Fuentes de agua potable en el departamento del Magdalena - variabilidad temporal
Esta investigación se centró en el análisis de la variación histórica de los ríos que abastecen de agua potable al departamento del Magdalena, ubicado al norte de Colombia, para evaluar la variabilidad de sus caudales, identificar patrones de variabilidad e hipotetizar acerca de las razones de los c...
- Autores:
-
Chiaro Brodmeier, Andrés Felipe del
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/10200
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/10200
- Palabra clave:
- Ríos - Medición - Magdalena (Colombia : Dept.)
Sedimentación
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Esta investigación se centró en el análisis de la variación histórica de los ríos que abastecen de agua potable al departamento del Magdalena, ubicado al norte de Colombia, para evaluar la variabilidad de sus caudales, identificar patrones de variabilidad e hipotetizar acerca de las razones de los cambios en los caudales (e.g. variabilidad climática, actividades humanas, cambio climático). Se utilizaron series diarias y mensuales medias continuas de caudal en ocho estaciones pertenecientes a seis ríos costeros de montaña de la Sierra Nevada de Santa Marta (SNSM). La prueba no-paramétrica Mann-Kendall fue usada para evaluar tendencias, el análisis de primeras diferencias para estimar variaciones diarias, y las diferencias máximas-mínimas, junto a los índices anuales de variabilidad de caudal, régimen de sequía y régimen de inundación, para evaluar las variaciones anuales de los caudales. Los patrones de variabilidad fueron identificados mediante el análisis espectral (en conjunto con los análisis estadísticos). La variabilidad de estos ríos resultó ser mucho más alta de lo pensado previamente, demostrando la alta variabilidad que experimentan ríos de cuenca pequeña (<5x10^3 ?km?^2). El espectro de wavelet sugiere una sensibilidad de los ríos de la SNSM ante los cambios de fase de El Niño-Oscilación Sur (ENOS), ya que la desaparición/aparición de las componentes interanuales ocurren en los periodos de atenuación/intensificación de la variabilidad hidrológica, los cuales coinciden con fuertes eventos cálidos/húmedos históricos del ENOS. No obstante, el análisis espectral presenta este fenómeno como una componente secundaria de variabilidad, por lo que el control ejercido se relaciona más a la frecuencia con la que ocurre que a su magnitud. |
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La prueba no-paramétrica Mann-Kendall fue usada para evaluar tendencias, el análisis de primeras diferencias para estimar variaciones diarias, y las diferencias máximas-mínimas, junto a los índices anuales de variabilidad de caudal, régimen de sequía y régimen de inundación, para evaluar las variaciones anuales de los caudales. Los patrones de variabilidad fueron identificados mediante el análisis espectral (en conjunto con los análisis estadísticos). La variabilidad de estos ríos resultó ser mucho más alta de lo pensado previamente, demostrando la alta variabilidad que experimentan ríos de cuenca pequeña (<5x10^3 ?km?^2). El espectro de wavelet sugiere una sensibilidad de los ríos de la SNSM ante los cambios de fase de El Niño-Oscilación Sur (ENOS), ya que la desaparición/aparición de las componentes interanuales ocurren en los periodos de atenuación/intensificación de la variabilidad hidrológica, los cuales coinciden con fuertes eventos cálidos/húmedos históricos del ENOS. No obstante, el análisis espectral presenta este fenómeno como una componente secundaria de variabilidad, por lo que el control ejercido se relaciona más a la frecuencia con la que ocurre que a su magnitud.PregradoGeólogoapplication/pdf40 páginasspaUniversidad del NorteGeologíaDepartamento de física y geocienciasBarranquilla, ColombiaFuentes de agua potable en el departamento del Magdalena - variabilidad temporalTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTexthttp://purl.org/coar/version/c_dc82b40f9837b551https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ríos - Medición - Magdalena (Colombia : Dept.)SedimentaciónEstudiantesPregradoORIGINAL1010027483.pdf1010027483.pdfapplication/pdf2780170https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/10200/1/1010027483.pdfee32b67a7e1afd4cb18580724de3d093MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/10200/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5210584/10200oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/102002022-03-31 16:35:19.714Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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 |