Proposal of a computational method for asbestos detection in hyperspectral images based on the identification of prominent peaks in the spectral signature

Autores:

Chanchí Golondrino, Gabriel Elías
Ospina Alarcón, Manuel Alejandro
Saba, Manuel

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

Repositorio:

RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC

Idioma:

eng

OAI Identifier:

oai:repositorio.uptc.edu.co:001/21530

Acceso en línea:

https://doi.org/10.19053/uptc.20278306.v15.n1.2025.19183

Palabra clave:

Asbestos
Hyperspectral imaging
Maximum detection
Remote sensing
Asbesto
Imágenes hiperespectrales
Detección de máximos
Sensado remoto

Rights

openAccess

License

Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación - 2025