Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros Bolívar
Spa: Seguros Bolívar, busca innovar su oferta y mantenerse competitivo mediante un enfoque en la relación con los clientes. Su equipo de precisión analiza el comportamiento de los clientes ante diversas estrategias publicitarias utilizando la plataforma Marketo de Adobe. Es crucial mantener actualiz...
- Autores:
-
Peña Niño, Loren Jahir
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
- Repositorio:
- RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uptc.edu.co:001/9739
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9739
- Palabra clave:
- Comunicación organizacional
Competitividad - Investigaciones
Seguros Bolívar - Innovaciones tecnológicas
- Rights
- openAccess
- License
- Copyright (c) 2023 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
| id |
REPOUPTC2_2d4210a61938e0e26a584358ba775ccd |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uptc.edu.co:001/9739 |
| network_acronym_str |
REPOUPTC2 |
| network_name_str |
RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC |
| repository_id_str |
|
| dc.title.en_US.fl_str_mv |
Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros Bolívar |
| title |
Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros Bolívar |
| spellingShingle |
Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros Bolívar Comunicación organizacional Competitividad - Investigaciones Seguros Bolívar - Innovaciones tecnológicas |
| title_short |
Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros Bolívar |
| title_full |
Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros Bolívar |
| title_fullStr |
Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros Bolívar |
| title_full_unstemmed |
Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros Bolívar |
| title_sort |
Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros Bolívar |
| dc.creator.fl_str_mv |
Peña Niño, Loren Jahir |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Tovar Clavijo, Giovanni Andrés |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Peña Niño, Loren Jahir |
| dc.subject.armarc.en_US.fl_str_mv |
Comunicación organizacional Competitividad - Investigaciones Seguros Bolívar - Innovaciones tecnológicas |
| topic |
Comunicación organizacional Competitividad - Investigaciones Seguros Bolívar - Innovaciones tecnológicas |
| description |
Spa: Seguros Bolívar, busca innovar su oferta y mantenerse competitivo mediante un enfoque en la relación con los clientes. Su equipo de precisión analiza el comportamiento de los clientes ante diversas estrategias publicitarias utilizando la plataforma Marketo de Adobe. Es crucial mantener actualizada la base de datos de Marketo, alimentada por el "lago de datos". Para mejorar la eficiencia en esta tarea, están migrando de R a Python como lenguaje de programación, permitiendo una actualización más rápida y efectiva. Este cambio refleja el compromiso de Seguros Bolívar con la mejora continua y la satisfacción del cliente en un mercado competitivo. |
| publishDate |
2023 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2023 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-05-06T20:10:04Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-05-06T20:10:04Z |
| dc.type.en_US.fl_str_mv |
Trabajo de grado pregrados |
| dc.type.coar.en_US.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.driver.en_US.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.en_US.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.content.en_US.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.en_US.fl_str_mv |
https://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| dc.type.coarversion.en_US.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.citation.en_US.fl_str_mv |
Peña Niño, L. J. (2023). Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros Bolívar. (Trabajo pregrado). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Facultad Seccional Duitama. https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9739 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9739 |
| identifier_str_mv |
Peña Niño, L. J. (2023). Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros Bolívar. (Trabajo pregrado). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Facultad Seccional Duitama. https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9739 |
| url |
https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9739 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.en_US.fl_str_mv |
SÁNCHEZ GODÍNEZ, E., & ZÚÑIGA SEGURA, L. (2014). LA IMPORTANCIA DE CONTAR CON INFORMACIÓN PRECISA, CONFIABLE Y OPORTUNA, EN LAS BASES DE DATOS. Revista Nacional De Administración, 2(2),145–154. https://doi.org/10.22458/rna.v2i2.377. C- La importancia de las bases de datos en la toma de decisiones - Sistema de Información Gerencial. (s. f.). https://sites.google.com/site/sigyrr/sigyrr06. R vs. Python para la ciencia de datos: Explicación y consejos de aprendizaje. (s. f.). https://blog.edx.org/es/r-vs-python-para-la-ciencia-de-datos-explicacion-y-consejos-de aprendizaje Murillo, J. (2018). MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN DE ENFOQUE EXPERIMENTAL. Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle https://www.postgradoune.edu.pe/pdf/documentos-academicos/ciencias-de-la educacion/10.pdf. Hernández-Sampieri, R. & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Mc Graw Hill Education. https://books.google.com.co/books?id=5A2QDwAAQBAJ&lpg=PP1&ots=TjYl0Z-qL- &dq=METODOLOG%C3%8DA%20DE%20LA%20INVESTIGACI%C3%93N%3A%20L AS%20RUTAS%20CUANTITATIVA%2C%20CUALITATIVA%20Y%20MIXTA.&lr&hl =es&pg=PR2#v=onepage&q&f=false. Pandas Development Team. (2022). pandas 1.4.0 documentation. Recuperado de https://pandas.pydata.org/docs/1.4.0/index.html Python Software Foundation. (2020). Numpy (Version 1.20.1). Recuperado de https://numpy.org/doc/stable/. Python Software Foundation. (2021). 8.1. datetime — Basic date and time types — Python 3.10.0 documentation. Retrieved September 27, 2021, de https://docs.python.org/3/library/datetime.html. |
| dc.rights.en_US.fl_str_mv |
Copyright (c) 2023 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
| dc.rights.uri.en_US.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.en_US.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.creativecommons.en_US.fl_str_mv |
Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
| dc.rights.coar.en_US.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2023 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.en_US.fl_str_mv |
1 archivo en línea (103 páginas) : ilustraciones |
| dc.format.mimetype.en_US.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.en_US.fl_str_mv |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
| dc.publisher.faculty.en_US.fl_str_mv |
Facultad Seccional Duitama |
| dc.publisher.place.en_US.fl_str_mv |
Duitama |
| dc.publisher.program.en_US.fl_str_mv |
Administración Industrial |
| institution |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/281559be-ea20-45d2-9f14-b086ce12c51c/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/143a4d35-5850-4388-9eee-eedb47a8584f/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/9cb21269-665a-4941-8993-c321150f1cd8/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/dbf79a76-6882-4d58-b91b-60733e91bb5e/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/417cb126-d679-4f2e-8b62-53575e0f438e/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/8e8de0c2-880f-4845-a841-c488fae5b6d0/download https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/edd17f77-ebc6-4218-ad7b-65554e2c51cc/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
ef8528df2417d1872f6b183e7c662244 1b2a2573bc29fd17e0d31399a952fa31 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 dbf453a703b421d431df2613d93f5527 e1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9 94ac70f474275bfc82001be4c876ae95 430baf3c447ac80b8087092dbe0e4e8d |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
UPTC DSpace |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio.uptc@uptc.edu.co |
| _version_ |
1808387642820132864 |
| spelling |
Tovar Clavijo, Giovanni AndrésPeña Niño, Loren Jahir2024-05-06T20:10:04Z2024-05-06T20:10:04Z2023Peña Niño, L. J. (2023). Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros Bolívar. (Trabajo pregrado). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Facultad Seccional Duitama. https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9739https://repositorio.uptc.edu.co//handle/001/9739Spa: Seguros Bolívar, busca innovar su oferta y mantenerse competitivo mediante un enfoque en la relación con los clientes. Su equipo de precisión analiza el comportamiento de los clientes ante diversas estrategias publicitarias utilizando la plataforma Marketo de Adobe. Es crucial mantener actualizada la base de datos de Marketo, alimentada por el "lago de datos". Para mejorar la eficiencia en esta tarea, están migrando de R a Python como lenguaje de programación, permitiendo una actualización más rápida y efectiva. Este cambio refleja el compromiso de Seguros Bolívar con la mejora continua y la satisfacción del cliente en un mercado competitivo.Bibliografía y webgrafía: páginas 21-22.PregradoAdministración Industrial1 archivo en línea (103 páginas) : ilustracionesapplication/pdfUniversidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaFacultad Seccional DuitamaDuitamaAdministración IndustrialCopyright (c) 2023 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros BolívarTrabajo de grado pregradoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85SÁNCHEZ GODÍNEZ, E., & ZÚÑIGA SEGURA, L. (2014). LA IMPORTANCIA DE CONTAR CON INFORMACIÓN PRECISA, CONFIABLE Y OPORTUNA, EN LAS BASES DE DATOS. Revista Nacional De Administración, 2(2),145–154. https://doi.org/10.22458/rna.v2i2.377.C- La importancia de las bases de datos en la toma de decisiones - Sistema de Información Gerencial. (s. f.). https://sites.google.com/site/sigyrr/sigyrr06. R vs. Python para la ciencia de datos: Explicación y consejos de aprendizaje. (s. f.).https://blog.edx.org/es/r-vs-python-para-la-ciencia-de-datos-explicacion-y-consejos-de aprendizajeMurillo, J. (2018). MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN DE ENFOQUE EXPERIMENTAL. Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Vallehttps://www.postgradoune.edu.pe/pdf/documentos-academicos/ciencias-de-la educacion/10.pdf.Hernández-Sampieri, R. & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Mc Graw Hill Education.https://books.google.com.co/books?id=5A2QDwAAQBAJ&lpg=PP1&ots=TjYl0Z-qL- &dq=METODOLOG%C3%8DA%20DE%20LA%20INVESTIGACI%C3%93N%3A%20L AS%20RUTAS%20CUANTITATIVA%2C%20CUALITATIVA%20Y%20MIXTA.&lr&hl =es&pg=PR2#v=onepage&q&f=false.Pandas Development Team. (2022). pandas 1.4.0 documentation. Recuperado de https://pandas.pydata.org/docs/1.4.0/index.htmlPython Software Foundation. (2020). Numpy (Version 1.20.1). Recuperado de https://numpy.org/doc/stable/.Python Software Foundation. (2021). 8.1. datetime — Basic date and time types — Python 3.10.0 documentation. Retrieved September 27, 2021, de https://docs.python.org/3/library/datetime.html.Comunicación organizacionalCompetitividad - InvestigacionesSeguros Bolívar - Innovaciones tecnológicasspaPúblico generalORIGINALActualizacion_base_de_datos_Marketo.pdfActualizacion_base_de_datos_Marketo.pdfArchivo principalapplication/pdf769396https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/281559be-ea20-45d2-9f14-b086ce12c51c/downloadef8528df2417d1872f6b183e7c662244MD51A_LJPN.pdfA_LJPN.pdfAutorización publicaciónapplication/pdf691083https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/143a4d35-5850-4388-9eee-eedb47a8584f/download1b2a2573bc29fd17e0d31399a952fa31MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/9cb21269-665a-4941-8993-c321150f1cd8/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTActualizacion_base_de_datos_Marketo.pdf.txtActualizacion_base_de_datos_Marketo.pdf.txtExtracted texttext/plain164449https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/dbf79a76-6882-4d58-b91b-60733e91bb5e/downloaddbf453a703b421d431df2613d93f5527MD54A_LJPN.pdf.txtA_LJPN.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/417cb126-d679-4f2e-8b62-53575e0f438e/downloade1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD56THUMBNAILActualizacion_base_de_datos_Marketo.pdf.jpgActualizacion_base_de_datos_Marketo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2810https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/8e8de0c2-880f-4845-a841-c488fae5b6d0/download94ac70f474275bfc82001be4c876ae95MD55A_LJPN.pdf.jpgA_LJPN.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5167https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/edd17f77-ebc6-4218-ad7b-65554e2c51cc/download430baf3c447ac80b8087092dbe0e4e8dMD57001/9739oai:repositorio.uptc.edu.co:001/97392024-05-07 07:33:26.268https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Copyright (c) 2023 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiaopen.accesshttps://repositorio.uptc.edu.coUPTC DSpacerepositorio.uptc@uptc.edu.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 |