Modificación del problema del agente viajero aplicado a un caso de estudio
El presente proyecto muestra la aplicación de una modificación al problema del agente viajero conocida como camino hamiltoniano, en la cual el agente debe visitar un número de ciudades una sola vez y terminar su recorrido en la última ciudad de la red. Trasladando este problema a una situación donde...
- Autores:
-
Zapata Trocha, Miguel Maria
Rueda Vecino, Maria Jose
Palomino Mendoza, Maria Josefina
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/7316
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/7316
- Palabra clave:
- Heurísticas
Algoritmo
Óptima
Minimice
Distancia
Heuristic
Algorithm
Optimal
Minimizes
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Yie Pinedo, Ruben DarioZapata Trocha, Miguel MariaRueda Vecino, Maria JosePalomino Mendoza, Maria Josefina2017-06-06T19:59:20Z2017-06-06T19:59:20Z2017-05-25http://hdl.handle.net/10584/7316El presente proyecto muestra la aplicación de una modificación al problema del agente viajero conocida como camino hamiltoniano, en la cual el agente debe visitar un número de ciudades una sola vez y terminar su recorrido en la última ciudad de la red. Trasladando este problema a una situación donde se tiene un vehículo con capacidad infinita, se busca determinar la ruta óptima que minimice el recorrido entre 10 de las principales ciudades de Colombia. En un caso la ciudad de origen es determinada previamente pero en el otro es escogida por el algoritmo aplicado. Con el fin de hallar la ruta óptima en ambos casos, se utilizó la herramienta Matlab para la programación del TSP modificado y de otros métodos como la heurística del vecino más cercano y el algoritmo de búsqueda tabú, donde se realizaron varias iteraciones en las cuales se iba aumentando el número de ciudades con el fin de determinar la dimensión computacional de la modificación del problema del agente viajero. Los resultados arrojados por el modelo del tsp aplicando la búsqueda exhaustiva fueron significativos al momento de compararlo con los otros métodos.The present project shows the application of a modification to the problem of the travelling salesman problem known as Hamiltonian path, in which the agent must visit a number of cities once and finish his journey in the last city of the network. Transferring this problem to a situation where there is a vehicle with infinite capacity, seeks to determine the optimal route that minimizes the travel distance between 10 of the main cities of Colombia. In one case the city of origin is previously determined but in the other it is chosen by the applied algorithm. In order to find the optimal path in both cases, it was used the Matlab tool to program the modified TSP and other methods such as the nearest neighbor heuristic and the tabu search algorithm, where several iterations were performed in which was increasing the number of cities in order to determine the computational dimension of the modification of the travelling salesman problem. The results of the TSP model applying the exhaustive search were significant when compared to the other methods.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2017Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2HeurísticasAlgoritmoÓptimaMinimiceDistanciaHeuristicAlgorithmOptimalMinimizesModificación del problema del agente viajero aplicado a un caso de estudioModification of traveler salesman problem applied to a case of studyarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINAL Modificación del problema del agente viajero aplicado a un caso de estudio.png Modificación del problema del agente viajero aplicado a un caso de estudio.pngimage/png1170860http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/7316/2/%20Modificaci%c3%b3n%20del%20problema%20del%20agente%20viajero%20aplicado%20a%20un%20caso%20de%20estudio.png4d1fb5a0b5360a3cfc4ba6bd11000391MD52 Modificación del problema del agente viajero aplicado a un caso de estudio.pdf Modificación del problema del agente viajero aplicado a un caso de estudio.pdfapplication/pdf857927http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/7316/5/%20Modificaci%c3%b3n%20del%20problema%20del%20agente%20viajero%20aplicado%20a%20un%20caso%20de%20estudio.pdf9d3722dd5fedd2e564bd2df3c4d1a104MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/7316/4/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5410584/7316oai:172.16.14.36:10584/73162017-09-28 11:17:16.555Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.co |
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El presente proyecto muestra la aplicación de una modificación al problema del agente viajero conocida como camino hamiltoniano, en la cual el agente debe visitar un número de ciudades una sola vez y terminar su recorrido en la última ciudad de la red. Trasladando este problema a una situación donde se tiene un vehículo con capacidad infinita, se busca determinar la ruta óptima que minimice el recorrido entre 10 de las principales ciudades de Colombia. En un caso la ciudad de origen es determinada previamente pero en el otro es escogida por el algoritmo aplicado. Con el fin de hallar la ruta óptima en ambos casos, se utilizó la herramienta Matlab para la programación del TSP modificado y de otros métodos como la heurística del vecino más cercano y el algoritmo de búsqueda tabú, donde se realizaron varias iteraciones en las cuales se iba aumentando el número de ciudades con el fin de determinar la dimensión computacional de la modificación del problema del agente viajero. Los resultados arrojados por el modelo del tsp aplicando la búsqueda exhaustiva fueron significativos al momento de compararlo con los otros métodos. |
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