Una metodología para el tratamiento de la multicolinealidad a través del escalamiento multidimensional

Se presenta una estrategia para tratar el incumplimiento del supuesto de multicolinealidad en el análisis de regresión múltiple, cuando las variables regresoras son cualitativas, cuantitativas o mixtas (cuantitativas y cualitativas) y la variable respuesta continua. La metodología se basa en el análisis de escalamiento multidimensional, usando como métrica la distancia de Gower si las variables predictoras son mixtas, o en caso contrario, otra distancia de tipo Euclideana. El propósito es obtener la matriz de coordenadas principales, y con ésta, estimar el modelo de regresión. Para observar las bondades del método propuesto, se realizan dos casos de simulación: el primero sin presencia de multicolinealidad y el segundo, con presencia de multicolinealidad. Se presentan dos casos de aplicación analizados por Draper y Smith (2014) mediante regresión múltiple, tanto en los casos simulados como en las aplicaciones se utilizó el paquete estadístico R. Los resultados de las simulaciones y aplicaciones se comparan con la regresión múltiple clásica y la basada en componentes principales. El análisis propuesto es una alternativa de modelamiento que corrige la colinealidad y permite trabajar las variables sin pérdida de información al modelar linealmente situaciones donde se oculta el verdadero efecto de las variables originales, de manera que no se manipulen los resultados.

• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
• Repositorio: RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uptc.edu.co:001/15211
• Acceso en línea: https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ciencia_en_desarrollo/article/view/5239; https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/15211
• Palabra clave: Multicolinealidad; Escalamiento Multidimensional; Distancia de Gower; Regresión Múltiple; Componentes Principales; Estadística
• License: Derechos de autor 2017 CIENCIA EN DESARROLLO