Diseño de un sistema de calidad basado en cartas de control multivariadas para el monitoreo del proceso de potabilización del agua en la etapa de control de calidad de la empresa Triple A S.A E.S.P

La Triple A, es una empresa de servicios que se encarga de suministrar y abastecer agua a la comunidad, de igual manera, se caracterizan debido a los altos estándares que manejan en los procesos de monitoreo de la calidad del agua implementando cartas de control univariadas en las que se evalúa cada parámetro y les permite tomar acciones correctivas cuando se presente indicios de señales fuera de control. Sin embargo, al realizar este enfoque se ignora las correlaciones que presentan las variables, analizando un gráfico para cada característica. Esta perspectiva puede ser insatisfactoria porque las correlaciones no se están teniendo en cuenta en el análisis, generando una falsa alarma asociada a la probabilidad de que el proceso se encuentre bajo control, pero está generando resultados erróneos. Por ello se ha propuesto diseñar un sistema basado en cartas de control multivariadas que permita tener en cuenta las consideraciones antes planteadas. El diseño de este tipo de carta de control propuesta, consiste en desarrollar un análisis exhaustivo de las variables más influyentes en el proceso de calidad de agua de la empresa en mención. Posteriormente, se desarrollaron comparaciones entre diferentes tipos de cartas de control multivariadas evaluando el desempeño de éstas y por último, evaluar la carta de control multivariada óptima con la implementada con la empresa Triple A, considerando a esta como una alternativa que puede llegar a mejorar las necesidad del proceso. De acuerdo a los resultados obtenidos, se puede destacar que la carta de control MEWMA, es más rigurosa con respecto a la univariada. Siendo la multivariada el método de control estadístico más sensible a pequeños cambios, previamente demostrado en los pasos mencionados anteriormente. No obstante, se propone a la empresa implementar estos dos tipos de cartas de control conjuntas que permita detectar indicios de señales fuera de control del proceso.

• Autores: Camargo Salcedo, Adriana Del Carmen; Güete Vásquez, Elkin Alfonso; Roa Prada, Paola Andrea
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/7980
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/7980
• Palabra clave: Cartas de control; Señales fuera de control; Correlaciones; Univariada; Multivariada; Carta de control MEWMA; Control charts; Out of control signals; Correlations; Univariate control chart; Multivariate control chart; MEWMA control chart
• License: Universidad del Norte