Predicción de la vida útil de un transformador de potencia apoyado en herramienta informática

El envejecimiento de un transformador de potencia representa un problema significativo en toda la cadena del suministro de energía. La sobrecarga continua es una de las principales causas que acelera el desgaste del aislamiento en los devanados de los transformadores, lo que afecta negativamente su rendimiento y confiabilidad. Dado que los transformadores son componentes cruciales en el sistema eléctrico, no poder predecir su vida útil puede llevar a graves interrupciones en las prestaciones del servicio de energía. El propósito de este proyecto es implementar una herramienta capaz de predecir perfiles de carga y estimar la pérdida de vida útil de un transformador, con apoyo de la inteligencia artificial y basándose en el procedimiento propuesto por la IEEE (C57.91). Esta herramienta utiliza un historial de carga de un transformador para realizar el entrenamiento de un modelo de predicción basado en redes neuronales. La herramienta construida permite visualizar el comportamiento de los perfiles de carga, tanto los reales como los estimados. Una vez se tienen los valores medidos y calculados, se aplican los procedimientos establecidos por la normativa para determinar el desgaste real y proyectado del transformador. Para verificar su funcionamiento, se utilizó un período de prueba de 12 semanas, en el cual el error relativo de la predicción semanal del envejecimiento en comparación con los valores reales fue de 5.15 %. Con la implementación de este proyecto, se tendrá una métrica capaz de predecir el envejecimiento en el aislamiento de los devanados de los transformadores de potencia. En general, al disponer de una proyección del desgaste de estos equipos, será posible planificar de manera más eficiente las labores de mantenimiento, minimizando el riesgo de fallos imprevistos y, en consecuencia, evitando interrupciones en el suministro eléctrico.

• Autores: García Carmona, Moisés Daniel; Rodríguez Mendoza, Carlos Alberto Junior
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/13006
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/13006
• Palabra clave: vida útil de un transformador; herramienta informática; predicción; service life of a power transformer; prediction
• License: Universidad del Norte