Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros Bolívar
Spa: Seguros Bolívar, busca innovar su oferta y mantenerse competitivo mediante un enfoque en la relación con los clientes. Su equipo de precisión analiza el comportamiento de los clientes ante diversas estrategias publicitarias utilizando la plataforma Marketo de Adobe. Es crucial mantener actualiz...
- Autores:
-
Peña Niño, Loren Jahir
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
- Repositorio:
- RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
- Idioma:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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Competitividad - Investigaciones
Seguros Bolívar - Innovaciones tecnológicas
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Spa: Seguros Bolívar, busca innovar su oferta y mantenerse competitivo mediante un enfoque en la relación con los clientes. Su equipo de precisión analiza el comportamiento de los clientes ante diversas estrategias publicitarias utilizando la plataforma Marketo de Adobe. Es crucial mantener actualizada la base de datos de Marketo, alimentada por el "lago de datos". Para mejorar la eficiencia en esta tarea, están migrando de R a Python como lenguaje de programación, permitiendo una actualización más rápida y efectiva. Este cambio refleja el compromiso de Seguros Bolívar con la mejora continua y la satisfacción del cliente en un mercado competitivo. |
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Este cambio refleja el compromiso de Seguros Bolívar con la mejora continua y la satisfacción del cliente en un mercado competitivo.Bibliografía y webgrafía: páginas 21-22.PregradoAdministración Industrial1 archivo en línea (103 páginas) : ilustracionesapplication/pdfUniversidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaFacultad Seccional DuitamaDuitamaAdministración IndustrialCopyright (c) 2023 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessLicencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Actualización de la base de datos para la plataforma Marketo usando Python para Seguros BolívarTrabajo de grado pregradoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85SÁNCHEZ GODÍNEZ, E., & ZÚÑIGA SEGURA, L. (2014). LA IMPORTANCIA DE CONTAR CON INFORMACIÓN PRECISA, CONFIABLE Y OPORTUNA, EN LAS BASES DE DATOS. Revista Nacional De Administración, 2(2),145–154. https://doi.org/10.22458/rna.v2i2.377.C- La importancia de las bases de datos en la toma de decisiones - Sistema de Información Gerencial. (s. f.). https://sites.google.com/site/sigyrr/sigyrr06. R vs. Python para la ciencia de datos: Explicación y consejos de aprendizaje. (s. f.).https://blog.edx.org/es/r-vs-python-para-la-ciencia-de-datos-explicacion-y-consejos-de aprendizajeMurillo, J. (2018). MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN DE ENFOQUE EXPERIMENTAL. Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Vallehttps://www.postgradoune.edu.pe/pdf/documentos-academicos/ciencias-de-la educacion/10.pdf.Hernández-Sampieri, R. & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Mc Graw Hill Education.https://books.google.com.co/books?id=5A2QDwAAQBAJ&lpg=PP1&ots=TjYl0Z-qL- &dq=METODOLOG%C3%8DA%20DE%20LA%20INVESTIGACI%C3%93N%3A%20L AS%20RUTAS%20CUANTITATIVA%2C%20CUALITATIVA%20Y%20MIXTA.&lr&hl =es&pg=PR2#v=onepage&q&f=false.Pandas Development Team. (2022). pandas 1.4.0 documentation. Recuperado de https://pandas.pydata.org/docs/1.4.0/index.htmlPython Software Foundation. (2020). Numpy (Version 1.20.1). Recuperado de https://numpy.org/doc/stable/.Python Software Foundation. (2021). 8.1. datetime — Basic date and time types — Python 3.10.0 documentation. Retrieved September 27, 2021, de https://docs.python.org/3/library/datetime.html.Comunicación organizacionalCompetitividad - InvestigacionesSeguros Bolívar - Innovaciones tecnológicasspaPúblico generalORIGINALActualizacion_base_de_datos_Marketo.pdfActualizacion_base_de_datos_Marketo.pdfArchivo principalapplication/pdf769396https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/281559be-ea20-45d2-9f14-b086ce12c51c/downloadef8528df2417d1872f6b183e7c662244MD51A_LJPN.pdfA_LJPN.pdfAutorización publicaciónapplication/pdf691083https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/143a4d35-5850-4388-9eee-eedb47a8584f/download1b2a2573bc29fd17e0d31399a952fa31MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/9cb21269-665a-4941-8993-c321150f1cd8/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTActualizacion_base_de_datos_Marketo.pdf.txtActualizacion_base_de_datos_Marketo.pdf.txtExtracted texttext/plain164449https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/dbf79a76-6882-4d58-b91b-60733e91bb5e/downloaddbf453a703b421d431df2613d93f5527MD54A_LJPN.pdf.txtA_LJPN.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/417cb126-d679-4f2e-8b62-53575e0f438e/downloade1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD56THUMBNAILActualizacion_base_de_datos_Marketo.pdf.jpgActualizacion_base_de_datos_Marketo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2810https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/8e8de0c2-880f-4845-a841-c488fae5b6d0/download94ac70f474275bfc82001be4c876ae95MD55A_LJPN.pdf.jpgA_LJPN.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5167https://repositorio.uptc.edu.co/bitstreams/edd17f77-ebc6-4218-ad7b-65554e2c51cc/download430baf3c447ac80b8087092dbe0e4e8dMD57001/9739oai:repositorio.uptc.edu.co:001/97392024-12-17 15:16:12.725https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)open.accesshttps://repositorio.uptc.edu.coRepositorio Institucional UPTCrepositorio.uptc@uptc.edu.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 |