Sistema de detección de accidentes de tránsito para una atención médica eficiente

En muchas ciudades de Colombia, las Instituciones Prestadoras de Salud compiten por atender a las personas que hayan sido víctimas de accidentes de tránsito, debido a las jugosas sumas de dinero que estas pueden recibir por prestar el servicio. En algunas ocasiones, ni siquiera importa la vida del paciente, solo vale la pena el dinero que se pueda recibir por transportarlo a un determinado hospital. Se plantea el desarrollo de un sistema detector de accidentes utilizando la información publicada en la red social Twitter. Dicho sistema, con ayuda de una aplicación móvil, permite también el envío de alarmas o notificaciones a las personas encargadas de la ambulancia más cercana al evento y que se encuentren utilizando la aplicación. El alcance de esta fase del proyecto se limita a la ciudad de Barranquilla y a los diferentes accidentes que puedan ser reportados en Twitter en esta ciudad. Se cuenta, además, con un sistema de gestión de la información geográfica de las ambulancias, esto permite tener un monitoreo continuo de su ubicación, además de un almacenamiento de los recorridos que estas hicieron durante la atención de un evento. El proyecto se divide en cuatro etapas: En primer lugar, la etapa de extracción de los tweets y el consecuente análisis léxico de estos (convertirlos en grupos de palabras significativas). En segundo lugar, se encuentra el proceso de agrupación, en el cual generamos reportes a partir de la formación de grupos de dos o más tweets que se encuentren fuertemente relacionados. En tercer lugar, nos encontramos con la etapa del servidor Web, en la cual se realizan los procesos de visualización continua del movimiento de las ambulancias en el sitio Web y la asignación de la ambulancia más cercana al evento reportado. Por último, se cuenta con la etapa de la aplicación móvil, la cual es utilizada en cada ambulancia y recibe una notificación de accidente en caso de que la ambulancia haya sido asignada a uno.

• Autores: Barros Puccini, John David; Castaño Ramírez, Edgardo José
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/5891
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/5891
• Palabra clave: accidente, tránsito, detección, alarma, notificación, aplicación móvil, app, atención, médica, eficiente, alerta, temprana; Accident, traffic, detection, alert, notification, mobile application, app, medical, care, alert, early
• License: Universidad del Norte