Análisis de sentimientos y percepción de la seguridad en la ciudad de Barranquilla

Este proyecto tuvo como objetivo el hacer un análisis de la percepción ciudadana expresada en las redes sociales. Dicha investigación fue realizada mediante distintos algoritmos de machine learning para analizar cual se comporta de la mejor manera para este tipo de análisis. Se realizó con el uso de una base de datos extraída con la ayuda de X (previamente Twitter) Developer API. Los resultados encontraron que hay una gran cantidad de personas que se sienten inconformes con la seguridad en la ciudad de Barranquilla, tal como lo expresan en sus publicaciones, y que el algoritmo más efectivo para este caso es el de regresión logística. Se concluyó que el uso de este tipo de herramientas permite conocer eficazmente el panorama actual de la sensación de seguridad en la ciudad de Barranquilla. Como objetivo general, se planea desarrollar un modelo de análisis sentimental basado en machine learning que permita evaluar la percepción de los habitantes de Barranquilla sobre la seguridad en la ciudad, utilizando datos obtenidos a través de APIs de redes sociales para identificar patrones y tendencias que apoyen la toma de decisiones en políticas públicas de seguridad.

• Autores: Caro, Cesar; Salgado, Camilo; Uribe, Juan Pablo
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/13169
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/13169
• Palabra clave: análisis de sentimientos, machine learning, seguridad, aprendizaje supervisado
• License: Universidad del Norte