores que influyen en la explosividad del polvo de carbón en las minas subterráneas," Revista Ingeniería y Competitividad, vol. 14, pp. 147-160, 2013.Domínguez Fernandez Juan José, "El tiempo de trabajo y su incidencia en la seguridad y salud laborales en la minería del carbón," Revista jurídica de Castilla y León, pp. 4-33, 2012.Andrade Jaramillo Veronica and Gómez Ingrid Carolina, "Salud laboral investigaciones realizadas en Colombia," Pensamiento psicológico, vol. 4, 2013.Ospina Juan Manuel, Manrique Garzon Fred Gustavo, and Guio José Alfredo, "Salud y trabajo: minería artesanal del carbón en Paipa, Colombia Health and work: Artisanal coal mining in Paipa (Province of Boyacá), Colombia Saúde e trabalho: mineração artesanal," Avances en Enfermería, vol. 28, 2010.de alteración funcional por exposición respiratoria: minería artesanal del carbón en Paipa, Colombia," Rev. 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