Desarrollo de aplicativo Web & Android para monitoreo y control a largo alcance de dispositivos LoRaWAN para integración con The Things Network
La humedad en el aire y el suelo son variables críticas en el cuidado de un cultivo para conservar características como la salud de las plantas, el tamaño y calidad de los frutos. Estas variables están relacionadas con la presencia de problemas como el bajo rendimiento del cultivo y enfermedades, la...
- Autores:
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Marquez Antequera, Daniel G.
Araujo Fontalvo, Sidhar M.
Royero de la Rosa, Sebastián D.
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9895
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/9895
- Palabra clave:
- Domótica, IoT, The Things Network, LoRa, LoRaWAN, Sensores, Agricultura, Webhooks, API, LAMP, PHP, Scripts
Home automation, IoT, The Things Network, LoRa, LoRaWAN, Sensors, Agriculture, Webhooks, API, LAMP, PHP, Scripts
- Rights
- License
- Universidad del Norte
Summary: | La humedad en el aire y el suelo son variables críticas en el cuidado de un cultivo para conservar características como la salud de las plantas, el tamaño y calidad de los frutos. Estas variables están relacionadas con la presencia de problemas como el bajo rendimiento del cultivo y enfermedades, las cuales el cultivo necesita de condiciones propicias para que puedan controlarse y erradicarse. En este proyecto se plantea una alternativa basada en tecnologías de transmisión a larga distancia y de baja potencia, y se elabora el marco de trabajo para la realización del software. Se busca desarrollar un sistema para el control y el monitoreo de variables críticas relacionadas con el agro, de tal manera que se maximice la producción y se prevenga el desarrollo de enfermedades del cultivo. Para este propósito se pretende implementar dispositivos de IoT, The Things Network como servidor enrutador y nuestro aplicativo web externo que nos permite procesar, guardar y utilizar estos datos, además de permitir la comunicación hacia los dispositivos finales los cuales pueden activar desde luces LED hasta electroválvulas. La solución consiste en la implementación de un aplicativo que registre, despliegue y ayude a la toma de decisiones en las condiciones de un cultivo. En el ámbito del procesamiento y análisis de datos, se realiza un análisis con inteligencia artificial usando el algoritmo de regresión lineal. Con dicho algoritmo se calcula la pendiente de los datos para determinar si la humedad de los cultivos va en descenso o ascenso. Además de eso, se analiza el valor más reciente y el valor estimado para el cálculo de un valor de error absoluto y relativo; para determinar así, la precisión de los datos |
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