Diseño de un modelo de localización de plantas de producción de biogás en el Departamento del Atlántico
El problema que ha dado lugar a la presente propuesta de diseño es el desconocimiento acerca de la ubicación de plantas de producción de biogás en el Departamento del Atlántico. Lo que ocasiona: desaprovechamiento de fuentes alternativas de energía y la consecuente emisión de gases contaminantes al...
- Autores:
-
Urruchurtu Pérez, Fernando David
Verbel Pérez, Jorge Andrés
Arco Quintero, Geraldine Lucila de
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8877
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/8877
- Palabra clave:
- Biomasa agrícola; biomasa pecuaria; energía eléctrica; biogás; digestión anaerobia.
farm biomass; livestock biomass; electricity; biogas; anaerobic digestion.
- Rights
- License
- Universidad del Norte
id |
REPOUNORT2_fb47145ea5f92de6cdc8d5d1e9ac0597 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8877 |
network_acronym_str |
REPOUNORT2 |
network_name_str |
Repositorio Uninorte |
repository_id_str |
|
dc.title.es_ES.fl_str_mv |
Diseño de un modelo de localización de plantas de producción de biogás en el Departamento del Atlántico |
dc.title.en_US.fl_str_mv |
Design of a biogas production plants location model at the Atlántico Department |
title |
Diseño de un modelo de localización de plantas de producción de biogás en el Departamento del Atlántico |
spellingShingle |
Diseño de un modelo de localización de plantas de producción de biogás en el Departamento del Atlántico Biomasa agrícola; biomasa pecuaria; energía eléctrica; biogás; digestión anaerobia. farm biomass; livestock biomass; electricity; biogas; anaerobic digestion. |
title_short |
Diseño de un modelo de localización de plantas de producción de biogás en el Departamento del Atlántico |
title_full |
Diseño de un modelo de localización de plantas de producción de biogás en el Departamento del Atlántico |
title_fullStr |
Diseño de un modelo de localización de plantas de producción de biogás en el Departamento del Atlántico |
title_full_unstemmed |
Diseño de un modelo de localización de plantas de producción de biogás en el Departamento del Atlántico |
title_sort |
Diseño de un modelo de localización de plantas de producción de biogás en el Departamento del Atlántico |
dc.creator.fl_str_mv |
Urruchurtu Pérez, Fernando David Verbel Pérez, Jorge Andrés Arco Quintero, Geraldine Lucila de |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Henao Pérez, Alvin Arturo |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Urruchurtu Pérez, Fernando David Verbel Pérez, Jorge Andrés Arco Quintero, Geraldine Lucila de |
dc.subject.es_ES.fl_str_mv |
Biomasa agrícola; biomasa pecuaria; energía eléctrica; biogás; digestión anaerobia. |
topic |
Biomasa agrícola; biomasa pecuaria; energía eléctrica; biogás; digestión anaerobia. farm biomass; livestock biomass; electricity; biogas; anaerobic digestion. |
dc.subject.en_US.fl_str_mv |
farm biomass; livestock biomass; electricity; biogas; anaerobic digestion. |
description |
El problema que ha dado lugar a la presente propuesta de diseño es el desconocimiento acerca de la ubicación de plantas de producción de biogás en el Departamento del Atlántico. Lo que ocasiona: desaprovechamiento de fuentes alternativas de energía y la consecuente emisión de gases contaminantes al medio ambiente y agotamiento de los recursos naturales. Por lo tanto, se propone un modelo de programación entera mixta no lineal (MINLP) para conocer las ubicaciones que minimicen los costos totales. Para la construcción del modelo se realizó la caracterización de los municipios que potencialmente podrían ser proveedores de biomasa, estimando el potencial energético obtenido de residuos agrícolas y pecuarios. Por otro lado, se caracteriza el Departamento de acuerdo al número de usuarios no regulados y su demanda anual de energía. Además, se calculan los costos de transporte de los residuos teniendo en cuenta el número de viajes y las distancias recorridas, así como el costo de transmitir la energía eléctrica, por último, se estima un costo promedio por GWh que tiene en cuenta la inversión de abrir una planta. Debido a que existen pocos estudios relacionados a la temática, se trabajó con datos proporcionados por la literatura, esto constituyó la principal limitación. El modelo se resolvió con el programa GAMS utilizando el solver SHOT. Se obtuvo que los municipios de Malambo y Ponedera son los más adecuados para el establecimiento de las plantas de producción de biogás, teniendo un mínimo costo de $35.850 millones anuales. La ejecución de proyectos de esta naturaleza crearía una fuente de ingresos para aquellas personas que se dedican a actividades de agricultura y ganadería, y en aquellos lugares donde estén las plantas se necesitaría mano de obra para su operación y mantenimiento. Además, se aprovecharían residuos que generan gases de efecto invernadero y se promovería el uso de los recursos renovables. |
publishDate |
2020 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-06-04T13:48:07Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-06-04T13:48:07Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2020-06-03 |
dc.type.es_ES.fl_str_mv |
article |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10584/8877 |
url |
http://hdl.handle.net/10584/8877 |
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.es_ES.fl_str_mv |
Universidad del Norte |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Universidad del Norte http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv |
Barranquilla, Universidad del Norte, 2020 |
institution |
Universidad del Norte |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8877/1/Mapa%20pdf%20esp.pdf http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8877/2/Mapa%20pdf%20ing.pdf http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8877/3/Mapa%20png%20esp.png http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8877/4/Mapa%20png%20ing.png http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8877/5/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
191b4549ffe39cfac76a08d3bae40af7 2c290d73cc4babf33d7ad82a1d471c8f 7014ae0c875791e20e7b76083945d770 978b7633483d2ad02ce7258db9cbb0de 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital de la Universidad del Norte |
repository.mail.fl_str_mv |
mauribe@uninorte.edu.co |
_version_ |
1812183100003713024 |
spelling |
Henao Pérez, Alvin ArturoUrruchurtu Pérez, Fernando DavidVerbel Pérez, Jorge AndrésArco Quintero, Geraldine Lucila de2020-06-04T13:48:07Z2020-06-04T13:48:07Z2020-06-03http://hdl.handle.net/10584/8877El problema que ha dado lugar a la presente propuesta de diseño es el desconocimiento acerca de la ubicación de plantas de producción de biogás en el Departamento del Atlántico. Lo que ocasiona: desaprovechamiento de fuentes alternativas de energía y la consecuente emisión de gases contaminantes al medio ambiente y agotamiento de los recursos naturales. Por lo tanto, se propone un modelo de programación entera mixta no lineal (MINLP) para conocer las ubicaciones que minimicen los costos totales. Para la construcción del modelo se realizó la caracterización de los municipios que potencialmente podrían ser proveedores de biomasa, estimando el potencial energético obtenido de residuos agrícolas y pecuarios. Por otro lado, se caracteriza el Departamento de acuerdo al número de usuarios no regulados y su demanda anual de energía. Además, se calculan los costos de transporte de los residuos teniendo en cuenta el número de viajes y las distancias recorridas, así como el costo de transmitir la energía eléctrica, por último, se estima un costo promedio por GWh que tiene en cuenta la inversión de abrir una planta. Debido a que existen pocos estudios relacionados a la temática, se trabajó con datos proporcionados por la literatura, esto constituyó la principal limitación. El modelo se resolvió con el programa GAMS utilizando el solver SHOT. Se obtuvo que los municipios de Malambo y Ponedera son los más adecuados para el establecimiento de las plantas de producción de biogás, teniendo un mínimo costo de $35.850 millones anuales. La ejecución de proyectos de esta naturaleza crearía una fuente de ingresos para aquellas personas que se dedican a actividades de agricultura y ganadería, y en aquellos lugares donde estén las plantas se necesitaría mano de obra para su operación y mantenimiento. Además, se aprovecharían residuos que generan gases de efecto invernadero y se promovería el uso de los recursos renovables.Problem that has led to this design proposal is lack of awareness about biogas production plants ubication at the Atlántico Department. What it causes: waste of alternative energy sources and consequent emission of polluting gases into the environment and depletion of natural resources. Therefore, it is proposed a mixed integer nonlinear programming (MINLP) to know locations that minimizes total costs. For model construction it has been made a characterization of municipals that could be potential biomass suppliers, estimating the energy potential obtained from agricultural and livestock waste. Furthermore, Department is characterized according to the number of unregulated users and their annual energy demand. In addition, waste transport cost is calculated considered the number of trips and distances traveled, as well as the cost of transmitting electricity, finally, an average cost per GWh is estimated that consider the investment of opening a plant. Because there are few studies related to this topic, we worked with data provided by literature, this was the main limitation. The model was solved with GAMS program using SHOT solver. It was obtained that municipalities of Malambo and Ponedera are the most suitable to establishment of biogas production plants, having a minimum cost of $35.850 millions per year. Project executions of this nature would create a source of incomes for those engaged in agriculture and livestock activities, and in those places where plants are, labor would be needed for their operation and maintenance. Additionally, waste generated by greenhouse gases would be used and use of renewable resources would be promoted.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2020Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Biomasa agrícola; biomasa pecuaria; energía eléctrica; biogás; digestión anaerobia.farm biomass; livestock biomass; electricity; biogas; anaerobic digestion.Diseño de un modelo de localización de plantas de producción de biogás en el Departamento del AtlánticoDesign of a biogas production plants location model at the Atlántico Departmentarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALMapa pdf esp.pdfMapa pdf esp.pdfapplication/pdf234369http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8877/1/Mapa%20pdf%20esp.pdf191b4549ffe39cfac76a08d3bae40af7MD51Mapa pdf ing.pdfMapa pdf ing.pdfapplication/pdf223140http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8877/2/Mapa%20pdf%20ing.pdf2c290d73cc4babf33d7ad82a1d471c8fMD52Mapa png esp.pngMapa png esp.pngimage/png172416http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8877/3/Mapa%20png%20esp.png7014ae0c875791e20e7b76083945d770MD53Mapa png ing.pngMapa png ing.pngimage/png351902http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8877/4/Mapa%20png%20ing.png978b7633483d2ad02ce7258db9cbb0deMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8877/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5510584/8877oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/88772020-06-04 08:48:07.092Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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 |