Desarrollo de un algoritmo para la detección de impurezas en conectores de fibra óptica por medio de visión artificial

1 recurso en línea (61 páginas) : ilustraciones color, tablas, figuras.

Autores:
Sotelo Sepúlveda, Henderson Yhardany
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
Repositorio:
RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uptc.edu.co:001/2502
Acceso en línea:
http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2502
Palabra clave:
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Gráficos por computador
Fibra óptica
Comunicación por fibra óptica
Algoritmos computacionales
Software
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spelling Jiménez López, Fabián Rolando042f4c2de5e0b8c6180e9d2423fd43c3-1Sotelo Sepúlveda, Henderson Yhardanyc25d671b8e1266c0b58f8b79bbcf5829-12019-03-28T19:54:37Z2019-03-28T19:54:37Z2018Sotelo Sepúlveda, H. Y. (2018). Desarrollo de un algoritmo para la detección de impurezas en conectores de fibra óptica por medio de visión artificial. (Trabajo de pregrado). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Sogamoso. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/2502http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/25021 recurso en línea (61 páginas) : ilustraciones color, tablas, figuras.En este documento se presenta el diseño e implementación de un algoritmo para detectar impurezas en conectores de fibra óptica usando técnicas de visión artificial. El sistema fue implementado y probado en el laboratorio de producción de la empresa Microlink S.A.S como respuesta a una necesidad de automatizar el proceso de inspección de los conectores de los patch cords que se fabrican en la empresa. Durante el proceso de desarrollo se plantearon dos algoritmos diferentes buscando cumplir las especificaciones requeridas, uno basado en la comparación de histogramas de imagen y el otro basado en el uso de la técnica de umbralización adaptativa. El sistema implementado se desarrolló mediante el uso de una cámara que captura la imagen del monitor de un microscopio especializado para fibra óptica, que posteriormente es procesada en el computador mediante el uso del algoritmo planteado e implementado con el lenguaje open source de programación Python™ y la utilización de librería Open CV potencializada para el procesamiento digital de imágenes. Con la implementación de este sistema en el laboratorio se pudo evidenciar una mejora a nivel de calidad en la inspección ya que el proceso realizado por el software es altamente eficiente y brinda un soporte adicional de datos que genera más confianza en los clientes.Bibliografía y webgrafía: páginas 56-57.PregradoIngeniero Electrónicoapplication/pdfspaUniversidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaEscuela de Ingeniería ElectrónicaFacultad Seccional de SogamosoCopyright (c) 2018 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombiahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Desarrollo de un algoritmo para la detección de impurezas en conectores de fibra óptica por medio de visión artificialTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Visión Artificial [en línea], 2010 [revisado Abril 29 de 2018]. 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Pág. 46Conozca más acerca de los cordones de fibra óptica (patchcords), Praxtel Telecomunications. Pág. 1-5LEE HL BERNARD, Conector de fibra óptica Higiene, Libro Blanco, Senko Advanced components [revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: http://www.senko.com/es/technical/pdf/Fiber%20Optic%20Connector%20Hygiene_Esp.pdfNorma IEC 61300-3-35, [Revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: https://www.c3comunicaciones.es/la-norma-iec-61300-3-35/Mathworks, Image Processing toolbox, [Revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: https://la.mathworks.com/products/image-processing-toolbox.html?adobe_mc_ref=https%3A%2F%2Fwww.google.com.co%2FLOBOS EDITH, GIBELLI TATIANA, BERTONE RODOLFO, Programación Estructurada en un Curso Introductorio, una Experiencia Explorando Python, [Revisado Abril 29 de 2018]. Disponible en Internet: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/50639/Documento_completo.pdf-PDFA.pdf?sequence=1OPEN CV™, [Revisado Abril 29 de 2018]. 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