Diseño de un modelo de centros de distribución de ambulancias en el suroccidente de Barranquilla para la disminución de los tiempos de respuesta basado en la Metodología Heurística de Ardalan

Un aumento pronunciado en los tiempos de espera de los usuarios, enfermedades terminales y eventualidades inesperadas tales como: accidentes de tránsito, desastres naturales, emergencias sanitarias y demás, han ocasionado que el sistema prehospitalario cuente con deficiencias afectando la calidad de...

Full description

Autores:
Medina Ospina, Natalia
Moreno Aguirre, Andrés Camilo
Murillo Pinto, Dayana Angelica
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9316
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/9316
Palabra clave:
Response times, ambulance, distribution centers, Ardalan, localization,weighting factors
Tiempo de respuesta, ambulancia, centros de distribución, Ardalan, localización, ponderación de factores
Rights
License
Universidad del Norte
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description Un aumento pronunciado en los tiempos de espera de los usuarios, enfermedades terminales y eventualidades inesperadas tales como: accidentes de tránsito, desastres naturales, emergencias sanitarias y demás, han ocasionado que el sistema prehospitalario cuente con deficiencias afectando la calidad del servicio, hasta el punto de poner vidas en riesgo. Esto impulsa la implementación de diversos modelos que permitan el mejoramiento del servicio. Este proyecto, propone un diseño de centros de distribución de ambulancias en la localidad suroccidente de Barranquilla, situándolos de manera estratégica cerca a los centros hospitalarios y a las áreas con una alta demanda, mejorando la cobertura y reduciendo los tiempos de respuesta del sistema. Para ello, se llevó a cabo un estudio preliminar de los posibles lugares donde deberían instalarse los centros de distribución, utilizando el método de ponderación de factores, basado en los requerimientos que se consideraron relevantes para la ejecución del proyecto. Adicionalmente, se utilizó el Método Heurístico de Ardalan para evaluar las ubicaciones preseleccionadas, teniendo en cuenta las distancias, población objetivo y peso relativo de cada ubicación para luego determinar la disposición optima de los centros de distribución de ambulancias. Para validar dicho modelo, se realizó una simulación usando el software Arena modelando la situación actual vs la mejorada. Se observó una reducción aproximadamente del 30% en los tiempos de respuesta.
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Para ello, se llevó a cabo un estudio preliminar de los posibles lugares donde deberían instalarse los centros de distribución, utilizando el método de ponderación de factores, basado en los requerimientos que se consideraron relevantes para la ejecución del proyecto. Adicionalmente, se utilizó el Método Heurístico de Ardalan para evaluar las ubicaciones preseleccionadas, teniendo en cuenta las distancias, población objetivo y peso relativo de cada ubicación para luego determinar la disposición optima de los centros de distribución de ambulancias. Para validar dicho modelo, se realizó una simulación usando el software Arena modelando la situación actual vs la mejorada. Se observó una reducción aproximadamente del 30% en los tiempos de respuesta.A significant increase in waiting times for users, terminal diseases and unexpected events such as: traffic accidents, natural disasters, health emergencies and others, have caused the prehospital care system to have deficiencies affecting the quality of the service even to the extent of jeopardizing lives. This leads to the implementation of various models that allow the improvement of the service. This project proposes a design of the ambulance distribution centers in the southwestern area of the city of Barranquilla, strategically placing them close to hospital centers and to areas with a high demand, improving coverage and reducing the response times of the system. The possible locations for the distribution centers were determined by conducting a preliminary study using the factor weighting method, based on the requirements that were considered relevant for the execution of the project. In addition, the Ardalan Heuristic Method was used to assess the preselected locations, considering the distances, target population and relative weight of each location to further determine the optimal arrangement of the ambulance distribution centers. To validate this model, a simulation was carried out using the software Arena, modeling the current situation vs. the improved one. An improvement of the response times by approximately 30% was observed.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2020Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Response times, ambulance, distribution centers, Ardalan, localization,weighting factorsTiempo de respuesta, ambulancia, centros de distribución, Ardalan, localización, ponderación de factoresDiseño de un modelo de centros de distribución de ambulancias en el suroccidente de Barranquilla para la disminución de los tiempos de respuesta basado en la Metodología Heurística de ArdalanDesign of a model of ambulance distribution centers in the southwest of Barranquilla based on the Ardalan Heuristic Methodology with the aim to reduce response timesarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALImagen ambulancias.pngImagen ambulancias.pngimage/png6195224http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/9316/1/Imagen%20ambulancias.png6782cc96b6f2fa01b136f3b5766ac1ffMD51Imagen ambulancias.pdfImagen ambulancias.pdfAmbulanciasapplication/pdf156961http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/9316/2/Imagen%20ambulancias.pdf27bb692b9f9369fb0ca4ad7f2286e90eMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/9316/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5310584/9316oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/93162020-12-02 14:11:34.615Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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